Delen via


Vraag Copilot om gegevens uit uw model

VAN TOEPASSING OP: Power BI Desktop-Power BI-service

Copilot kan vragen beantwoorden met visuals die zijn gemaakt op basis van de gegevens van uw semantische model. Vertel Copilot wat u zoekt, en als het antwoord nog niet is gevisualiseerd in uw rapport, Copilot voert u een query uit op uw model en retourneert u het antwoord op uw vraag in de vorm van een visual.

Schermopname van het beantwoorden van Copilot een vraag over gegevens met behulp van een visual.

Voordat u begint

Voordat u deze functie kunt gebruiken, moet u ervoor zorgen dat u voldoet aan de vereisten voor het gebruik van Copilot.

Notitie

Houd rekening met de volgende vereisten:

Q&A moet zijn ingeschakeld voor uw model, omdat Copilot dezelfde onderliggende engine wordt gebruikt om query's op basis van uw invoer te bouwen. Voor de meeste gegevensbronnen is Q&A standaard ingeschakeld.

Voor sommige bronnen, zoals DirectQuery- of Direct Lake-modellen, moet u mogelijk Q&A handmatig inschakelen, in uw semantische modelinstellingen in de service of in de instellingen voor het laden van gegevens in Power BI Desktop. Voor meer informatie over de typen gegevensbronnen die Q&A ondersteunt, zie Gegevensbronnen voor Q&A in natuurlijke taal.

De functie gebruiken

Met deze mogelijkheid kunt u Copilot query's genereren en visuals retourneren op basis van gegevens in uw semantische model. Deze is beschikbaar in zowel weergave- als bewerkingsmodi in Power BI. Auteurs van rapporten en kijkers hebben toegang tot deze functie door te vragen naar Copilot gegevens met betrekking tot hun gegevensset of rapport.

Ondersteunde vraagtypen

Copilot kan vragen beantwoorden met behulp van bestaande metingen en kolommen in uw semantische model en vragen waarvoor DAX-query's moeten worden Copilot gegenereerd om vragen te beantwoorden (beschreven in de volgende sectie waarin ad-hocberekeningen worden beschreven). Vragen kunnen bestaan uit het vragen om bestaande metingen die zijn gefilterd op een andere regio of tijdsduur dan in het rapport, een metrische waarde die is gesplitst in categorieën of hoe een meting verandert met de tijd.

Hoewel de exacte vragen die Copilot kan beantwoorden afhankelijk zijn van de specifieke kenmerken van uw model, volgen hier enkele voorbeelden:

  • "Kunt u mijn verkoopbedrag per regio weergeven?" waarbij zowel verkoopbedrag als regio al kolommen in de gegevens zijn.
  • "Wat waren de 5 beste verkopende producten in Noord-Amerika vorige maand?" waarbij product, regio en datum al kolommen in de gegevens zijn en Copilot helpt bij het filteren van de top N om de visual te produceren.
  • "Vertel me de gemiddelde prijs van benzine per gallon in de afgelopen 30 dagen." waarbij prijs per gallon een meting is die al in het model is opgenomen en Copilot helpt door het gemiddelde te nemen en te filteren op relatieve datum om de visual te produceren.
  • "Welke klanten hebben kaas en wijn gekocht?" waarbij kaas en wijn meerdere exemplaren zijn van dezelfde entiteit Product in het model.

Copilot reageert ook op opvolgende aanvragen op basis van wat u al hebt gevraagd in uw huidige sessie.

Schermopname van een vervolgvraag in het Copilot deelvenster.

Ad-hocberekeningen voor gegevensvragen

Copilot kan ook DAX-query's genereren om vragen te beantwoorden waarvoor ad-hocberekeningen nodig zijn, zoals het maken van nieuwe metingen die niet in het model zijn opgenomen. Voorbeelden van vragen die Copilot kunnen worden beantwoord door een DAX-query te maken, zijn onder andere:

  • Wat was de jaar-op-jaar groei van de verkoopcijfers?
  • Hoeveel werknemers zijn aangenomen vóór 2020?
  • Bereken de verhouding van cosmetische productorders tot alle producten.
  • Welke klanten hebben geen producten gekocht?

U kunt de DAX-query ook rechtstreeks vanuit de uitgevouwen weergave controleren of de DAX-queryweergave starten voor verdere inspectie.

Schermopname van copilot die een vraag beantwoordt door een DAX-query te maken.

Niet-ondersteunde vraagtypen

Copilot kan momenteel geen antwoord krijgen op vragen waarvoor nieuwe inzichten moeten worden gegenereerd, zoals anomaliedetectie, prognoses of het vinden van belangrijke beïnvloeders. De specifieke vragen die het kan verwerken, zijn afhankelijk van uw model- en rapportvisuals. Hier volgen echter enkele voorbeelden van niet-ondersteunde vragen:

  • "Waarom dalen onze verkopen elke juli?"

    Deze vraag omvat het genereren van diepere inzichten op basis van de verstrekte gegevens.

  • "Hoeveel boeken denk je dat we volgend jaar zullen verkopen?"

    Deze vraag vraagt om prognoses, die momenteel niet worden ondersteund.

Het antwoord lezen

Copilot geeft een antwoord voor u in de vorm van een visual. In tekst wordt de visual beschreven die is geproduceerd, inclusief de velden die zijn gebruikt om de visual op te bouwen of te filteren.

U kunt de vervolgkeuzelijst 'Hoe Copilot hierop is uitgekomen' uitvouwen voor meer informatie over hoe Copilot uw vraag heeft begrepen en om ervoor te zorgen dat de juiste velden, meetwaarden of filters zijn gekozen uit uw model.

Schermopname van de sectie met redeneringen van een visueel antwoord.

U ziet meer informatie over de gegevens die worden gebruikt door de koppeling naast elk gegevensgebruikselement te selecteren, zoals wordt weergegeven in de volgende afbeelding.

Schermopname van de gegevensdetails voor een visueel antwoord.

U kunt de visual ook uitbreiden om deze in meer detail weer te geven. Als auteur van een rapport kunt u deze visuals zelfs rechtstreeks toevoegen aan uw rapportpagina. Selecteer gewoon de knop Toevoegen aan pagina onder de visual.

Schermopname van het uitvouwen en toevoegen aan paginaknoppen van een visueel antwoord.

De kwaliteit van antwoorden verbeteren met taalkundige modellering

Wanneer Copilot u visuals bouwt op basis van gegevens in uw semantische model, verwijst deze naar veldnamen om te bepalen welke gegevens uw vraag kunnen beantwoorden. Power BI-auteurs kunnen taalkundige modellering gebruiken om het begrip van de vragen die rapportviewers kunnen stellen te verbeteren Copilot.

Auteurs kunnen Copilot begeleiden door:

  • unieke en beschrijvende kolom- en metingsnamen gebruiken, zodat Copilot de gegevens worden begrepen
  • het model structureren volgens de best practices van Power BI
  • synoniemen toevoegen aan datavelden om bedrijfsspecifieke termen voor Copilot te verduidelijken

Zie Copilot voor meer informatie over taalkundige modellering en manieren om het proces van het verbeteren van uw taalkundige schema te stroomlijnen.

Beperkingen en overwegingen

Er zijn een paar andere factoren die u op dit moment moet overwegen wanneer u deze mogelijkheid gebruikt:

  • Deze mogelijkheid is alleen beschikbaar in de Power BI-service. Ondersteuning voor Power BI Desktop is binnenkort beschikbaar.
  • De enige ondersteunde taal is Engels.
  • Met deze mogelijkheid worden geen momenteel op visuals op de rapportpagina van invloed zijnde filters of slicers toegepast op de antwoorden die in het Copilot deelvenster worden gegenereerd.
  • De vereiste om Q&A in te schakelen is uniek voor deze Copilot mogelijkheid. U kunt nog steeds voor andere taken gebruiken Copilot , zoals het stellen van vragen over inhoud die aanwezig is in uw rapport.
  • Wanneer een vraag is gerelateerd aan gegevens in het semantische model, Copilot gebruikt u het semantische model om de vraag te beantwoorden, anders kan het antwoord worden verkregen uit de algemene kennis van de LLM.
  • Zie Beperkingen van Q&A van Power BI voor aanvullende beperkingen voor gegevensbronnen.

Volgende stappen

Copilot biedt nog veel meer mogelijkheden om te profiteren van, van het helpen van rapportauteurs om aan de slag te gaan met het maken van rapporten, zodat rapportviewers hun gegevens kunnen parseren en verkennen. Zie het overzicht van Copilot Power BI voor meer informatie over alles Copilot wat u kunt doen.