VMCategory type
VMCategorieën gedefinieerd voor Virtuele Azure-machines.
Zie: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machines/sizes/overview?tabs=breakdownseries%2Cgeneralsizelist%2Ccomputesizelist%2Cmemorysizelist%2Cstoragesizelist%2Cgpusizelist%2Cfpgasizelist%2Chpcsizelist#general-purpose
KnownVMCategory- kan door elkaar worden gebruikt met VMCategory, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.
Bekende waarden die door de service worden ondersteund
GeneralPurpose-: VM-grootten voor algemeen gebruik bieden een evenwichtige CPU-geheugenverhouding. Ideaal voor testen en ontwikkelen, kleine tot middelgrote databases en webservers met weinig tot gemiddeld verkeer.
ComputeOptimized: voor compute geoptimaliseerde VM-grootten hebben een hoge CPU-geheugenverhouding. Deze grootten zijn geschikt voor webservers met gemiddeld verkeer, netwerkapparaten, batchprocessen en toepassingsservers.
MemoryOptimized: Voor geheugen geoptimaliseerde VM-grootten bieden een hoge geheugen-naar-CPU-verhouding die ideaal is voor relationele databaseservers, middelgrote tot grote caches en analyse in het geheugen.
StorageOptimized: voor opslag geoptimaliseerde VM-grootten bieden hoge schijfdoorvoer en IO en zijn ideaal voor Big Data, SQL, NoSQL-databases, datawarehousing en grote transactionele databases.
Voorbeelden hiervan zijn Cassandra, MongoDB, Cloudera en Redis.
GpuAccelerated: GPU geoptimaliseerde VM-grootten zijn gespecialiseerde virtuele machines die beschikbaar zijn met één, meerdere of fractionele GPU's.
Deze grootten zijn ontworpen voor rekenintensieve, grafische en visualisatieworkloads.
FpgaAccelerated: FPGA geoptimaliseerde VM-grootten zijn gespecialiseerde virtuele machines die beschikbaar zijn met één of meerdere FPGA's.
Deze grootten zijn ontworpen voor rekenintensieve workloads. Dit artikel bevat informatie over het aantal en het type FPGA, vCPU's, gegevensschijven en NIC's.
Opslagdoorvoer en netwerkbandbreedte worden ook opgenomen voor elke grootte in deze groepering.
HighPerformanceCompute: Azure High Performance Compute-VM's zijn geoptimaliseerd voor verschillende HPC-workloads, zoals rekenkundige vloeistofdynamica, analyse van eindige elementen, front-end- en back-end-EDA, rendering, moleculaire dynamiek, rekenkundige geowetenschappen, weersimulatie en financiële risicoanalyse.
type VMCategory = string