Usługi sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w usługach Azure i AWS

W tym artykule porównaliśmy usługi uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji aplikacji w usługach Amazon Web Services (AWS) i Azure. Obejmuje tworzenie modeli, zautomatyzowane uczenie maszynowe, generowanie sztucznej inteligencji, przetwarzanie obrazów, mowę, język, inteligencję dokumentów, konwersacyjną sztuczną inteligencję i wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji.

Aby zapoznać się z integracją danych, magazynami danych, przetwarzaniem strumieni i analizą biznesową, zobacz Usługi analityczne na platformie Azure i AWS. Aby uzyskać informacje o operacyjnych magazynach danych relacyjnych i nierelacyjnych, zobacz Usługi bazy danych na platformie Azure i AWS.

AWS i Azure różnie pakietują funkcje AI. Usługa w jednej chmurze może odpowiadać kombinacji usług lub modeli w drugiej. Porównanie dostępności modelu i języka, obsługiwanych modalności, dostosowywania, oceny, kontroli odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, dostępności regionalnej, opóźnienia, przepływności, obsługi danych, sieci i cen przed wybraniem usługi docelowej.

Usługi uczenia maszynowego

Poniższe narzędzia i platformy umożliwiają opracowywanie, trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego.

Usługa AWS Usługa firmy Microsoft Analiza
Amazon SageMaker Obciążenie środowiska Data Science z integracją uczenia maszynowego Amazon SageMaker to zarządzana platforma do tworzenia, trenowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego na dużą skalę. Platforma Azure zapewnia odpowiednik usługi Machine Learning, kompleksowej usługi zarządzanej, która obsługuje przygotowywanie danych, zautomatyzowane uczenie maszynowe, wdrażanie modelu i operacje uczenia maszynowego. Zadanie Fabric Data Science zapewnia rozwój i wzbogacanie modeli. Integruje się z uczeniem maszynowym na potrzeby trenowania, przyspieszania przy użyciu układów GPU i wdrażania na poziomie korporacyjnym.
Obrazy maszynowe do głębokiego uczenia Amazon (AMIs) na platformie AWS Maszyny wirtualne do nauki o danych za pomocą uczenia maszynowego Interfejsy AMI uczenia głębokiego platformy AWS udostępniają wstępnie utworzone obrazy maszyn wirtualnych z popularnymi strukturami uczenia głębokiego, sterownikami procesora GPU i bibliotekami w celu przyspieszenia opracowywania modeli sztucznej inteligencji. Platforma Azure oferuje podobne środowisko dzięki maszynom wirtualnym do nauki o danych, które są wstępnie skonfigurowane przy użyciu języków Python, R, Jupyter i platform uczenia głębokiego, takich jak TensorFlow i PyTorch. Połącz uczenie maszynowe z maszynami wirtualnymi do nauki o danych, aby utworzyć zarządzaną platformę do trenowania, wdrażania i uczenia maszynowego.
Amazon SageMaker Autopilot Obciążenie środowiska Data Science z integracją uczenia maszynowego Rozwiązanie Amazon SageMaker Autopilot automatyzuje cykl życia uczenia maszynowego, obsługując przetwarzanie wstępne danych, wybór algorytmu i dostrajanie hiperparametrów przy minimalnym wysiłku ręcznym. Obciążenie dla Fabric Data Science zapewnia zautomatyzowane tworzenie modeli opartych na uczeniu maszynowym i integruje się z uczeniem maszynowym na potrzeby trenowania i operacjonalizacji.
Amazon SageMaker Autopilot Zautomatyzowane uczenie maszynowe Te usługi zapewniają zautomatyzowane uczenie maszynowe do tworzenia i trenowania modeli.
Amazon SageMaker Studio Obciążenie środowiska Data Science z integracją uczenia maszynowego Amazon SageMaker Studio to zintegrowane środowisko programistyczne do uczenia maszynowego na platformie AWS. Udostępnia on jeden internetowy interfejs do tworzenia, trenowania i wdrażania modeli. Obciążenie Szkieletowej Analizy Danych łączy interaktywne notatniki i środowiska Spark w ujednoliconej platformie analitycznej i integruje się z uczeniem maszynowym do trenowania i wdrażania.
Amazon SageMaker Studio Azure Machine Learning Studio Te usługi zapewniają zintegrowane środowiska programistyczne na potrzeby uczenia maszynowego. Program Amazon SageMaker Studio udostępnia ujednolicony interfejs dla wszystkich kroków programowania uczenia maszynowego, w tym narzędzi do debugowania i profilowania.

Usługi sztucznej inteligencji

Usługi sztucznej inteligencji zapewniają wstępnie utworzone, dostosowywalne funkcje sztucznej inteligencji dla aplikacji, w tym możliwości przetwarzania obrazów, mowy, języka i podejmowania decyzji.

Usługa AWS Usługa platformy Azure Analiza
Amazon Rekognition Modele Microsoft Foundry i AutoML dla przetwarzania obrazów w usłudze Azure Machine Learning Usługa Amazon Rekognition zapewnia wstępnie utworzone możliwości analizy obrazów i wideo. Azure nie ma obecnie jednej usługi, która odpowiada wszystkim możliwościom Rekognition. Użyj multimodalnych modeli Foundry w obsługiwanych scenariuszach rozumienia obrazów. Używanie Azure Machine Learning AutoML do trenowania niestandardowych modeli klasyfikacji obrazów lub wykrywania obiektów. Oceń obsługę modelu, dokładność, opóźnienie, mechanizmy odpowiedzialnej sztucznej inteligencji i dostępność regionalną w swoim scenariuszu.
Amazonka Polly Azure Speech in Foundry Tools text-to-speech (Azure Speech in Foundry Tools — zamiana tekstu na mowę) Amazon Polly to usługa zamiany tekstu na mowę, która konwertuje tekst na żywą mowę przy użyciu neuronowych głosów w wielu językach. Funkcja zamiany tekstu na mowę dostarcza wysokiej jakości neuronowe głosy, przesyłanie strumieniowe w czasie rzeczywistym i syntezę wsadową dla aplikacji, takich jak asystenty głosowe, interaktywne systemy odpowiedzi głosowej (IVR) i rozwiązania zwiększające dostępność. Niestandardowy głos neuronowy umożliwia utworzenie unikatowego głosu dla marki, ale jest to funkcja Limited Access, która wymaga spełnienia przez klienta kryteriów kwalifikacyjnych, rejestracji i zatwierdzenia przez firmę Microsoft dla konkretnego przypadku użycia.
Amazon Transcribe Zamiana mowy na tekst Amazon Transcribe zapewnia przekształcanie mowy na tekst z transkrypcją w czasie rzeczywistym i niestandardowymi słownikami, często wykorzystywane do analizy połączeń i napisów. Zamiana mowy na tekst zapewnia transkrypcję w czasie rzeczywistym oraz transkrypcję wsadową, rozróżnianie mówców i modele niestandardowe w celu zapewnienia dokładności właściwej dla konkretnej domeny.
Tłumacz Amazon Usługa Azure Translator w narzędziu Foundry Amazon Translate to neuronowa usługa tłumaczenia maszynowego, która dostarcza tłumaczenia w wielu językach dla witryn internetowych, aplikacji i zawartości wielojęzycznej. Translator zapewnia podobne możliwości z tłumaczeniami w czasie rzeczywistym i wsadowym w ponad 100 językach. Obejmuje również funkcje, takie jak transliteracja, wykrywanie języka i niestandardowe słowniki w celu uzyskania dokładności specyficznej dla domeny.
Amazon Pojmuje Język platformy Azure w narzędziach Foundry Amazon Comprehend to usługa przetwarzania języka naturalnego (NLP), która wyodrębnia informacje z tekstu, w tym sentyment, kluczowe frazy i jednostki. Te możliwości ułatwiają analizowanie opinii i dokumentów klientów. Język (analiza tekstu) oferuje podobne funkcje, takie jak analiza tonacji, wyodrębnianie kluczowych fraz, rozpoznawanie nazwanych jednostek i niestandardowa klasyfikacja tekstu.
Amazon Lex Rozumienie języka konwersacyjnego na platformie Microsoft Foundry Te usługi tworzą interfejsy konwersacyjne, które używają interpretacji języka naturalnego. Platforma Azure przyjmuje modułowe podejście, w którym zrozumienie języka konwersacyjnego obsługuje rozpoznawanie intencji i wyodrębnianie jednostek. Inne składniki zarządzają dialogiem i integracją. Amazon Lex to zintegrowane rozwiązanie do tworzenia interfejsów konwersacyjnych w całości w ekosystemie platformy AWS.
Amazon Textract Azure Document Intelligence w narzędziach Foundry Amazon Textract to usługa uczenia maszynowego, która wyodrębnia tekst i dane ze zeskanowanych dokumentów, w tym tabel i formularzy, w celu zautomatyzowania przetwarzania dokumentów. Inteligencja Dokumentów zapewnia podobne funkcje z wykorzystaniem optycznego rozpoznawania znaków (OCR), modele wstępnie zbudowane do faktur, paragonów i identyfikatorów oraz możliwość trenowania modeli niestandardowych do formularzy specyficznych dla danej domeny. Analiza dokumentów obsługuje wyodrębnianie wielu języków i zapewnia analizę układu złożonych dokumentów.
Usługa Amazon OpenSearch Wyszukiwanie sztucznej inteligencji W przypadku obciążeń wyszukiwania aplikacji obie usługi obsługują wyszukiwanie pełnotekstowe i wektorowe. Wyszukiwanie AI platformy Azure również udostępnia wyszukiwanie hybrydowe, ranking semantyczny i wzbogacanie z użyciem sztucznej inteligencji na potrzeby wyszukiwania oraz generowania wspomaganego wyszukiwaniem (RAG). Nie zastępuje funkcji analizy dzienników OpenSearch ani analiz w czasie rzeczywistym. W przypadku tych obciążeń zobacz Usługi analityczne na platformie Azure i AWS.

Generowanie usług sztucznej inteligencji

Następujące usługi sztucznej inteligencji tworzą nową zawartość lub dane podobne do danych wyjściowych generowanych przez człowieka, takich jak tekst, obrazy lub dźwięk.

Usługa AWS Usługa platformy Azure Analiza
Podłoże skalne Amazonii Microsoft Foundry Te usługi udostępniają podstawowe modele tworzenia i wdrażania aplikacji generacyjnych sztucznej inteligencji.

Współautorzy

Firma Microsoft utrzymuje ten artykuł. Następujący współautorzy napisali ten artykuł.

Główny autor:

Inny współautor:

Aby wyświetlić niepubliczne profile serwisu LinkedIn, zaloguj się do serwisu LinkedIn.

Następne kroki

  • Last updated on