Delen via


PipelineDataset Klas

Fungeert als een adapter voor gegevensset en pijplijn.

Notitie

Deze klasse is afgeschaft. Zie voor meer informatie over het gebruik van een gegevensset met pijplijn https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

Dit is een interne klasse. U moet deze klasse niet rechtstreeks maken, maar de as_*-exemplaarmethoden aanroepen in de klassen Gegevensset of OutputDatasetConfig.

Fungeren als een adapter voor gegevensset en pijplijn.

Dit is een interne klasse. U moet deze klasse niet rechtstreeks maken, maar de as_*-exemplaarmethoden aanroepen in de klassen Gegevensset of OutputDatasetConfig.

Overname
builtins.object
PipelineDataset

Constructor

PipelineDataset(dataset=None, name=None, bind_mode='mount', path_on_compute=None, overwrite=False, parameter_name=None)

Parameters

Name Description
dataset

De gegevensset die wordt gebruikt als invoer voor de stap.

Default value: None
name
str

De naam van de invoer in de pijplijn.

Default value: None
bind_mode
str

Hoe de gegevensset beschikbaar moet worden gesteld, ofwel koppelen of downloaden.

Default value: mount
path_on_compute
str

Het pad op de berekening waar de gegevens beschikbaar worden gesteld.

Default value: None
overwrite

Of bestaande gegevens moeten worden overschreven of niet.

Default value: False
parameter_name
str

De parameternaam van de gegevensset. Dit wordt gebruikt voor gepubliceerde pijplijnen.

Default value: None
dataset
Vereist
Union[<xref:azureml.core.Datase> of AbstractDataset, OutputDatasetConfig]

De gegevensset die wordt gebruikt als invoer voor de stap.

name
Vereist
str

De naam van de invoer in de pijplijn.

bind_mode
Vereist
str

Hoe de gegevensset beschikbaar moet worden gesteld, ofwel koppelen of downloaden.

path_on_compute
Vereist
str

Het pad op de berekening waar de gegevens beschikbaar worden gesteld.

overwrite
Vereist

Of bestaande gegevens moeten worden overschreven of niet.

Methoden

create

Maak een PipelineDataset op basis van een Azure Machine Learning-gegevensset.

Notitie

Deze methode is afgeschaft. Meer informatie over het gebruik van een gegevensset met pijplijn, zie

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

default_name

Haal de standaardpoortnaam van een gegevensset/gegevenssetdefinitie op.

Notitie

Deze methode is afgeschaft. Meer informatie over het gebruik van een gegevensset met pijplijn, zie

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

is_dataset

Bepaal of de invoer een gegevensset of een definitie van een gegevensset is.

Notitie

Deze methode is afgeschaft. Meer informatie over het gebruik van een gegevensset met pijplijn, zie

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

validate_dataset

Valideer de status van de gegevensset.

Notitie

Deze methode is afgeschaft. Meer informatie over het gebruik van een gegevensset met pijplijn, zie

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

Er wordt een waarschuwing weergegeven als de gegevensset is afgeschaft en er een fout wordt gegenereerd als de datasaet wordt gearchiveerd.

create

Maak een PipelineDataset op basis van een Azure Machine Learning-gegevensset.

Notitie

Deze methode is afgeschaft. Meer informatie over het gebruik van een gegevensset met pijplijn, zie

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static create(dataset, name=None, parameter_name=None)

Parameters

Name Description
dataset
Vereist

De gegevensset waaruit de PipelineDataset moet worden gemaakt.

name
str

De naam van de invoergegevensset. Indien Geen, wordt er een naam afgeleid op basis van het type invoer.

Default value: None
parameter_name
str

De naam van de pijplijnparameter.

Default value: None

Retouren

Type Description

De gemaakte PipelineDataset.

default_name

Haal de standaardpoortnaam van een gegevensset/gegevenssetdefinitie op.

Notitie

Deze methode is afgeschaft. Meer informatie over het gebruik van een gegevensset met pijplijn, zie

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static default_name(dataset)

Parameters

Name Description
dataset
Vereist

De gegevensset waaruit de naam wordt berekend.

Retouren

Type Description
str

De naam.

is_dataset

Bepaal of de invoer een gegevensset of een definitie van een gegevensset is.

Notitie

Deze methode is afgeschaft. Meer informatie over het gebruik van een gegevensset met pijplijn, zie

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static is_dataset(dset)

Parameters

Name Description
dset
Vereist

De invoer.

Retouren

Type Description

Of invoer een gegevensset of een definitie van een gegevensset is.

validate_dataset

Valideer de status van de gegevensset.

Notitie

Deze methode is afgeschaft. Meer informatie over het gebruik van een gegevensset met pijplijn, zie

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

Er wordt een waarschuwing weergegeven als de gegevensset is afgeschaft en er een fout wordt gegenereerd als de datasaet wordt gearchiveerd.

static validate_dataset(dset)

Parameters

Name Description
dset
Vereist

De gegevensset die moet worden geverifieerd.

Kenmerken

bind_mode

Ophalen hoe de gegevensset beschikbaar moet worden gemaakt.

Retouren

Type Description
str

De bindingsmodus.

dataset

Haal de gegevensset op waaraan deze invoer is gekoppeld.

Retouren

Type Description

De gegevensset.

dataset_id

Haal de gegevensset-id op.

Retouren

Type Description
str

De gegevensset-id.

dataset_version

Haal de versie van de definitie van de gegevensset op.

Retouren

Type Description
str

De versie van de gegevensset.

name

Haal de naam van de invoer op.

Retouren

Type Description
str

De naam.

overwrite

Haal een waarde op die aangeeft of bestaande gegevens moeten worden overschreven.

Retouren

Type Description

Overschrijven of niet.

parameter_name

Haal de naam van de pijplijnparameter van deze pijplijngegevensset op.

Retouren

Type Description
str

De parameternaam.

path_on_compute

Haal het pad op waar de gegevens beschikbaar worden gesteld op de berekening.

Retouren

Type Description
str

Het pad op rekenkracht.

saved_dataset_id

Retourneer de opgeslagen id van de gegevensset in PipelineDataset.

Retouren

Type Description
str

De opgeslagen id van de gegevensset.

workspace

Haal de werkruimte op waartoe de gegevensset behoort.

Retouren

Type Description

De werkruimte.