Aflevering

Anomaly Detector v1.0 Best Practices

In onze laatste twee afleveringen hebben we wat geleerd over de Azure Anomaly Detector-service . We hebben eerst wat geleerd over wat het is en hoe het kan worden gebruikt. Vervolgens hebben we gekeken naar het on-premises brengen van de service met behulp van containers. Net als bij elke service van dit soort duurt het soms een beetje aanpassen om dingen naar het volgende niveau te krijgen. In deze aflevering geeft Qun Ying drie geweldige tips die helpen bij het ontwerpen van onze bewakingstoepassingsarchitectuur.

Lees meer informatie.

Snel vooruit:

  • [00:46] Tip 1: Batchmodus versus streamingmodus in Anomaly Detector.
  • [02:76] Tip 2: Hoe detecteer ik afwijkingen van streamingtijdreeksgegevens met Anomaly Detector?
  • [05:00] Een interactieve demo van anomaliedetectie streamen.
  • [06:36] Python-code van het streamen van anomaliedetectie met Anomaly Detector-API's.
  • [07:39] Tip 3: Gegevens vooraf verwerken voor Anomaly Detector-API's?
  • [08:00] Wat als de invoertijdreeks niet gelijkmatig is verdeeld?
  • [09:04] Hoe kan ik de nauwkeurigheid verbeteren als de gegevens seizoenspatronen hebben?

 

De favoriete koppelingen van de AI-voorstelling: