Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
In de vorige fase van deze zelfstudie hebben we de basisbeginselen van PyTorch en de vereisten besproken voor het maken van een machine learning-model. Hier installeren we deze op uw computer.
PyTorch ophalen
Eerst moet u een Python-omgeving instellen.
Het is raadzaam om een virtuele Python-omgeving in Windows in te stellen, waarbij Anaconda wordt gebruikt als pakketbeheerder. In de rest van deze installatie wordt ervan uitgegaan dat u een Anaconda-omgeving gebruikt.
-
Download en installeer Anaconda hier. Selecteer
Anaconda 64-bit installer for Windows Python 3.8.
Belangrijk
Houd er rekening mee dat u Python 3.x installeert. PyTorch in Windows ondersteunt momenteel alleen Python 3.x; Python 2.x wordt niet ondersteund.
Nadat de installatie is voltooid, controleert u uw Anaconda- en Python-versies.
- Open Anaconda Manager via Start - Anaconda3 - Anaconda PowerShell Prompt en test uw versies:
U kunt uw Python-versie controleren door de volgende opdracht uit te voeren: python –-version
U kunt uw Anaconda-versie controleren door de volgende opdracht uit te voeren: conda –-version
U kunt nu het PyTorch-pakket installeren vanuit binaire bestanden via Conda.
- Navigeer naar https://pytorch.org/.
Selecteer de relevante PyTorch-installatiedetails:
- PyTorch build – stabiel.
- Uw besturingssysteem - Windows
- Pakket – Conda
- Taal - Python
- Compute Platform : CPU of kies uw versie van Cuda. In deze zelfstudie traint u een model en voert u inferentie uit op een CPU, maar u kunt ook een Nvidia GPU gebruiken.
- Open Anaconda-beheer en voer de opdracht uit zoals deze is opgegeven in de installatie-instructies.
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
- Bevestig en voltooi de extractie van de vereiste pakketten.
We gaan de installatie van PyTorch controleren door voorbeeldcode van PyTorch uit te voeren om een willekeurig geïnitialiseerde tensor te maken.
- Open de Anaconda PowerShell-prompt en voer de volgende opdracht uit.
python
Voer vervolgens de volgende code in:
import torch
x = torch.rand(2, 3)
print(x)
De uitvoer moet een willekeurige tensor van 5x3 zijn. De getallen zijn anders, maar deze moeten er ongeveer als volgt uitzien.
Opmerking
Bent u geïnteresseerd in meer informatie? Ga naar de officiële website van PyTorch
Volgende stappen
Nu we PyTorch hebben geïnstalleerd, zijn we klaar om de gegevens voor ons model in te stellen.