Samenvatting en informatiebronnen

Voltooid

In deze module hebt u geleerd over azure-oplossingen voor gegevensintegratie en gegevensanalyse. U hebt integratie- en analyseopties verkend die worden aangeboden door Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Databricks en Azure Synapse Analytics. U hebt ontdekt hoe u uw strategie kunt optimaliseren voor dynamische, warme en koude gegevenspaden. U hebt gecontroleerd hoe u een Azure Stream Analytics-oplossing ontwerpt voor gegevensanalyse.

Meer informatie met Copilot

Copilot kan u helpen bij het ontwerpen van Azure-infrastructuuroplossingen. Copilot kan producten en services vergelijken, aanbevelen, uitleggen en onderzoeken waar u meer informatie nodig hebt. Open een Microsoft Edge-browser en kies Copilot (rechtsboven) of navigeer naar copilot.microsoft.com. Neem een paar minuten de tijd om deze prompts uit te proberen en uw leerproces uit te breiden met Copilot.

  • Als azure-oplossingsarchitect wil ik een oplossing voor gegevensintegratie ontwerpen. Wat zijn mijn opties in Azure en de use cases voor deze opties?

  • Leg de belangrijkste verschillen uit tussen Azure Data Integration Services en Azure Data Analytics-services. Geef twee praktijkvoorbeelden voor elke service, waarbij u zich richt op scenario's waarin ze het meest effectief zouden worden toegepast?

  • Ik ben een Azure Solution Architect met de taak een oplossing voor gegevensintegratie te ontwerpen die zowel batch- als realtimegegevens verwerkt. We moeten gegevens uit SQL-databases, NoSQL-archieven en IoT-stromen integreren in een centraal datawarehouse en een data lake voor analyse. De oplossing moet ondersteuning bieden voor gegevensoverdrachten met grote volumes en complexe transformaties, terwijl aan strikte nalevings- en beveiligingsnormen wordt voldaan. Welke services zou u aanbevelen en wat zijn de typische gebruiksvoorbeelden voor elke service?

Meer informatie met Azure-documentatie

Meer informatie met training in eigen tempo

Meer informatie met optionele praktijkoefeningen