Schedule Klas

Referentie

Definieert een planning voor het verzenden van een pijplijn.

Zodra een pijplijn is gepubliceerd, kan een planning worden gebruikt om de pijplijn met een opgegeven interval in te dienen of wanneer wijzigingen in een Blob-opslaglocatie worden gedetecteerd.

Initialiseer planning.

Overname: builtins.object

Schedule

Constructor

Schedule(workspace, id, name, description, pipeline_id, status, recurrence, datastore_name, polling_interval, data_path_parameter_name, continue_on_step_failure, path_on_datastore, _schedule_provider=None, pipeline_endpoint_id=None)

Parameters

Name	Description
workspace Vereist	Workspace Het werkruimteobject waartoe deze planning behoort.
id Vereist	str De id van de planning.
name Vereist	str De naam van de planning.
description Vereist	str De beschrijving van de planning.
pipeline_id Vereist	str De id van de pijplijn die door de planning wordt verzonden.
status Vereist	str De status van de planning, 'Actief' of 'Uitgeschakeld'.
recurrence Vereist	ScheduleRecurrence Het schema-terugkeerpatroon voor de pijplijn.
datastore_name Vereist	str De naam van het gegevensarchief dat moet worden gecontroleerd op gewijzigde/toegevoegde blobs. Opmerking: 1) VNET-gegevensarchieven worden niet ondersteund. 2) Het verificatietype voor het gegevensarchief moet worden ingesteld op 'Accountsleutel'.
polling_interval Vereist	int Hoe lang, in minuten, tussen polling voor gewijzigde/toegevoegde blobs.
data_path_parameter_name Vereist	str De naam van de pijplijnparameter van het gegevenspad die moet worden ingesteld met het gewijzigde blobpad.
continue_on_step_failure Vereist	bool Of u wilt doorgaan met de uitvoering van andere stappen in de verzonden PipelineRun als een stap mislukt. Indien opgegeven, overschrijft dit de continue_on_step_failure-instelling voor de pijplijn.
path_on_datastore Vereist	str Optioneel. Het pad in het gegevensarchief dat moet worden bewaakt op gewijzigde/toegevoegde blobs. Opmerking: de path_on_datastore bevindt zich onder de container voor het gegevensarchief, dus het werkelijke pad dat door de planning wordt bewaakt, is container/path_on_datastore. Als er geen is, wordt de gegevensarchiefcontainer bewaakt. Toevoegingen/wijzigingen in een submap van de path_on_datastore worden niet bewaakt. Alleen ondersteund voor DataStore-schema's.
_schedule_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaScheduleProvider> De planningsprovider. standaardwaarde: None
workspace Vereist	Workspace Het werkruimteobject waartoe deze planning behoort.
id Vereist	str De id van de planning.
name Vereist	str De naam van de planning.
description Vereist	str De beschrijving van de planning.
pipeline_id Vereist	str De id van de pijplijn die door de planning wordt verzonden.
status Vereist	str De status van de planning, 'Actief' of 'Uitgeschakeld'.
recurrence Vereist	ScheduleRecurrence Het schema-terugkeerpatroon van de pijplijn.
datastore_name Vereist	str De naam van het gegevensarchief dat moet worden gecontroleerd op gewijzigde/toegevoegde blobs. Opmerking: VNET-gegevensarchieven worden niet ondersteund.
polling_interval Vereist	int Hoe lang, in minuten, tussen polling voor gewijzigde/toegevoegde blobs.
data_path_parameter_name Vereist	str De naam van de pijplijnparameter van het gegevenspad die moet worden ingesteld met het gewijzigde blobpad.
continue_on_step_failure Vereist	bool Of u wilt doorgaan met de uitvoering van andere stappen in de verzonden PipelineRun als een stap mislukt. Indien opgegeven, overschrijft dit de continue_on_step_failure-instelling voor de pijplijn.
path_on_datastore Vereist	str Optioneel. Het pad in het gegevensarchief dat moet worden bewaakt op gewijzigde/toegevoegde blobs. Opmerking: de path_on_datastore bevindt zich onder de container voor het gegevensarchief, dus het werkelijke pad dat door de planning wordt bewaakt, is container/path_on_datastore. Als er geen is, wordt de gegevensarchiefcontainer bewaakt. Toevoegingen/wijzigingen in een submap van de path_on_datastore worden niet bewaakt. Alleen ondersteund voor DataStore-schema's.
_schedule_provider Vereist	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaScheduleProvider> De planningsprovider.
pipeline_endpoint_id	str De id van het pijplijneindpunt dat door de planning wordt verzonden. standaardwaarde: None

Opmerkingen

Er worden twee typen planningen ondersteund. De eerste gebruikt tijdspatroon om een pijplijn volgens een bepaald schema te verzenden. De tweede bewaakt een AzureBlobDatastore op toegevoegde of gewijzigde blobs en verzendt een pijplijn wanneer er wijzigingen worden gedetecteerd.

Als u een planning wilt maken waarmee een pijplijn volgens een terugkerend schema wordt verzonden, gebruikt u de ScheduleRecurrence bij het maken van de planning.

Een ScheduleRecurrence wordt als volgt gebruikt bij het maken van een planning voor een pijplijn:


   from azureml.pipeline.core import Schedule, ScheduleRecurrence

   recurrence = ScheduleRecurrence(frequency="Hour", interval=12)
   schedule = Schedule.create(workspace, name="TestSchedule", pipeline_id="pipeline_id",
                              experiment_name="helloworld", recurrence=recurrence)

Met deze planning wordt de opgegeven PublishedPipeline elke 12 uur verzonden. De verzonden pijplijn wordt gemaakt onder het experiment met de naam 'helloworld'.

Als u een planning wilt maken waarmee PipelineRuns worden geactiveerd bij wijzigingen in een Blob-opslaglocatie, geeft u een gegevensarchief en gerelateerde gegevens op bij het maken van de planning.


   from azureml.pipeline.core import Schedule
   from azureml.core.datastore import Datastore

   datastore = Datastore(workspace=ws, name="workspaceblobstore")

   schedule = Schedule.create(workspace, name="TestSchedule", pipeline_id="pipeline_id"
                              experiment_name="helloworld", datastore=datastore,
                              polling_interval=5, path_on_datastore="file/path")

Houd er rekening mee dat de parameters polling_interval en path_on_datastore optioneel zijn. De polling_interval geeft aan hoe vaak er moet worden gepeild naar wijzigingen in het gegevensarchief. Dit is standaard 5 minuten. path_on_datastore kunt u gebruiken om op te geven welke map in het gegevensarchief moet worden gecontroleerd op wijzigingen. Als dit geen is, wordt de container Datastore bewaakt. Opmerking: blob-toevoegingen/-wijzigingen in submappen van de path_on_datastore of de gegevensarchiefcontainer (als er geen path_on_datastore is opgegeven) worden niet gedetecteerd.

Als de pijplijn is gemaakt om een DataPath PipelineParameter te gebruiken om een stapinvoer te beschrijven, gebruikt u bovendien de parameter data_path_parameter_name bij het maken van een door gegevensopslag geactiveerde planning om de invoer in te stellen voor het gewijzigde bestand wanneer een PipelineRun wordt verzonden door de Planning.

In het volgende voorbeeld, wanneer de Planning de PipelineRun activeert, wordt de waarde van de 'input_data' PipelineParameter ingesteld als het bestand dat is gewijzigd/toegevoegd:


   from azureml.pipeline.core import Schedule
   from azureml.core.datastore import Datastore

   datastore = Datastore(workspace=ws, name="workspaceblobstore")

   schedule = Schedule.create(workspace, name="TestSchedule", pipeline_id="pipeline_id",
                              experiment_name="helloworld", datastore=datastore,
                              data_path_parameter_name="input_data")

Zie voor meer informatie over Planningen: https://aka.ms/pl-schedule.

Methoden

create	Maak een planning voor een pijplijn. Geef het terugkeerpatroon op voor een schema op basis van tijd of geef een gegevensarchief op, (optioneel) polling_interval en (optioneel) data_path_parameter_name om een schema te maken waarmee de locatie van het gegevensarchief wordt gecontroleerd op wijzigingen/toevoegingen.
create_for_pipeline_endpoint	Maak een planning voor een pijplijneindpunt. Geef het terugkeerpatroon op voor een schema op basis van tijd of geef een gegevensarchief op, (optioneel) polling_interval en (optioneel) data_path_parameter_name om een schema te maken waarmee de locatie van het gegevensarchief wordt gecontroleerd op wijzigingen/toevoegingen.
disable	Stel de planning in op Uitgeschakeld en niet beschikbaar om uit te voeren.
enable	Stel het schema in op Actief en beschikbaar om uit te voeren.
get	Haal het schema op met de opgegeven id.
get_all	Alle planningen ophalen in de huidige werkruimte. AFGESCHAFT: Deze methode wordt afgeschaft ten gunste van de list methode.
get_last_pipeline_run	Haal de laatste pijplijnuitvoering op die volgens de planning is ingediend. Retourneert Geen als er geen uitvoeringen zijn verzonden.
get_pipeline_runs	Haal de pijplijnuitvoeringen op die zijn gegenereerd op basis van de planning.
get_schedules_for_pipeline_endpoint_id	Haal alle planningen op voor de opgegeven eindpunt-id van de pijplijn.
get_schedules_for_pipeline_id	Haal alle planningen op voor de opgegeven pijplijn-id.
list	Alle planningen ophalen in de huidige werkruimte.
load_yaml	Laad en lees het YAML-bestand om planningsparameters op te halen. YAML-bestand is nog een manier om planningsparameters door te geven om een planning te maken.
update	Werk de planning bij.

create

Maak een planning voor een pijplijn.

Geef het terugkeerpatroon op voor een schema op basis van tijd of geef een gegevensarchief op, (optioneel) polling_interval en (optioneel) data_path_parameter_name om een schema te maken waarmee de locatie van het gegevensarchief wordt gecontroleerd op wijzigingen/toevoegingen.

static create(workspace, name, pipeline_id, experiment_name, recurrence=None, description=None, pipeline_parameters=None, wait_for_provisioning=False, wait_timeout=3600, datastore=None, polling_interval=5, data_path_parameter_name=None, continue_on_step_failure=None, path_on_datastore=None, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parameters

Name	Description
workspace Vereist	Workspace Het werkruimteobject waartoe deze planning behoort.
name Vereist	str De naam van de planning.
pipeline_id Vereist	str De id van de pijplijn die door de planning wordt verzonden.
experiment_name Vereist	str De naam van het experiment waarop het schema wordt verzonden, wordt uitgevoerd.
recurrence	ScheduleRecurrence Het schema-terugkeerpatroon van de pijplijn. standaardwaarde: None
description	str De beschrijving van de planning. standaardwaarde: None
pipeline_parameters	dict Een woordenlijst met parameters voor het toewijzen van nieuwe waarden {param name, param value} standaardwaarde: None
wait_for_provisioning	bool Of moet worden gewacht tot het inrichten van de planning is voltooid. standaardwaarde: False
wait_timeout	int Het aantal seconden dat moet worden gewacht voordat er een time-out optreedt. standaardwaarde: 3600
datastore	AzureBlobDatastore Het gegevensarchief dat moet worden bewaakt op gewijzigde/toegevoegde blobs. Opmerking: VNET-gegevensarchieven worden niet ondersteund. Kan niet worden gebruikt met een terugkeerpatroon. standaardwaarde: None
polling_interval	int Hoe lang, in minuten, tussen polling voor gewijzigde/toegevoegde blobs. Standaard is dit 5 minuten. Alleen ondersteund voor DataStore-schema's. standaardwaarde: 5
data_path_parameter_name	str De naam van de pijplijnparameter van het gegevenspad die moet worden ingesteld met het gewijzigde blobpad. Alleen ondersteund voor DataStore-schema's. standaardwaarde: None
continue_on_step_failure	bool Of u wilt doorgaan met de uitvoering van andere stappen in de verzonden PipelineRun als een stap mislukt. Indien opgegeven, overschrijft dit de continue_on_step_failure-instelling voor de pijplijn. standaardwaarde: None
path_on_datastore	str Optioneel. Het pad in het gegevensarchief dat moet worden bewaakt op gewijzigde/toegevoegde blobs. Opmerking: de path_on_datastore bevindt zich onder de container voor het gegevensarchief, dus het werkelijke pad dat door de planning wordt bewaakt, is container/path_on_datastore. Als er geen is, wordt de gegevensarchiefcontainer bewaakt. Toevoegingen/wijzigingen in een submap van de path_on_datastore worden niet bewaakt. Alleen ondersteund voor DataStore-schema's. standaardwaarde: None
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> De werkstroomprovider. standaardwaarde: None
_service_endpoint	str Het service-eindpunt. standaardwaarde: None

Retouren

Type	Description
Schedule	Het gemaakte schema.

create_for_pipeline_endpoint

Maak een planning voor een pijplijneindpunt.

static create_for_pipeline_endpoint(workspace, name, pipeline_endpoint_id, experiment_name, recurrence=None, description=None, pipeline_parameters=None, wait_for_provisioning=False, wait_timeout=3600, datastore=None, polling_interval=5, data_path_parameter_name=None, continue_on_step_failure=None, path_on_datastore=None, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parameters

Name	Description
workspace Vereist	Workspace Het werkruimteobject waartoe deze planning behoort.
name Vereist	str De naam van de planning.
pipeline_endpoint_id Vereist	str De id van het pijplijneindpunt dat door de planning wordt verzonden.
experiment_name Vereist	str De naam van het experiment waarop het schema wordt verzonden, wordt uitgevoerd.
recurrence	ScheduleRecurrence Het schema-terugkeerpatroon van de pijplijn. standaardwaarde: None
description	str De beschrijving van de planning. standaardwaarde: None
pipeline_parameters	dict Een woordenlijst met parameters voor het toewijzen van nieuwe waarden {param name, param value} standaardwaarde: None
wait_for_provisioning	bool Of moet worden gewacht tot het inrichten van de planning is voltooid. standaardwaarde: False
wait_timeout	int Het aantal seconden dat moet worden gewacht voordat er een time-out optreedt. standaardwaarde: 3600
datastore	AzureBlobDatastore Het gegevensarchief dat moet worden bewaakt op gewijzigde/toegevoegde blobs. Opmerking: VNET-gegevensarchieven worden niet ondersteund. Kan niet worden gebruikt met een terugkeerpatroon. standaardwaarde: None
polling_interval	int Hoe lang, in minuten, tussen polling voor gewijzigde/toegevoegde blobs. Standaard is dit 5 minuten. Alleen ondersteund voor DataStore-schema's. standaardwaarde: 5
data_path_parameter_name	str De naam van de pijplijnparameter van het gegevenspad die moet worden ingesteld met het gewijzigde blobpad. Alleen ondersteund voor DataStore-schema's. standaardwaarde: None
continue_on_step_failure	bool Of u wilt doorgaan met de uitvoering van andere stappen in de verzonden PipelineRun als een stap mislukt. Indien opgegeven, overschrijft dit de continue_on_step_failure-instelling voor de pijplijn. standaardwaarde: None
path_on_datastore	str Optioneel. Het pad in het gegevensarchief dat moet worden bewaakt op gewijzigde/toegevoegde blobs. Opmerking: de path_on_datastore bevindt zich onder de container voor het gegevensarchief, dus het werkelijke pad dat door de planning wordt bewaakt, is container/path_on_datastore. Als er geen is, wordt de gegevensarchiefcontainer bewaakt. Toevoegingen/wijzigingen in een submap van de path_on_datastore worden niet bewaakt. Alleen ondersteund voor DataStore-schema's. standaardwaarde: None
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> De werkstroomprovider. standaardwaarde: None
_service_endpoint	str Het service-eindpunt. standaardwaarde: None

Retouren

Type	Description
Schedule	Het gemaakte schema.

disable

Stel de planning in op Uitgeschakeld en niet beschikbaar om uit te voeren.

disable(wait_for_provisioning=False, wait_timeout=3600)

Parameters

Name	Description
wait_for_provisioning	bool Of moet worden gewacht tot het inrichten van de planning is voltooid. standaardwaarde: False
wait_timeout	int Het aantal seconden dat moet worden gewacht voordat er een time-out optreedt. standaardwaarde: 3600

enable

Stel het schema in op Actief en beschikbaar om uit te voeren.

enable(wait_for_provisioning=False, wait_timeout=3600)

Parameters

Name	Description
wait_for_provisioning	bool Of moet worden gewacht tot het inrichten van de planning is voltooid. standaardwaarde: False
wait_timeout	int Het aantal seconden dat moet worden gewacht voordat er een time-out optreedt. standaardwaarde: 3600

get

Haal het schema op met de opgegeven id.

static get(workspace, id, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parameters

Name	Description
workspace Vereist	Workspace De werkruimte waarop de planning is gemaakt.
id Vereist	str Id van de planning.
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> De werkstroomprovider. standaardwaarde: None
_service_endpoint	str Het service-eindpunt. standaardwaarde: None

Retouren

Type	Description
Schedule	Schedule-object

get_all

Alle planningen ophalen in de huidige werkruimte.

AFGESCHAFT: Deze methode wordt afgeschaft ten gunste van de list methode.

static get_all(workspace, active_only=True, pipeline_id=None, pipeline_endpoint_id=None, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parameters

Name	Description
workspace Vereist	Workspace De werkruimte.
active_only	bool Indien waar, retourneer dan alleen schema's die momenteel actief zijn. Alleen van toepassing als er geen pijplijn-id is opgegeven. standaardwaarde: True
pipeline_id	str Indien opgegeven, retourneer alleen planningen voor de pijplijn met de opgegeven id. standaardwaarde: None
pipeline_endpoint_id	str Indien opgegeven, retourneer alleen schema's voor het pijplijneindpunt met de opgegeven id. standaardwaarde: None
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> De werkstroomprovider. standaardwaarde: None
_service_endpoint	str Het service-eindpunt. standaardwaarde: None

Retouren

Type	Description
list	Een lijst met Schedule.

get_last_pipeline_run

Haal de laatste pijplijnuitvoering op die volgens de planning is ingediend. Retourneert Geen als er geen uitvoeringen zijn verzonden.

get_last_pipeline_run()

Retouren

Type	Description
PipelineRun	De laatste pijplijnuitvoering.

get_pipeline_runs

Haal de pijplijnuitvoeringen op die zijn gegenereerd op basis van de planning.

get_pipeline_runs()

Retouren

Type	Description
list	Een lijst met PipelineRun.

get_schedules_for_pipeline_endpoint_id

Haal alle planningen op voor de opgegeven eindpunt-id van de pijplijn.

static get_schedules_for_pipeline_endpoint_id(workspace, pipeline_endpoint_id, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parameters

Name	Description
workspace Vereist	Workspace De werkruimte.
pipeline_endpoint_id Vereist	str De eindpunt-id van de pijplijn.
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> De werkstroomprovider. standaardwaarde: None
_service_endpoint	str Het service-eindpunt. standaardwaarde: None

Retouren

Type	Description
list	Een lijst met Schedule.

get_schedules_for_pipeline_id

Haal alle planningen op voor de opgegeven pijplijn-id.

static get_schedules_for_pipeline_id(workspace, pipeline_id, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parameters

Name	Description
workspace Vereist	Workspace De werkruimte.
pipeline_id Vereist	str De pijplijn-id.
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> De werkstroomprovider. standaardwaarde: None
_service_endpoint	str Het service-eindpunt. standaardwaarde: None

Retouren

Type	Description
list	Een lijst met Schedule.

list

Alle planningen ophalen in de huidige werkruimte.

static list(workspace, active_only=True, pipeline_id=None, pipeline_endpoint_id=None, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parameters

Name	Description
workspace Vereist	Workspace De werkruimte.
active_only	bool Indien waar, retourneer dan alleen schema's die momenteel actief zijn. Alleen van toepassing als er geen pijplijn-id is opgegeven. standaardwaarde: True
pipeline_id	str Indien opgegeven, retourneer alleen planningen voor de pijplijn met de opgegeven id. standaardwaarde: None
pipeline_endpoint_id	str Indien opgegeven, retourneer alleen schema's voor het pijplijneindpunt met de opgegeven id. standaardwaarde: None
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> De werkstroomprovider. standaardwaarde: None
_service_endpoint	str Het service-eindpunt. standaardwaarde: None

Retouren

Type	Description
list	Een lijst met Schedule.

load_yaml

Laad en lees het YAML-bestand om planningsparameters op te halen.

YAML-bestand is nog een manier om planningsparameters door te geven om een planning te maken.

static load_yaml(workspace, filename, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parameters

Name	Description
workspace Vereist	Workspace De werkruimte.
filename Vereist	str De YAML-bestandsnaam met locatie.
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> De werkstroomprovider. standaardwaarde: None
_service_endpoint	str Het service-eindpunt. standaardwaarde: None

Retouren

Type	Description
dict	Een woordenlijst met Schedule parameters en waarden.

Opmerkingen

Er worden twee typen YAML ondersteund voor Planningen. De eerste leest en laadt terugkeerpatroongegevens voor het maken van een planning om de pijplijn te activeren. Met de tweede worden gegevensarchieven gelezen en geladen voor het maken van een planning om de pijplijn te activeren.

Voorbeeld om een planning te maken waarmee een pijplijn op een terugkeerpatroon wordt verzonden, als volgt:


   from azureml.pipeline.core import Schedule

   schedule_info = Schedule.load_yaml(workspace=workspace,
                                      filename='./yaml/test_schedule_with_recurrence.yaml')
   schedule = Schedule.create(workspace, name="TestSchedule", pipeline_id="pipeline_id",
                              experiment_name="helloworld", recurrence=schedule_info.get("recurrence"),
                              description=schedule_info.get("description"))

Voorbeeld van YAML-bestand test_schedule_with_recurrence.yaml:


   Schedule:
       description: "Test create with recurrence"
       recurrence:
           frequency: Week # Can be "Minute", "Hour", "Day", "Week", or "Month".
           interval: 1 # how often fires
           start_time: 2019-06-07T10:50:00
           time_zone: UTC
           hours:
           - 1
           minutes:
           - 0
           time_of_day: null
           week_days:
           - Friday
       pipeline_parameters: {'a':1}
       wait_for_provisioning: True
       wait_timeout: 3600
       datastore_name: ~
       polling_interval: ~
       data_path_parameter_name: ~
       continue_on_step_failure: None
       path_on_datastore: ~

Voorbeeld om een planning te maken waarmee een pijplijn in een gegevensarchief wordt verzonden, als volgt:


   from azureml.pipeline.core import Schedule

   schedule_info = Schedule.load_yaml(workspace=workspace,
                                      filename='./yaml/test_schedule_with_datastore.yaml')
   schedule = Schedule.create(workspace, name="TestSchedule", pipeline_id="pipeline_id",
                              experiment_name="helloworld",datastore=schedule_info.get("datastore_name"),
                              polling_interval=schedule_info.get("polling_interval"),
                              data_path_parameter_name=schedule_info.get("data_path_parameter_name"),
                              continue_on_step_failure=schedule_info.get("continue_on_step_failure"),
                              path_on_datastore=schedule_info.get("path_on_datastore"))

update

Werk de planning bij.

update(name=None, description=None, recurrence=None, pipeline_parameters=None, status=None, wait_for_provisioning=False, wait_timeout=3600, datastore=None, polling_interval=None, data_path_parameter_name=None, continue_on_step_failure=None, path_on_datastore=None)

Parameters

Name	Description
name	str De nieuwe naam van de Planning. standaardwaarde: None
recurrence	ScheduleRecurrence Het nieuwe schema-terugkeerpatroon van de pijplijn. standaardwaarde: None
description	str De nieuwe beschrijving van de planning. standaardwaarde: None
pipeline_parameters	dict Een woordenlijst met parameters voor het toewijzen van nieuwe waarden {param name, param value}. standaardwaarde: None
status	str De nieuwe status van de planning: 'Actief' of 'Uitgeschakeld'. standaardwaarde: None
wait_for_provisioning	bool Of moet worden gewacht tot het inrichten van de planning is voltooid. standaardwaarde: False
wait_timeout	int Het aantal seconden dat moet worden gewacht voordat er een time-out optreedt. standaardwaarde: 3600
datastore	AzureBlobDatastore Het gegevensarchief dat moet worden gecontroleerd op gewijzigde/toegevoegde blobs. Opmerking: VNET-gegevensarchieven worden niet ondersteund. standaardwaarde: None
polling_interval	int Hoe lang, in minuten, tussen polling voor gewijzigde/toegevoegde blobs. Standaard is dit 5 minuten. standaardwaarde: None
data_path_parameter_name	str De naam van de pijplijnparameter van het gegevenspad die moet worden ingesteld met het gewijzigde blobpad. standaardwaarde: None
continue_on_step_failure	bool Of u wilt doorgaan met de uitvoering van andere stappen in de verzonden pijplijnUitvoeren als een stap mislukt. Indien opgegeven, overschrijft dit de continue_on_step_failure-instelling voor de pijplijn. standaardwaarde: None
path_on_datastore	str Optioneel. Het pad in het gegevensarchief dat moet worden gecontroleerd op gewijzigde/toegevoegde blobs. Opmerking: de path_on_datastore bevindt zich onder de container voor het gegevensarchief, dus het werkelijke pad dat door de planning wordt bewaakt, is container/path_on_datastore. Als er geen gegevens zijn, wordt de gegevensarchiefcontainer bewaakt. Toevoegingen/wijzigingen die zijn aangebracht in een submap van de path_on_datastore worden niet bewaakt. Alleen ondersteund voor DataStore-schema's. standaardwaarde: None

Kenmerken

continue_on_step_failure

Haal de waarde van de instelling op continue_on_step_failure .

Retouren

Type	Description
bool	De waarde van de `continue_on_step_failure` instelling

data_path_parameter_name

Haal de naam op van de pijplijnparameter van het gegevenspad die moet worden ingesteld met het gewijzigde blobpad.

Retouren

Type	Description
str	De parameternaam van het gegevenspad.

datastore_name

Haal de naam op van het gegevensarchief dat voor de planning wordt gebruikt.

Retouren

Type	Description
str	De naam van het gegevensarchief.

description

De beschrijving van de planning ophalen.

Retouren

Type	Description
str	De beschrijving van de planning.

id

Haal de id voor de planning op.

Retouren

Type	Description
str	De id.

name

Haal de naam van de planning op.

Retouren

Type	Description
str	De naam.

path_on_datastore

Haal het pad op in het gegevensarchief dat door het schema wordt bewaakt.

Retouren

Type	Description
str	Het pad naar het gegevensarchief.

pipeline_endpoint_id

Haal de id op van het pijplijneindpunt dat door de planning wordt verzonden.

Retouren

Type	Description
str	De id.

pipeline_id

Haal de id op van de pijplijn die door de planning wordt verzonden.

Retouren

Type	Description
str	De id.

polling_interval

Bekijk hoe lang, in minuten, tussen polling voor gewijzigde/toegevoegde blobs.

Retouren

Type	Description
int	Het polling-interval.

recurrence

Haal het terugkeerpatroon van de planning op.

Retouren

Type	Description
ScheduleRecurrence	Het schema-terugkeerpatroon.

status

Haal de status van de planning op.

Retouren

Type	Description
str	De status van de planning.

Delen via

Schedule Klas

Constructor

Parameters

Opmerkingen

Methoden

create

Parameters

Retouren

create_for_pipeline_endpoint

Parameters

Retouren

disable

Parameters

enable

Parameters

get

Parameters

Retouren

get_all

Parameters

Retouren

get_last_pipeline_run

Retouren

get_pipeline_runs

Retouren

get_schedules_for_pipeline_endpoint_id

Parameters

Retouren

get_schedules_for_pipeline_id

Parameters

Retouren

list

Parameters

Retouren

load_yaml

Parameters

Retouren

Opmerkingen

update

Parameters

Kenmerken

continue_on_step_failure

Retouren

data_path_parameter_name

Retouren

datastore_name

Retouren

description

Retouren

id

Retouren

name

Retouren

path_on_datastore

Retouren

pipeline_endpoint_id

Retouren

pipeline_id

Retouren

polling_interval

Retouren

recurrence

Retouren

status

Retouren

Feedback

Feedback

Aanvullende resources