Delen via

Zelfstudie: Een uitgevouwen structuur maken met een Power BI-voorbeeld

VAN TOEPASSING OP: Power BI Desktop-Power BI-service

In deze zelfstudie begint u met een ingebouwd semantisch Power BI-voorbeeldmodel en maakt u een rapport met een uitgevouwen structuur. Een decompositieboom is een interactieve visual om te verkennen en uit te voeren van root cause-analyse.

Een ontbindingsboom is ook een AI-visualisatie (kunstmatige intelligentie). U kunt het vragen om de volgende categorie of dimensie te vinden om in te zoomen op basis van bepaalde criteria. Zie Visuals met een uitgevouwen structuur maken en weergeven in Power BI voor meer informatie.

Schermopname van de voltooide uitgevouwen structuur.

Opmerking

U kunt ook een decompositiestructuur maken in de Power BI-service met vergelijkbare stappen. Ter vereenvoudiging laat de rest van deze zelfstudie het proces in Power BI Desktop zien.

In deze handleiding ontdekt u hoe u:

  • Download het voorbeeld van een retailanalyse en open het in Power BI Desktop.
  • Maak een uitgevouwen structuur.
  • Voer een hoofdoorzaakanalyse uit op uw gegevens in de uitgevouwen structuur in de bewerkingsmodus.
  • Sla het rapport op en ga door met de hoofdoorzaakanalyse in de leesweergave.

Als u vertrouwd wilt raken met het ingebouwde voorbeeld in deze zelfstudie en het bijbehorende scenario, raadpleegt u het voorbeeld van een retailanalyse voor Power BI: Een rondleiding volgen voordat u begint.

Vereisten

Aanbeveling

U hebt geen Power BI-licentie nodig om de voorbeelden in Power BI Desktop te verkennen.

Het voorbeeld openen in Power BI Desktop

  1. Download het PBIX-bestand met het voorbeeld van een retailanalyse.

  2. Open het voorbeeld van een retailanalyse in Power BI Desktop. Het rapport moet worden geopend in de rapportweergave.

    Schermopname van de rapportweergave met de optie om visualisaties te kiezen.

Maak een decompositieboom

U kunt nu een decompositiebomen maken om de voorbeeldgegevens te analyseren.

  1. Selecteer in het deelvenster Visualisaties onder Visueel bouwen het pictogram Decompositiestructuur.

    Schermopname toont het deelvenster Visualisaties met het decompositieboom-pictogram gemarkeerd.

  2. Ontledingsstructuren kunnen breed worden. Selecteer het focusmoduspictogram of sleep de rand zodat de visualisatie het grootste deel van de pagina vult. In dit voorbeeld bevinden we ons in de focusmodus.

    Schermopname van de uitgevouwen uitgevouwen structuur.

  3. Vouw Verkoop>Dit jaar verkoop uit en selecteer vervolgens Waarde. Power BI voegt de bijbehorende waarde toe aan het vak Analyseren .

    Schermopname met De waarde voor de verkoop dit jaar die is toegevoegd aan het vak Analyseren voor de uitgevouwen structuur.

    Decompositiebomen analyseren één waarde op basis van veel categorieën of dimensies.

  4. Selecteer vervolgens elk dimensieveld dat u wilt toevoegen aan het vak Uitleg per . Laten we deze velden selecteren:

    • District>DM (District Manager)
    • Item>Categorie
    • Item>FamilyNane (familienaam)
    • Item>Segment
    • Winkel>Keten
    • Winkel>Postcode
    • Winkel>Winkeltype
    • Winkel>Regio

    Schermopname van de velden die zijn toegevoegd aan het vak Uitleg per.

    Voeg zo veel toe als u wilt, in elke gewenste volgorde. U kunt ze wel of niet in willekeurige volgorde gebruiken in de decompositieboom.

Analyseren in de ontledingsboom

Nu komt het analyseonderdeel.

  1. Selecteer het plusteken (+) naast verkoop dit jaar en selecteer Hoge waarde.

    Schermopname met Hoge waarde geselecteerd voor analyse.

    Dat betekent dat Power BI kunstmatige intelligentie gebruikt om alle verschillende categorieën in het vak Uitleg per te analyseren en de categorie te kiezen om in te zoomen om de hoogste waarde van de meting te verkrijgen die wordt geanalyseerd.

  2. Power BI selecteert Store-type.

    Schermopname van het geselecteerde Winkeltype in Power BI.

  3. Selecteer het plusteken (+) naast Same Store en selecteer Hoge waarde. Blijf Hoge waarde selecteren vanaf de topniveaus totdat u een decompositieboom krijgt die er als volgt uitziet.

    Schermopname van alle hoogste waarden die door Power BI zijn geselecteerd.

    We hebben Dezelfde winkel>Keten>Gebied>DM>Categorie geselecteerd." Of selecteer zelf andere waarden en kijk waar u mee eindigt.

  4. U kunt een dimensie verwijderen door de X naast de bijbehorende kop te selecteren.

    Schermopname die laat zien hoe u een niveau uit de decompositieboom verwijdert.

  5. Sla het rapport op door de koppeling Delen> of Delen> te selecteren.

    Schermopname toont de decompositieboom met de opties die beschikbaar zijn voor de verkoop van dit jaar.

Iedereen die uw rapport bekijkt, kan nu communiceren met de uitgevouwen structuur, beginnend bij de eerste verkoop van dit jaar en hun eigen pad kiezen om te volgen.

Meer informatie over alles wat u kunt doen met decompositiebomen in Visuals voor het maken en weergeven van decompositiebomen in Power BI.

Gerelateerde inhoud

Zelfstudie: Een Power BI-voorbeeld verkennen

Meer vragen? Probeer de Power BI-community

  • Last updated on