Uwaga
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Usługa Azure AI Vision Image Analysis może wyodrębnić wiele różnych funkcji wizualnych z obrazów. Na przykład może określić, czy obraz zawiera zawartość dla dorosłych, znaleźć określone marki lub obiekty, czy też znaleźć ludzkie twarze.
Najnowsza wersja usługi Image Analysis, 4.0, która jest teraz ogólnie dostępna, ma nowe funkcje, takie jak synchroniczne wykrywanie OCR i osoby. Zalecamy korzystanie z tej wersji w przyszłości.
Analizy obrazów można używać za pomocą zestawu SDK biblioteki klienta lub bezpośrednio wywołując interfejs API REST. Postępuj zgodnie z szybkim przewodnikiem, aby rozpocząć.
Możesz też szybko i łatwo wypróbować możliwości analizy obrazów w przeglądarce przy użyciu programu Vision Studio.
Ta dokumentacja zawiera następujące typy artykułów:
- Przewodniki Szybkiego Startu to instrukcje krok po kroku, które umożliwiają wywoływać usługę i otrzymywać wyniki w krótkim czasie.
- Przewodniki z instrukcjami zawierają instrukcje dotyczące korzystania z usługi w bardziej szczegółowy lub dostosowany sposób.
- Artykuły koncepcyjne zawierają szczegółowe wyjaśnienia dotyczące funkcjonalności i możliwości usługi.
Aby uzyskać bardziej ustrukturyzowane podejście, postępuj zgodnie z modułem szkoleniowym dotyczącym analizy obrazów.
Wersje analizy obrazu
Ważne
Wybierz wersję interfejsu API analizy obrazów, która najlepiej odpowiada Twoim wymaganiom.
| Wersja | Dostępne funkcje | Zalecenie |
|---|---|---|
| wersja 4.0 | Odczytywanie tekstu, podpisy, zagęszczone podpisy, tagi, wykrywanie obiektów, osoby, inteligentne kadrowanie | Lepsze modele; użyj wersji 4.0, jeśli obsługuje twój przypadek użycia. |
| wersja 3.2 | Tagi, obiekty, opisy, marki, twarze, typ obrazu, schemat kolorów, punkty orientacyjne, gwiazdy, zawartość dla dorosłych, inteligentne przycinanie | Szerszy zakres funkcji; użyj wersji 3.2, jeśli twój przypadek użycia nie jest jeszcze obsługiwany w wersji 4.0 |
Zalecamy użycie interfejsu API Analizy obrazu 4.0, jeśli obsługuje twój przypadek użycia. Użyj wersji 3.2, jeśli twój przypadek użycia nie jest jeszcze obsługiwany przez 4.0.
Musisz również użyć wersji 3.2, jeśli chcesz wykonać podpisy obrazów, a zasób usługi Vision znajduje się poza obsługiwanymi regionami świadczenia usługi Azure. Funkcja podpisów obrazów w usłudze Image Analysis 4.0 jest obsługiwana tylko w niektórych regionach świadczenia usługi Azure. Podpisy obrazów w wersji 3.2 są dostępne we wszystkich regionach usługi Azure AI Vision. Zobacz Dostępność regionów.
Analizowanie obrazu
Możesz analizować obrazy, aby dostarczyć szczegółowe informacje o ich cechach wizualnych. Wszystkie funkcje w tej tabeli są udostępniane przez interfejs API analizowania obrazów. Postępuj zgodnie z przewodnikiem szybkiego startu, aby rozpocząć pracę.
| Nazwa/nazwisko | Opis | Strona koncepcji |
|---|---|---|
| Dostosowywanie modelu (tylko wersja zapoznawcza 4.0) (przestarzałe) | Można tworzyć i trenować modele niestandardowe w celu przeprowadzenia klasyfikacji obrazów lub wykrywania obiektów. Użyj własnych obrazów, oznacz je za pomocą niestandardowych tagów, a analiza obrazu wytrenuje model dostosowany do twojego przypadku użycia. | Dostosowywanie modelu |
| Odczytywanie tekstu z obrazów (tylko wersja 4.0) | Wersja 4.0 w wersji zapoznawczej analizy obrazów umożliwia wyodrębnianie czytelnego tekstu z obrazów. W porównaniu z asynchronicznym interfejsem API Przetwarzania Obrazów 3.2 Odczytu, nowa wersja oferuje znany mechanizm OCR w ujednoliconym interfejsie API synchronicznym o zwiększonej wydajności, który ułatwia uzyskiwanie wyników OCR wraz z innymi danymi w jednym wywołaniu interfejsu API. | OCR dla obrazów |
| Wykrywanie osób na obrazach (tylko wersja 4.0) | Wersja 4.0 analizy obrazów umożliwia wykrywanie osób pojawiających się na obrazach. Zwracane są współrzędne pola ograniczenia każdej wykrytej osoby wraz z oceną ufności. | Wykrywanie osób |
| Generowanie podpisów do obrazów | Wygeneruj podpis obrazu w języku czytelnym dla człowieka, używając pełnych zdań. Algorytmy wizji komputerowej generują podpisy na podstawie obiektów zidentyfikowanych na obrazie. Model transkrywowania obrazów w wersji 4.0 jest bardziej zaawansowaną implementacją i współpracuje z szerszym zakresem obrazów wejściowych. Jest ona dostępna tylko w niektórych regionach geograficznych. Zobacz Dostępność regionów. Wersja 4.0 umożliwia również używanie gęstych podpisów, które generuje szczegółowe podpisy dla poszczególnych obiektów znajdujących się na obrazie. Interfejs API zwraca współrzędne pola ograniczenia (w pikselach) każdego obiektu znalezionego na obrazie oraz podpis. Za pomocą tej funkcji można wygenerować opisy oddzielnych części obrazu. 
|
Generowanie podpisów obrazów (wersja 3.2) (wersja 4.0) |
| Wykrywanie obiektów | Wykrywanie obiektów jest podobne do tagowania, ale interfejs API zwraca współrzędne pola ograniczenia dla każdego zastosowanego tagu. Jeśli na przykład obraz zawiera psa, kota i osobę, operacja Wykryj wyświetla listę tych obiektów wraz ze współrzędnymi na obrazie. Ta funkcja umożliwia przetwarzanie dalszych relacji między obiektami na obrazie. Ponadto w odpowiednich przypadkach informuje, że obraz zawiera wiele wystąpień tego samego tagu. 
|
Wykrywanie obiektów (wersja 3.2) (wersja 4.0) |
| Tagowanie funkcji wizualnych | Identyfikowanie i tagowanie elementów wizualnych na obrazie w oparciu o zestaw tysięcy rozpoznawalnych obiektów, istot żywych, scenerii i akcji. Gdy tagi są niejednoznaczne lub nie są powszechnie używane, odpowiedź interfejsu API zawiera wskazówki umożliwiające wyjaśnienie kontekstu tagu. Tagowanie nie jest ograniczone do głównego tematu, na przykład do osoby na pierwszym planie, ale uwzględnia także otoczenie (wewnątrz lub na zewnątrz), meble, narzędzia, rośliny, zwierzęta, akcesoria, gadżety itd.
|
Funkcje wizualizacji tagów (wersja 3.2) (wersja 4.0) |
| Pobierz obszar zainteresowania / inteligentne kadrowanie | Przeanalizuj zawartość obrazu, aby zwrócić współrzędne obszaru zainteresowania zgodnego z określonym współczynnikiem proporcji. Wizja Komputerowa zwraca współrzędne ramki ograniczającej regionu, dzięki czemu aplikacja wywołująca może zmodyfikować oryginalny obraz według uznania. Model inteligentnego przycinania w wersji 4.0 jest bardziej zaawansowaną implementacją i współpracuje z szerszym zakresem obrazów wejściowych. Jest ona dostępna tylko w niektórych regionach geograficznych. Zobacz Dostępność regionów. |
Generowanie miniatury (wersja 3.2) (wersja zapoznawcza 4.0) |
| Wykrywanie marek (tylko wersja 3.2) | Identyfikuj marki handlowe na obrazach lub filmach przy użyciu bazy danych zawierającej tysiące logotypów z całego świata. Za pomocą tej funkcji można na przykład ustalać, które marki są najpopularniejsze w mediach społecznościowych lub najpowszechniej promowane za pomocą lokowania produktów w mediach. | Wykrywanie marek |
| Kategoryzowanie obrazu (tylko wersja 3.2) | Identyfikowanie i kategoryzowanie całego obrazu za pomocą taksonomii kategorii z użyciem dziedzicznych hierarchii obiektów nadrzędnych i podrzędnych. Kategorii można używać oddzielnie lub z naszymi nowymi modelami tagowania. Obecnie jedynym obsługiwanym językiem tagowania i kategoryzowania obrazów jest angielski. |
Kategoryzowanie obrazu |
| Wykrywanie twarzy (tylko wersja 3.2) | Wykrywanie twarzy na obrazie i dostarczanie informacji o każdej wykrytej twarzy. Usługa Azure AI Vision zwraca współrzędne, prostokąt, płeć i wiek dla każdej wykrytej twarzy. Do tych celów można również użyć dedykowanego interfejsu API rozpoznawania twarzy. Zapewnia bardziej szczegółową analizę, taką jak identyfikacja twarzy i wykrywanie pozy. |
Wykrywanie twarzy |
| Wykrywanie typów obrazów (tylko wersja 3.2) | Wykrywaj właściwości obrazu, na przykład czy obraz jest rysunkiem liniowym lub czy jest grafiką clipart. | Wykrywanie typów obrazu |
| Wykrywanie zawartości specyficznej dla domeny (tylko wersja 3.2) | Wykrywanie i identyfikowanie zawartości obrazu specyficznej dla domeny, takiej jak osobistości i charakterystyczne elementy krajobrazu, przy użyciu modeli domeny. Jeśli na przykład obraz zawiera osoby, usługa Azure AI Vision może użyć modelu domeny dla osobistości, aby określić, czy osoby wykryte na obrazie są znane osobistości. | Wykrywanie zawartości specyficznej dla domeny |
| Wykrywanie schematu kolorów (tylko wersja 3.2) | Analizowanie użycia kolorów na obrazie. Usługa Azure AI Vision może określić, czy obraz jest czarno-biały czy kolorowy, a w przypadku obrazów kolorowych zidentyfikować kolory dominujące i wyróżniające. | Wykrywanie schematu kolorów |
| Moderowanie zawartości na obrazach (tylko wersja 3.2) | Usługa Azure AI Vision umożliwia wykrywanie zawartości dla dorosłych na obrazie i zwracanie wyników ufności dla różnych klasyfikacji. Próg flagowania zawartości można ustawić na przesuwanej skali, aby dostosować się do preferencji. | Wykrywanie zawartości dla dorosłych |
Rozpoznawanie produktów (tylko wersja zapoznawcza 4.0) (przestarzałe)
Ważne
Ta funkcja jest teraz przestarzała. 31 marca 2025 r. usługa Azure AI Image Analysis 4.0 Custom Image Classification, Custom Object Detection i Product Recognition w wersji zapoznawczej zostanie wycofana. Po tej dacie wywołania interfejsu API do tych usług zakończą się niepowodzeniem.
Aby zapewnić bezproblemową obsługę modeli, przejdź do usługi Azure AI Custom Vision, która jest teraz ogólnie dostępna. Usługa Custom Vision oferuje podobne funkcje do tych wycofywanych funkcji.
Interfejsy API rozpoznawania produktów umożliwiają analizowanie zdjęć półek w sklepie detalicznym. Możesz wykryć obecność lub brak produktów i uzyskać ich współrzędne ramki ograniczającej. Użyj go w połączeniu z dostosowywaniem modelu, aby wytrenować model w celu zidentyfikowania określonych produktów. Możesz również porównać wyniki rozpoznawania produktów z dokumentem planogramu sklepu.
Osadzanie wielomodalne (tylko wersja 4.0)
Interfejsy API wielomodalnych osadzeń umożliwiają wektoryzację obrazów i zapytań tekstowych. Konwertują obrazy na współrzędne w przestrzeni wektorów wielowymiarowych. Następnie przychodzące zapytania tekstowe można również konwertować na wektory, a obrazy można dopasować do tekstu na podstawie bliskości semantycznej. Dzięki temu użytkownik może przeszukiwać zestaw obrazów przy użyciu tekstu bez konieczności używania tagów obrazów lub innych metadanych. Bliskość semantyczna często daje lepsze wyniki w wyszukiwaniu.
Interfejs 2024-02-01 API zawiera wielojęzyczny model, który obsługuje wyszukiwanie tekstu w 102 językach. Oryginalny model tylko w języku angielskim jest nadal dostępny, ale nie można go połączyć z nowym modelem w tym samym indeksie wyszukiwania. W przypadku wektoryzowanego tekstu i obrazów przy użyciu modelu tylko w języku angielskim te wektory nie będą zgodne z wielojęzycznymi wektorami tekstu i obrazów.
Te interfejsy API są dostępne tylko w niektórych regionach geograficznych. Zobacz Dostępność regionów.
Usuwanie tła (tylko wersja zapoznawcza 4.0)
Ważne
Ta funkcja jest teraz przestarzała. 31 marca 2025 r. interfejs API analizy obrazów sztucznej inteligencji platformy Azure 4.0 i usługa usuwania tła zostaną wycofane. Wszystkie żądania do tej usługi zostaną odrzucone po tej dacie.
Funkcja segmentacji modelu open source Florence 2 może spełniać Twoje potrzeby. Zwraca mapę alfa oznaczającą różnicę między pierwszym planem a tłem, ale nie edytuje oryginalnego obrazu w celu usunięcia tła. Zainstaluj model Florence 2 i wypróbuj funkcję segmentacji Region to.
Aby usunąć w pełni funkcjonalne tło, rozważ użycie narzędzia innej firmy, takiego jak BiRefNet.
Limity usługi
Wymagania dotyczące danych wejściowych
Analiza obrazu działa w przypadku obrazów, które spełniają następujące wymagania:
- Obraz musi być przedstawiony w formacie JPEG, PNG, GIF, BMP, WEBP, ICO, TIFF lub MPO
- Rozmiar pliku obrazu musi być mniejszy niż 20 megabajtów (MB)
- Wymiary obrazu muszą być większe niż 50 x 50 pikseli i mniejsze niż 16 000 x 16 000 pikseli
Napiwek
Wymagania wejściowe dotyczące osadzania wielomodalnego są różne i są wyświetlane w wielomodalnych osadzaniach
Obsługa języków
Różne funkcje analizy obrazów są dostępne w różnych językach. Zobacz stronę dotyczącą obsługi języka.
Dostępność w regionach
Aby korzystać z interfejsów API analizy obrazów, musisz utworzyć zasób usługi Azure AI Vision w obsługiwanym regionie. Funkcje analizy obrazów są dostępne w następujących regionach:
| Rejon | Analizowanie obrazu (minus 4.0 Podpisy) |
Analizowanie obrazu (w tym 4.0 Napisy) |
Rozpoznawanie produktów | Wielomodalne osadzenia |
|---|---|---|---|---|
| Wschodnie stany USA | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Zachodnie stany USA | ✅ | ✅ | ✅ | |
| Zachodnie stany USA 2 | ✅ | ✅ | ✅ | |
| Francja Środkowa | ✅ | ✅ | ✅ | |
| Europa Północna | ✅ | ✅ | ✅ | |
| Europa Zachodnia | ✅ | ✅ | ✅ | |
| Szwecja Środkowa | ✅ | ✅ | ||
| Szwajcaria Północna | ✅ | ✅ | ||
| Australia Wschodnia | ✅ | ✅ | ||
| Azja Południowo-Wschodnia | ✅ | ✅ | ✅ | |
| Azja Wschodnia | ✅ | ✅ | ||
| Korea Środkowa | ✅ | ✅ | ✅ | |
| Japonia Wschodnia | ✅ | ✅ |
Prywatność i zabezpieczenia danych
Podobnie jak we wszystkich usługach azure AI, deweloperzy korzystający z usługi Azure AI Vision powinni mieć świadomość zasad firmy Microsoft dotyczących danych klientów. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz stronę usługi Azure AI w Centrum zaufania firmy Microsoft.
Następne kroki
Rozpocznij pracę z usługą Image Analysis, postępując zgodnie z przewodnikiem Szybki start w preferowanym języku programowania i wersji interfejsu API: