Delen via


compute Pakket

Dit pakket bevat klassen die worden gebruikt voor het beheren van rekendoelen in Azure Machine Learning.

Zie Wat zijn rekendoelen in Azure Machine Learning? voor meer informatie over het kiezen van rekendoelen voor training en implementatie.

Modules

adla

Bevat functionaliteit voor het beheren van Azure Data Lake Analytics rekendoelen in Azure Machine Learning.

aks

Bevat functionaliteit voor het beheren van Azure Kubernetes Service rekendoelen in Azure Machine Learning.

amlcompute

Bevat functionaliteit voor het beheren van Azure Machine Learning-rekendoelen in Azure Machine Learning.

batch

Bevat functionaliteit voor het beheren van Batch-rekendoelen in Azure Machine Learning.

compute

Bevat de abstracte bovenliggende en configuratieklassen voor rekendoelen in Azure Machine Learning.

computeinstance

Bevat functionaliteit voor het maken van een volledig beheerd cloudwerkstation in Azure Machine Learning.

databricks

Bevat functionaliteit voor het beheren van Databricks-rekendoelen in Azure Machine Learning.

datafactory

Bevat functionaliteit voor het beheren van datafactory-rekendoelen in Azure Machine Learning.

dsvm

Bevat functionaliteit voor het beheren van Data Science Virtual Machine rekendoelen in Azure Machine Learning.

hdinsight

Bevat functionaliteit voor het beheren van rekendoelen voor HDInsight-clusters in Azure Machine Learning.

kubernetescompute

Bevat functionaliteit voor het beheren van Azure Machine Learning-rekendoelen in Azure Machine Learning.

kusto

Bevat functionaliteit voor het beheren van Kusto-rekendoelen in Azure Machine Learning.

remote

Bevat functionaliteit voor het beheren van externe rekendoelen in Azure Machine Learning.

synapse

Beheert Synapse-rekendoelen in Azure Machine Learning Service.

Klassen

AdlaCompute

Hiermee beheert u een Azure Data Lake Analytics rekendoel in Azure Machine Learning.

Azure Data Lake Analytics is een platform voor big data-analyse in de Azure-cloud. Het kan worden gebruikt als een rekendoel met een Azure Machine Learning-pijplijn. Zie Wat zijn rekendoelen in Azure Machine Learning? voor meer informatie.

Klasse ComputeTarget-constructor.

Haal een cloudweergave op van een compute-object dat is gekoppeld aan de opgegeven werkruimte. Retourneert een exemplaar van een onderliggende klasse die overeenkomt met het specifieke type van het opgehaalde Compute-object.

AksCompute

Hiermee beheert u een Azure Kubernetes Service rekendoel in Azure Machine Learning.

Azure Kubernetes Service (AKSCompute) doelen worden doorgaans gebruikt voor grootschalige productie-implementaties, omdat ze snelle reactietijd en automatische schaalaanpassing van de geïmplementeerde service bieden. Zie Wat zijn rekendoelen in Azure Machine Learning? voor meer informatie.

Klasse ComputeTarget-constructor.

Haal een cloudweergave op van een compute-object dat is gekoppeld aan de opgegeven werkruimte. Retourneert een exemplaar van een onderliggende klasse die overeenkomt met het specifieke type van het opgehaalde Compute-object.

AmlCompute

Beheert een Azure Machine Learning-berekening in Azure Machine Learning.

Een Azure Machine Learning Compute (AmlCompute) is een beheerde rekeninfrastructuur waarmee u eenvoudig berekeningen met één of meerdere knooppunten kunt maken. De berekening wordt in uw werkruimteregio gemaakt als een resource die kan worden gedeeld met andere gebruikers. Zie Wat zijn rekendoelen in Azure Machine Learning? voor meer informatie.

Klasse ComputeTarget-constructor.

Haal een cloudweergave op van een compute-object dat is gekoppeld aan de opgegeven werkruimte. Retourneert een exemplaar van een onderliggende klasse die overeenkomt met het specifieke type van het opgehaalde Compute-object.

BatchCompute

Beheert een Batch-rekendoel in Azure Machine Learning.

Azure Batch wordt gebruikt om grootschalige parallelle en HPC-toepassingen (High Performance Computing) efficiënt uit te voeren in de cloud. BatchCompute wordt gebruikt in Azure Machine Learning-pijplijnen om taken te verzenden naar een Azure Batch groep machines met behulp van een AzureBatchStep. Zie Wat zijn rekendoelen in Azure Machine Learning? voor meer informatie.

Klasse ComputeTarget-constructor.

Haal een cloudweergave op van een compute-object dat is gekoppeld aan de opgegeven werkruimte. Retourneert een exemplaar van een onderliggende klasse die overeenkomt met het specifieke type van het opgehaalde Compute-object.

ComputeInstance

Beheert een cloudgebaseerde, geoptimaliseerde ML-ontwikkelomgeving in Azure Machine Learning.

Een Azure Machine Learning-rekenproces is een volledig geconfigureerde en beheerde ontwikkelomgeving in de cloud die is geoptimaliseerd voor werkstromen voor machine learning-ontwikkeling. ComputeInstance wordt meestal gebruikt om een ontwikkelomgeving te maken of als rekendoel voor training en deductie voor ontwikkeling en testen. Met een ComputeInstance kunt u modellen ontwerpen, trainen en implementeren in een volledig geïntegreerde notebookervaring in uw werkruimte. Zie Wat is een Azure Machine Learning-rekenproces? voor meer informatie.

Klasse ComputeTarget-constructor.

Haal een cloudweergave op van een compute-object dat is gekoppeld aan de opgegeven werkruimte. Retourneert een exemplaar van een onderliggende klasse die overeenkomt met het specifieke type van het opgehaalde Compute-object.

ComputeTarget

Abstracte bovenliggende klasse voor alle rekendoelen die worden beheerd door Azure Machine Learning.

Een rekendoel is een aangewezen rekenresource/-omgeving waar u uw trainingsscript uitvoert of uw service-implementatie host. Deze locatie kan uw lokale computer of een cloudgebaseerde rekenresource zijn. Zie Wat zijn rekendoelen in Azure Machine Learning? voor meer informatie.

Klasse ComputeTarget-constructor.

Haal een cloudweergave op van een compute-object dat is gekoppeld aan de opgegeven werkruimte. Retourneert een exemplaar van een onderliggende klasse die overeenkomt met het specifieke type van het opgehaalde Compute-object.

DataFactoryCompute

Beheert een DataFactory-rekendoel in Azure Machine Learning.

Azure Data Factory is de ETL-cloudservice van Azure voor het uitschalen van serverloze gegevensintegratie en gegevenstransformatie. Zie Azure Data Factory voor meer informatie.

Klasse ComputeTarget-constructor.

Haal een cloudweergave op van een compute-object dat is gekoppeld aan de opgegeven werkruimte. Retourneert een exemplaar van een onderliggende klasse die overeenkomt met het specifieke type van het opgehaalde Compute-object.

DatabricksCompute

Hiermee beheert u een Databricks-rekendoel in Azure Machine Learning.

Azure Databricks is een op Apache Spark gebaseerde omgeving in de Azure-cloud. Het kan worden gebruikt als een rekendoel met een Azure Machine Learning-pijplijn. Zie Wat zijn rekendoelen in Azure Machine Learning? voor meer informatie.

Klasse ComputeTarget-constructor.

Haal een cloudweergave op van een compute-object dat is gekoppeld aan de opgegeven werkruimte. Retourneert een exemplaar van een onderliggende klasse die overeenkomt met het specifieke type van het opgehaalde Compute-object.

DsvmCompute

Beheert een Data Science Virtual Machine rekendoel in Azure Machine Learning.

De Azure Data Science Virtual Machine (DSVM) is een vooraf geconfigureerde ontwikkelomgeving voor gegevenswetenschap en AI in Azure. De VM biedt een gecureerde keuze aan hulpprogramma's en frameworks voor machine learning-ontwikkeling met een volledige levenscyclus. Zie Data Science Virtual Machine voor meer informatie.

Klasse ComputeTarget-constructor.

Haal een cloudweergave op van een compute-object dat is gekoppeld aan de opgegeven werkruimte. Retourneert een exemplaar van een onderliggende klasse die overeenkomt met het specifieke type van het opgehaalde Compute-object.

HDInsightCompute

Hiermee beheert u een rekendoel voor een HDInsight-cluster in Azure Machine Learning.

Azure HDInsight is een populair platform voor big data-analyse. Het platform biedt Apache Spark, dat kan worden gebruikt om uw model te trainen. Zie Wat zijn rekendoelen in Azure Machine Learning? voor meer informatie.

Klasse ComputeTarget-constructor.

Haal een cloudweergave op van een compute-object dat is gekoppeld aan de opgegeven werkruimte. Retourneert een exemplaar van een onderliggende klasse die overeenkomt met het specifieke type van het opgehaalde Compute-object.

KubernetesCompute

Notitie

Dit is een experimentele klasse en kan op elk gewenst moment worden gewijzigd. Zie https://aka.ms/azuremlexperimental voor meer informatie.

KubernetesCompute (preview) is een door de klant beheerd K8s-cluster dat door de clusterbeheerder is gekoppeld aan een werkruimte.

De gebruiker die toegang en quota voor de berekening krijgt, kan eenvoudig een ML-workload met één knooppunt of gedistribueerde meerdere knooppunten opgeven en verzenden naar de berekening. De berekening wordt uitgevoerd in een containeromgeving en verpakt uw modelafhankelijkheden in een Docker-container. Zie Wat zijn rekendoelen in Azure Machine Learning? voor meer informatie. https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-compute-target

Klasse ComputeTarget-constructor.

Haal een cloudweergave op van een compute-object dat is gekoppeld aan de opgegeven werkruimte. Retourneert een exemplaar van een onderliggende klasse die overeenkomt met het specifieke type van het opgehaalde Compute-object.

KustoCompute

Hiermee beheert u een Kusto-rekendoel in Azure Machine Learning.

Kusto, ook wel bekend als Azure Data Explorer, kan worden gebruikt als een rekendoel met een Azure Machine Learning-pijplijn. Het rekendoel bevat de Kusto-connection string en service-principalreferenties die worden gebruikt voor toegang tot het Kusto-doelcluster.

Klasse ComputeTarget-constructor.

Haal een cloudweergave op van een compute-object dat is gekoppeld aan de opgegeven werkruimte. Retourneert een exemplaar van een onderliggende klasse die overeenkomt met het specifieke type van het opgehaalde Rekenobject.

RemoteCompute

Hiermee beheert u een extern rekendoel voor gebruik in Azure Machine Learning.

Azure Machine Learning biedt ondersteuning voor het koppelen van een externe rekenresource aan uw werkruimte. De externe resource kan een Azure-VM, een externe server in uw organisatie of on-premises zijn, zolang de resource toegankelijk is voor Azure Machine Learning. Zie Wat zijn rekendoelen in Azure Machine Learning? voor meer informatie.

Klasse ComputeTarget-constructor.

Haal een cloudweergave op van een rekenobject dat is gekoppeld aan de opgegeven werkruimte. Retourneert een exemplaar van een onderliggende klasse die overeenkomt met het specifieke type van het opgehaalde Rekenobject.

SynapseCompute

Notitie

Dit is een experimentele klasse en kan op elk gewenst moment worden gewijzigd. Zie https://aka.ms/azuremlexperimental voor meer informatie.

Hiermee beheert u een Synapse-rekendoel in Azure Machine Learning. Momenteel wordt alleen spark ondersteund.

Azure Synapse is een geïntegreerde analyse-service die sneller inzicht biedt in alle datawarehouses en analysesystemen voor big data. In de kern combineert Azure Synapse het beste van de SQL-technologieën die worden gebruikt in zakelijke datawarehousing, Spark-technologieën die worden gebruikt voor big data, en Pijplijnen voor gegevensintegratie en ETL/ELT. Zie Wat is een Synapse Spark-poolexemplaren? voor meer informatie.

Klasse ComputeTarget-constructor.

Haal een cloudweergave op van een rekenobject dat is gekoppeld aan de opgegeven werkruimte. Retourneert een exemplaar van een onderliggende klasse die overeenkomt met het specifieke type van het opgehaalde Rekenobject.