Udostępnij za pośrednictwem

Importowanie lub wyświetlanie modeli za pomocą rozszerzenia usługi Machine Learning dla usługi Azure Data Studio (wersja zapoznawcza)

  • Artykuł

Ważne

Usługa Azure Data Studio zostanie wycofana 28 lutego 2026 r.. Zalecamy używanie programu Visual Studio Code. Aby uzyskać więcej informacji na temat migracji do programu Visual Studio Code, odwiedź Co się dzieje z usługą Azure Data Studio?

Dowiedz się, jak zaimportować model ONNX lub wyświetlić już zaimportowane modele w bazie danych za pomocą rozszerzenia Machine Learning dla usługi Azure Data Studio .

Ważne

Importowanie i wyświetlanie w bazie danych z rozszerzeniem Machine Learning obecnie obsługuje tylko usługi Machine Learning Services w usłudze Azure SQL Managed Instance i Azure SQL Edge za pomocą narzędzia ONNX.

Wymagania wstępne

Wyświetlanie modeli

Wykonaj poniższe kroki, aby wyświetlić modele ONNX przechowywane w bazie danych.

  1. Wybierz pozycję Importuj lub wyświetl modele.

  2. Jeśli zostanie wyświetlony monit o zainstalowanie polecenia onnxruntime, mlflow i mlflow-dbstore, wybierz pozycję Tak.

  3. Wybierz tabelę Baza danych Models i Modele, w której są przechowywane modele.

Spowoduje to wyświetlenie listy modeli. Możesz edytować nazwę i opis modelu lub usunąć model z listy.

Importowanie nowego modelu

Wykonaj poniższe kroki, aby zaimportować model ONNX w bazie danych.

  1. Wybierz pozycję Importuj lub wyświetl modele.

  2. Jeśli zostanie wyświetlony monit o zainstalowanie polecenia onnxruntime, mlflow i mlflow-dbstore, wybierz pozycję Tak.

  3. Wybierz pozycję Importuj modele.

  4. Wybierz bazę danych Models, w której chcesz przechowywać zaimportowany model.

  5. Wybierz tabelę Models, w której chcesz przechowywać zaimportowany model. Możesz wybrać istniejącą tabelę lub utworzyć nową tabelę. Wybierz Dalej.

  6. Wybierz lokalizację modelu i wybierz pozycję Dalej. Możesz użyć:

    • Przekazywanie pliku. Wybierz tę opcję, aby użyć modelu z pliku. Wybierz plik modelu w obszarze Pliki źródłowe i wybierz pozycję Dalej.
    • Azure Machine Learning. Wybierz tę opcję, aby użyć modelu z usługi Azure Machine Learning. Najpierw zaloguj się na platformie Azure. Następnie wybierz swoje konto platformy Azure, subskrypcję platformy Azure, grupę zasobów platformy Azure i obszar roboczy usługi Azure ML. Wybierz model, którego chcesz użyć, i wybierz przycisk Dalej.

  7. Wprowadź nazwę modelu i opis i wybierz pozycję Wdróż, aby zapisać model w bazie danych.

Uwaga

Rozszerzenie usługi Machine Learning jest obecnie dostępne w wersji zapoznawczej. W związku z tym schemat tabeli, w którym przechowywane są modele, może ulec zmianie w przyszłości.

Następne kroki