Wdrażanie niestandardowego modelu mowy

Z tego artykułu dowiesz się, jak wdrożyć punkt końcowy dla niestandardowego modelu mowy. Z wyjątkiem transkrypcji wsadowej musisz wdrożyć niestandardowy punkt końcowy, aby korzystać z niestandardowego modelu rozpoznawania mowy.

Wskazówka

Interfejs API transkrypcji usługi Batch nie wymaga hostowanego punktu końcowego wdrożenia dla mowy niestandardowej. Zasoby można oszczędzać tylko przy użyciu niestandardowego modelu mowy na potrzeby transkrypcji wsadowej. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Cennik usługi Mowa.

Punkt końcowy można wdrożyć dla modelu podstawowego lub niestandardowego, a następnie zaktualizować punkt końcowy później, aby użyć lepiej wytrenowanego modelu.

Uwaga

Punkty końcowe używane przez zasoby usługi F0 Speech są usuwane po siedmiu dniach.

Dodawanie punktu końcowego wdrożenia

Wskazówka

Przenoszenie niestandardowych modeli mowy z usługi Speech Studio do portalu Microsoft Foundry. W portalu Microsoft Foundry możesz kontynuować od miejsca, w którym przerwałeś, łącząc się z istniejącym zasobem usługi rozpoznawania mowy. Aby uzyskać więcej informacji na temat nawiązywania połączenia z istniejącym zasobem usługi Mowa, zobacz Nawiązywanie połączenia z istniejącym zasobem usługi Mowa.

  1. Po zakończeniu trenowania wybierz model niestandardowy, aby otworzyć jego stronę szczegółów.
  2. Wybierz kartę Wdrożenia , a następnie wybierz pozycję Wdróż , aby otworzyć okienko Wdrażanie .
  3. Wprowadź nazwę wdrożenia i opcjonalnie włącz lub wyłącz rejestrowanie zawartości.
  4. Wybierz pozycję Wdróż , aby utworzyć wdrożenie.
  5. Gdy wdrożenie będzie gotowe, zostanie wyświetlone na karcie Wdrożenia . Wybierz wdrożenie, aby otworzyć je na placu zabaw zamiany mowy na tekst i przetestować.

Aby utworzyć niestandardowy punkt końcowy, wykonaj następujące kroki:

  1. Zaloguj się do programu Speech Studio.

  2. Wybierz pozycję Niestandardowa mowa>nazwa projektu>Wdrażanie modeli.

    Jeśli jest to pierwszy punkt końcowy, zwróć uwagę, że tabela nie ma punktów końcowych na liście. Po utworzeniu punktu końcowego użyj tej strony do śledzenia każdego wdrożonego punktu końcowego.

  3. Wybierz pozycję Wdróż model , aby uruchomić kreatora nowego punktu końcowego.

  4. Na stronie Nowy punkt końcowy wprowadź nazwę i opis niestandardowego punktu końcowego.

  5. Wybierz model niestandardowy, który chcesz skojarzyć z tym punktem końcowym.

  6. Opcjonalnie zaznacz pole wyboru, aby włączyć audio i diagnostyczne rejestrowanie ruchu punktu końcowego.

    Zrzut ekranu przedstawiający stronę „Nowy punkt końcowy”, na którym widać pole wyboru umożliwiające włączenie logowania.

  7. Wybierz pozycję Dodaj , aby zapisać i wdrożyć punkt końcowy.

Na stronie głównej Wdrażanie modeli szczegółowe informacje o nowym punkcie końcowym są wyświetlane w tabeli, takie jak nazwa, opis, stan i data wygaśnięcia. Utworzenie wystąpienia nowego punktu końcowego korzystającego z modeli niestandardowych może potrwać do 30 minut. Gdy stan wdrożenia zmieni się na Powodzenie, punkt końcowy jest gotowy do użycia.

Ważne

Zanotuj datę wygaśnięcia modelu. Ta data to ostatni dzień, w którym można użyć niestandardowego modelu do rozpoznawania mowy. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Cykl życia modelu i punktu końcowego.

Wybierz link punktu końcowego, aby wyświetlić informacje specyficzne dla niego, takie jak klucz punktu końcowego, adres URL punktu końcowego i przykładowy kod.

Przed kontynuowaniem upewnij się, że masz zainstalowany i skonfigurowany Speech CLI.

Aby utworzyć punkt końcowy i wdrożyć model, użyj spx csr endpoint create polecenia . Skonstruuj parametry żądania zgodnie z następującymi instrukcjami:

  • Ustaw właściwość project na identyfikator istniejącego projektu. Użyj właściwości project, aby zarządzać dostrajaniem mowy niestandardowej w portalu Microsoft Foundry. Aby uzyskać identyfikator projektu, zobacz Pobieranie identyfikatora projektu dla interfejsu API REST.
  • Ustaw wymaganą model właściwość na identyfikator modelu, który chcesz wdrożyć do punktu końcowego.
  • Ustaw wymaganą language właściwość. Ustawienia regionalne punktu końcowego muszą być zgodne z ustawieniami regionalnymi modelu. Nie można później zmienić ustawień regionalnych. Właściwość language interfejsu wiersza polecenia usługi Mowa odpowiada właściwości locale w żądaniu i odpowiedzi w formacie JSON.
  • Ustaw wymaganą name właściwość. Ta nazwa jest wyświetlana w portalu Microsoft Foundry. Właściwość name interfejsu wiersza polecenia usługi Mowa odpowiada właściwości displayName w żądaniu i odpowiedzi w formacie JSON.
  • Opcjonalnie ustaw właściwość logging. Ustaw tę właściwość na enabled, aby włączyć rejestrowanie ruchu audio i diagnostycznego ruchu sieciowego punktu końcowego. Wartość domyślna to false.

Oto przykładowe polecenie narzędzia Speech CLI do utworzenia punktu końcowego i wdrożenia modelu:

spx csr endpoint create --api-version v3.2 --project YourProjectId --model YourModelId --name "My Endpoint" --description "My Endpoint Description" --language "en-US"

Ważne

Musisz ustawić wartość --api-version v3.2. Interfejs wiersza polecenia usługi Mowa używa interfejsu API REST, ale nie obsługuje jeszcze wersji nowszych niż v3.2.

Otrzymasz treść odpowiedzi w następującym formacie:

{
  "self": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/endpoints/aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
  "model": {
    "self": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/models/bbbbcccc-1111-dddd-2222-eeee3333ffff"
  },
  "links": {
    "logs": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/endpoints/a07164e8-22d1-4eb7-aa31-bf6bb1097f37/files/logs",
    "restInteractive": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/interactive/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
    "restConversation": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/conversation/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
    "restDictation": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/dictation/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
    "webSocketInteractive": "wss://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/interactive/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
    "webSocketConversation": "wss://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/conversation/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
    "webSocketDictation": "wss://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/dictation/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee"
  },
  "project": {
    "self": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/projects/ccccdddd-2222-eeee-3333-ffff4444aaaa"
  },
  "properties": {
    "loggingEnabled": true
  },
  "lastActionDateTime": "2024-07-15T16:29:36Z",
  "status": "NotStarted",
  "createdDateTime": "2024-07-15T16:29:36Z",
  "locale": "en-US",
  "displayName": "My Endpoint",
  "description": "My Endpoint Description"
}

Właściwość najwyższego poziomu self w treści odpowiedzi to URI punktu końcowego. Użyj tego identyfikatora URI, aby uzyskać szczegółowe informacje o projekcie, modelu i dziennikach punktu końcowego. Tego URI można również użyć do zaktualizowania punktu końcowego.

Aby uzyskać pomoc dotyczącą punktów końcowych w interfejsie wiersza polecenia usługi Speech, uruchom następujące polecenie:

spx help csr endpoint

Aby utworzyć punkt końcowy i wdrożyć model, użyj operacji Endpoints_Create interfejsu Speech to text REST API. Skonstruuj treść żądania zgodnie z następującymi instrukcjami:

  • Ustaw właściwość project na URI istniejącego projektu. Ustaw tę właściwość, aby można było wyświetlać punkt końcowy i zarządzać nim w portalu Microsoft Foundry. Aby uzyskać identyfikator projektu, zobacz Pobieranie identyfikatora projektu dla interfejsu API REST.
  • Ustaw właściwość wymaganą model na identyfikator URI modelu, który ma zostać wdrożony w punkcie końcowym.
  • Ustaw wymaganą locale właściwość. Ustawienia regionalne punktu końcowego muszą być zgodne z ustawieniami regionalnymi modelu. Nie można później zmienić ustawień regionalnych.
  • Ustaw wymaganą displayName właściwość. Ta nazwa jest wyświetlana w portalu Microsoft Foundry.
  • Opcjonalnie ustaw właściwość loggingEnabled w properties. Ustaw tę właściwość na true, aby włączyć rejestrowanie ruchu audio i diagnostycznego ruchu sieciowego punktu końcowego. Wartość domyślna to false.

Wyślij żądanie HTTP POST, używając identyfikatora URI, jak pokazano w poniższym przykładzie Endpoints_Create. Zastąp YourSpeechResoureKey kluczem zasobu usługi Speech, zastąp YourResourceName nazwą zasobu usługi Speech i ustaw właściwości treści żądania, jak opisano wcześniej.

curl -v -X POST -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: YourSpeechResoureKey" -H "Content-Type: application/json" -d '{
  "project": {
    "self": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/projects/ccccdddd-2222-eeee-3333-ffff4444aaaa"
  },
  "properties": {
    "loggingEnabled": true
  },
  "displayName": "My Endpoint",
  "description": "My Endpoint Description",
  "model": {
    "self": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/models/base/ddddeeee-3333-ffff-4444-aaaa5555bbbb"
  },
  "locale": "en-US",
}'  "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/endpoints"

Otrzymasz treść odpowiedzi w następującym formacie:

{
  "self": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/endpoints/aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
  "model": {
    "self": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/models/bbbbcccc-1111-dddd-2222-eeee3333ffff"
  },
  "links": {
    "logs": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/endpoints/a07164e8-22d1-4eb7-aa31-bf6bb1097f37/files/logs",
    "restInteractive": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/interactive/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
    "restConversation": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/conversation/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
    "restDictation": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/dictation/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
    "webSocketInteractive": "wss://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/interactive/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
    "webSocketConversation": "wss://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/conversation/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
    "webSocketDictation": "wss://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/dictation/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee"
  },
  "project": {
    "self": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/projects/ccccdddd-2222-eeee-3333-ffff4444aaaa"
  },
  "properties": {
    "loggingEnabled": true
  },
  "lastActionDateTime": "2024-07-15T16:29:36Z",
  "status": "NotStarted",
  "createdDateTime": "2024-07-15T16:29:36Z",
  "locale": "en-US",
  "displayName": "My Endpoint",
  "description": "My Endpoint Description"
}

Właściwość najwyższego poziomu self w treści odpowiedzi to URI punktu końcowego. Użyj tego identyfikatora URI, aby uzyskać szczegółowe informacje o projekcie, modelu i dziennikach punktu końcowego. Tego identyfikatora URI używasz również do aktualizowania lub usuwania punktu końcowego.

Zmienianie modelu i ponowne wdrażanie punktu końcowego

Możesz zaktualizować punkt końcowy, aby użyć innego modelu utworzonego przez ten sam zasób usługi Mowa. Jak wspomniano wcześniej, należy zaktualizować model punktu końcowego przed wygaśnięciem modelu.

Aby użyć nowego modelu i ponownie wdrożyć niestandardowy punkt końcowy:

  1. Zaloguj się do programu Speech Studio.
  2. Wybierz pozycję Niestandardowa mowa>nazwa projektu>Wdrażanie modeli.
  3. Wybierz link do punktu końcowego według nazwy, a następnie wybierz pozycję Zmień model.
  4. Wybierz nowy model, którego ma używać punkt końcowy.
  5. Wybierz pozycję Gotowe , aby zapisać i ponownie wdrożyć punkt końcowy.

Przed kontynuowaniem upewnij się, że masz zainstalowany i skonfigurowany Speech CLI.

Aby ponownie wdrożyć niestandardowy punkt końcowy przy użyciu nowego modelu, użyj spx csr model update polecenia . Skonstruuj parametry żądania zgodnie z następującymi instrukcjami:

  • Ustaw wymaganą endpoint właściwość na identyfikator punktu końcowego, który chcesz wdrożyć.
  • Ustaw wymaganą model właściwość na identyfikator modelu, który chcesz wdrożyć do punktu końcowego.

Oto przykładowe polecenie narzędzia Speech CLI, które umożliwia ponowne wdrożenie niestandardowego punktu końcowego przy użyciu nowego modelu:

spx csr endpoint update --api-version v3.2 --endpoint YourEndpointId --model YourModelId

Ważne

Musisz ustawić wartość --api-version v3.2. Interfejs wiersza polecenia usługi Mowa używa interfejsu API REST, ale nie obsługuje jeszcze wersji nowszych niż v3.2.

Otrzymasz treść odpowiedzi w następującym formacie:

{
  "self": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/endpoints/aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
  "model": {
    "self": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/models/bbbbcccc-1111-dddd-2222-eeee3333ffff"
  },
  "links": {
    "logs": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/endpoints/a07164e8-22d1-4eb7-aa31-bf6bb1097f37/files/logs",
    "restInteractive": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/interactive/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
    "restConversation": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/conversation/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
    "restDictation": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/dictation/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
    "webSocketInteractive": "wss://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/interactive/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
    "webSocketConversation": "wss://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/conversation/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
    "webSocketDictation": "wss://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/dictation/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee"
  },
  "project": {
    "self": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/projects/ccccdddd-2222-eeee-3333-ffff4444aaaa"
  },
  "properties": {
    "loggingEnabled": true
  },
  "lastActionDateTime": "2024-07-15T16:30:12Z",
  "status": "Succeeded",
  "createdDateTime": "2024-07-15T16:29:36Z",
  "locale": "en-US",
  "displayName": "My Endpoint",
  "description": "My Endpoint Description"
}

Aby uzyskać pomoc dotyczącą punktów końcowych w interfejsie wiersza polecenia usługi Speech, uruchom następujące polecenie:

spx help csr endpoint

Aby ponownie wdrożyć niestandardowy punkt końcowy za pomocą nowego modelu, użyj operacji Endpoints_Update interfejsu API REST usługi zamiany mowy na tekst. Skonstruuj treść żądania zgodnie z następującymi instrukcjami:

  • Ustaw właściwość model na adres URI modelu, który ma zostać wdrożony do punktu końcowego.

Wyślij żądanie HTTP PATCH, używając identyfikatora URI, jak pokazano w poniższym przykładzie. Zastąp YourSpeechResoureKey kluczem zasobu usługi Mowa, zastąp YourResourceName nazwą zasobu usługi Mowa, zastąp YourEndpointId identyfikatorem punktu końcowego i ustaw właściwości treści żądania zgodnie z wcześniejszym opisem.

curl -v -X PATCH -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: YourSpeechResoureKey" -H "Content-Type: application/json" -d '{
  "model": {
    "self": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/models/bbbbcccc-1111-dddd-2222-eeee3333ffff"
  },
}'  "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/endpoints/YourEndpointId"

Otrzymasz treść odpowiedzi w następującym formacie:

{
  "self": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/endpoints/aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
  "model": {
    "self": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/models/bbbbcccc-1111-dddd-2222-eeee3333ffff"
  },
  "links": {
    "logs": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/endpoints/a07164e8-22d1-4eb7-aa31-bf6bb1097f37/files/logs",
    "restInteractive": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/interactive/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
    "restConversation": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/conversation/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
    "restDictation": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/dictation/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
    "webSocketInteractive": "wss://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/interactive/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
    "webSocketConversation": "wss://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/conversation/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
    "webSocketDictation": "wss://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/dictation/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee"
  },
  "project": {
    "self": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/projects/ccccdddd-2222-eeee-3333-ffff4444aaaa"
  },
  "properties": {
    "loggingEnabled": true
  },
  "lastActionDateTime": "2024-07-15T16:30:12Z",
  "status": "Succeeded",
  "createdDateTime": "2024-07-15T16:29:36Z",
  "locale": "en-US",
  "displayName": "My Endpoint",
  "description": "My Endpoint Description"
}

Ponowne wdrożenie trwa kilka minut. W międzyczasie punkt końcowy używa poprzedniego modelu bez przerwy w działaniu usługi.

Wyświetlanie danych rejestrowania

Dane rejestrowania można wyeksportować, jeśli zostały skonfigurowane podczas tworzenia punktu końcowego.

Aby pobrać dzienniki punktu końcowego:

  1. Zaloguj się do programu Speech Studio.
  2. Wybierz pozycję Niestandardowa mowa>nazwa projektu>Wdrażanie modeli.
  3. Wybierz link według nazwy punktu końcowego.
  4. W obszarze Rejestrowanie zawartości wybierz pozycję Pobierz dziennik.

Przed kontynuowaniem upewnij się, że masz zainstalowany i skonfigurowany Speech CLI.

Aby uzyskać dzienniki dla punktu końcowego, użyj spx csr endpoint list polecenia . Skonstruuj parametry żądania zgodnie z następującymi instrukcjami:

  • Ustaw wymaganą endpoint właściwość jako identyfikator punktu końcowego, z którego chcesz pobrać dzienniki.

Oto przykładowe polecenie interfejsu wiersza polecenia usługi Speech, które pobiera dzienniki dla punktu końcowego:

spx csr endpoint list --api-version v3.2 --endpoint YourEndpointId

Ważne

Musisz ustawić wartość --api-version v3.2. Interfejs wiersza polecenia usługi Mowa używa interfejsu API REST, ale nie obsługuje jeszcze wersji nowszych niż v3.2.

Treść odpowiedzi zwraca lokalizacje każdego pliku dziennika z bardziej szczegółowymi informacjami.

Aby uzyskać logi punktu końcowego, zacznij od użycia operacji Endpoints_Get interfejsu Speech to text REST API.

Wykonaj żądanie HTTP GET, używając identyfikatora URI, jak pokazano w poniższym przykładzie. Zastąp YourEndpointId ciąg swoim identyfikatorem punktu końcowego, zastąp YourSpeechResoureKey ciąg kluczem zasobu usługi Mowa i zastąp YourResourceName ciąg nazwą zasobu usługi Mowa.

curl -v -X GET "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/endpoints/YourEndpointId" -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: YourSpeechResoureKey"

Otrzymasz treść odpowiedzi w następującym formacie:

{
  "self": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/endpoints/aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
  "model": {
    "self": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/models/bbbbcccc-1111-dddd-2222-eeee3333ffff"
  },
  "links": {
    "logs": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/endpoints/a07164e8-22d1-4eb7-aa31-bf6bb1097f37/files/logs",
    "restInteractive": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/interactive/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
    "restConversation": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/conversation/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
    "restDictation": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/dictation/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
    "webSocketInteractive": "wss://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/interactive/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
    "webSocketConversation": "wss://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/conversation/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee",
    "webSocketDictation": "wss://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/stt/speech/recognition/dictation/cognitiveservices/v1?cid=aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee"
  },
  "project": {
    "self": "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/projects/ccccdddd-2222-eeee-3333-ffff4444aaaa"
  },
  "properties": {
    "loggingEnabled": true
  },
  "lastActionDateTime": "2024-07-15T16:30:12Z",
  "status": "Succeeded",
  "createdDateTime": "2024-07-15T16:29:36Z",
  "locale": "en-US",
  "displayName": "My Endpoint",
  "description": "My Endpoint Description"
}

Wyślij żądanie HTTP GET, używając identyfikatora URI „logs” z treści poprzedniej odpowiedzi. Zastąp YourEndpointId ciąg swoim identyfikatorem punktu końcowego, zastąp YourSpeechResoureKey ciąg kluczem zasobu usługi Mowa i zastąp YourResourceName ciąg nazwą zasobu usługi Mowa.

curl -v -X GET "https://YourResourceName.cognitiveservices.azure.com/speechtotext/v3.2/endpoints/YourEndpointId/files/logs" -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: YourSpeechResoureKey"

Treść odpowiedzi zwraca lokalizacje każdego pliku dziennika z bardziej szczegółowymi informacjami.

Magazyn należący do firmy Microsoft przechowuje dane rejestrowania przez 30 dni, a następnie usuwa dane. Jeśli połączysz własne konto magazynowe do subskrypcji Foundry Tools, dane rejestrowania nie zostaną automatycznie usunięte.

Powiązana zawartość

  • Last updated on