Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Opmerking
Voor meer functionaliteit kan PyTorch ook worden gebruikt met DirectML in Windows.
In de vorige fase van deze zelfstudie hebben we de basisbeginselen van PyTorch en de vereisten besproken voor het maken van een machine learning-model. Hier installeren we deze op uw computer.
PyTorch ophalen
Eerst moet u een Python-omgeving instellen.
Het is raadzaam om een virtuele Python-omgeving in Windows in te stellen, waarbij Anaconda wordt gebruikt als pakketbeheerder. In de rest van deze installatie wordt ervan uitgegaan dat u een Anaconda-omgeving gebruikt.
-
Download en installeer Anaconda hier. Selecteer
Anaconda 64-bit installer for Windows Python 3.8.
Belangrijk
Houd er rekening mee dat u Python 3.x installeert. PyTorch in Windows ondersteunt momenteel alleen Python 3.x; Python 2.x wordt niet ondersteund.
Nadat de installatie is voltooid, controleert u uw Anaconda- en Python-versies.
- Open Anaconda Manager via Start - Anaconda3 - Anaconda PowerShell Prompt en test uw versies:
U kunt uw Python-versie controleren door de volgende opdracht uit te voeren: python –-version
U kunt uw Anaconda-versie controleren door de volgende opdracht uit te voeren: conda –-version
U kunt nu het PyTorch-pakket installeren vanuit binaire bestanden via Conda.
- Navigeer naar https://pytorch.org/.
Selecteer de relevante PyTorch-installatiedetails:
- PyTorch build – stabiel.
- Uw besturingssysteem - Windows
- Pakket – Conda
- Taal - Python
- Compute Platform : CPU of kies uw versie van Cuda. In deze zelfstudie traint u een model en voert u inferentie uit op een CPU, maar u kunt ook een Nvidia GPU gebruiken.
- Open Anaconda-beheer en voer de opdracht uit zoals deze is opgegeven in de installatie-instructies.
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
- Bevestig en voltooi de extractie van de vereiste pakketten.
We gaan de installatie van PyTorch controleren door voorbeeldcode van PyTorch uit te voeren om een willekeurig geïnitialiseerde tensor te maken.
- Open de Anaconda PowerShell-prompt en voer de volgende opdracht uit.
python
Voer vervolgens de volgende code in:
import torch
x = torch.rand(2, 3)
print(x)
De uitvoer moet een willekeurige tensor van 2x3 zijn. De getallen zijn anders, maar deze moeten er ongeveer als volgt uitzien.
Opmerking
Bent u geïnteresseerd in meer informatie? Ga naar de officiële website van PyTorch
Volgende stappen
Nu we PyTorch hebben geïnstalleerd, zijn we klaar om de gegevens voor ons model in te stellen.