Zwiększanie wydajności aplikacji platformy Azure przy użyciu usługi Azure Advisor

Artykuł
03/11/2023

Zalecenia dotyczące wydajności w usłudze Azure Advisor mogą pomóc zwiększyć szybkość i czas odpowiedzi aplikacji krytycznych dla działania firmy. Zalecenia dotyczące wydajności można uzyskać od doradcy na karcie Wydajność pulpitu nawigacyjnego usługi Advisor.

Skrócenie czasu wygaśnięcia usługi DNS w profilu usługi Traffic Manager w celu szybszego przejścia w tryb failover do punktów końcowych w dobrej kondycji

Możesz użyć ustawień czasu wygaśnięcia (TTL) w profilu usługi Azure Traffic Manager, aby określić szybkość przełączania punktów końcowych, jeśli dany punkt końcowy przestanie odpowiadać na zapytania. Jeśli zmniejszysz wartości czasu wygaśnięcia, klienci będą szybciej kierowani do działających punktów końcowych.

Usługa Azure Advisor identyfikuje profile usługi Traffic Manager, które mają skonfigurowany dłuższy czas wygaśnięcia. Zaleca skonfigurowanie czasu wygaśnięcia na 20 sekund lub 60 sekund, w zależności od tego, czy profil został skonfigurowany do szybkiego przejścia w tryb failover.

Zwiększanie wydajności bazy danych przy użyciu usługi SQL Database Advisor (tymczasowo wyłączone)

Usługa Azure Advisor zapewnia spójny, skonsolidowany widok zaleceń dla wszystkich zasobów platformy Azure. Integruje się z usługą SQL Database Advisor, aby przedstawić zalecenia dotyczące poprawy wydajności baz danych. SQL Database Advisor ocenia wydajność baz danych, analizując historię użycia. Następnie oferuje rekomendacje, które najlepiej nadają się do uruchamiania typowego obciążenia bazy danych.

Uwaga

Aby można było uzyskać rekomendacje, baza danych musi być używana przez około tydzień, a w tym tygodniu musi istnieć pewna spójna aktywność. SQL Database Advisor można łatwiej zoptymalizować pod kątem spójnych wzorców zapytań niż w przypadku losowych wybuchów aktywności.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz SQL Database Advisor.

Uaktualnij bibliotekę klienta usługi Storage do najnowszej wersji, aby uzyskać lepszą niezawodność i wydajność

Najnowsza wersja zestawu SDK biblioteki klienta usługi Storage zawiera poprawki problemów zgłaszanych przez klientów i proaktywnie identyfikowanych za pośrednictwem naszego procesu kontroli jakości. Najnowsza wersja zapewnia również niezawodność i optymalizację wydajności wraz z nowymi funkcjami, które mogą poprawić ogólne środowisko korzystania z usługi Azure Storage. Usługa Advisor udostępnia zalecenia i kroki wymagane do uaktualnienia do najnowszej wersji zestawu SDK, jeśli używasz nieaktualnej wersji. Zalecenia dotyczą obsługiwanych języków: C++ i .NET.

Zwiększanie wydajności i niezawodności App Service

Usługa Azure Advisor integruje rekomendacje dotyczące ulepszania środowiska App Service i odnajdywania odpowiednich możliwości platformy. Przykłady zaleceń dotyczących App Service to:

Wykrywanie wystąpień, w których zasoby pamięci lub procesora CPU są wyczerpane przez środowiska uruchomieniowe aplikacji, z opcjami ograniczania ryzyka.
Wykrywanie wystąpień, w których współlokowanie zasobów, takich jak aplikacje internetowe i bazy danych, może zwiększyć wydajność i obniżyć koszty.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Najlepsze rozwiązania dotyczące Azure App Service.

Używanie dysków zarządzanych w celu zapobiegania ograniczaniu operacji we/wy dysku

Usługa Advisor identyfikuje maszyny wirtualne należące do konta magazynu, które osiąga cel skalowalności. Ten warunek sprawia, że te maszyny wirtualne są podatne na ograniczanie operacji we/wy. Usługa Advisor zaleci korzystanie z dysków zarządzanych, aby zapobiec pogorszeniu wydajności.

Zwiększanie wydajności i niezawodności dysków maszyn wirtualnych przy użyciu Premium Storage

Usługa Advisor identyfikuje maszyny wirtualne ze standardowymi dyskami z dużą liczbą transakcji na koncie magazynu. Zaleca się uaktualnienie do dysków w warstwie Premium.

Usługa Azure Premium Storage zapewnia obsługę dysków o wysokiej wydajności i małych opóźnieniach dla maszyn wirtualnych z obciążeniami intensywnie korzystającymi z operacji we/wy. Dyski maszyn wirtualnych korzystające z kont Premium Storage przechowują dane na dyskach półprzewodnikowych (SSD). Aby uzyskać najlepszą wydajność aplikacji, zalecamy przeprowadzenie migracji wszystkich dysków maszyn wirtualnych, które wymagają dużej liczby operacji we/wy na sekundę do Premium Storage.

Usuwanie niesymetryczności danych w tabelach usługi Azure Synapse Analytics w celu zwiększenia wydajności zapytań

Niesymetryczność danych może spowodować niepotrzebne przenoszenie danych lub wąskie gardła zasobów podczas uruchamiania obciążenia. Usługa Advisor wykrywa niesymetryczność danych dystrybucji większą niż 15%. Zaleca się ponowne dystrybuowanie danych i ponowne zapoznanie się z wyborami klucza dystrybucji tabeli. Aby dowiedzieć się więcej na temat identyfikowania i usuwania niesymetryczności, zobacz Rozwiązywanie problemów ze niesymetrycznością.

Tworzenie lub aktualizowanie nieaktualnych statystyk tabeli w tabelach usługi Azure Synapse Analytics w celu zwiększenia wydajności zapytań

Usługa Advisor identyfikuje tabele, które nie mają aktualnych statystyk tabeli i zaleca utworzenie lub zaktualizowanie statystyk. Optymalizator zapytań w usłudze Azure Synapse Analytics używa aktualnych statystyk do szacowania kardynalności lub liczby wierszy w wynikach zapytania. Te oszacowania umożliwiają optymalizatorowi zapytań utworzenie planu zapytania w celu zapewnienia najszybszej wydajności.

Ulepszanie zarządzania połączeniami z serwerem MySQL

Analiza usługi Advisor może wskazywać, że aplikacja łącząca się z serwerem MySQL może nie zarządzać połączeniami wydajnie. Ten warunek może prowadzić do niepotrzebnego użycia zasobów i ogólnego większego opóźnienia aplikacji. Aby usprawnić zarządzanie połączeniami, zalecamy zmniejszenie liczby połączeń krótkoterminowych i wyeliminowanie niepotrzebnych połączeń bezczynnych. Te ulepszenia można wprowadzić, konfigurując program puli połączeń po stronie serwera, taki jak ProxySQL.

Skalowanie w górę w celu zoptymalizowania wykorzystania pamięci podręcznej w tabelach usługi Azure Synapse Analytics w celu zwiększenia wydajności zapytań

Usługa Azure Advisor wykrywa, czy tabele usługi Azure Synapse Analytics mają wysoki procent użycia pamięci podręcznej i niski procent trafień. Ten warunek wskazuje wysoką eksmisję pamięci podręcznej, która może mieć wpływ na wydajność wystąpienia usługi Azure Synapse Analytics. Usługa Advisor zaleca skalowanie w górę wystąpienia usługi Azure Synapse Analytics w celu zapewnienia przydzielenia wystarczającej pojemności pamięci podręcznej dla obciążenia.

Konwertowanie tabel Azure Synapse Analytics na tabele replikowane w celu zwiększenia wydajności zapytań

Usługa Advisor identyfikuje tabele, które nie są replikowane, ale mogą korzystać z konwersji. Sugeruje to przekonwertowanie tych tabel. Zalecenia są oparte na:

Rozmiar replikowanej tabeli.
Liczba kolumn
Typ dystrybucji tabeli.
Liczba partycji w tabeli usługi Azure Synapse Analytics.

Dodatkowe heurystyki można podać w rekomendacji dotyczącej kontekstu. Aby dowiedzieć się więcej na temat określania tego zalecenia, zobacz zalecenia dotyczące usługi Azure Synapse Analytics.

Migrowanie konta magazynu do usługi Azure Resource Manager w celu uzyskania najnowszych funkcji platformy Azure

Przeprowadź migrację modelu wdrażania konta magazynu do usługi Azure Resource Manager, aby skorzystać z:

Wdrożenia szablonów.
Dodatkowe opcje zabezpieczeń.
Możliwość uaktualnienia do konta GPv2 w celu korzystania z najnowszych funkcji usługi Azure Storage.

Usługa Advisor identyfikuje wszystkie autonomiczne konta magazynu korzystające z klasycznego modelu wdrażania i zaleca migrację do modelu wdrażania Resource Manager.

Uwaga

Alerty klasyczne w usłudze Azure Monitor zostały wycofane w sierpniu 2019 r. Zalecamy uaktualnienie klasycznego konta magazynu do używania Resource Manager w celu zachowania funkcji powiadamiania o alertach za pomocą nowej platformy. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz wycofywanie alertów klasycznych.

Projektowanie kont magazynu, aby zapobiec osiągnięciu maksymalnego limitu subskrypcji

Region świadczenia usługi Azure obsługuje maksymalnie 250 kont magazynu na subskrypcję. Po osiągnięciu tego limitu nie będzie można tworzyć kont magazynu w tej kombinacji regionów/subskrypcji. Doradca sprawdza subskrypcje i udostępnia zalecenia dotyczące projektowania mniejszej liczby kont magazynu dla dowolnej subskrypcji/regionu, która zbliża się do maksymalnego limitu.

Rozważ zwiększenie rozmiaru jednostki SKU VPN Gateway w celu rozwiązania problemów z wysokim użyciem P2S

Każda jednostka SKU usługi Azure VPN Gateway może obsługiwać tylko określoną liczbę współbieżnych połączeń typu punkt-lokacja. Jeśli liczba połączeń zbliża się do limitu bramy, dodatkowe próby połączenia mogą zakończyć się niepowodzeniem. Jeśli zwiększysz rozmiar bramy, będziesz mieć możliwość obsługi większej liczby współbieżnych użytkowników typu punkt-lokacja. Usługa Advisor udostępnia zalecenia i instrukcje dotyczące zwiększania rozmiaru bramy.

Rozważ zwiększenie rozmiaru jednostki SKU VPN Gateway w celu rozwiązania problemu wysokiego użycia procesora CPU

W przypadku dużego obciążenia ruchem brama sieci VPN może porzucić pakiety z powodu wysokiego użycia procesora CPU. Rozważ uaktualnienie jednostki SKU VPN Gateway. Zwiększenie rozmiaru bramy sieci VPN zapewni, że połączenia nie zostaną porzucone z powodu wysokiego użycia procesora CPU. Usługa Advisor udostępnia zalecenia dotyczące aktywnego rozwiązywania tego problemu.

Usługa Advisor wykrywa, czy można zwiększyć wydajność ładowania i przepływność, zwiększając rozmiar partii podczas ładowania do bazy danych. Możesz rozważyć użycie instrukcji COPY. Jeśli nie możesz użyć instrukcji COPY, rozważ zwiększenie rozmiaru partii podczas ładowania narzędzi, takich jak interfejs API SQLBulkCopy lub BCP. Dobrą ogólną zasadą jest użycie rozmiaru partii z zakresu od 100 tysięcy do 1 miliona wierszy. Zwiększenie rozmiaru partii zwiększy przepływność ładowania, kompresję danych i wydajność zapytań.

Usługa Advisor wykrywa, czy ładujesz z regionu innego niż dedykowana pula SQL. Rozważ załadowanie z konta magazynu, które znajduje się w tym samym regionie co dedykowana pula SQL, aby zminimalizować opóźnienie podczas ładowania danych. Ta zmiana pomoże zminimalizować opóźnienia i zwiększyć wydajność obciążenia.

Korzystanie z obsługiwanej wersji platformy Kubernetes

Usługa Advisor wykrywa nieobsługiwane wersje platformy Kubernetes.

Optymalizowanie wydajności serwerów Azure Database for MySQL, Azure Database for PostgreSQL i Azure Database for MariaDB

Naprawianie ciśnienia procesora CPU Azure Database for MySQL, Azure Database for PostgreSQL i serwerów Azure Database for MariaDB przy użyciu wąskich gardeł procesora CPU

Wysokie wykorzystanie procesora CPU w dłuższym okresie może spowodować niską wydajność zapytań dla obciążenia. Zwiększenie rozmiaru procesora CPU pomoże zoptymalizować środowisko uruchomieniowe zapytań bazy danych i poprawić ogólną wydajność. Usługa Advisor identyfikuje serwery z wysokim użyciem procesora CPU, które prawdopodobnie korzystają z obciążeń ograniczonych przez procesor CPU i zaleca skalowanie zasobów obliczeniowych.

Zmniejszanie ograniczeń pamięci na serwerach Azure Database for MySQL, Azure Database for PostgreSQL i Azure Database for MariaDB lub przenoszenie do jednostki SKU zoptymalizowanej pod kątem pamięci

Współczynnik trafień niskiej pamięci podręcznej może spowodować wolniejsze działanie zapytań i zwiększyć liczbę operacji we/wy na sekundę. Ten warunek może być spowodowany przez nieprawidłowy plan zapytania lub obciążenie intensywnie korzystające z pamięci. Naprawienie planu zapytania lub zwiększenie pamięci Azure Database for PostgreSQL, Azure Database for MySQL lub serwera Azure Database for MariaDB pomoże zoptymalizować wykonywanie obciążenia bazy danych. Usługa Azure Advisor identyfikuje serwery, których dotyczy ten wysoki współczynnik zmian puli buforów. Zaleca się wykonanie jednej z następujących czynności:

Naprawianie planu zapytania
Przenoszenie do jednostki SKU, która ma więcej pamięci
Zwiększ rozmiar magazynu, aby uzyskać więcej operacji we/wy na sekundę.

Używanie repliki do odczytu Azure Database for MySQL lub Azure Database for PostgreSQL do skalowania operacji odczytu w poziomie na potrzeby obciążeń intensywnie korzystających z odczytu

Usługa Advisor używa heurystyki opartej na obciążeniach, takich jak stosunek odczytów do zapisów na serwerze w ciągu ostatnich siedmiu dni w celu zidentyfikowania obciążeń intensywnie korzystających z odczytu. Zasób Azure Database for PostgreSQL lub Azure Database for MySQL z wysokim współczynnikiem odczytu/zapisu może spowodować rywalizację o procesor CPU lub pamięć i prowadzić do spowolnienia wydajności zapytań. Dodanie repliki pomoże skalować odczyty w poziomie do serwera repliki i zapobiec ograniczeniom procesora CPU lub pamięci na serwerze podstawowym. Usługa Advisor identyfikuje serwery z obciążeniami intensywnie korzystającymi z odczytu i zaleca dodanie repliki do odczytu w celu odciążenia niektórych obciążeń odczytu.

Skalowanie serwera Azure Database for MySQL, Azure Database for PostgreSQL lub Azure Database for MariaDB do wyższej jednostki SKU, aby zapobiec ograniczeniom połączenia

Każde nowe połączenie z serwerem bazy danych zajmuje pamięć. Wydajność serwera bazy danych spada, jeśli połączenia z serwerem kończą się niepowodzeniem z powodu górnego limitu pamięci. Usługa Azure Advisor identyfikuje serwery uruchomione z wieloma błędami połączenia. Zaleca się uaktualnienie limitów połączeń serwera w celu zapewnienia większej ilości pamięci na serwerze, wykonując jedną z następujących czynności:

Skalowanie w górę zasobów obliczeniowych.
Użyj jednostek SKU zoptymalizowanych pod kątem pamięci, które mają więcej mocy obliczeniowej na rdzeń.

Skalowanie pamięci podręcznej do innego rozmiaru lub jednostki SKU w celu zwiększenia wydajności pamięci podręcznej i aplikacji

Wystąpienia pamięci podręcznej działają najlepiej, gdy nie działają pod wysokim ciśnieniem pamięci, dużym obciążeniem serwera lub wysoką przepustowością sieci. Te warunki mogą spowodować, że staną się one nieodpowiadalne, utracić dane lub stać się niedostępne. Usługa Advisor identyfikuje wystąpienia pamięci podręcznej w tych warunkach. Zaleca się wykonanie jednej z następujących czynności:

Zastosuj najlepsze rozwiązania, aby zmniejszyć ciśnienie pamięci, obciążenie serwera lub przepustowość sieci.
Skaluj do innego rozmiaru lub jednostki SKU, która ma większą pojemność.

Dodawanie regionów z ruchem do konta usługi Azure Cosmos DB

Usługa Advisor wykrywa konta usługi Azure Cosmos DB, które mają ruch z regionu, który nie jest obecnie skonfigurowany. Zaleca się dodanie tego regionu. Dzięki temu zwiększa się opóźnienie żądań pochodzących z tego regionu i zapewnia dostępność w przypadku awarii regionów. Dowiedz się więcej o globalnej dystrybucji danych za pomocą usługi Azure Cosmos DB.

Konfigurowanie zasad indeksowania usługi Azure Cosmos DB przy użyciu niestandardowych dołączonych lub wykluczonych ścieżek

Usługa Advisor identyfikuje kontenery usługi Azure Cosmos DB korzystające z domyślnych zasad indeksowania, ale mogą korzystać z niestandardowych zasad indeksowania. Ta determinacja jest oparta na wzorcu obciążenia. Domyślne zasady indeksowania indeksuje wszystkie właściwości. Niestandardowe zasady indeksowania z jawnymi dołączonymi lub wykluczonymi ścieżkami używanymi w filtrach zapytań mogą zmniejszyć liczbę jednostek RU i magazyn używany do indeksowania. Dowiedz się więcej o modyfikowaniu zasad indeksu.

Ustaw rozmiar strony zapytania usługi Azure Cosmos DB (MaxItemCount) na wartość -1

Usługa Azure Advisor identyfikuje kontenery usługi Azure Cosmos DB, które używają rozmiaru strony zapytania o rozmiarze 100. Zaleca się użycie rozmiaru strony -1 w celu szybszego skanowania. Dowiedz się więcej o maxItemCount.

Rozważ użycie funkcji przyspieszonych zapisów w klastrze HBase w celu zwiększenia wydajności klastra

Usługa Azure Advisor analizuje dzienniki systemowe w ciągu ostatnich 7 dni i określa, czy klaster napotkał następujące scenariusze:

Duże opóźnienie synchronizacji pliku WAL
Duża liczba żądań zapisu (co najmniej 3 jednogodzinne okna powyżej 1000 avg_write_requests/sekundy/węzła)

Te warunki wskazują, że w Twoim klastrze występują duże opóźnienia zapisu. Może to być spowodowane dużym obciążeniem wykonywanym w klastrze. Aby zwiększyć wydajność klastra, warto rozważyć użycie funkcji przyspieszonych zapisów udostępnianych przez bazę HBase usługi Azure HDInsight. Funkcja przyspieszonego zapisywania dla klastrów bazy danych Apache HBase usługi HDInsight dołącza dyski zarządzane SSD w warstwie Premium do każdego serwera regionu (węzła roboczego) zamiast użycia magazynu w chmurze. Dzięki temu możliwe jest obniżenie opóźnień zapisu i zapewnienie lepszej odporności aplikacji. Aby dowiedzieć się więcej na temat tej funkcji, dowiedz się więcej

Aby uzyskać lepszą wydajność (wersja zapoznawcza), zapoznaj się z okresem buforowania tabel (zasady) w usłudze Azure Data Explorer

To zalecenie obejmuje tabele usługi Azure Data Explorer, których dotyczy duża liczba zapytań odnoszących się do okresu spoza skonfigurowanego okresu buforowania (w zasadach). (Zostanie wyświetlonych pierwszych 10 tabel według wartości procentowej udziału zapytań dotyczących danych spoza pamięci podręcznej). Zalecane działanie w celu poprawienia wydajności klastra: Ogranicz zapytania dotyczące tej tabeli do minimalnego wymaganego zakresu czasu (w ramach zdefiniowanych zasad). Ewentualnie jeśli wymagane są dane z całego zakresu czasu, zwiększ okres buforowania do zalecanej wartości.

Poprawianie wydajności dzięki optymalizacji rozmiarów tabeli tymczasowej MySQL

Analiza advisor wskazuje, że serwer MySQL może powodować niepotrzebne obciążenie we/wy z powodu niskich ustawień parametrów tabeli tymczasowej. Może to spowodować niepotrzebne transakcje na dysku i zmniejszenie wydajności. Zalecamy zwiększenie wartości parametrów „tmp_table_size” i „max_heap_table_size”, aby zmniejszyć liczbę transakcji opartych na dyskach. Dowiedz się więcej

Rozpraszanie danych w ramach grupy zasobów, aby rozłożyć obciążenie między węzły

Usługa Advisor identyfikuje grupy serwerów, w których dane nie zostały rozproszone, ale pozostają w koordynatorze. W oparciu o to usługa Advisor zaleca, aby w przypadku pełnej warstwy Hiperskala (Citus) korzyści dystrybuowały dane w węzłach roboczych dla grup serwerów. Zwiększy to wydajność zapytań, wykorzystując zasób każdego węzła w grupie serwerów. Dowiedz się więcej

Ulepszanie środowiska użytkownika i łączności dzięki wdrożeniu maszyn wirtualnych bliżej lokalizacji wdrażania usługi Azure Virtual Desktop

Ustaliliśmy, że twoje maszyny wirtualne znajdują się w regionie innym lub dalekim od tego, z którego korzystają użytkownicy, korzystając z usługi Azure Virtual Desktop. Może to prowadzić do dłuższych czasów odpowiedzi na połączenie i będzie miało wpływ na ogólne środowisko użytkownika w usłudze Azure Virtual Desktop. Podczas tworzenia maszyn wirtualnych dla pul hostów należy próbować używać regionu znajdującego się bliżej użytkownika. Bliskość zapewnia ciągłą satysfakcję z usługi Azure Virtual Desktop i lepszą ogólną jakość środowiska. Dowiedz się więcej o opóźnieniu połączenia tutaj.

Uaktualnianie do najnowszej wersji zestawu SDK czytnika immersyjnego

Zidentyfikowaliśmy zasoby w ramach tej subskrypcji, które używają nieaktualnych wersji zestawu SDK czytnika immersyjnego. Najnowsza wersja zestawu SDK czytnika immersyjnego zawiera zaktualizowane zabezpieczenia, usprawnioną wydajność oraz rozszerzony zestaw funkcji do dostosowywania i ulepszanie środowiska integracji. Dowiedz się więcej o zestawie SDK czytnika immersyjnego.

Zwiększanie wydajności maszyny wirtualnej przez zmianę maksymalnego limitu sesji

Usługa Advisor wykrywa, że masz pulę hostów, która ma najpierw ustawioną głębokość jako algorytm równoważenia obciążenia, a maksymalny limit sesji puli hostów jest większy lub równy 999999. Przy użyciu limitu maksymalnej liczby sesji algorytm równoważenia obciążenia Najpierw wgłąb określa maksymalną liczbę użytkowników, którzy mogą równocześnie korzystać z sesji na jednym hoście sesji. Jeśli maksymalny limit sesji jest zbyt wysoki, wszystkie sesje użytkownika zostaną przekierowane do tego samego hosta sesji, co spowoduje problemy z wydajnością i niezawodnością. W związku z tym podczas ustawiania puli hostów na potrzeby pierwszego równoważenia obciążenia należy ustawić odpowiedni maksymalny limit sesji zgodnie z konfiguracją wdrożenia i pojemności maszyn wirtualnych.

Aby dowiedzieć się więcej na temat równoważenia obciążenia w usłudze Azure Virtual Desktop, zobacz Algorytmy równoważenia obciążenia puli hostów.

Uaktualnianie do najnowszej wersji zestawów SDK Azure Communication Services

Usługa Advisor zidentyfikowała zasoby w ramach tej subskrypcji przy użyciu nieaktualnych wersji określonych zestawów SDK Azure Communication Services. Korzystanie z najnowszej wersji zestawu SDK Azure Communication Services zapewnia zaktualizowane zabezpieczenia, wydajność i rozszerzony zestaw funkcji do dostosowywania i ulepszania środowisk komunikacyjnych. Dowiedz się więcej o Azure Communication Services i integracji z usługą Azure Advisor.

Jak uzyskać dostęp do zaleceń dotyczących wydajności w usłudze Advisor

Zaloguj się do Azure Portal, a następnie otwórz program Advisor.
Na pulpicie nawigacyjnym usługi Advisor wybierz kartę Wydajność .

Następne kroki

Aby dowiedzieć się więcej o zaleceniach usługi Advisor, zobacz: