Co to jest analiza dokumentów sztucznej inteligencji platformy Azure?

Ta zawartość dotyczy: wersja 3.1 (GA)Najnowsza wersja: v4.0 (wersja zapoznawcza) | | Poprzednie wersje: v3.0 v2.1

Uwaga

Rozpoznawanie formularzy to teraz usługa Azure AI Document Intelligence!

• Od lipca 2023 r. usługi Azure AI obejmują wszystkie wcześniej znane usługi Cognitive Services i aplikacja systemu Azure lied AI Services.
• Nie ma żadnych zmian w cenach.
• Nazwy usług Cognitive Services i aplikacja systemu Azure lied AI nadal są używane w rozliczeniach platformy Azure, analizie kosztów, cenniku i interfejsach API cen.
• Nie ma żadnych zmian powodujących niezgodność w interfejsach programowania aplikacji (API) lub zestawach SDK przed i włącznie z wersją 3.1. Począwszy od wersji 4.0, interfejsy API i zestawy SDK są aktualizowane do analizy dokumentów.
• Niektóre platformy nadal czekają na zmianę nazwy aktualizacji. Wszystkie wzmianki o rozpoznawaniu formularzy lub analizie dokumentów w naszej dokumentacji odnoszą się do tej samej usługi platformy Azure.

Azure AI Document Intelligence to oparta na chmurze usługa Azure AI, która umożliwia tworzenie inteligentnych rozwiązań do przetwarzania dokumentów. Ogromne ilości danych obejmujące szeroką gamę typów danych są przechowywane w formularzach i dokumentach. Analiza dokumentów umożliwia efektywne zarządzanie szybkością zbierania i przetwarzania danych oraz kluczem do ulepszonych operacji, świadomych decyzji opartych na danych i oświecenia innowacji.

| ✔️ Modele analizy dokumentów | ✔️ Wstępnie utworzone modele | ✔️ Modele niestandardowe |

Ogólne modele wyodrębniania

Ogólne modele wyodrębniania umożliwiają wyodrębnianie tekstu z formularzy i dokumentów oraz zwracanie ustrukturyzowanej zawartości gotowej do działania, użycia lub programowania w organizacji.

Odczyt | Wyodrębnij tekst drukowany
i odręczny.

Układ | Wyodrębnianie tekstu, tabel
i struktury dokumentów.

Dokument ogólny | Wyodrębnianie par tekstu,
struktury i klucz-wartość.

Wstępnie utworzone modele

Wstępnie utworzone modele umożliwiają dodawanie inteligentnego przetwarzania dokumentów do aplikacji i przepływów bez konieczności trenowania i tworzenia własnych modeli.

Faktura | Wyodrębnij szczegóły klienta
i dostawcy.

Potwierdzenie | Wyodrębnij szczegóły transakcji sprzedaży
.

Tożsamość | Wyodrębnij szczegóły identyfikacji
i weryfikacji.

Karta ubezpieczenia zdrowotnego | Wyodrębnij szczegóły ubezpieczenia zdrowotnego.

Wizytówka | Wyodrębnianie danych kontaktowych firmy.

Kontrakt | Wyodrębnij umowę
i szczegóły strony.

Us Tax W-2 | Wyodrębnij szczegóły odszkodowania podlegającego
opodatkowaniu.

Podatek amerykański 1098 | Wyodrębnij 1098 szczegóły odmiany.

Modele niestandardowe

Modele niestandardowe są trenowane przy użyciu oznaczonych zestawów danych w celu wyodrębniania odrębnych danych z formularzy i dokumentów, specyficznych dla przypadków użycia. Autonomiczne modele niestandardowe można łączyć w celu utworzenia złożonych modeli.

Modele wyodrębniania pól dokumentów

✔️ Modele wyodrębniania pól dokumentów są trenowane w celu wyodrębniania pól oznaczonych etykietami z dokumentów.

Generowanie niestandardowe | Utwórz niestandardowy model wyodrębniania przy użyciu generowania sztucznej inteligencji dla dokumentów w formacie bez struktury i różnych szablonach.

Niestandardowe neuronowe | Wyodrębnianie danych z dokumentów mieszanych.

Szablon niestandardowy | Wyodrębnianie danych z układów statycznych.

Komponowane niestandardowe | Wyodrębnianie danych przy użyciu kolekcji modeli.

Niestandardowe modele klasyfikacji

✔️ Klasyfikatory niestandardowe identyfikują typy dokumentów przed wywołaniem modelu wyodrębniania.

Klasyfikator niestandardowy | Zidentyfikuj wyznaczone typy dokumentów (klasy) przed wywołaniem modelu wyodrębniania.

Możliwości dodatków

Analiza dokumentów obsługuje opcjonalne funkcje, które można włączyć i wyłączyć w zależności od scenariusza wyodrębniania dokumentów. Następujące funkcje dodatku są dostępne dla 2023-07-31 (GA) wersji i nowszych:

• ocr.highResolution

• ocr.formula

• ocr.font

• ocr.barcode

W wydaniu2024-07-31-preview wprowadzono read obsługę modelu dla danych wyjściowych pdf z możliwością wyszukiwania:

• "Plik PDF z możliwością wyszukiwania

Analiza dokumentów obsługuje opcjonalne funkcje, które można włączyć i wyłączyć w zależności od scenariusza wyodrębniania dokumentów. Następujące funkcje dodatku są dostępne dla 2023-10-31-previewwersji i nowszych:

• queryFields

• keyValuePairs

Funkcje analizy

Model ID	Wyodrębnianie zawartości	Pola zapytania	Ustępów	Role akapitu	Znaczniki zaznaczenia	Tabele	Pary klucz-wartość	Języki	Kody kreskowe	Analiza dokumentów	Formuły*	Czcionka stylu*	Wysoka rozdzielczość*	Plik PDF z możliwością wyszukiwania
odczyt wstępnie utworzony	✓		✓					O	O		O	O	O	✓
wstępnie utworzony układ	✓	✓	✓	✓	✓	✓		O	O		O	O	O
wstępnie utworzony dokument	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	O	O		O	O	O
wstępnie utworzona karta biznesowa	✓	✓								✓
wstępnie utworzony kontrakt	✓	✓	✓	✓			O	O	✓	✓	O	O
prebuilt-healthInsuranceCard.us	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-idDocument	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
wstępnie utworzona faktura	✓	✓			✓	✓	O	O	O	✓	O	O	O
wstępnie utworzone potwierdzenie	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-marriageCertificate.us	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
wstępnie utworzona karta kredytowa	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-check.us	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-payStub.us	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-bankStatement	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-mortgage.us.1003	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-mortgage.us.1004	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-mortgage.us.1005	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-mortgage.us.1008	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-mortgage.us.closingDisclosure	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-tax.us	✓	✓			✓			O	O	✓	O	O	O
prebuilt-tax.us.w2	✓	✓			✓			O	O	✓	O	O	O
prebuilt-tax.us.1098	✓	✓			✓			O	O	✓	O	O	O
prebuilt-tax.us.1098E	✓	✓			✓			O	O	✓	O	O	O
prebuilt-tax.us.1098T	✓	✓			✓			O	O	✓	O	O	O
prebuilt-tax.us.1099(odmiany)	✓	✓			✓			O	O	✓	O	O	O
prebuilt-tax.us.1040(odmiany)	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
{ customModelName }	✓	✓	✓	✓	✓	✓		O	O	✓	O	O	O

√ - Włączone
O - Opcjonalne
* - Funkcje w warstwie Premium generują dodatkowe koszty

Modele i opcje programowania

Uwaga

Poniższe informacje o modelach i opcjach programowania są obsługiwane przez usługę Analizy dokumentów w wersji 3.0.

Za pomocą analizy dokumentów można zautomatyzować przetwarzanie dokumentów w aplikacjach i przepływach pracy, ulepszyć strategie oparte na danych i wzbogacić możliwości wyszukiwania dokumentów. Skorzystaj z linków w tabeli, aby dowiedzieć się więcej o poszczególnych modelach i przeglądać opcje programowania.

Przeczytaj

Model ID	opis	Przypadki użycia automatyzacji	Opcje programowania
odczyt wstępnie utworzony	● Wyodrębnij tekst z dokumentów. ● Wyodrębnianie danych	● Cyfryzacja dowolnego dokumentu. ● Zgodność i inspekcja. ● Przetwarzanie notatek odręcznych przed tłumaczeniem.	● Document Intelligence Studio ● INTERFEJS API REST● C# SDK ● Python SDK● Java SDK ● JavaScript

Powrót do typów modeli

Układ

Model ID	opis	Przypadki użycia automatyzacji	Opcje programowania
wstępnie utworzony układ	● Wyodrębnij informacje o tekście i układzie z dokumentów. ● Wyodrębnianie danych	● Indeksowanie i pobieranie dokumentów według struktury. ● Analiza raportów finansowych i medycznych.	● Document Intelligence Studio ● INTERFEJS API REST● C# SDK ● Python SDK● Java SDK ● JavaScript

Powrót do typów modeli

Dokument ogólny (przestarzały w wersji 2023-10-31-preview)

Model ID	opis	Przypadki użycia automatyzacji	Opcje programowania
wstępnie utworzony dokument	● Wyodrębnij pary tekstowe, układ i klucz-wartość z dokumentów. ● Wyodrębnianie danych i pól	● Wyodrębnianie par klucz-wartość. ● Przetwarzanie formularzy. ● Zbieranie i analiza danych ankiety.	● Document Intelligence Studio ● INTERFEJS API REST

Powrót do typów modeli

Faktura

Model ID	opis	Przypadki użycia automatyzacji	Opcje programowania
wstępnie utworzona faktura	● Wyodrębnij kluczowe informacje z faktur. ● Wyodrębnianie danych i pól	● Rozliczanie płatnego przetwarzania. ● Automatyczne rejestrowanie i raportowanie podatków.	● Document Intelligence Studio ● INTERFEJS API REST● C# SDK ● Python SDK● Java SDK ● JavaScript

Powrót do typów modeli

Przyjęcie

Model ID	opis	Przypadki użycia automatyzacji	Opcje programowania
wstępnie utworzone potwierdzenie	● Wyodrębnij kluczowe informacje z paragonów. ● Dane i wyodrębnianie pól● Model paragonu v3.0 obsługuje przetwarzanie paragonów hotelowych jednostronicowych.	● Zarządzanie wydatkami. ● Analiza danych zachowania konsumentów. ● Program lojalnościowy klienta. ● Przetwarzanie zwrotów towarów. ● Automatyczne rejestrowanie i raportowanie podatków.	● Document Intelligence Studio ● INTERFEJS API REST● C# SDK ● Python SDK● Java SDK ● JavaScript

Powrót do typów modeli

Tożsamość (identyfikator)

Model ID	opis	Przypadki użycia automatyzacji	Opcje programowania
prebuilt-idDocument	● Wyodrębnij kluczowe informacje z paszportów i kart identyfikacyjnych. ● Typy dokumentów● Wyodrębnij zatwierdzenia, ograniczenia i klasyfikacje pojazdów z licencji kierowców w USA.	● Poznaj zgodność z wytycznymi dotyczącymi usług finansowych dla klienta (KYC). ● Zarządzanie kontami medycznymi. ● Punkty kontrolne i bramy tożsamości. ● Rejestracja hotelu.	● Document Intelligence Studio ● INTERFEJS API REST● C# SDK ● Python SDK● Java SDK ● JavaScript

Powrót do typów modeli

Zaznacz

Model ID	opis	Przypadki użycia automatyzacji	Opcje programowania
wstępnie utworzone sprawdzanie	● Wyodrębnij kluczowe informacje z kontroli. ● Wyodrębnianie danych i pól	● Zarządzanie kredytami. ● Zautomatyzowane zarządzanie kredytodawcami.	● Document Intelligence Studio ● INTERFEJS API REST● C# SDK ● Python SDK● Java SDK ● JavaScript

Powrót do typów modeli

Płatność za wycinkę

Model ID	opis	Przypadki użycia automatyzacji	Opcje programowania
prebuilt-paystub	● Wyodrębnij kluczowe informacje z wycinków płacowych. ● Wyodrębnianie danych i pól	● Weryfikacja szczegółów płac pracowników. ● Wykrywanie oszustw związanych z zatrudnieniem. ● Zautomatyzowane przetwarzanie podatkowe.	● Document Intelligence Studio ● INTERFEJS API REST● C# SDK ● Python SDK● Java SDK ● JavaScript

Powrót do typów modeli

Wyciąg bankowy

Model ID	opis	Przypadki użycia automatyzacji	Opcje programowania
prebuilt-bankStatement	● Wyodrębnij kluczowe informacje z oświadczeń bankowych. ● Wyodrębnianie danych i pól	● Przypadki użycia przetwarzania podatkowego. ● Zautomatyzowane zarządzanie księgowością. ● Zarządzanie kredytami debetowe. ● Przetwarzanie dokumentacji pożyczki.	● Document Intelligence Studio ● INTERFEJS API REST● C# SDK ● Python SDK● Java SDK ● JavaScript

Powrót do typów modeli

Karta ubezpieczenia zdrowotnego

Model ID	opis	Przypadki użycia automatyzacji	Opcje programowania
prebuilt-healthInsuranceCard.us	● Wyodrębnij kluczowe informacje z amerykańskich kart ubezpieczenia zdrowotnego. ● Wyodrębnianie danych i pól	● Weryfikacja pokrycia i uprawnień. ● Modelowanie predykcyjne. ● Analiza oparta na wartościach.	● Document Intelligence Studio ● INTERFEJS API REST● C# SDK ● Python SDK● Java SDK ● JavaScript

Powrót do typów modeli

Model kontraktu

Model ID	opis	Opcje programowania
wstępnie utworzony kontrakt	Wyodrębnij umowę kontraktową i szczegóły strony. ● Wyodrębnianie danych i pól	● Document Intelligence Studio ● INTERFEJS API REST● INTERFEJS API REST● Zestaw SDK języka C# Python● Zestaw JAVA SDK ● JavaScript

Powrót do typów modeli

Model karty kredytowej

Model ID	opis	Opcje programowania
wstępnie utworzona karta kredytowa	Wyodrębnij umowę kontraktową i szczegóły strony. ● Wyodrębnianie danych i pól	● Document Intelligence Studio ● INTERFEJS API REST● INTERFEJS API REST● Zestaw SDK języka C# Python● Zestaw JAVA SDK ● JavaScript

Powrót do typów modeli

Model certyfikatu małżeństwa

Model ID	opis	Opcje programowania
prebuilt-marriageCertificate.us	Wyodrębnij umowę kontraktową i szczegóły strony. ● Wyodrębnianie danych i pól	● Document Intelligence Studio ● INTERFEJS API REST● INTERFEJS API REST● Zestaw SDK języka C# Python● Zestaw JAVA SDK ● JavaScript

Amerykańska forma kredytu hipotecznego 1003

Model ID	opis	Przypadki użycia automatyzacji	Opcje programowania
prebuilt-mortgage.us.1003	● Wyodrębnij kluczowe informacje z 1003 wniosków o pożyczkę. ● Wyodrębnianie danych i pól	● Wymagania dotyczące dokumentacji Fannie Mae i Freddie Mac.	● Document Intelligence Studio ● INTERFEJS API REST● C# SDK ● Python SDK● Java SDK ● JavaScript

Powrót do typów modeli

Amerykańska forma kredytu hipotecznego 1004

Model ID	opis	Przypadki użycia automatyzacji	Opcje programowania
prebuilt-mortgage.us.1004	● Wyodrębnij kluczowe informacje z 1004 ocen. ● Wyodrębnianie danych i pól	● Wymagania dotyczące dokumentacji Fannie Mae i Freddie Mac. ● Jednolity raport oceny mieszkaniowej, aby pomóc kredytodawcy / klienta z wartością rynkową nieruchomości podmiotu.	● Document Intelligence Studio ● INTERFEJS API REST● C# SDK ● Python SDK● Java SDK ● JavaScript

Powrót do typów modeli

Amerykańska forma kredytu hipotecznego 1005

Model ID	opis	Przypadki użycia automatyzacji	Opcje programowania
prebuilt-mortgage.us.1005	● Wyodrębnij kluczowe informacje z 1005 weryfikacji zatrudnienia. ● Wyodrębnianie danych i pól	● Wymagania dotyczące dokumentacji Fannie Mae i Freddie Mac. ● Weryfikacja dokumentu zatrudnienia w celu określenia kwalifikacji jako potencjalnego mortgagora.	● Document Intelligence Studio ● INTERFEJS API REST● C# SDK ● Python SDK● Java SDK ● JavaScript

Powrót do typów modeli

Amerykańska forma kredytu hipotecznego 1008

Model ID	opis	Przypadki użycia automatyzacji	Opcje programowania
prebuilt-mortgage.us.1008	● Wyodrębnij kluczowe informacje z jednolitego pisma i podsumowania przesyłania. ● Wyodrębnianie danych i pól	● Przetwarzanie ubezpieczania pożyczek przy użyciu danych podsumowania.	● Document Intelligence Studio ● INTERFEJS API REST● C# SDK ● Python SDK● Java SDK ● JavaScript

Powrót do typów modeli

Formularz ujawnienia kredytu hipotecznego w USA

Model ID	opis	Przypadki użycia automatyzacji	Opcje programowania
prebuilt-mortgage.us.closingDisclosure	● Wyodrębnij kluczowe informacje z jednolitego pisma i podsumowania przesyłania. ● Wyodrębnianie danych i pól	● Ostateczne wymagania dotyczące kredytu hipotecznego.	● Document Intelligence Studio ● INTERFEJS API REST● C# SDK ● Python SDK● Java SDK ● JavaScript

Powrót do typów modeli

Model us Tax W-2

Model ID	opis	Przypadki użycia automatyzacji	Opcje programowania
prebuilt-tax.us.W-2	● Wyodrębnij kluczowe informacje z formularzy podatkowych IRS US W2 (rok 2018-2021). ● Wyodrębnianie danych i pól	● Zautomatyzowane zarządzanie dokumentami podatkowymi. ● Przetwarzanie wniosków o kredyt hipoteczny.	● Document Intelligence Studio ● INTERFEJS API REST● C# SDK ● Python SDK● Java SDK ● JavaScript

Powrót do typów modeli

Formularze podatku amerykańskiego 1098 (i odmiany)

Model ID	opis	Opcje programowania
wstępnie utworzony podatek.us.1098{variation}	● Wyodrębnij kluczowe informacje z odmian 1098 formularzy. ● Wyodrębnianie danych i pól	● Document Intelligence Studio ● INTERFEJS API REST● C# SDK ● Python SDK● Java SDK ● JavaScript

Powrót do typów modeli

Formularze podatku amerykańskiego 1099 (i odmiany)

Model ID	opis	Opcje programowania
wstępnie utworzony podatek.us.1099{variation}	● Wyodrębnij informacje z odmian 1099 formularzy. ● Wyodrębnianie danych i pól	● Document Intelligence Studio ● INTERFEJS API REST● C# SDK ● Python SDK● Java SDK ● JavaScript

Powrót do typów modeli

Formularze podatku amerykańskiego 1040 (i odmiany)

Model ID	opis	Opcje programowania
wstępnie utworzony podatek.us.1040{variation}	● Wyodrębnij informacje z odmian 1040 formularzy. ● Wyodrębnianie danych i pól	● Document Intelligence Studio ● INTERFEJS API REST● C# SDK ● Python SDK● Java SDK ● JavaScript

Karta biznesowa

Model ID	opis	Przypadki użycia automatyzacji	Opcje programowania
wstępnie utworzona karta biznesowa	● Wyodrębnij kluczowe informacje z wizytówek. ● Wyodrębnianie danych i pól	● Kierownik ds. sprzedaży i zarządzanie marketingem.	● Document Intelligence Studio ● INTERFEJS API REST● C# SDK ● Python SDK● Java SDK ● JavaScript

Powrót do typów modeli

Omówienie modelu niestandardowego

Informacje	opis	Przypadki użycia automatyzacji	Opcje programowania
Model niestandardowy	Wyodrębnia informacje z formularzy i dokumentów do danych strukturalnych na podstawie modelu utworzonego na podstawie zestawu reprezentatywnych zestawów dokumentów szkoleniowych.	Wyodrębnij odrębne dane z formularzy i dokumentów specyficznych dla twojej firmy i przypadków użycia.	● Document Intelligence Studio ● INTERFEJS API REST● Zestaw SDK języka C# Java● Zestaw SDK języka JavaScript ● Zestaw SDK języka Python

Powrót do niestandardowych typów modeli

Generowanie niestandardowe (wyodrębnianie pól dokumentów)

Uwaga

Niestandardowy model generowania jest dostępny tylko w usłudze Azure AI Studio. Aby wypróbować niestandardowy model generowania w programie AI Studio, odwiedź stronę Wyodrębnianie pól dokumentów (generowanie niestandardowe)

Informacje	opis	Przypadki użycia automatyzacji	Opcje programowania
Niestandardowy model generowania	Niestandardowy model generowania służy do wyodrębniania pól z dokumentów bez struktury lub formularzy strukturalnych z szeroką gamą szablonów wizualizacji.	Model używa generowania sztucznej inteligencji do wyodrębniania pól, poprawy jakości przy użyciu tylko kilku przykładów oznaczonych etykietami i może zostać zintegrowany z procesami przy użyciu uziemienia i współczynników ufności.	Azure AI Studio ● INTERFEJS API REST● Zestaw SDK języka C# Java● Zestaw SDK języka JavaScript ● Zestaw SDK języka Python

Powrót do niestandardowych typów modeli

Niestandardowe neuronowe

Uwaga

Aby wytrenować niestandardowy model neuronowy, ustaw buildMode właściwość na neuralwartość . Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Trenowanie modelu neuronowego

Informacje	opis	Przypadki użycia automatyzacji	Opcje programowania
Niestandardowy model neuronowy	Niestandardowy model neuronowy służy do wyodrębniania danych oznaczonych etykietami ze strukturą (ankiet, kwestionariuszy), częściowo ustrukturyzowanych (faktur, zamówień zakupu) i dokumentów bez struktury (kontraktów, listów).	Wyodrębnianie danych tekstowych, pól wyboru i pól tabelarycznych z dokumentów ze strukturą i bez struktury.	Document Intelligence Studio ● INTERFEJS API REST● Zestaw SDK języka C# Java● Zestaw SDK języka JavaScript ● Zestaw SDK języka Python

Powrót do niestandardowych typów modeli

Szablon niestandardowy

Uwaga

Aby wytrenować niestandardowy model szablonu, ustaw buildMode właściwość na template. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Trenowanie modelu szablonu

Informacje	opis	Przypadki użycia automatyzacji	Opcje programowania
Niestandardowy model szablonu	Model szablonu niestandardowego wyodrębnia wartości i pola z dokumentów ustrukturyzowanych i częściowo ustrukturyzowanych.	Wyodrębnianie kluczowych danych z dokumentów o wysokiej strukturze przy użyciu zdefiniowanych szablonów wizualnych lub typowych układów wizualnych, formularzy.	● Document Intelligence Studio ● INTERFEJS API REST● Zestaw SDK języka C# Python● Zestaw JAVA SDK ● Zestaw SDK języka JavaScript

Powrót do niestandardowych typów modeli

Komponowane niestandardowe

Informacje	opis	Przypadki użycia automatyzacji	Opcje programowania
Tworzenie modeli niestandardowych	Utworzony model jest tworzony przez pobranie kolekcji modeli niestandardowych i przypisanie ich do pojedynczego modelu utworzonego na podstawie typów formularzy.	Przydatne podczas trenowania kilku modeli i grupowania ich w celu analizowania podobnych typów formularzy, takich jak zamówienia zakupu.	● Document Intelligence Studio ● INTERFEJS API REST● Zestaw SDK języka C# Java● Zestaw SDK języka JavaScript ● Zestaw SDK języka Python

Powrót do niestandardowych typów modeli

Niestandardowy model klasyfikacji

Informacje	opis	Przypadki użycia automatyzacji	Opcje programowania
Model klasyfikacji złożonej	Niestandardowe modele klasyfikacji łączą funkcje układu i języka w celu wykrywania, identyfikowania i klasyfikowania dokumentów w pliku wejściowym.	● Wniosek o pożyczkę spakowany zawierający formularz wniosku, payslip i, wyciąg bankowy. ● Kolekcja zeskanowanych faktur.	● Document Intelligence Studio ● INTERFEJS API REST

Powrót do niestandardowych typów modeli

Prywatność i zabezpieczenia danych

Podobnie jak we wszystkich usługach sztucznej inteligencji, deweloperzy korzystający z usługi Analizy dokumentów powinni mieć świadomość zasad firmy Microsoft dotyczących danych klientów. Zobacz naszą stronę Dane, prywatność i zabezpieczenia na potrzeby analizy dokumentów.

Następne kroki

• Wybierz model analizy dokumentów.

• Spróbuj przetwarzać własne formularze i dokumenty za pomocą programu Document Intelligence Studio.

• Ukończ przewodnik Szybki start dotyczący analizy dokumentów i rozpocznij tworzenie aplikacji do przetwarzania dokumentów w wybranym języku programowania.