Wat is Azure Data Lake Analytics?
Azure Data Lake Analytics is een service op aanvraag voor het uitvoeren van analysetaken, om de analyse van big data te vereenvoudigen. U hoeft geen hardware te implementeren, configureren en optimaliseren, maar kunt query's schrijven om uw data te transformeren en waardevolle inzichten te verkrijgen. De analyseservice kan taken van elke schaal onmiddellijk verwerken, door de hoeveelheid rekenkracht die u nodig hebt aan te passen. U betaalt alleen voor uw taak wanneer deze wordt uitgevoerd, waardoor deze rendabel is.
Belangrijk
Azure Data Lake Analytics op 29 februari 2024 buiten gebruik gesteld. Meer informatie over deze aankondiging.
Voor gegevensanalyse kan uw organisatie gebruikmaken van Azure Synapse Analytics of Microsoft Fabric.
Informatie over recente updates van Azure Data Lake Analytics
De Analyseservice van Azure Data Lake wordt periodiek bijgewerkt. We blijven de ondersteuning voor deze service bieden met updates voor onderdelen, bètaversies van onderdelen, enzovoort.
- Zie Wat is er nieuw in Data Lake Analytics? voor algemene informatie over recente updates.
- Raadpleeg de Releaseopmerking voor Azure Data Lake Analytics voor details van elke update.
Dynamische schaalbaarheid
Data Lake Analytics voorziet op dynamische wijze in resources en kan worden gebruikt voor het analyseren van terabytes of zelfs petabytes aan gegevens. U betaalt alleen voor de verwerkingscapaciteit die u gebruikt Bij het vergroten of verkleinen van de hoeveelheid opgeslagen gegevens of gebruikte rekenresources, hoeft u geen code te herschrijven.
Sneller ontwikkelen, slimmer fouten opsporen en gemakkelijker optimaliseren met vertrouwde hulpprogramma's
Data Lake Analytics is nauw geïntegreerd met Visual Studio. Dit betekent dat u vertrouwde hulpprogramma's kunt gebruiken voor het uitvoeren en optimaliseren van code en voor foutopsporing. Met visualisaties van uw U-SQL-taken ziet u hoe uw code wordt uitgevoerd op de gewenste schaal voor het eenvoudig identificeren van knelpunten en het besparen van kosten.
U-SQL: eenvoudig en vertrouwd, krachtig en uitbreidbaar
Data Lake Analytics bevat U-SQL, een querytaal die de vertrouwde en eenvoudige declaratieve aard van SQL uitbreidt met de expressieve voordelen van C#. De U-SQL-taal maakt gebruik van de gedistribueerde runtime die ook wordt gebruikt voor Microsoft's interne data lake op exabyte-schaal. SQL- en .NET-ontwikkelaars kunnen nu hun gegevens verwerken en analyseren met de vaardigheden die ze al hebben.
Moeiteloze integratie met uw IT-investeringen
Met Data Lake Analytics kunt u uw bestaande IT-investeringen gebruiken voor identiteitsservices, beheer en beveiliging. Deze aanpak vereenvoudigt het gegevensbeheer en maakt het gemakkelijk om uw huidige gegevenstoepassingen uit te breiden. Data Lake Analytics is geïntegreerd met Active Directory voor het beheer van gebruikers en machtigingen, en biedt ingebouwde functionaliteit voor bewaking en controle.
Betaalbaar en rendabel
Data Lake Analytics is een rendabele oplossing voor het uitvoeren van big data-workloads. U betaalt per taak wanneer de gegevens worden verwerkt. Hardware, licenties en servicespecifieke ondersteuningsovereenkomsten zijn niet nodig. Het systeem wordt automatisch omhoog of omlaag geschaald bij het starten en eindigen van de taak. Op deze manier betaalt u nooit voor meer dan u nodig hebt. Meer informatie over kostenbeheersing en geldbesparing.
Werkt met alle Azure-gegevens
Data Lake Analytics werkt met Azure Data Lake Storage Gen1 voor de hoogste prestaties, doorvoer en parallellisatie, en werkt met Azure Storage-blobs, Azure SQL Database Azure Synapse Analytics.
Notitie
Data Lake Analytics werkt tot nader order nog niet met Azure Data Lake Storage Gen2.
Gegevenslocatie in uw regio
Data Lake Analytics verplaatst of slaat klantgegevens niet op uit de regio waarin ze zijn geïmplementeerd.
Volgende stappen
- Bekijk de recente update van Azure Data Lake Analytics via Wat is er nieuw in Azure Data Lake Analytics?
- Aan de slag met Data Lake Analytics met behulp van Azure Portal | Azure PowerShell | CLI
- Azure Data Lake Analytics beheren met behulp van Azure Portal | Azure PowerShell | CLI | Azure .NET SDK | Node.js
- Kosten beheersen en geld besparen met Data Lake Analytics