Co to jest język sztucznej inteligencji platformy Azure?

2025-06-21

Azure AI Language to oparta na chmurze usługa, która udostępnia funkcje przetwarzania języka naturalnego (NLP) do zrozumienia i analizowania tekstu. Ta usługa ułatwia tworzenie inteligentnych aplikacji przy użyciu internetowego programu Language Studio, interfejsów API REST i bibliotek klienckich.

Dostępne funkcje

Ta usługa językowa łączy następujące wcześniej dostępne usługi azure AI: analiza tekstu, QnA Maker i LUIS. Jeśli chcesz przeprowadzić migrację z tych usług, zobacz sekcję migracji.

Usługa językowa udostępnia również kilka nowych funkcji, które mogą być następujące:

Wstępnie skonfigurowane, co oznacza, że modele sztucznej inteligencji używane przez funkcję nie są dostosowywalne. Wystarczy wysłać swoje dane, a następnie wykorzystać wyniki funkcjonalności w swoich aplikacjach.
Dostosowywalne, co oznacza trenowanie modelu sztucznej inteligencji przy użyciu naszych narzędzi w celu dopasowania ich do konkretnych danych.

Funkcje językowe są również używane w szablonach agentów:

Agent routingu intencji wykrywa intencję użytkownika i udostępnia precyzyjną odpowiedź. Idealny do deterministycznego kierowania intencjami i precyzyjnego odpowiadania na pytania z ludzkim nadzorem.
Dokładny agent odpowiedzi na pytania udziela odpowiedzi na wcześniej zdefiniowane pytania w sposób deterministyczny, aby zapewnić spójne i dokładne odpowiedzi.

Napiwek

Nie ma pewności, której funkcji użyć? Zobacz , której funkcji usługi językowej należy użyć , aby pomóc w podjęciu decyzji.

Usługa Azure AI Foundry umożliwia korzystanie z większości następujących funkcji usługi bez konieczności pisania kodu.

Rozpoznawanie jednostek nazwanych

Rozpoznawanie nazwanych jednostek identyfikuje różne wpisy w tekście i kategoryzuje je na wstępnie zdefiniowane typy.

Wykrywanie informacji o danych osobistych i zdrowotnych

Wykrywanie informacji umożliwiających identyfikację osoby identyfikuje byty w tekście i konwersacjach (czata lub transkrypcji), które są skojarzone z osobami fizycznymi.

Wykrywanie języka

Wykrywanie języka ocenia tekst i wykrywa szeroką gamę języków i wariantów dialektów.

Analiza nastrojów i górnictwo opinii

Analiza sentymentu i badanie opinii to wstępnie skonfigurowane funkcje, które pomagają zrozumieć publiczne postrzeganie marki lub tematu. Te funkcje analizują tekst w celu identyfikowania pozytywnych lub negatywnych tonacji i mogą łączyć je z określonymi elementami w tekście.

Podsumowanie

Podsumowanie kondensuje informacje dotyczące tekstu i konwersacji (czat i transkrypcje). Podsumowanie tekstu generuje podsumowanie, które obsługuje dwa podejścia: podsumowanie wyodrębniające tworzy podsumowanie, wybierając zdania kluczowe z dokumentu i zachowując ich oryginalne pozycje. Natomiast podsumowanie abstrakcyjne generuje podsumowanie, tworząc nowe, zwięzłe i spójne zdania lub frazy, które nie są bezpośrednio kopiowane z oryginalnego dokumentu. Podsumowanie konwersacji dzieli długie spotkania na rozdziały z przypisanymi znacznikami czasu. Podsumowanie centrum obsługi klienta podsumowuje problemy klientów i ich rozwiązania.

Wyodrębnianie kluczowych fraz

Wyodrębnianie kluczowych fraz to wstępnie skonfigurowana funkcja, która ocenia i zwraca główne pojęcia w tekście bez struktury i zwraca je jako listę.

Łączenie jednostek

Łączenie encji to wstępnie skonfigurowana funkcja, która rozpoznaje tożsamość encji (słów lub fraz) znalezionych w tekście nieustrukturyzowanym i zwraca linki do Wikipedii.

Analiza tekstu dla opieki zdrowotnej

Analiza tekstu dla zdrowia Wyodrębnia i etykietuje odpowiednie informacje o zdrowiu z tekstu nieustrukturyzowanego.

Niestandardowa klasyfikacja tekstu

Niestandardowa klasyfikacja tekstu umożliwia tworzenie niestandardowych modeli sztucznej inteligencji w celu klasyfikowania dokumentów tekstowych bez struktury do zdefiniowanych klas niestandardowych.

Niestandardowe rozpoznawanie nazwanych jednostek (niestandardowe NER)

Niestandardowa funkcja NER umożliwia tworzenie niestandardowych modeli sztucznej inteligencji w celu wyodrębniania niestandardowych kategorii jednostek (etykiet dla słów lub fraz) przy użyciu podanego tekstu bez struktury.

Rozumienie języka konwersacji

Zrozumienie języka konwersacyjnego (CLU) umożliwia użytkownikom tworzenie niestandardowych modeli interpretacji języka naturalnego w celu przewidywania ogólnego zamiaru przychodzącej wypowiedzi i wyodrębniania z niego ważnych informacji.

Przepływ pracy orkiestracji

Przepływ pracy orkiestracji to funkcja niestandardowa, która umożliwia łączenie aplikacji Conversational Language Understanding (CLU), aplikacji do odpowiadania na pytania i aplikacji LUIS.

Odpowiadanie na pytania

Odpowiadanie na pytania to funkcja niestandardowa, która identyfikuje najbardziej odpowiednią odpowiedź na dane wejściowe użytkownika. Ta funkcja jest zwykle używana do tworzenia konwersacyjnych aplikacji klienckich, w tym platform mediów społecznościowych, czatbotów i aplikacji klasycznych z obsługą mowy.

Której funkcji usługi językowej należy używać?

Ta sekcja ułatwia określenie, która funkcja usługi językowej powinna być używana dla aplikacji:

Co chcesz zrobić?	Format dokumentu	Twoje najlepsze rozwiązanie	Czy to rozwiązanie jest możliwe do dostosowania?*
Wykrywać i/lub redagować poufne informacje, takie jak `PII` i `PHI`.	Tekst bez struktury, transkrypcja konwersacji	Wykrywanie danych osobowych
Wyodrębnij kategorie informacji bez tworzenia modelu niestandardowego.	Tekst bez struktury	Wstępnie skonfigurowana funkcja NER
Wyodrębnij kategorie informacji przy użyciu modelu specyficznego dla danych.	Tekst bez struktury	Niestandardowa NER	✓
Wyodrębnij główne tematy i ważne frazy.	Tekst bez struktury	Wyodrębnianie kluczowych fraz
Określanie tonacji i opinii wyrażonych w tekście.	Tekst bez struktury	Analiza tonacji i wyszukiwania opinii
Podsumowywanie długich fragmentów tekstu lub konwersacji.	Tekst bez struktury, transkrypcja konwersacji.	Podsumowania
Uściślanie jednostek i uzyskiwanie linków do Wikipedii.	Tekst bez struktury	Łączenie jednostek
Klasyfikowanie dokumentów do jednej lub więcej kategorii.	Tekst bez struktury	Niestandardowa klasyfikacja tekstu	✓
Wyodrębnij informacje medyczne z dokumentów klinicznych/medycznych bez tworzenia modelu.	Tekst bez struktury	Analiza tekstu pod kątem kondycji
Utwórz aplikację konwersacyjną, która odpowiada na dane wejściowe użytkownika.	Dane wejściowe użytkownika bez struktury	Odpowiadanie na pytania	✓
Wykryj język, w jakim został napisany tekst.	Tekst bez struktury	Wykrywanie języka
Przewidywanie intencji danych wejściowych użytkownika i wyodrębnianie z nich informacji.	Dane wejściowe użytkownika bez struktury	Rozumienie języka konwersacji	✓
Połącz aplikacje, które wykorzystują interpretację języka konwersacyjnego, LUIS oraz odpowiadanie na pytania.	Dane wejściowe użytkownika bez struktury	Przepływ pracy orkiestracji	✓

* Jeśli funkcja jest dostosowywalna, możesz wytrenować model sztucznej inteligencji przy użyciu naszych narzędzi, aby dopasować dane specjalnie. W przeciwnym razie funkcja jest wstępnie skonfigurowana, co oznacza, że nie można zmienić używanych modeli sztucznej inteligencji. Wystarczy wysłać swoje dane, a następnie wykorzystać wyniki funkcjonalności w swoich aplikacjach.

Migrowanie z usługi Analiza Tekstu, QnA Maker lub Language Understanding (LUIS)

Język sztucznej inteligencji platformy Azure łączy trzy pojedyncze usługi językowe w usługach azure AI — analiza tekstu, QnA Maker i Language Understanding (LUIS). Jeśli używasz tych trzech usług, możesz łatwo przeprowadzić migrację do nowego języka sztucznej inteligencji platformy Azure. Aby uzyskać instrukcje, zobacz Migrowanie do języka sztucznej inteligencji platformy Azure.

Samouczki

Po rozpoczęciu pracy z samouczkami Szybki start usługi językowej wypróbuj nasze przewodniki, które pokazują, jak rozwiązywać różne scenariusze.

Przykłady kodu

Więcej przykładów kodu można znaleźć w witrynie GitHub dla następujących języków:

Wdrażanie lokalnie przy użyciu kontenerów platformy Docker

Użyj kontenerów usługi językowej, aby wdrożyć funkcje interfejsu API lokalnie. Te kontenery platformy Docker umożliwiają przybliżenie usługi do danych ze względów zgodności, zabezpieczeń lub innych powodów operacyjnych. Usługa językowa oferuje następujące kontenery:

Odpowiedzialne AI

System sztucznej inteligencji obejmuje nie tylko technologię, ale także osoby, które go używają, osoby, których to dotyczy, oraz środowisko wdrażania. Przeczytaj następujące artykuły, aby dowiedzieć się więcej na temat odpowiedzialnego używania i wdrażania sztucznej inteligencji w systemach: