Werken met Power Apps MCP-server

Belangrijk

Vanaf 1 mei 2026 ondersteunt agentfeed alleen agents die gebruikmaken van de Power Apps MCP-server om taken te maken. Zorg ervoor dat uw agenten correct zijn aangemeld bij de Power Apps MCP-server voor die tijd om de agentfeed te blijven gebruiken. Als uw agents de Power Apps MCP-server niet gebruiken, wordt de agentfeed niet weergegeven in uw modelgestuurde app. Meer informatie: Configureer uw agentfeed om de Power Apps MCP-server te gebruiken

Het MCP (Model Context Protocol) is een open protocol dat naadloze integratie mogelijk maakt tussen LLM-toepassingen (Large Language Model) en externe gegevensbronnen en hulpprogramma's. Uw agent kan de MCP-server van Power Apps gebruiken om te communiceren met uw Power Apps om het juiste human-in-the-loop-toezicht of agentgebaseerde werkstromen te bieden.

Belangrijk

• Dit is een preview-functie.
• Preview-functies zijn niet bedoeld voor productiegebruik en bieden mogelijk beperkte functionaliteit. Voor deze functies gelden aanvullende gebruiksvoorwaarden. Bovendien zijn ze beschikbaar vóór een officiële release zodat klanten vroeg toegang kunnen krijgen en feedback kunnen geven.
• Deze functie is alleen beschikbaar in de Engelse taal en vervangt de eerdere Microsoft Copilot Studio agentfeed op basis van activiteit.
• Ga naar FAQ over Power Apps MCP Server invoke_data_entry-hulpprogramma voor informatie over hoe AI met deze functie wordt gebruikt.

De Power Apps MCP-server biedt uw agent twee soorten mogelijkheden:

• Terugkerende app-taken automatiseren:

  Met de Power Apps MCP Server kunnen agents geavanceerde app-hulpprogramma's gebruiken die zijn ontwikkeld in Power Apps. De mogelijkheden van de gegevensinvoeragent die eerder beschikbaar waren als een AI-functie op aanvraag, zijn nu toegankelijk voor elke agent via Power Apps MCP-server. Als u deze wilt gebruiken, maakt u uw agent, configureert u het MCP-hulpprogramma en stuurt u deze door naar ongestructureerde inhoud, zodat er Dataverse-records kunnen worden gegenereerd met menselijke beoordeling en goedkeuring via de uitgebreide agentfeed.

• Agentactiviteit onder supervisie houden:

  De Power Apps MCP-server biedt ook gespecialiseerde hulpprogramma's voor zakelijke gebruikers om eventuele agentactiviteiten in de agentfeed te controleren. Agents kunnen de controle nu overdragen aan mensen voor beoordeling, hulp en sturing met de MCP-hulpprogramma's. Deze tools bieden makers veel meer controle over de taken die ze willen publiceren naar de agentfeed en wanneer ze overdracht van agent naar mens nodig hebben.

Opmerking

Toegang tot de agentfeed- en supervisiemogelijkheden is standaard beperkt tot de beveiligingsrollen Systeembeheerder en Systeemaanpassing. Als u wilt toestaan dat extra gebruikers de agentfeed kunnen bekijken, verleent u lees-/schrijfmachtigingen op organisatieniveau voor de tabellen die hier worden vermeld. U kunt een nieuwe beveiligingsrol maken met deze machtigingen en de rol indien nodig toewijzen aan meerdere gebruikers.

• Doel van de Agent Hub(agenthubgoal)
• Agent Hub Insight (agenthubinsight)
• Agent Hub Metric (agenthubmetric)
• Agenttaak (Agenttask)
• Copilot(bot)

De Power Apps MCP-hulpprogramma's verbeteren hoe meer u ze gebruikt. Wanneer u bijvoorbeeld correcties aanbrengt in suggesties in het agentcanvas, verbetert het hulpprogramma voor gegevensinvoer op basis van uw correcties. Als u de uitgebreide agentfeedmogelijkheden wilt gebruiken, schakelt u de Power Apps MCP-server in en configureert u deze vanuit de Microsoft Copilot Studio-agent. Zodra deze is geconfigureerd, kunt u Power Apps MCP-serverhulpprogramma's aanroepen vanuit agentinstructies met behulp van natuurlijke taal.

Meer informatie: Maken van een autonome agent die is verbonden met Power Apps MCP-server

Onboarding van uw agent voor het gebruik van de Power Apps MCP-server

Als u een bestaande agent wilt configureren die zich in de vorige versie van de agentfeed bevond om de Power Apps MCP-server te gebruiken, moet u het volgende doen:

1. Voeg de Power Apps MCP-server toe aan uw agent. Hiervoor opent u de agent in Copilot Studio en selecteert u Hulpprogramma Toevoegen.

2. Zoek naar Power Apps MCP Server.

3. Selecteer Toevoegen en configureren.

4. Werk de instructies van uw agent bij om elk van de hulpprogramma's in de Power Apps MCP-server te gebruiken op de juiste tijdstippen in de indeling. Er zijn voorbeelden van hoe u dit doet in de rest van dit document.

5. Sla uw agent op en publiceer deze.

Belangrijk

Voor autonome agentscenario's waarbij een agent wordt uitgevoerd via een trigger, moet de MCP-server van Power Apps worden geconfigureerd om te worden uitgevoerd met behulp van Door maker opgegeven referenties, zoals te zien in de sectie voor details van het hulpprogramma. Ga naar Door maker verstrekte referenties voor verificatie beheren voor meer informatie als deze optie is uitgeschakeld.

Lijst met hulpprogramma's

Zodra de agent is verbonden met de Power Apps MCP-server, kan de agent kiezen uit verschillende hulpprogramma's in de Power Platform-omgeving. Deze tools kunnen agentfeeditems genereren die verschillende gebruikerservaringen bieden, zoals een weergave naast elkaar voor gegevensinvoeragents of rechtstreekse navigatie naar een record voor request_for_assistance scenario's.

Tool	Description
logboek_voor_beoordeling	Leg voltooide activiteiten vast ten behoeve van passief menselijk toezicht.
request_assistance	Vraag om hulp van een menselijke gebruiker.
invoke_data_entry	Maak een of meer records in een gegevensbron, zoals Microsoft Dataverse, met behulp van inhoud uit tekst zonder opmaak of een e-mailbericht.

logboek_voor_beoordeling

Legt voltooide werkzaamheden van de agent vast in de agentfeed voor controle. Het log_for_review hulpprogramma is bedoeld voor scenario's waarin een agent voldoende informatie heeft om autonoom te handelen, maar de gebruiker moet nog steeds op de hoogte worden gesteld van wat de agent heeft gedaan. Dit hulpprogramma kan worden beschouwd als een manier om passief toezicht te houden op de acties met een hoog vertrouwen of een laag risico die door agents worden uitgevoerd. Het is het meest geschikt voor beslissingen die eenvoudig kunnen worden herzien of teruggedraaid als de agent de actie onjuist uitvoert. Naast titel, beschrijving en stappen kunt u het hulpprogramma ook vragen om een koppeling toe te voegen naar de relevante Dataverse-record of naar een externe URL van een app. Als een agentactie meerdere Dataverse-records aanraakt, kunt u de agent instrueren naar welke record deze moet navigeren in verband met de gemaakte taak. Dit kan de koppeling zijn naar de record die de agent heeft gemaakt met behulp van de Dataverse MCP-server of een recordkoppeling die aanwezig is in context, zoals de record die de uitvoering van de agent heeft geactiveerd. Deze taken worden weergegeven op het tabblad Voltooid van de agentfeed.

Voorbeeldinstructie

Wanneer de klant een reservering maakt vanuit de portal, moet deze agent de details voor controle registreren. De titel van het beoordelingsitem moet gebaseerd zijn op het boekingsreferentienummer en moet het exacte voorvoegsel Beoordeling webreservering gebruiken. Schrijf in de beschrijving van de beoordeling een beknopt overzicht van de reservering met hoofdvelden zoals Boekingsreferentie, Boekingsdatum, Seat Number en Status, zodat een revisor snel kan begrijpen wat er is verwerkt zonder de record te openen. Zorg ervoor dat de beschrijving wordt gelezen als een korte alinea en dat de huidige waarden uit de boekingsrecord nauwkeurig worden weergegeven. Neem uw redenering op als stappen. Neem ook een koppeling naar de boekingsrecord op.

request_assistance

Het beoogde doel van het request_assistance hulpmiddel is om agenten in staat te stellen fouten, escalaties of uitzonderingen voor gebruikers zichtbaar te maken, zodat zij de juiste actie kunnen ondernemen. Als maker kunt u de scenario's definiëren voor wanneer uw agent het request_assistance hulpprogramma moet gebruiken. Er wordt een agentfeedtaak gemaakt die is ingevuld in de sectie Aandacht nodig van de agentfeed. Dit is een asynchrone bewerking die de Microsoft Copilot Studio agent aanroept die wacht totdat de mens de actie heeft voltooid. Ga naar Agents begeleiden in modelgestuurde apps met de agentfeed (preview) voor meer informatie over het voltooien van de actiefeed

U kunt de status In uitvoering van de agentuitvoering bekijken op het tabblad Activiteit wanneer u de agent bekijkt in Copilot Studio. Zodra de gebruiker de activiteit van agentfeed heeft voltooid, keert het besturingselement terug naar de agent via callback en kan de agent de taak voltooien.

Net als bij het log_for_review hulpprogramma kunt u de taakuitvoer voor titel, beschrijving en stappen beheren en kunt u specifiek zijn wanneer u de agent vertelt welke koppeling moet worden gekoppeld aan een bepaalde taak.

Voorbeeldinstructie

Wanneer deze agent wordt geactiveerd door het maken van een nieuwe ondersteuningsaanvraag, moet deze hulp vragen. Stel in de aanvraag de titel in door de waarde van het probleem te voorzien van het voorvoegsel 'Hulp nodig: '. In de taakbeschrijving ziet u het probleemtype, de beschrijving van het probleem, de gerapporteerde datum en de opgeloste waarde. Neem uw redeneringsstappen op. Neem ook een koppeling op naar de gerelateerde Dataverse-probleemrecord. Zodra de gebruiker de taak heeft voltooid, gaat u door met de verwerking door de status van de aanvraag in te stellen op Gesloten.

Uw gebruiker-in-de-loop ontwerpen

Voordat u de instructies van uw agent schrijft, moet u bepalen waar menselijk toezicht deel uitmaakt van uw werkstroom. Gebruik de volgende vragen om te bepalen op welke momenten request_assistance moet worden gebruikt, op welke log_for_review moet worden gebruikt, en welke de agent autonoom kan verwerken.

Vraag	Begeleiding	Tool
Waar zijn de belangen hoog?	Resultaten van hoge inzet vereisen toezicht, ongeacht het vertrouwen van agents. Geef de agent expliciete instructies om te onderbreken.	request_assistance
Wanneer is er altijd tussenkomst van de gebruiker nodig?	Als u deze als regel kunt aangeven, codeert u deze rechtstreeks in de instructies van de agent.	request_assistance
Welke invoer varieert onvoorspelbaar?	Niet-gestructureerde gegevens, edge-cases en nieuwe situaties kunnen niet altijd worden verwacht. Geef de agent de opdracht om deze dynamisch weer te geven.	request_assistance
Heeft de agent een antwoord nodig om door te gaan?	Als de agent wordt geblokkeerd zonder menselijke invoer, moet deze wachten op een antwoord. Als het kan doorgaan en later door een mens gecontroleerd kan worden, zou dat niet hoeven.	request_assistance Zo ja, log_for_review zo nee
Is een gebruiker eigenaar van het resultaat?	Nalevingsvereisten, goedkeuringen met hoge waarde of beleidsbeslissingen kunnen een menselijke aftekening vereisen, zelfs wanneer de agent er zeker van is.	log_for_review

Aanbeveling

Een goed ontworpen agent vraagt niet voortdurend om hulp. In plaats daarvan vraagt het op de juiste momenten. Gebruik request_assistance spaarzaam voor echte beslissingspunten en laat log_for_review de rest afhandelen.

Voorbeeldinstructies per patroon

Expliciete regel:

"Gebruik voor elke claim met een geschat verliesbedrag van meer dan $ 5.000 request_assistance de claim door te sturen naar de toegewezen regelaar voordat u doorgaat."

Dynamisch oordeel:

"Als de oorzaak van verlies dubbelzinnig is of schadedocumenten met elkaar in tegenspraak zijn, gebruik request_assistance om de claim te markeren voor de beoordeling van de expert."

Passief toezicht:

"Nadat u de dekkingsbepaling hebt voltooid, gebruik log_for_review om het resultaat vast te leggen en te bevestigen dat de claim is goedgekeurd om verder te gaan."

---

Voorbeeld: Agent voor vaststelling van de verzekeringsdekking voor huiseigenaren

In het volgende voorbeeld ziet u hoe deze patronen van toepassing zijn op een volledige, echte werkstroom.

De agent wordt automatisch geactiveerd wanneer een nieuwe claim wordt verzonden. Het haalt de relevante polis, aanvullende clausules en ondersteunende documenten op uit Dataverse, analyseert deze vervolgens om een dekkingsbeoordeling op te stellen, waarbij wordt gecontroleerd of de polis geldig was, of het geclaimde risico gedekt is en of eventuele tegenstrijdigheden in de documenten het vertrouwen in de uitkomst beïnvloeden.

Van daaruit gebruikt de agent de Power Apps MCP-server om resultaten in de agentfeed weer te geven op basis van wat deze heeft gevonden. Als de claim dubbelzinnig, conflicterend is of een oordeel van de schadebehandelaar vereist, maakt de agent een taak voor de toegewezen schadebehandelaar met de context die nodig is voor hen om te handelen. Als de claim duidelijk is, gebruikt de agent log_for_review om het resultaat passief vast te leggen en is er geen actie nodig. Wanneer een schade-expert een taak voltooit, hervat de agent zijn werk, leest hij de beslissing, werkt hij het claimdossier bij, en plaatst hij een voltooiingsbericht terug in de feed.

Het resultaat is een werkproces waarbij de software-agent het routinevolume autonoom afhandelt en pas een mens inschakelt op daadwerkelijke beslissingsmomenten, met daarbij voldoende context zodat de beoordelaar direct actie kan ondernemen.

invoke_data_entry

Het invoke_data_entry hulpprogramma stroomlijnt het maken van Dataverse-records door gestructureerde informatie te extraheren uit ongestructureerde invoer, zoals e-mailberichten, berichten of documenten. Wanneer deze wordt aangeroepen vanuit een Copilot Studio-agent, worden binnenkomende inhoud automatisch geanalyseerd, wordt het juiste formulier ingevuld met de geëxtraheerde gegevens en wordt de voorgestelde vermelding weergegeven als een taak in de agentfeed voor gebruikersbeoordeling en goedkeuring. Hiervoor moet de voorgestelde vermelding door een gebruiker worden beoordeeld voordat de record wordt gemaakt. Records worden nooit automatisch gemaakt met behulp van het invoke_data_entry hulpprogramma. Dit maakt snelle, betrouwbare gegevensopname mogelijk met minimale handmatige inspanning.

Voorbeeldinstructie: door gedeelde e-mail geactiveerde agent

U bent de agent voor reisideeën. Uw taak is om binnenkomende e-mailberichten te verwerken en reisideeënrecords te maken in Dataverse.

Wanneer een e-mailbericht binnenkomt:

1. Bepaal of deze reisgerelateerde informatie bevat (in de hoofdtekst of bijlagen van het e-mailbericht).

2. Gebruik het invoke_data_entry hulpprogramma om een reisideeënrecord te maken met de geëxtraheerde informatie in de volgende kolommen:

   • cr3ea_title
   • cr3ea_description
   • cr3ea_triptype
   • cr3ea_customername
   • cr3ea_customeremail
   • cr3ea_customerphone
   • cr3ea_destinationcity
   • cr3ea_travelstart
   • cr3ea_travelend
   • cr3ea_aantalreizigers
   • cr3ea_budgetusd
   • cr3ea_specialrequests

3. Als er gegevens ontbreken, maakt u nog steeds de record met beschikbare gegevens. Laat onbekende velden leeg.

Opmerking

• Wanneer u instructies voor uw agent schrijft, moet u altijd verwijzen naar Dataverse-kolommen op basis van hun logische namen, zoals wordt weergegeven in de voorbeeldinstructie. Duidelijke, directe instructies helpen de agent op betrouwbare wijze records te maken op basis van de invoer. U kunt de logische naam van een kolom weergeven door de tabel te openen in make.powerapps.com, Kolommen te selecteren en vervolgens de kolom te openen om de details weer te geven.
• invoke_data_entry hulpprogramma ondersteunt .pdf, .xlsx, .docx, .jpeg, .jpg, .png, .gif and.bmp indelingen.
• De tool invoke_data_entry kan een kolomtype voor één regel tekst (zonder opmaak), gehele getallen en decimalen vullen.
• Zorg ervoor dat de gebruiker de bevoegdheid heeft om records voor de doeltabel aan te maken.

Hoe het hulpprogramma invoke_data_entry werkt

Wanneer u een Copilot Studio-agent configureert om de Power Apps MCP-server te gebruiken en het hulpprogramma invoke_data_entry in te schakelen, volgt de agent dit proces:

1. An agent trigger wordt geactiveerd op basis van uw configuratie, zoals een e-mail die binnenkomt in een bewaakt postvak of nieuw document dat is geüpload naar SharePoint.
2. De agent analyseert binnenkomende inhoud en uw instructies om te bepalen of het invoke_data_entry hulpprogramma moet worden gebruikt.
3. Indien nodig wordt het invoke_data_entry hulpprogramma aangeroepen, waarbij de invoerinhoud en de doeltabel- en kolommen van de Dataverse tabel worden doorgegeven om te voorspellen.
4. Het hulpprogramma verwerkt de invoer, extraheert relevante informatie en vult een Dataverse-formulier met voorgestelde waarden voor elke toegewezen kolom.
5. Er wordt een taak weergegeven in de agentfeed. Door deze optie te selecteren, opent u de beoordelingservaring voor gegevensinvoer. In het linkerdeelvenster ziet u de oorspronkelijke invoer en in het rechterdeelvenster wordt het formulier weergegeven dat is ingevuld met voorgestelde waarden.
6. De gebruiker kan de geëxtraheerde waarden controleren, indien nodig correcties aanbrengen en de record vervolgens opslaan in Dataverse.

Feedback geven

Feedback geven over het hulpprogramma invoke_data_entry:

1. Open een invoke_data_entry taak in de agentfeed.
2. Selecteer de knop Feedback in de taakkoptekst.
3. Kies ervoor om een compliment te geven, een probleem te melden of een suggestie te doen.

Verwante artikelen

Agents toevoegen aan uw modelgestuurde app (preview)

Toezicht houden op agents in modelgestuurde apps met agentfeed (preview)