Verbinding maken naar semantische modellen in de Power BI-service vanuit Power BI Desktop
In Power BI Desktop kunt u een gegevensmodel maken en publiceren naar de Power BI-service. Vervolgens kunnen u en anderen een liveverbinding tot stand brengen met het gedeelde semantische model dat zich in de Power BI-service bevinden en veel verschillende rapporten maken op basis van dat gemeenschappelijke gegevensmodel. U kunt de functie Power BI-service liveverbinding gebruiken om meerdere rapporten in PBIX-bestanden te maken vanuit hetzelfde semantische model en deze op te slaan in verschillende werkruimten.
In dit artikel worden de voordelen, aanbevolen procedures, overwegingen en beperkingen van de functie Power BI-service liveverbinding besproken.
Levenscyclusbeheer voor Power BI-liveverbindingen en rapporten
Een uitdaging met de populariteit van Power BI is de resulterende verspreiding van rapporten, dashboards en onderliggende gegevensmodellen. Het is eenvoudig om aantrekkelijke rapporten te maken in Power BI Desktop, deze rapporten te publiceren in de Power BI-service en geweldige dashboards te maken op basis van deze semantische modellen.
Omdat makers van rapporten vaak dezelfde of bijna dezelfde semantische modellen gebruiken, is het een uitdaging om te weten op welk semantisch model een rapport is gebaseerd en de nieuwheid van dat semantische model een uitdaging wordt. De Power BI-service liveverbindingsadressen die problemen ondervinden met behulp van algemene semantische modellen om het eenvoudiger en consistenter te maken om rapporten en dashboards te maken, te delen en uit te breiden.
Een semantisch model maken en delen dat iedereen kan gebruiken
Een bedrijfsanalist in uw team die goed is in het maken van goede gegevensmodellen, ook wel semantische modellen genoemd, kan een semantisch model en rapport maken en dat rapport vervolgens delen in de Power BI-service.
Als iedereen in het team zijn eigen versies van het semantische model heeft gemaakt en zijn rapporten met het team heeft gedeeld, zijn er veel rapporten van verschillende semantische modellen in de Power BI-werkruimte van uw team. Het zou moeilijk zijn om te zien welk rapport het meest recent was, of de semantische modellen hetzelfde waren of wat de verschillen waren.
Met de functie voor Power BI-service liveverbinding kunnen andere teamleden het gepubliceerde semantische model van de analist gebruiken voor hun eigen rapporten in hun eigen werkruimten. Iedereen kan hetzelfde solide, gecontroleerde, gepubliceerde semantische model gebruiken om hun eigen unieke rapporten te maken.
Verbinding maken naar het semantische model met behulp van een Power BI-service liveverbinding
In Power BI Desktop maakt de bedrijfsanalist van het team een rapport en het semantische model waarop het rapport is gebaseerd. De analist publiceert het rapport vervolgens naar de Power BI-service en het rapport wordt weergegeven in de werkruimte van het team. Zie Werkruimten in Power BI voor meer informatie over werkruimten.
De bedrijfsanalist kan de instelling Samenstellingsmachtiging gebruiken om het rapport beschikbaar te maken voor iedereen in of uit de werkruimte om het te zien en te gebruiken. Teamleden in en uit de teamwerkruimte kunnen nu een liveverbinding tot stand brengen met het gedeelde gegevensmodel met behulp van de functie Power BI-service liveverbinding. Teamleden kunnen hun eigen unieke rapporten maken, op basis van het oorspronkelijke semantische model, in hun eigen werkruimten.
In de volgende afbeelding ziet u hoe één Power BI Desktop-rapport en het bijbehorende gegevensmodel naar de Power BI-service worden gepubliceerd. Andere gebruikers maken verbinding met het gegevensmodel met behulp van de Power BI-service liveverbinding en baseren hun eigen unieke rapporten in hun eigen werkruimten op het gedeelde semantische model.
Een Power BI-service liveverbinding instellen en gebruiken
U kunt de bruikbaarheid van de Power BI-service liveverbinding voor levenscyclusbeheer van rapporten zien. Ontdek nu hoe u een geweldig rapport en semantisch model kunt ophalen naar een gedeeld semantisch model dat teamleden kunnen gebruiken in Power BI.
Een Power BI-rapport en semantisch model publiceren
De eerste stap bij het gebruik van een Power BI-service liveverbinding voor het beheren van de levenscyclus van rapporten is het publiceren van een rapport en semantisch model dat teamleden kunnen gebruiken.
Als u het rapport wilt publiceren, selecteert u Publiceren vanuit Power BI Desktop op het tabblad Start .
Als u niet bent aangemeld bij het Power BI-service-account, wordt u gevraagd u aan te melden.
Selecteer de werkruimtebestemming waarop u het rapport en het semantische model wilt publiceren en kies Selecteren. Iedereen met samenstellingsmachtigingen heeft vervolgens toegang tot dat semantische model. U kunt de samenstellingsmachtiging instellen in de Power BI-service na publicatie.
Het publicatieproces wordt gestart en power BI Desktop toont de voortgang.
Zodra dit is voltooid, wordt in Power BI Desktop succes weergegeven en worden koppelingen naar het rapport weergegeven in de Power BI-service en snelle inzichten over het rapport.
Nu uw rapport met het semantische model in het Power BI-service staat, kunt u het niveau verhogen of de kwaliteit en betrouwbaarheid ervan aantonen. U kunt ook aanvragen dat het rapport wordt gecertificeerd door een centrale instantie in uw Power BI-tenant. Zie Uw inhoud goedkeuren voor meer informatie.
De laatste stap is het instellen van de samenstellingsmachtiging in de Power BI-service voor het semantische model waarop het rapport is gebaseerd. Met de samenstellingsmachtiging bepaalt u wie uw semantische model kan zien en gebruiken. U kunt de samenstellingsmachtiging instellen in de werkruimte zelf of wanneer u een app vanuit de werkruimte deelt. Zie Samenstellingsmachtiging voor gedeelde semantische modellen voor meer informatie.
Een Power BI-service liveverbinding tot stand brengen met het gepubliceerde semantische model
Teamleden die toegang hebben tot de werkruimte waar het rapport en het semantische model zijn gepubliceerd, kunnen verbinding maken met het semantische model en hun eigen rapporten maken. Een verbinding tot stand brengen met een gepubliceerd rapport en uw eigen rapport maken op basis van het gepubliceerde semantische model:
Selecteer in Power BI Desktop op het tabblad Start de optie Gegevens ophalen>in semantische Power BI-modellen.
Of selecteer Gegevens ophalen en selecteer in het scherm Gegevens ophalen Power Platform in het linkerdeelvenster, selecteer semantische Power BI-modellen en selecteer vervolgens Verbinding maken.
Als u niet bent aangemeld, wordt u gevraagd u aan te melden.
De Data Hub toont de werkruimten waarvan u lid bent en alle gedeelde semantische modellen waarvoor u samenstellingsmachtigingen hebt in elke werkruimte.
Als u het gewenste semantische model wilt vinden, kunt u het volgende doen:
- Filter de lijst op Mijn gegevens of semantische modellen die zijn goedgekeurd in uw organisatie.
- Zoek naar een specifiek semantisch model of filter op trefwoord.
- Zie de semantische modelnaam, eigenaar, werkruimte, laatste en volgende vernieuwingstijd en gevoeligheid.
Selecteer een semantisch model en selecteer vervolgens Verbinding maken om een liveverbinding tot stand te brengen met het geselecteerde semantische model. Power BI Desktop laadt de semantische modelvelden en de bijbehorende waarden in realtime.
U en anderen kunnen nu aangepaste rapporten maken en delen, allemaal van hetzelfde semantische model. Deze benadering is een uitstekende manier om één deskundig persoon een goed gevormd semantisch model te laten maken. Veel teamleden kunnen dat gedeelde semantische model gebruiken om hun eigen rapporten te maken.
Overwegingen en beperkingen
Houd rekening met enkele overwegingen en beperkingen wanneer u de Power BI-service liveverbinding gebruikt.
- Alleen gebruikers met samenstellingsmachtigingen voor een semantisch model kunnen verbinding maken met een gepubliceerd semantisch model met behulp van de Power BI-service liveverbinding.
- Verborgen kolommen worden zichtbaar voor gebruikers met samenstellingsmachtigingen wanneer ze liveverbindingen maken met het semantische model in Power BI Desktop.
- Gratis gebruikers zien alleen gegevenssets die zich in hun Mijn werkruimte en in Premium- of Fabric-werkruimten bevinden.
- Omdat deze verbinding live is, worden navigatie aan de linkerkant en modellering uitgeschakeld. Het gedrag is vergelijkbaar met een SSAS-verbinding (SQL Server Analysis Services). Samengestelde modellen in Power BI maken het echter mogelijk om gegevens uit verschillende bronnen te combineren. Zie Samengestelde modellen gebruiken in Power BI Desktop voor meer informatie.
- Omdat deze verbinding live is, worden beveiliging op rijniveau (RLS) en vergelijkbare verbindingsgedragsregels afgedwongen. Dit gedrag is hetzelfde als wanneer er verbinding is met SSAS.
- Als de eigenaar het oorspronkelijke gedeelde PBIX-bestand wijzigt, worden het gedeelde semantische model en rapport in de Power BI-service overschreven. Rapporten op basis van het semantische model worden niet overschreven, maar wijzigingen in het semantische model worden in het rapport weergegeven.
- Leden van een werkruimte kunnen het oorspronkelijke gedeelde rapport niet vervangen. Als ze dit proberen te doen, krijgen ze een prompt om de naam van het bestand te wijzigen en te publiceren.
- Als leden moeten publiceren, moeten ze downloaden met de optie Een kopie van uw rapport en gegevens. Breng de benodigde wijzigingen aan en publiceer het rapport.
- Als u het gedeelde semantische model in de Power BI-service verwijdert, werken rapporten op basis van dat semantische model niet meer goed of worden visuals weergegeven. U hebt geen toegang meer tot dat semantische model vanuit Power BI Desktop.
- Rapporten die een semantisch model delen op de Power BI-service geen ondersteuning bieden voor geautomatiseerde implementaties die gebruikmaken van de Power BI REST API.
Gerelateerde inhoud
Raadpleeg de volgende bronnen voor meer informatie over DirectQuery en andere functies voor Power BI-gegevensverbindingen:
- DirectQuery gebruiken in Power BI
- Gegevensbronnen die worden ondersteund door DirectQuery
- DirectQuery gebruiken voor semantische Power BI-modellen en Azure Analysis Services (preview)
Zie de volgende artikelen voor meer informatie over Power BI: