AdlaCompute Klas

Hiermee beheert u een Azure Data Lake Analytics-rekendoel in Azure Machine Learning.

Azure Data Lake Analytics is een platform voor big data-analyse in de Azure-cloud. Het kan worden gebruikt als een rekendoel met een Azure Machine Learning-pijplijn. Zie Wat zijn rekendoelen in Azure Machine Learning voor meer informatie?

Klasse ComputeTarget-constructor.

Haal een cloudweergave op van een Compute-object dat is gekoppeld aan de opgegeven werkruimte. Retourneert een exemplaar van een onderliggende klasse die overeenkomt met het specifieke type van het opgehaalde compute-object.

Constructor

AdlaCompute(workspace, name)

Parameters

Name	Description
workspace Vereist	Workspace Het werkruimteobject met het AdlaCompute-object dat moet worden opgehaald.
name Vereist	str De naam van het AdlaCompute-object dat moet worden opgehaald.
workspace Vereist	Workspace Het werkruimteobject met het rekenobject dat moet worden opgehaald.
name Vereist	str De naam van het rekenobject dat moet worden opgehaald.

Opmerkingen

Een Azure Data Lake Analytics-account maken voordat u deze gebruikt. Zie Aan de slag met Azure Data Lake Analytics om er een te maken.

In het volgende voorbeeld ziet u hoe u een ADLA-account aan een werkruimte koppelt met behulp van de attach_configuration methode.

   adla_compute_name = 'testadl' # Name to associate with new compute in workspace

   # ADLA account details needed to attach as compute to workspace
   adla_account_name = "<adla_account_name>" # Name of the Azure Data Lake Analytics account
   adla_resource_group = "<adla_resource_group>" # Name of the resource group which contains this account

   try:
       # check if already attached
       adla_compute = AdlaCompute(ws, adla_compute_name)
   except ComputeTargetException:
       print('attaching adla compute...')
       attach_config = AdlaCompute.attach_configuration(resource_group=adla_resource_group, account_name=adla_account_name)
       adla_compute = ComputeTarget.attach(ws, adla_compute_name, attach_config)
       adla_compute.wait_for_completion()

   print("Using ADLA compute:{}".format(adla_compute.cluster_resource_id))
   print("Provisioning state:{}".format(adla_compute.provisioning_state))
   print("Provisioning errors:{}".format(adla_compute.provisioning_errors))

Volledig voorbeeld is beschikbaar vanaf https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-use-adla-as-compute-target.ipynb

Methoden

attach	VEROUDERD. Gebruik in plaats daarvan de attach_configuration methode. Koppel een bestaande Azure Data Lake Analytics-rekenresource aan de opgegeven werkruimte.
attach_configuration	Maak een configuratieobject voor het koppelen van een Azure Data Lake Analytics-rekendoel.
delete	Verwijder het AdlaCompute-object uit de bijbehorende werkruimte. Als dit object is gemaakt via Azure Machine Learning, worden de bijbehorende cloudobjecten ook verwijderd. Als dit object extern is gemaakt en alleen is gekoppeld aan de werkruimte, wordt een ComputeTargetException en niets gewijzigd.
deserialize	Converteer een JSON-object naar een AdlaCompute-object.
detach	Koppel het AdlaCompute-object los vanuit de bijbehorende werkruimte. Onderliggende cloudobjecten worden niet verwijderd, alleen de koppeling wordt verwijderd.
refresh_state	Voer een in-place update uit van de eigenschappen van het object. Met deze methode worden de eigenschappen bijgewerkt op basis van de huidige status van het bijbehorende cloudobject. Dit wordt voornamelijk gebruikt voor handmatige polling van de rekenstatus.
serialize	Converteer dit AdlaCompute-object naar een geserialiseerde JSON-woordenlijst.

attach

VEROUDERD. Gebruik in plaats daarvan de attach_configuration methode.

Koppel een bestaande Azure Data Lake Analytics-rekenresource aan de opgegeven werkruimte.

static attach(workspace, name, resource_id)

Parameters

Name	Description
workspace Vereist	Workspace Het werkruimteobject waaraan de rekenresource moet worden gekoppeld.
name Vereist	str De naam die moet worden gekoppeld aan de rekenresource in de opgegeven werkruimte. Hoeft niet overeen te komen met de naam van de rekenresource die moet worden gekoppeld.
resource_id Vereist	str De Azure-resource-id voor de rekenresource die wordt gekoppeld.

Retouren

Type	Description
AdlaCompute	Een AdlaCompute-objectweergave van het rekenobject.

Uitzonderingen

Type	Description
ComputeTargetException

attach_configuration

Maak een configuratieobject voor het koppelen van een Azure Data Lake Analytics-rekendoel.

static attach_configuration(resource_group=None, account_name=None, resource_id=None)

Parameters

Name	Description
resource_group	str De naam van de resourcegroep waarin het Data Lake Analytics-account zich bevindt. Default value: None
account_name	str De naam van het Data Lake Analytics-account. Default value: None
resource_id	str De Azure-resource-id voor de rekenresource die wordt gekoppeld. Default value: None

Retouren

Type	Description
DataLakeAnalyticsAttachConfiguration	Een configuratieobject dat moet worden gebruikt bij het koppelen van een rekenobject.

delete

Verwijder het AdlaCompute-object uit de bijbehorende werkruimte.

Als dit object is gemaakt via Azure Machine Learning, worden de bijbehorende cloudobjecten ook verwijderd. Als dit object extern is gemaakt en alleen is gekoppeld aan de werkruimte, wordt een ComputeTargetException en niets gewijzigd.

delete()

Uitzonderingen

Type	Description
ComputeTargetException

deserialize

Converteer een JSON-object naar een AdlaCompute-object.

static deserialize(workspace, object_dict)

Parameters

Name	Description
workspace Vereist	Workspace Het werkruimteobject waarmee het AdlaCompute-object is gekoppeld.
object_dict Vereist	dict Een JSON-object dat moet worden geconverteerd naar een AdlaCompute-object.

Retouren

Type	Description
AdlaCompute	De AdlaCompute-weergave van het opgegeven JSON-object.

Uitzonderingen

Type	Description
ComputeTargetException

Opmerkingen

Hiermee wordt een ComputeTargetException opgegeven als de opgegeven werkruimte niet de werkruimte is waarmee compute is gekoppeld.

detach

Koppel het AdlaCompute-object los vanuit de bijbehorende werkruimte.

Onderliggende cloudobjecten worden niet verwijderd, alleen de koppeling wordt verwijderd.

detach()

Uitzonderingen

Type	Description
ComputeTargetException

refresh_state

Voer een in-place update uit van de eigenschappen van het object.

Met deze methode worden de eigenschappen bijgewerkt op basis van de huidige status van het bijbehorende cloudobject. Dit wordt voornamelijk gebruikt voor handmatige polling van de rekenstatus.

refresh_state()

serialize

Converteer dit AdlaCompute-object naar een geserialiseerde JSON-woordenlijst.

serialize()

Retouren

Type	Description
dict	De JSON-weergave van dit AdlaCompute-object.