Inzicht in kansen en gegevens in Microsoft 365 Lighthouse

2025-05-07

Microsoft 365 Lighthouse maakt gebruik van machine learning-modellen (ML) om groei-, retentie- en overnamemogelijkheden aan te bevelen, en biedt redenen voor de aanbevelingen om doorlopende gesprekken met uw klanten te stimuleren gedurende de hele levenscyclus van de klant. De gegevens die in de ML-modellen worden gebruikt, combineren inzichten over elke klant, huidige abonnementen en metrische gegevens over gebruik en betrokkenheid voor elk product dat ze gebruiken. Verkoopkansen worden weergegeven op de pagina Verkoopkansen in Lighthouse (voorheen onder Verkoopadviseur).

Pagina Verkoopkansen

De pagina Verkoopkansen bevat het tabblad Alle verkoopkansen met een overzicht van verkoopkansen voor al uw klanten. Het bevat een totaalaantal verkoopkansen boven aan het tabblad en een totaal aantal verkoopkansen gefilterd op product. Het tabblad bevat ook een lijst met verkoopkansen voor elke klant.

Elke verkoopkans in de lijst bevat de volgende informatie:

Huurder: Naam van de tenant van de klant. Selecteer een tenant in de lijst om aanbevelingsdetails, inzichten, voorgestelde acties, resources, abonnementen en gebruiksgegevens voor de klant weer te geven.
Aanbeveling: Aanbevolen actie voor de verkoopkans.
Waarschijnlijkheid: Waarschijnlijkheid dat een voorspelling juist is. Waarschijnlijkheidswaarden zijn Hoog, Gemiddeld en Laag.
Product: Product dat is gekoppeld aan de verkoopkans (niet zichtbaar voor bewaarmogelijkheden).
Verkoopkanstype: Algemene categorie van de verkoopkans: Upsell, Engagement, Retention, Expansion of Trial.
Totaal aantal licenties: Aantal betaalde licenties in de tenant van de klant.
Datum gemaakt: Datum waarop de verkoopkans voor het eerst is gemaakt voor de klant. Aanbevelingen worden regelmatig vernieuwd om de meest recente klantsignalen vast te leggen. Als de klantsignalen niet worden gewijzigd, blijft de verkoopkans bestaan, ongeacht wanneer deze voor het eerst is gemaakt.

Opmerking

Elke klant kan nul, een of meer verkoopkansen hebben. Alleen klanten met een of meer verkoopkansen worden weergegeven in de lijst met verkoopkansen.

Alle tabbladen op de pagina Verkoopkansen bevatten de volgende opties:

Exporteren: Selecteer om verkoopkansengegevens te exporteren naar een bestand met door komma's gescheiden waarden (.csv).
Zoeken: voer trefwoorden in om snel iets specifieks in de lijst met verkoopkansen te vinden.

Verkoopkanstype

Lighthouse categoriseert verkoopkansen op basis van de bijbehorende levenscyclusfase van klanten: klantwerving, klantretentie of klantgroei. Als u verkoopkansen per levenscyclusfase wilt weergeven, selecteert u een van de volgende tabbladen:

Tabblad Klantwerving

Op dit tabblad ziet u mogelijkheden om nieuwe gebruikers te verkrijgen via het converteren van proefabonnementen naar betaalde aanbiedingen. Het volgende verkoopkanstype is gekoppeld aan deze levenscyclusfase van de klant: Proefversie.

Tabblad Klantretentie

Op dit tabblad ziet u mogelijkheden om de acceptatie te verhogen en het verloop te beperken. Directe betrokkenheid kan helpen om deze klanten te behouden. De volgende typen verkoopkansen zijn gekoppeld aan deze levenscyclusfase van de klant: Betrokkenheid en retentie.

Tabblad Klantgroei

Op dit tabblad ziet u mogelijkheden om uw bedrijf te laten groeien door klanten te upgraden naar abonnementen met een hogere waarde. Bekijk welke klanten klaar zijn voor de volgende stap in hun digitale transformatie op basis van gebruikspatronen en gedrag van vergelijkbare klanten. De volgende verkoopkanstypen zijn gekoppeld aan deze levenscyclusfase van de klant: Upsell en Expansion.

Beschikbare modellen per levenscyclusfase van de klant

De volgende tabel bevat de verkoopkansgegevensmodellen die momenteel beschikbaar zijn als aanbevelingen per levenscyclusfase van de klant.

Verkoopkansmodel	Levenscyclusfase van de klant	Op basis van	Gedekte producten/abonnementen
Microsoft 365 Business-abonnementen	Klantgroei	Machine Learning	Zelfstandig, Business Basic, Business Standard, Business Premium
Microsoft 365 Enterprise plannen	Klantgroei	Machine Learning	Office 365 E3, Microsoft 365 E3, Microsoft 365 E5 Enterprise Mobility + Security E5
Verlooprisico	Klantretentie	Machine Learning	Core-apps, Teams, SMB-tenants
SMB-tenantbetrokkenheid	Klantretentie	Bedrijfsregel	Email, Core Apps, Teams, SharePoint, OneDrive
aanbeveling voor MDO groei	Klantgroei	Beslissingsstructuur	Microsoft 365 Business Premium of Microsoft Defender voor Office 365 P2
Aanbeveling voor MFA-betrokkenheid	Klantbetrokkenheid	Beslissingsstructuur	Meervoudige verificatie in Microsoft Entra ID
Aanbeveling voor MDB-groei	Klantgroei	Beslissingsstructuur	Microsoft Defender voor Bedrijven (MDB)
Proeven	Klantwerving	Bedrijfsregel	Teams Verkennend

Terminologie

De volgende tabel bevat belangrijke termen en definities die worden gebruikt op de pagina Verkoopkansen .

Term	Definitie
Actief gebruik	Geaggregeerd aantal actieve gebruikers of apparaten op basis van opzettelijke acties, die per toepassing verschillen. Gebruik actieve gebruiksgegevens om metrische gegevens over het gebruik te berekenen, zoals Daily Active Users (DAU) en Monthly Active Users (MAU).
Actieve gebruikers	Het aantal gebruikers dat een product of service actief gebruikt.
Toegewezen gebruikers	Aantal gebruikers met een licentie voor het gebruik van een product of service.
Klantwerving	De eerste fase in de levenscyclus van de klant. Het volgende verkoopkanstype is gekoppeld aan deze levenscyclusfase van de klant: Proefversie.
Klantgroei	De derde fase in de levenscyclus van de klant. De volgende verkoopkanstypen zijn gekoppeld aan deze levenscyclusfase van de klant: Upsell en Expansion.
Inzichten van klanten	Kenmerken van de geselecteerde klant op basis van historische gegevens en een uitleg waarom Lighthouse de specifieke aanbeveling voorstelt.
Levenscyclusfasen van klanten	De verschillende fasen die een MSP doorloopt in hun relatie met een klant. Voor het categoriseren van verkoopkansen gebruikt Lighthouse drie fasen: klantwerving, klantretentie en klantgroei.
Klantretentie	De tweede fase in de levenscyclus van de klant. De volgende typen verkoopkansen zijn gekoppeld aan deze levenscyclusfase van de klant: Betrokkenheid en retentie.
Klantgebruiksgegevens	Informatie over hoe gebruikers Microsoft 365-services gebruiken in de producten die ze bezitten. Bevat een grafiek met het gebruik per gebruiker, het aantal toegewezen gebruikers, actieve gebruikers en trends.
Klanten met verkoopkansen	Klanten die een of meer verkoopkansen hebben.
Gelegenheid	Verkoopkansen worden gegenereerd door ML-modellen (Machine Learning). Elke verkoopkans bevat een aanbeveling voor een bepaalde klant, inzichten, voorgestelde acties, resources, abonnementen en gebruiksgegevens.
Verkoopkanstype	Type, of categorie, van verkoopkans. Er zijn vijf typen verkoopkansen: Upsell, Engagement, Retention, Expansion en Trial. Elk verkoopkanstype is gekoppeld aan een specifieke fase van de levenscyclus van de klant.
Waarschijnlijkheidsstatus	De kans dat de voorspelling juist is. Waarschijnlijkheidswaarden zijn onder andere: Hoog, Gemiddeld en Laag.
Product	Microsoft-product dat is gekoppeld aan een verkoopkans.
Aanbeveling	Aanbevolen actie voor een verkoopkans.
Middelen	In een aanbeveling omvatten resources playbooks, demo's, cheatsheets en e-mailsjablonen om u voor te bereiden op gesprekken met de klant over de verkoopkans.
Zitplaatsen	Aantal betaalde licenties in de tenant van de klant.
Abonnement	Product of service die is aangeschaft door een klant van uw organisatie of rechtstreeks van Microsoft.
Voorgestelde acties	Specifieke acties die u kunt ondernemen om te reageren op een aanbeveling, zoals het uitvoeren van een workshop.
Trend	Maandelijks actief gebruik in de afgelopen drie maanden. Trendwaarden zijn onder andere: Geen wijziging, Positief en Negatief.
Gebruik per gebruiker	Maandelijks actief gebruik per workload per gebruiker.
Workload	Product of service.

Verkoopkansen weergeven in Microsoft 365 Lighthouse (artikel)
Microsoft 365 Lighthouse veelgestelde vragen over het beheren van verkoopkansen (artikel)

Delen via