Delen via

ESG-data estate (preview)

  • Artikel

Microsoft Cloud for Sustainability-pictogram.

             Gratis proefversie

Belangrijk

Een gedeelte van of alle functionaliteit is beschikbaar als onderdeel van een preview-release. De inhoud en functionaliteit zijn aan verandering onderhevig.

Met de mogelijkheid voor ESG-data estate (preview) kunt u ESG-gegevens uit verschillende bronnen combineren in een standaardschema dat gegevensmodellen biedt voor milieu-, sociale en bestuursrecords. Vervolgens kunt u de gestandaardiseerde gegevens gebruiken om kwantitatieve meetgegevens te berekenen die voldoen aan de vereisten voor openbaarmakingsrapportage, zoals de CSRD (Corporate Sustainability Reporting Directive). U kunt ook geaggregeerde gegevenssets gebruiken in analyses. Externe toepassingen hebben toegang tot de geaggregeerde gegevenssets voor andere scenario's, zoals gegevensaudits en het genereren van CSRD-rapporten.

De items die met deze mogelijkheid worden geïmplementeerd, zijn onder meer notebooks en data lakes die onbewerkte gegevens transformeren, berekenen en opslaan als berekende ESG-statistieken op basis van gestandaardiseerde ESG-gegevensmodellen.

Deze oplossing implementeert deze vier data lakes:

  • Opgenomen onbewerkte gegevens: slaat onbewerkte gegevens op uit externe gegevensbronnen.

  • Verwerkte ESG-gegevens: slaat geharmoniseerde gegevens op die voldoen aan een gestandaardiseerd ESG-gegevensmodel.

  • Berekende ESG-statistieken: slaat berekende ESG-statistieken en geaggregeerde analytische gegevenssets op.

  • ConfigAndDemoData: slaat bepaalde transformatiebibliotheken, referentie- en demogegevens op.

Alle resources die door deze oplossing worden geïmplementeerd, zijn vooraf gebouwd en geïmplementeerd in uw Fabric-werkruimte. De bronnen zijn open en u kunt ze aanpassen aan uw behoeften.

ESG-data estate (preview) omvat de volgende functies:

Gegevens van Sustainability Manager importeren en transformeren

U kunt gegevens uit afzonderlijke gegevensbronnen opnemen in uw ESG-data estate. Deze mogelijkheid implementeert het lakehouse, of data lake, IngestedRawData in uw Fabric-werkruimte. Dit lakehouse slaat de brongegevens op in de huidige staat.

Nadat de brongegevens zijn geïntegreerd met het lakehouse IngestedRawData, kunt u de gegevens verenigen en harmoniseren in het ESG-gegevensmodelschema voor Microsoft Cloud for Sustainability.

Met deze mogelijkheid worden ook demogegevens naar uw Fabric-werkruimte geïmplementeerd. Deze demogegevens zijn aanwezig in het ESG-gegevensmodelschema, zodat u de demogegevens direct kunt laden om de mogelijkheid te verkennen.

Deze stappen laten zien hoe u uitstoot-, water- en afvalgegevens uit Sustainability Manager kunt integreren en transformeren in het ESG-gegevensmodelschema. Vervolgens kunt u de getransformeerde gegevens gebruiken voor het berekenen van analytische gegevenssets en statistieken.

Vereisten

  • Implementeer ESG-data estate (preview) in uw Fabric-werkruimte.

  • U moet Microsoft Sustainability Manager hebben geïnstalleerd en ingesteld in uw Dataverse-omgeving.

  • U moet een Azure Data Lake Storage Gen2-opslagaccount hebben.

  • Zorg ervoor dat u over de beveiligingsrol Dataverse-systeembeheerder beschikt.

  • U moet een Gen2-account voor Azure Data Lake Storage hebben en toegang hebben met de rollen Eigenaar en Inzender van Blob-opslaggegevens. Uw opslagaccount moet hiërarchische naamruimte inschakelen voor zowel de initiële installatie als deltasynchronisatie. Sleuteltoegang tot het opslagaccount toestaan is alleen vereist voor de initiële installatie.

In deze stap stelt u een Azure Synapse Link in voor de Sustainability Manager-omgeving van waaruit u gegevens in de ESG-data estate wilt brengen.

  1. Open de Power Apps-portal. Selecteer rechtsboven uw Dataverse-omgeving waarin Sustainability Manager is geïnstalleerd.

  2. Selecteer Azure Synapse Link in het linkerdeelvenster en selecteer vervolgens Nieuwe koppeling. Als deze optie niet zichtbaar is, selecteert u Meer, Alles detecteren, Gegevensbeheer en vervolgens Azure Synapse Link.

  3. Laat Verbinding maken met uw Azure Synapse Analytics-werkruimte uitgeschakeld. U voert de integratie- en transformatiescripts uit op Fabric, niet op Synapse.

  4. Voer uw opslagaccount en abonnementsgegevens in en selecteer Volgende. U kunt alleen een opslagaccount selecteren dat zich in dezelfde locatie als uw omgeving bevindt. Als uw omgeving zich bijvoorbeeld in het westen van de VS bevindt, moet uw opslagaccount zich in US - west of US - west 2 bevinden.

  5. Selecteer al uw Sustainability Manager-tabellen in de lijst en selecteer Opslaan. U kunt filteren op msdyn_ om de relevante tabellen te bekijken.

    Er wordt een Azure Synapse Link naar uw opslagaccount gemaakt en de geselecteerde tabellen worden naar het opslagaccount geëxporteerd. U kunt de tabellen in de koppeling toevoegen of verwijderen door terug te gaan naar Azure Synapse Link, de koppeling te selecteren die u hebt gemaakt en vervolgens Tabellen beheren te selecteren.

  6. Open uw Data Lake Storage Gen2-account dat is opgegeven bij het maken van de koppeling in eerdere stappen. In uw opslagaccount wordt een nieuwe container gemaakt die begint met Dataverse, waarbij alle geselecteerde tabellen in mapstructuur in CSV-indeling worden geëxporteerd, samen met een model.json-bestand dat het schema bevat voor alle tabellen. Uw Sustainability Manager-gegevens zijn nu beschikbaar in uw eigen opslagaccount.

In deze stap koppelt u de Data Lake Storage-container met Sustainability Manager-gegevens aan het lakehouse IngestedRawData van de geïmplementeerde mogelijkheid met behulp van de functie voor snelkoppelingen naar Fabric.

  1. Open de werkruimte in Fabric waarin u de Sustainability-oplossing hebt geïmplementeerd. Selecteer de oplossing in de lijstweergave om deze te openen. Selecteer de mogelijkheid ESG-data estate (preview) in de lijstweergave Geïmplementeerde mogelijkheden beheren om de pagina met beheerde mogelijkheden te bereiken.

  2. Selecteer op de pagina Beheerde mogelijkheid voor ESG-data estate het lakehouse IngestedRawData.

  3. Selecteer Nieuwe snelkoppeling in het menu met het beletselteken voor Bestanden. Selecteer in het dialoogvenster Nieuwe snelkoppeling de tegel Azure Data Lake Storage Gen2 en geef vervolgens de volgende verbindingsgegevens op om verbinding te maken met de Data Lake Storage-container met de geëxporteerde Sustainability Manager-gegevens.

    • URL: ga naar het Data Lake Storage-account en selecteer Eindpunt via de linkerblade. Kopieer vervolgens het eindpunt voor Data Lake Storage en plak dit in het URL-veld.
    • Verbinding: selecteer Nieuwe verbinding maken.
    • Verificatietype: selecteer Organisatieaccount, meld u aan bij uw Data Lake Storage-account en selecteer vervolgens Volgende.

  4. Voer voor de snelkoppelingsnaam MSMData in, stel het subpad in als de containernaam die de Sustainability Manager-gegevens bevat, voorafgegaan door /, en selecteer vervolgens Maken. De Sustainability Manager-gegevens zijn geïntegreerd met het data lake onder Bestanden.

    Schermopname die laat zien dat Sustainability Manager-gegevens zijn geïntegreerd met het data lake.

Stap 3: Gegevens transformeren

Nadat de Sustainability Manager-gegevens zijn geïntegreerd in het lakehouse IngestedRawData, kunt u de gegevens verenigen en harmoniseren door deze te transformeren in het ESG-gegevensmodelschema. Tijdens de implementatie is het lakehouse ProcessedESGData in de werkruimte gemaakt voor het opslaan van de geharmoniseerde gegevens.

Het ESG-gegevensmodelschema omvat ESG-gegevensentiteiten. Ze zijn gekoppeld aan andere gegevensentiteiten die andere functionele gebieden van een bedrijf beschrijven, zoals HR, IT of financiële productie.

Voor het transformeren van Sustainability Manager-gegevens naar het ESG-gegevensmodelschema voor Cloud for Sustainability biedt de mogelijkheid notebooks die gebruikmaken van vooraf gebouwde transformatietechnologieën die worden aangeboden als bibliotheken die zijn opgeslagen in het lakehouse ConfigAndDemoData in uw werkruimte.

Belangrijk

Wijzig geen bestanden in de map ConfigAndDemoData omdat de transformatielogica voor Sustainability Manager-gegevens mogelijk niet werkt.

  1. Laad de gekoppelde Sustainability Manager-gegevens als tabellen. De transformatiebibliotheken vereisen dat de brongegevens de deltatabelindeling hebben. U kunt het notebook LoadMSMDataToIngestedRawDataLakehouseTables uitvoeren. Dit notebook laadt de gekoppelde Sustainability Manager-gegevens naar lakehouse-tabellen. Nadat u de notebook hebt uitgevoerd, kunt u de gegevens in tabellen voor het lakehouse IngestedRawData valideren.

  2. Laad referentiegegevens in de tabellen voor het lakehouse ProcessedESGData. Verwijzingsgegevens verwijzen naar tabellen die grotendeels statisch zijn, zoals tabellen met maateenheden of landen/regio's.

  3. Momenteel worden de verwijzingsgegevens van Sustainability Manager in het ESG-gegevensmodelschema geïmplementeerd als onderdeel van de mogelijkheid ESG-data estate. U kunt de bestanden met verwijzingsgegevens bekijken vanuit de map Verwijzingsgegevens in het lakehouse ConfigAndDemoData. Voer het notebook LoadReferenceTables uit om de verwijzingsgegevens te laden naar tabellen voor het lakehouse ProcessedESGData.

  4. Transformeer gegevens van Sustainability Manager naar het ESG-gegevensmodelschema voor Cloud for Sustainability.

    Voer de volgende notebooks in volgorde uit.

    Notitie

    U moet de tweede notebook alleen uitvoeren als de eerste goed werkt.

    • TransformMSMDataToProcessedESGDataStage1
    • TransformMSMDataToProcessedESGDataStage2

Notitie

Deze preview-versie ondersteunt alleen het volledig vernieuwen van momentopnamen van Sustainability Manager-gegevens en niet het incrementeel vernieuwen van deltagegevens. De vooraf gebouwde transformatie-notebooks die met deze mogelijkheid worden geïmplementeerd, ondersteunen ook alleen de volledige vernieuwing van momentopnamen. We raden u aan Azure Synapse Link in de modus in-place update te houden.

Als u in de laatste stap andere gegevens bijwerkt in de tabellen die door de notebooks zijn ingevuld en deze vervolgens uitvoert, worden de gegevens overschreven. Wijzig ook de inhoud van de transformatie-notebooks en de onderliggende bibliotheken niet. Als de notebooks of onderliggende bibliotheken worden gewijzigd, werkt de transformatie van Sustainability Manager-gegevens naar het ESG-gegevensmodelschema mogelijk niet correct.

Externe gegevensopname en -transformatie

U kunt uw gegevens uit verschillende bronnen integreren in het lakehouse IngestedRawData met behulp van Fabric-opnamemogelijkheden, zoals gegevenspijplijnen en gegevensstromen.

Nadat u uw gegevens hebt geïntegreerd, kunt u deze transformeren naar het ESG-gegevensmodelschema met Fabric-gegevensstromen of u kunt notebooks bouwen en uitvoeren.

Voordat u de transformatielogica bouwt, kunt u het ESG-gegevensmodelschema verkennen met behulp van deze artefacten, die in de werkruimte worden geïmplementeerd tijdens de implementatie van de ESG-data estate.

  • ESGschema.json: dit bestand bevat het schema van de tabellen in het ESG-gegevensmodel voor Cloud for Sustainability, inclusief details rond kolommen, de primaire sleutel en relaties met refererende sleutels voor elke tabel. Dit bestand wordt opgeslagen in de map Config van het lakehouse ConfigAndDemoData.

  • GenerateESGTables: deze notebook biedt de functie voor het maken van tabellen. U kunt deze tabel gebruiken om lege ESG-gegevensmodeltabellen voor Cloud for Sustainability te maken voor een duurzaamheidsgebied zoals water, afval en uitstoot van broeikasgassen (GHG).

Volg deze stappen om gegevens over GHG-uitstoot, de hoeveelheid water en het gegenereerde afval te transformeren naar het ESG-gegevensmodelschema voor Cloud for Sustainability. Vervolgens kunt u de statistieken genereren die worden ondersteund door de vooraf gebouwde notebooks voor het genereren van statistieken.

  1. Zorg ervoor dat uw brongegevens werken met de verwijzingsgegevens (statische gegevens, zoals maateenheid, land/regio of het type watergebruik) in de map met verwijzingsgegevens van het lakehouse ConfigAndDemoData. De vooraf gebouwde notebooks voor het genereren van analytische datasets en statistieken gebruiken waarden uit de verwijzingsgegevens.

  2. Wijs uw brongegevens toe aan de volgende set ESG-gegevensmodeltabellen van Cloud for Sustainability. In deze stap gebruikt u Fabric-mogelijkheden, zoals gegevensstromen of bouwt u notebooks en voert u deze uit. Gebruik vervolgens de notebook TransformMSMDataToProcessedESGDataStage2 om de gegevens verder te transformeren naar ESG-gegevensmodeltabellen voor Cloud for Sustainability.

    Oppervlak Tabel
    Water Asset
    CalculationAlgorithm
    Faciliteit
    LegalEntity
    Locatie
    Partij
    PartyBusinessMetric
    PartyOrganization
    RelatedParty
    Standaard
    StandardVersion
    WaterRisk
    WaterUtilizationRawDataImport
    Afval Asset
    CalculationAlgorithm
    Faciliteit
    LegalEntity
    Locatie
    Partij
    PartyBusinessMetric
    PartyOrganization
    RelatedParty
    Standaard
    StandardVersion
    WasteCategory
    WasteMaterialType
    WasteStream
    WasteQuantityRawDataImport
    GHG-uitstoot Asset
    CalculationAlgorithm
    Faciliteit
    GreenhouseGasEmissionFactor
    LegalEntity
    Locatie
    Partij
    PartyBusinessMetric
    PartyOrganization
    RelatedParty
    Standaard
    StandardVersion
    EmissionsRawDataImport

  3. Als u sociale gegevens wilt transformeren naar het ESG-gegevensmodelschema, gebruikt u Fabric-mogelijkheden zoals gegevensstromen of bouwt u notebooks en voert u deze uit. Als u het vooraf gebouwde notebook wilt gebruiken om analytische gegevenssets en metrische gegevens voor sociale gegevens te genereren, wijst u brongegevens aan deze tabellen van het ESG-gegevensmodelschema voor Cloud for Sustainability toe.

    Oppervlak Tabel
    Sociaal Incident
    IncidentType
    IncidentRelatedParty
    Partij
    PartyType
    PartyBusinessMetric
    MetricPurpose
    BusinessMetric
    Partij
    PartyType
    EmployeeRelatedParty
    Werknemer
    Geslacht
    EmployeeLocation
    Locatie
    Land
    PartyHealthSafetyTrainingMetric
    HealthSafetyTrainingMetricType
    MetricPurpose
    EventType
    PartyEvent

    Met deze lijst kunt u de statistieken berekenen die vooraf zijn gedefinieerd in de mogelijkheid. Als u andere statistieken wilt berekenen, moet u mogelijk andere tabellen toewijzen aan het ESG-gegevensmodelschema. U kunt het ESG-datamodelschema verkennen om erachter te komen welke andere tabellen u moet toewijzen.

Analytische gegevenssets en metrische gegevens berekenen

Nadat u de gegevens hebt gestandaardiseerd, kunt u een mesh voor ESG-statistieken maken die bestaat uit geaggregeerde gegevenssets en berekende CSRD-statistieken die klaar zijn voor analyse en rapportage. In deze preview-versie is de berekeningslogica voor bepaalde kwantitatieve CSRD-statistieken voor ESG vooraf gedefinieerd en beschikbaar met de mogelijkheid ESG-data estate. U kunt deze notebooks naar behoefte uitbreiden en bijwerken om andere statistieken te definiëren en de berekeningslogica voor de reeds gedefinieerde statistieken te wijzigen.

Notitie

Geaggregeerde gegevenssets zijn gedenormaliseerde geaggregeerde gegevenssets waarin feiten zijn opgeslagen voor verschillende dimensies, zoals rapportagejaar, faciliteit, land of organisatie-eenheid. In deze preview-versie ondersteunt de definitie voor rapportagejaren alleen kalenderjaren.

Vereisten

Zorg dat uw gegevens naar het ESG-gegevensmodelschema worden getransformeerd voor de duurzaamheidsgebieden waarvoor u analytische gegevenssets en CSRD-statistieken wilt berekenen. Als u de functionaliteit wilt verkennen, kunt u de demogegevens ook laden in het lakehouse ProcessedESGData en die gebruiken voor het berekenen van statistieken.

GHG-uitstoot

  1. Voer het notebook CreateEmissionFactTables uit. Dit notebook verzamelt de verwerkte uitstootgegevens in het ESG-gegevensmodelschema voor Cloud for Sustainability in geaggregeerde gegevenssets en slaat deze op als parketbestanden in het lakehouse computedESGMetrics. Nadat het notebook is uitgevoerd, moeten de feitentabellen EmissionsData en NetRevenueData worden weergegeven in de map met ESG-feitentabellen onder Bestanden in het lakehouse ComputedESGMetrics.

  2. Voer het notebook GenerateEmissionsMetricTables uit. Dit notebook genereert de kwantitatieve metrische gegevens op basis van de geaggregeerde gegevenssets voor GHG-uitstoot die deel uitmaken van de ESRS E1-standaard (European Sustainability Reporting Standards) voor CSRD. Als het notebook is uitgevoerd, worden de berekende statistische gegevens opgeslagen als tabellen in het lakehouse ComputedESGMetrics.

    Dit notebook berekent de volgende gegevens:

    • Brutobereik 1 GHG-uitstoot (E1_6_41_a)
    • Brutobereik 2 GHG-uitstoot (E1_6_41_b)
    • Brutobereik 3 GHG-uitstoot (E1_6_41_c)
    • Totale GHG-uitstoot (E1_6_41_d)
    • Totale GHG-uitstoot per netto-opbrengst (E1_6_50)
    • Netto-opbrengst (E1_6_52)

Water

  1. Voer het notebook CreateWaterFactTables uit. Dit notebook verzamelt de verwerkte gegevens over watergebruik in het ESG-gegevensmodelschema voor Cloud for Sustainability in geaggregeerde gegevenssets en slaat deze op als parketbestanden in het lakehouse computedESGMetrics. Nadat het notebook is uitgevoerd, moeten de gegevenssets WaterUtilizationData en NetRevenueData worden weergegeven in de map met ESG-feitentabellen onder Bestanden in het lakehouse ComputedESGMetrics.

  2. Voer het notebook GenerateWaterMetricTables uit. Dit notebook genereert de kwantitatieve statistieken op basis van geaggregeerde gegevenssets voor het duurzaamheidsgebied water die deel uitmaken van de ESRS E3-standaard voor CSRD. Als het notebook is uitgevoerd, worden de berekende statistische gegevens opgeslagen als tabellen in het lakehouse ComputedESGMetrics.

    Dit notebook berekent de volgende gegevens:

    • Totaal waterverbruik (E3_4_1_a)
    • Totaal waterverbruik op gebieden met een materieel waterrisico (E3_4_1_b)
    • Totaal gerecycled water (E3_4_2_a)
    • Omzetintensiteit van waterverbruik (E3_4_3)

Afval

  1. Voer het notebook CreateWasteFactTables uit. Dit notebook verzamelt de verwerkte gegevens over afval in het ESG-gegevensmodelschema voor Cloud for Sustainability in geaggregeerde gegevenssets en slaat deze op als parketbestanden in het lakehouse computedESGMetrics. Nadat het notebook is uitgevoerd, moet de gegevensset TotalWasteGeneratedData worden weergegeven in de map met ESG-feitentabellen onder Bestanden in het lakehouse ComputedESGMetrics.

  2. Voer het notebook GenerateWasteMetricTables uit. Dit notebook genereert de kwantitatieve statistieken op basis van de geaggregeerde gegevensset voor het duurzaamheidsgebied afval die deel uitmaken van ESRS E5-standaard voor CSRD. Als het notebook is uitgevoerd, worden de berekende statistische gegevens opgeslagen als tabellen in het lakehouse ComputedESGMetrics.

    Dit notebook berekent de volgende gegevens:

    • Totaal afval gegenereerd (E5_5_3_a)
    • Afval per stream (E5_5_4_a)
    • Totaal gevaarlijk en radioactief afval (E5_5_5)
    • Totaal niet-gerecycled afval (E_5_3_d)

Maatschappij en bestuur

  1. Voer het notebook CreateSocialGovernanceFactTables uit. Dit notebook verzamelt de verwerkte sociale gegevens in het ESG-gegevensmodelschema voor Cloud for Sustainability in feitentabellen en slaat deze op als parketbestanden in het lakehouse computedESGMetrics. Nadat het notebook is uitgevoerd, worden de vereiste geaggregeerde gegevenssetsin de map met ESG-feitentabellen gemaakt onder Bestanden in het lakehouse ComputedESGMetrics.

  2. Voer het notebook GenerateSocialGovernanceMetricTables uit. Dit notebook genereert de kwantitatieve statistieken op basis van geaggregeerde gegevenssets voor het duurzaamheidsgebied maatschappij en bestuur die deel uitmaken van de ESRS 2- en ESRS S1-standaarden voor CSRD. Als het notebook is uitgevoerd, worden de berekende statistische gegevens opgeslagen als tabellen in het lakehouse ComputedESGMetrics.

    Dit notebook berekent de volgende gegevens:

    • Genderdiversiteit in het bestuur (ESRS2_GOV_1_19_d)
    • Percentage onafhankelijke bestuursleden (ESRS2_GOV_1_19_e)
    • Aantal dodelijke slachtoffers (S1_14_84_b)
    • Aantal werkgerelateerde ongevallen (S1_14_84_c)
    • Aantal verloren dagen als gevolg van verwondingen, ongevallen, sterfgevallen of ziekte (S1_14_84_e)
    • Loonkloof tussen mannen en vrouwen (S1_16_92_a)
    • Buitensporige beloningsverhouding voor CEO's (S1_16_92_b)
    • Gevallen van discriminatie (S1_17_98_a)
    • Schendingen van de UNGC-principes (Global Compact van de Verenigde Naties) en van de OESO (S1_17_99_a)
    • Percentage werknemers dat heeft deelgenomen aan regelmatige prestatie- en loopbaanontwikkelingsbeoordelingen (S1_13_80_a)
    • Gemiddeld aantal opleidingsuren per persoon voor medewerkers (S1_13_80_b)
    • Totaal aantal werknemers (S1_6_51_a)

Notitie

Deze preview-versie ondersteunt alleen het volledig vernieuwen van momentopnamen van Sustainability Manager-gegevens en niet het incrementeel vernieuwen van deltagegevens. De vooraf gebouwde transformatie-notebooks die met deze mogelijkheid worden geïmplementeerd, ondersteunen ook alleen de volledige vernieuwing van momentopnamen. Als u andere gegevens bijwerkt in de tabellen die door de notebooks zijn ingevuld en deze vervolgens uitvoert, worden de gegevens overschreven.

Gegevens en analyses visualiseren

Nadat de statistieken zijn berekend en als tabellen zijn opgeslagen, kunt u het vooraf gebouwde Power BI-dashboard gebruiken om de CSRD-statistieken te verkennen, details weer te geven of jaarvergelijkingen te bekijken. Met deze acties kunt u valideren of de gegevens goed zijn voor rapportage.

  1. Open het semantische model CSRDMetricsReportDataset vanuit uw werkruimte of vanaf de detailpagina voor de mogelijkheid ESG-data estate.

  2. Selecteer in de linkerbovenhoek uw bestand en vervolgens Instellingen. Selecteer Referenties bewerken in de sectie Gegevensbronreferenties.

  3. Geef uw Fabric-referenties op in het dialoogvenster voor het verifiëren van de gegevensbron van het lakehouse ComputedESGMetrics. Selecteer de volgende waarden:

    • Verificatiemethode: OAuth2
    • Privacyniveau voor deze gegevensbron: Organisatorisch

    Selecteer Aanmelden.

  4. Nadat u zich hebt aangemeld, gaat u terug naar de startpagina van het semantische model en selecteert u Nu vernieuwen in het menu Vernieuwen. Nadat het vernieuwen is voltooid, wordt de gegevensset vernieuwd met gegevens uit het lakehouse ComputedESGMetrics.

    Als er fouten optreden bij het vernieuwen, kunt u de foutdetails vinden door de optie Geschiedenis vernieuwen onder het menu Vernieuwen te bekijken.

  5. Open CSRDMetricsReport via de detailpagina voor de mogelijkheid ESG-data estate of uw werkruimte. Het rapport moet verschijnen met verschillende tabbladen, zoals voor uitstoot, afval en maatschappij.

    Notitie

    Er worden alleen gegevens weergegeven voor statistieken waarvoor gegevens zijn opgenomen in het lakehouse ComputedESGMetrics.

Metrische gegevens publiceren voor toepassingsgebruik downstream

U kunt de metrische gegevens in de tabellen van het lakehouse ComputedESGMetrics filteren en samenvoegen en vereiste subsets, of uittreksels van metrische gegevens publiceren als JSON-bestanden. Downstream-toepassingen hebben vervolgens toegang tot deze uittreksels van metrische gegevens voor verschillende scenario's, zoals ESG-gegevensaudits en het genereren van CSRD-rapporten met Microsoft OneLake-API's. Compliancebeheer heeft er bijvoorbeeld toegang toe om metrische gegevens voor CSRD-openbaarmakingen te controleren.

Vereiste: zorg er voor deze stap voor dat de metrische gegevens beschikbaar zijn als tabellen in het lakehouse ComputedESGMetrics.

Als onderdeel van de implementatie van de mogelijkheid zijn deze notebooks beschikbaar in uw werkruimte voor het genereren van uittreksels van metrische gegevens samen met de vereiste metagegevens voor de vooraf gebouwde metrische gegevens die door de mogelijkheid worden ondersteund:

  • CreateEmissionsMetricsForSpecificReportingYear_INTB: voer dit notebook uit voor het genereren van de uittreksels van metrische gegevens en metagegevens voor de vooraf gebouwde metrische gegevens van GHG-uitstoot. Geef het rapportagejaar op voor het filteren van de metrische gegevens voor het opgegeven jaar en geef de organisatie-eenheid op voor het aggregeren van de metrische gegevens voor de opgegeven organisatie-eenheid.

    Om de organisatie-eenheid op te geven, moet u de PartyOrganizationPartyId opgeven. U kunt toegang krijgen tot deze informatie via de gegevensset PartyOrganizationData die wordt gemaakt in de bestandssectie van het lakehouse ComputedESGMetrics tijdens het berekenen van andere geaggregeerde gegevenssets op het gebied van GHG-uitstoot. In deze gegevensset wodt de naam van de organisatie-eenheid en de toewijzing PartyOrganizationPartyId opgeslagen.

  • CreateWaterMetricsForSpecificReportingYear_INTB: voer dit notebook uit voor het genereren van de uittreksels van metrische gegevens en metagegevens voor de vooraf gebouwde metrische watergegevens. Dit notebook filtert en publiceert een uittreksel met metrische watergegevens voor een specifiek rapportagejaar.

  • CreateWasteMetricsForSpecificReportingYear notebook_INTB: voer dit notebook uit voor het genereren van de uittreksels van metrische gegevens en metagegevens voor de vooraf gebouwde metrische afvalgegevens. Dit notebook filtert en publiceert een uittreksel met metrische watergegevens voor een specifiek rapportagejaar.

  • CreateSocialGovernanceMetricsForSpecificReportingYear_INTB: voer dit notebook uit voor het genereren van de uittreksels van metrische gegevens en metagegevens voor de vooraf gebouwde metrische gegevens over de maatschappij en bestuur. Dit notebook filtert en publiceert uittreksels met metrische gegevens over maatschappij en bestuur voor een specifiek rapportagejaar.

Notitie

In deze preview-versie ondersteunt de definitie voor rapportagejaren alleen kalenderjaren. Bovendien worden met het uittreksel van metrische gegevens standaard de gegevens gefilterd voor het opgegeven rapportagejaar en twee voorgaande rapportagejaren als vergelijkende jaargegevens. Het bestand metadata.json is één metagegevensbestand dat metagegevens bevat voor alle uittreksels van metrische gegevens. Het metagegevensbestand legt de details vast die nodig zijn voor toegang tot en het toewijzen van de metrische gegevens aan de openbaarmakingsvereisten (of verbeteracties) in de CSRD-beoordeling van Compliancebeheer via de connector. Het metagegevensbestand legt de volgende details vast voor elk uittreksel van metrische gegevens.

Metagegevens Omschrijving
kolommen Toewijzing van kolomnamen aan kolomweergavenamen.
disclosureRequirements Toewijzing van een uittreksel van metrische gegevens aan de openbaarmakingsvereiste of de naam van de verbeteractie, in de CSRD-sjabloon (preview) in Compliancebeheer. U kunt meer dan één verbeteractie aan een uittreksel van metrische gegevens toewijzen als de gegevens van hetzelfde uittreksel van metrische gegevens moeten worden bijgewerkt voor de verbeteracties.
generatedTimestamp Tijdstempel van het genereren van het uittreksel van metrische gegevens.
metricExtractDataPath Het bestandspad van het uittrekselbestand met metrische gegevens in de rapportagejaarmap.
metricExtractName De naam van het uittrekselbestand van metrische gegevens.

Volg deze stappen om uittreksels van metrische gegevens voor een aangepast metrisch gegeven te genereren:

  1. Zorg ervoor dat u de metrische gegevens genereert en deze als tabel opslaat in het lakehouse computedESGMetrics.

  2. Volg het patroon dat is opgegeven in de vooraf gebouwde notebooks (zoals CreateEmissionsMetricsForSpecificReportingYear_INTB of CreateWaterMetricsForSpecificReportingYear_INTB) voor het genereren van het JSON-bestand met uittreksels van metrische gegevens en voor het toevoegen van de metagegevens van het uittreksel van metrische gegevens in het bestand metadata.json.

  3. Als u het uittreksel van metrische gegevens wilt toewijzen aan de CSRD-openbaarmakingsvereiste, gaat u naar de CSRD-sjabloon (preview) in Compliancebeheer en wijst u de relevante geldige naam van de verbeteractie uit de CSRD-sjabloon toe.

Nadat u de uittreksels van metrische gegevens hebt gegenereerd, voert u deze stappen uit om controle van metrische gegevens voor CSRD-openbaarmakingen via Compliancebeheer mogelijk te maken:

  1. Een connectorexemplaar in Purview van Oplossingen voor Sustainability-gegevens maken (preview). Met het connectorexemplaar worden uittreksels van metrische gegevens opgehaald uit het lakehouse van Oplossingen voor Sustainability-gegevens in Microsoft Fabric (preview) via OneLake-API's.

  2. Maak een CSRD-evaluatie in Compliancebeheer. Koppel het connectorexemplaar aan de evaluatie om de openbaarmakingsvereiste (verbeteractie) bij te werken met uittreksels van metrische gegevens die door het connectorexemplaar worden opgehaald uit Oplossingen voor Sustainability-gegevens in Fabric (preview).

Zie ook

📄 Productpagina
🎓 Training

✅ Gratis proefversie
🎥 YouTube-kanaal

💻 Community
LinkedIn-pictogram.LinkedIn-groep