Overzicht van natuurlijke taalkennis (NLU)

Natural Language Understanding (NLU) is een vertakking van kunstmatige intelligentie waarmee computers menselijke taal kunnen begrijpen en interpreteren. Dit begrip gaat verder dan alleen het verwerken van woorden. Copilot Studio biedt verschillende NLU-opties op basis van de behoeften van uw toepassing.

Generatieve AI

Generatieve AI is de standaardoptie en wordt gebruikt om te reageren met de beste combinatie van acties, onderwerpen en kennisbronnen. Makers moeten beschrijvingen van hoge kwaliteit bieden voor alle aspecten van uw agent, waardoor generatieve AI het gesprek voor u kan organiseren.

De generatieve AI-optie is het meest geschikt voor toepassingen waar u een minimale hoeveelheid installatie wilt uitvoeren en u vertrouwd bent met het toestaan van generatieve AI om het gesprek te organiseren. Er kunnen ook andere kosten zijn gekoppeld aan deze optie.

De generatieve AI-optie wordt geconfigureerd in de agentinstellingen (Generatieve AI>Orchestratie>Ja). Ga naar Agentgedrag organiseren met generatieve AI voor meer informatie.

Klassieke indeling

Als u de voorkeur geeft aan een meer deterministische optie voor uw toepassing, kiest u de 'klassieke' Copilot Studio orkestratie-opties in de instellingen van uw agent (Generative AI>Orchestration>No).

Er zijn drie 'klassieke' opties: NLU, NLU+en CLU. Ze bieden allemaal volledige, herhaalbare controle over de gesprekken van uw agent met behulp van een aangepast dialoogvenster.

NLU (Natural Language Understanding)

Als u een eenvoudiger programmeerbaar ontwerp wilt of eenvoudigere indelingsbehoeften wilt hebben, is de oorspronkelijke NLU-optie handig. Met deze optie kunt u snel 5 tot 20 korte zinnen per onderwerp toevoegen en aangepaste entiteiten RegEx of Lijst maken. U hoeft ook geen entiteitsaantekeningen toe te voegen binnen uw trainingsgegevens.

Opmerking

Latentie kan toenemen als u te veel trainingsgegevens toevoegt.

NLU+

Als u een hoge nauwkeurigheid wilt bereiken, gebruikt u de NLU+ optie. De NLU+ optie is ideaal voor grote zakelijke toepassingen. Deze typen toepassingen bestaan doorgaans uit een groot aantal onderwerpen en/of entiteiten en gebruiken een groot aantal trainingsvoorbeelden. Als u een agent met spraakfunctionaliteit hebt, worden uw NLU+ trainingsgegevens ook gebruikt om uw spraakherkenningsmogelijkheden te optimaliseren.

Belangrijk

De NLU+ optie is beschikbaar wanneer u uw spraak- of chatkanalen beheert met een Dynamics 365 Contact Center-licentie. Ga voor meer informatie naar Systeemvereisten voor Dynamics 365 Contact Center.

Voeg voor de hoogste nauwkeurigheid entiteitsaantekeningen toe aan uw onderwerptriggertermen. Voeg ook trainingsvoorbeelden toe om te laten zien hoe klanten kunnen reageren op vragen met betrekking tot specifieke aangepaste entiteiten.

Met de NLU+ optie is het model vooraf gecompileerd, wat zorgt voor consistente prestaties, ongeacht het aantal trainingsgegevens. Als u het model in productie wilt implementeren, moet het eerst worden getraind. Met deze stap kan het systeem optimaliseren voor uw specifieke use case en tegelijkertijd voorspelbare prestaties tijdens runtime behouden.

Azure Conversational Language Understanding (CLU)

Voor makers met een Azure-abonnement en bestaande Azure-modellen kunt u uw CLU-model koppelen aan uw agent en het model gesprekken laten voeren. Voor deze optie is echter een Azure-abonnement, beheer van het model in Azure en onderhoud vereist om het model en de agent gesynchroniseerd te houden. Ga voor meer informatie naar het overzicht van integratie van Conversational Language Understanding.