Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Power Query is een engine voor gegevenstransformatie en gegevensvoorbereiding. Het bevat een grafische interface voor het ophalen van gegevens uit bronnen en een Power Query-editor voor het toepassen van transformaties. Omdat veel producten en services de engine leveren, is de bestemming voor het opslaan van gegevens afhankelijk van waar u Power Query gebruikt. Met behulp van Power Query kunt u de ETL-verwerking (extract, transform and load) van gegevens uitvoeren.
Diagram met gegevensbronnen in symbolische vorm aan de linkerkant, doorgegeven via Power Query voor transformatie in het midden en vervolgens naar vier bestemmingen aan de rechterkant: Microsoft Azure Data Lake Storage, Microsoft Dataverse, Microsoft Excel en Microsoft Power BI.
Hoe Power Query helpt bij het verkrijgen van gegevens
Zakelijke gebruikers besteden maximaal 80% van hun tijd aan het voorbereiden van gegevens, waardoor het werk van analyse en besluitvorming wordt vertraagd. Verschillende uitdagingen dragen bij aan deze situatie en Power Query helpt veel van hen aan te pakken.
| Bestaande uitdaging | Hoe helpt Power Query? |
|---|---|
| Het is te moeilijk om gegevens te vinden en er verbinding mee te maken | Power Query maakt connectiviteit mogelijk met een breed scala aan gegevensbronnen, inclusief gegevens van alle grootten en shapes. |
| Ervaringen voor gegevensconnectiviteit zijn te gefragmenteerd | Consistentie van ervaring en pariteit van querymogelijkheden voor alle gegevensbronnen. |
| Gegevens moeten vaak worden hergestructureerd voordat ze worden gebruikt | Zeer interactieve en intuïtieve ervaring voor het snel en iteratief bouwen van query's over elke gegevensbron, van elke grootte. |
| Eventuele vormgeving is eenmalig en niet herhaalbaar | Wanneer u Power Query gebruikt om gegevens te openen en te transformeren, definieert u een herhaalbaar proces (query) dat u in de toekomst eenvoudig kunt vernieuwen om up-to-datumgegevens op te halen. In het geval dat u het proces of de query moet wijzigen om rekening te houden met onderliggende gegevens of schemawijzigingen, kunt u dezelfde interactieve en intuïtieve ervaring gebruiken die u hebt gebruikt bij het definiëren van de query. |
| Volume (gegevensgrootten), snelheid (wijzigingssnelheid) en variatie (breedte van gegevensbronnen en gegevensshapes) | Power Query biedt de mogelijkheid om te werken met een subset van de hele gegevensset om de vereiste gegevenstransformaties te definiëren, zodat u uw gegevens eenvoudig kunt filteren en transformeren naar een beheersbare grootte. U kunt Power Query query's handmatig vernieuwen of door gebruik te maken van geplande vernieuwingsmogelijkheden in specifieke producten (zoals Power BI) of zelfs programmatisch (met behulp van het Excel objectmodel). Omdat Power Query connectiviteit biedt met honderden gegevensbronnen en meer dan 350 verschillende typen gegevenstransformaties voor elk van deze bronnen, kunt u werken met gegevens uit elke bron en in elke vorm. |
Power Query ervaringen
De Power Query gebruikerservaring wordt geleverd via de gebruikersinterface van de Power Query editor. Met deze interface kunt u de transformaties toepassen die u nodig hebt door te communiceren met een gebruiksvriendelijke set linten, menu's, knoppen en andere interactieve onderdelen.
De Power Query-editor is de primaire ervaring voor het voorbereiden van gegevens. In de editor kunt u verbinding maken met een breed scala aan gegevensbronnen en honderden verschillende gegevenstransformaties toepassen door een voorbeeld van gegevens te bekijken en transformaties in de gebruikersinterface te selecteren. Deze mogelijkheden voor gegevenstransformatie zijn gebruikelijk in alle gegevensbronnen, ongeacht de beperkingen van de onderliggende gegevensbron.
Wanneer u een nieuwe transformatiestap maakt door te communiceren met de onderdelen van de Power Query-interface, maakt Power Query automatisch de M-code die nodig is om de transformatie uit te voeren, zodat u geen code hoeft te schrijven.
Er zijn momenteel twee Power Query ervaringen beschikbaar:
- Power Query Online - te vinden in integraties zoals Power BI gegevensstromen, Microsoft Power Platform gegevensstromen en nog veel meer die de ervaring bieden via een online webpagina.
- Power Query voor Desktop - te vinden in integraties zoals Power Query voor Excel en Power BI Desktop.
Notitie
Hoewel er twee Power Query ervaringen bestaan, bieden ze beide in elk scenario bijna dezelfde gebruikerservaring.
Transformaties
De transformatie-engine in Power Query bevat veel vooraf gedefinieerde transformatiefuncties die u kunt gebruiken via de grafische interface van de Power Query-editor. Deze transformaties kunnen net zo eenvoudig zijn als het verwijderen van een kolom of het filteren van rijen, of net zo vaak als het gebruik van de eerste rij als tabelkoptekst. Er zijn ook geavanceerde transformatieopties, zoals samenvoegen, toevoegen, groeperen op, draaien en draaitabel opheffen.
Al deze transformaties zijn mogelijk door de transformatieoptie in het menu te kiezen en vervolgens de opties toe te passen die vereist zijn voor die transformatie. In de volgende afbeelding ziet u een aantal transformaties die beschikbaar zijn in de Power Query-editor.
Meer informatie: De Power Query gebruikersinterface
Gegevensstromen
U kunt Power Query in veel producten gebruiken, zoals Power BI en Excel. Het gebruik van Power Query binnen een product beperkt echter het gebruik ervan tot alleen dat specifieke product. Dataflows zijn een productagnostische serviceversie van de Power Query-ervaring die in de cloud wordt uitgevoerd. Met behulp van gegevensstromen kunt u gegevens op dezelfde manier ophalen en transformeren. Maar in plaats van de uitvoer naar Power BI of Excel te verzenden, kunt u de uitvoer opslaan in andere opslagopties, zoals Dataverse of Azure Data Lake Storage. Met deze methode kunt u de uitvoer van gegevensstromen in andere producten en services gebruiken.
Meer informatie: Wat zijn gegevensstromen?
Power Query M-formuletaal
Voor sommige gegevenstransformaties zijn speciale configuraties en instellingen vereist die momenteel niet door de grafische interface worden ondersteund. De Power Query-engine gebruikt achter de schermen een scripttaal voor alle Power Query transformaties: de Power Query M-formuletaal, ook wel bekend als M.
De M-taal is de taal voor gegevenstransformatie van Power Query. Alles wat er in de query gebeurt, wordt uiteindelijk geschreven in M. Als u geavanceerde transformaties wilt uitvoeren met behulp van de Power Query-engine, gebruikt u de geavanceerde editor voor toegang tot het script van de query en wijzigt u deze indien nodig. Als u merkt dat de functies en transformaties van de gebruikersinterface niet de exacte wijzigingen kunnen uitvoeren die u nodig hebt, gebruikt u de geavanceerde editor en de M-taal om uw functies en transformaties af te stemmen.
let
Source = Exchange.Contents("xyz@contoso.com"),
Mail1 = Source{[Name="Mail"]}[Data],
#"Expanded Sender" = Table.ExpandRecordColumn(Mail1, "Sender", {"Name"}, {"Name"}),
#"Filtered Rows" = Table.SelectRows(#"Expanded Sender", each ([HasAttachments] = true)),
#"Filtered Rows1" = Table.SelectRows(#"Filtered Rows", each ([Subject] = "sample files for email PQ test") and ([Folder Path] = "\Inbox\")),
#"Removed Other Columns" = Table.SelectColumns(#"Filtered Rows1",{"Attachments"}),
#"Expanded Attachments" = Table.ExpandTableColumn(#"Removed Other Columns", "Attachments", {"Name", "AttachmentContent"}, {"Name", "AttachmentContent"}),
#"Filtered Hidden Files1" = Table.SelectRows(#"Expanded Attachments", each [Attributes]?[Hidden]? <> true),
#"Invoke Custom Function1" = Table.AddColumn(#"Filtered Hidden Files1", "Transform File from Mail", each #"Transform File from Mail"([AttachmentContent])),
#"Removed Other Columns1" = Table.SelectColumns(#"Invoke Custom Function1", {"Transform File from Mail"}),
#"Expanded Table Column1" = Table.ExpandTableColumn(#"Removed Other Columns1", "Transform File from Mail", Table.ColumnNames(#"Transform File from Mail"(#"Sample File"))),
#"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(#"Expanded Table Column1",{{"Column1", type text}, {"Column2", type text}, {"Column3", type text}, {"Column4", type text}, {"Column5", type text}, {"Column6", type text}, {"Column7", type text}, {"Column8", type text}, {"Column9", type text}, {"Column10", type text}})
in
#"Changed Type"
Meer informatie: Power Query M-formuletaal
Waar kunt u Power Query gebruiken?
De volgende tabel bevat Microsoft producten en services waar u Power Query kunt vinden.
| Product | M motor 1 | Power Query Bureaublad 2 |
Power Query Online 3 |
Gegevensstromen 4 |
|---|---|---|---|---|
| Excel voor Windows | Ja | Ja | Nee | Nee |
| Excel voor Mac | Ja | Ja | Nee | Nee |
| Power BI | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Power Apps | Ja | Nee | Ja | Ja |
| Power Automate | Ja | Nee | Ja | Nee |
| Power BI Report Server | Ja | Ja | Nee | Nee |
| Azure Data Factory | Ja | Nee | Ja | Ja |
| Datafabriek in Microsoft Fabric | Ja | Nee | Ja | Ja |
| SQL Server Integration Services | Ja | Nee | Nee | Nee |
| SQL Server Analysis Services | Ja | Ja | Nee | Nee |
| Dynamics 365 Customer Insights | Ja | Nee | Ja | Ja |
| 1M-motor | De onderliggende engine voor het uitvoeren van query's waarmee query's worden uitgevoerd die zijn uitgedrukt in de Power Query formuletaal ('M'). |
| 2Power Query Desktop | De Power Query omgeving in de bureaubladtoepassingen. |
| 3Power Query Online | De Power Query ervaring in webbrowsertoepassingen. |
| 4gegevensstromen | Power Query als een service die wordt uitgevoerd in de cloud en productneutraal is. Het opgeslagen resultaat kan worden gebruikt in andere toepassingen als services. |