Szybki start: wdrażanie klastra usługi Azure Kubernetes Service (AKS) przy użyciu Bicep

  • Artykuł

Azure Kubernetes Service (AKS) to zarządzana usługa platformy Kubernetes, która umożliwia szybkie wdrażanie klastrów i zarządzanie nimi. W ramach tego przewodnika Szybki start wykonasz następujące czynności:

  • Wdróż klaster usługi AKS przy użyciu aplikacji Bicep.
  • Uruchom przykładową aplikację z wieloma kontenerami z grupą mikrousług i frontonów internetowych symulujących scenariusz sprzedaży detalicznej.

Uwaga

Aby rozpocząć szybkie aprowizowanie klastra usługi AKS, ten artykuł zawiera kroki wdrażania klastra z ustawieniami domyślnymi tylko do celów ewaluacyjnych. Przed wdrożeniem klastra gotowego do produkcji zalecamy zapoznanie się z naszą architekturą referencyjną punktu odniesienia, aby wziąć pod uwagę, jak jest ona zgodna z wymaganiami biznesowymi.

Zanim rozpoczniesz

  • W tym przewodniku Szybki start założono, że masz podstawową wiedzę na temat pojęć związanych z rozwiązaniem Kubernetes. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz temat Kubernetes core concepts for Azure Kubernetes Service (AKS) (Kubernetes — podstawowe pojęcia dotyczące usługi Azure Kubernetes Service (AKS)).
  • Potrzebujesz konta platformy Azure z aktywną subskrypcją. Jeśli go nie masz, utwórz bezpłatne konto.
  • Aby dowiedzieć się więcej na temat tworzenia puli węzłów systemu Windows Server, zobacz Tworzenie klastra usługi AKS obsługującego kontenery systemu Windows Server.
  • Bicep to język specyficzny dla domeny (DSL), który używa składni deklaratywnej do wdrażania zasobów platformy Azure. Zapewnia zwięzłą składnię, niezawodne bezpieczeństwo typów i obsługę ponownego użycia kodu. Bicep oferuje najlepsze środowisko tworzenia rozwiązań infrastruktury jako kodu na platformie Azure.
  • Ten artykuł wymaga interfejsu wiersza polecenia platformy Azure w wersji 2.0.64 lub nowszej. Jeśli używasz usługi Azure Cloud Shell, najnowsza wersja jest już tam zainstalowana.
  • Ten artykuł wymaga istniejącej grupy zasobów platformy Azure. Jeśli musisz go utworzyć, możesz użyć polecenia az group create .
  • Aby utworzyć klaster usługi AKS przy użyciu pliku Bicep, należy podać klucz publiczny SSH. Jeśli potrzebujesz tego zasobu, zapoznaj się z następującą sekcją. W przeciwnym razie przejdź do strony Przejrzyj plik Bicep.
  • Upewnij się, że tożsamość używana do utworzenia klastra ma odpowiednie minimalne uprawnienia. Aby uzyskać więcej informacji na temat dostępu i tożsamości dla usługi AKS, zobacz Opcje dostępu i tożsamości dla usługi Azure Kubernetes Service (AKS).
  • Aby wdrożyć plik Bicep, potrzebny jest dostęp do zapisu w tworzonych zasobach i dostęp do wszystkich operacji w typie Microsoft.Resources/deployments zasobu. Aby na przykład utworzyć maszynę wirtualną, potrzebne Microsoft.Compute/virtualMachines/write są uprawnienia i Microsoft.Resources/deployments/* . Aby uzyskać listę ról i uprawnień, zobacz Role wbudowane platformy Azure.

Tworzenie pary kluczy SSH

  1. Przejdź do witryny , https://shell.azure.com aby otworzyć usługę Cloud Shell w przeglądarce.

  2. Utwórz parę kluczy SSH przy użyciu polecenia az sshkey create interfejsu wiersza polecenia platformy ssh-keygen Azure lub polecenia .

    # Create an SSH key pair using Azure CLI
az sshkey create --name "mySSHKey" --resource-group "myResourceGroup"

# Create an SSH key pair using ssh-keygen
ssh-keygen -t rsa -b 4096

Aby uzyskać więcej informacji na temat tworzenia kluczy SSH, zobacz Tworzenie kluczy SSH i zarządzanie nimi na potrzeby uwierzytelniania na platformie Azure.

Przejrzyj plik Bicep

Plik Bicep używany w tym przewodniku Szybki start pochodzi z szablonów szybkiego startu platformy Azure.

@description('The name of the Managed Cluster resource.')
param clusterName string = 'aks101cluster'

@description('The location of the Managed Cluster resource.')
param location string = resourceGroup().location

@description('Optional DNS prefix to use with hosted Kubernetes API server FQDN.')
param dnsPrefix string

@description('Disk size (in GB) to provision for each of the agent pool nodes. This value ranges from 0 to 1023. Specifying 0 will apply the default disk size for that agentVMSize.')
@minValue(0)
@maxValue(1023)
param osDiskSizeGB int = 0

@description('The number of nodes for the cluster.')
@minValue(1)
@maxValue(50)
param agentCount int = 3

@description('The size of the Virtual Machine.')
param agentVMSize string = 'standard_d2s_v3'

@description('User name for the Linux Virtual Machines.')
param linuxAdminUsername string

@description('Configure all linux machines with the SSH RSA public key string. Your key should include three parts, for example \'ssh-rsa AAAAB...snip...UcyupgH azureuser@linuxvm\'')
param sshRSAPublicKey string

resource aks 'Microsoft.ContainerService/managedClusters@2024-02-01' = {
  name: clusterName
  location: location
  identity: {
    type: 'SystemAssigned'
  }
  properties: {
    dnsPrefix: dnsPrefix
    agentPoolProfiles: [
      {
        name: 'agentpool'
        osDiskSizeGB: osDiskSizeGB
        count: agentCount
        vmSize: agentVMSize
        osType: 'Linux'
        mode: 'System'
      }
    ]
    linuxProfile: {
      adminUsername: linuxAdminUsername
      ssh: {
        publicKeys: [
          {
            keyData: sshRSAPublicKey
          }
        ]
      }
    }
  }
}

output controlPlaneFQDN string = aks.properties.fqdn

Zasób zdefiniowany w pliku Bicep:

Aby uzyskać więcej przykładów usługi AKS, zobacz witrynę szablonów szybkiego startu usługi AKS.

Wdrażanie pliku Bicep

  1. Zapisz plik Bicep jako main.bicep na komputerze lokalnym.

Ważne

Plik Bicep ustawia clusterName parametr na ciąg aks101cluster. Jeśli chcesz użyć innej nazwy klastra, pamiętaj o zaktualizowaniu ciągu do preferowanej nazwy klastra przed zapisaniem pliku na komputerze.

  1. Wdróż plik Bicep przy użyciu interfejsu wiersza polecenia platformy Azure lub programu Azure PowerShell.

    az deployment group create --resource-group myResourceGroup --template-file main.bicep --parameters dnsPrefix=<dns-prefix> linuxAdminUsername=<linux-admin-username> sshRSAPublicKey='<ssh-key>'

    Podaj następujące wartości w poleceniach:

    • Prefiks DNS: wprowadź unikatowy prefiks DNS dla klastra, taki jak myakscluster.
    • Nazwa użytkownika Administracja systemu Linux: wprowadź nazwę użytkownika do nawiązania połączenia przy użyciu protokołu SSH, na przykład azureuser.
    • Klucz publiczny SSH RSA: skopiuj i wklej publicznączęść pary kluczy SSH (domyślnie zawartość pliku ~/.ssh/id_rsa.pub).

    Utworzenie klastra AKS może potrwać kilka minut. Przed przejściem do następnego kroku poczekaj na pomyślne wdrożenie klastra.

Weryfikowanie wdrożenia Bicep

Łączenie z klastrem

Aby zarządzać klastrem Kubernetes, użyj klienta wiersza polecenia kubernetes kubectl. kubectl program jest już zainstalowany, jeśli używasz usługi Azure Cloud Shell.

  1. Zainstaluj kubectl lokalnie za pomocą polecenia az aks install-cli .

    az aks install-cli

  2. Skonfiguruj, kubectl aby nawiązać połączenie z klastrem Kubernetes przy użyciu polecenia az aks get-credentials . To polecenie powoduje pobranie poświadczeń i zastosowanie ich w konfiguracji interfejsu wiersza polecenia Kubernetes.

    az aks get-credentials --resource-group myResourceGroup --name myAKSCluster

  3. Sprawdź połączenie z klastrem przy użyciu polecenia kubectl get . To polecenie zwraca listę węzłów klastra.

    kubectl get nodes

    Poniższe przykładowe dane wyjściowe zawierają jeden węzeł utworzony w poprzednich krokach. Upewnij się, że stan węzła to Gotowe.

    NAME                       STATUS   ROLES   AGE     VERSION
aks-agentpool-41324942-0   Ready    agent   6m44s   v1.12.6
aks-agentpool-41324942-1   Ready    agent   6m46s   v1.12.6
aks-agentpool-41324942-2   Ready    agent   6m45s   v1.12.6

Wdrażanie aplikacji

Aby wdrożyć aplikację, należy użyć pliku manifestu, aby utworzyć wszystkie obiekty wymagane do uruchomienia aplikacji sklepu AKS. Plik manifestu kubernetes definiuje żądany stan klastra, taki jak obrazy kontenerów do uruchomienia. Manifest obejmuje następujące wdrożenia i usługi Kubernetes:

Screenshot of Azure Store sample architecture.

  • Front sklepu: aplikacja internetowa dla klientów do wyświetlania produktów i składania zamówień.
  • Usługa produktu: wyświetla informacje o produkcie.
  • Usługa zamawiania: umieszcza zamówienia.
  • Rabbit MQ: kolejka komunikatów dla kolejki zamówień.

Uwaga

Nie zalecamy uruchamiania kontenerów stanowych, takich jak Rabbit MQ, bez trwałego przechowywania w środowisku produkcyjnym. Są one używane tutaj dla uproszczenia, ale zalecamy korzystanie z usług zarządzanych, takich jak Azure CosmosDB lub Azure Service Bus.

  1. Utwórz plik o nazwie aks-store-quickstart.yaml i skopiuj go w następującym manifeście:

    apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: rabbitmq
  template:
    metadata:
      labels:
        app: rabbitmq
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: rabbitmq
        image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
        ports:
        - containerPort: 5672
          name: rabbitmq-amqp
        - containerPort: 15672
          name: rabbitmq-http
        env:
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
          value: "username"
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
          value: "password"
        resources:
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 250m
            memory: 256Mi
        volumeMounts:
        - name: rabbitmq-enabled-plugins
          mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
          subPath: enabled_plugins
      volumes:
      - name: rabbitmq-enabled-plugins
        configMap:
          name: rabbitmq-enabled-plugins
          items:
          - key: rabbitmq_enabled_plugins
            path: enabled_plugins
---
apiVersion: v1
data:
  rabbitmq_enabled_plugins: |
    [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
kind: ConfigMap
metadata:
  name: rabbitmq-enabled-plugins
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  selector:
    app: rabbitmq
  ports:
    - name: rabbitmq-amqp
      port: 5672
      targetPort: 5672
    - name: rabbitmq-http
      port: 15672
      targetPort: 15672
  type: ClusterIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: order-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: order-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: order-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: order-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3000
        env:
        - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
          value: "rabbitmq"
        - name: ORDER_QUEUE_PORT
          value: "5672"
        - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
          value: "username"
        - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
          value: "password"
        - name: ORDER_QUEUE_NAME
          value: "orders"
        - name: FASTIFY_ADDRESS
          value: "0.0.0.0"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
      initContainers:
      - name: wait-for-rabbitmq
        image: busybox
        command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;']
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: order-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3000
    targetPort: 3000
  selector:
    app: order-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: product-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: product-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: product-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: product-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3002
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 1Mi
          limits:
            cpu: 1m
            memory: 7Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: product-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3002
    targetPort: 3002
  selector:
    app: product-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: store-front
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: store-front
  template:
    metadata:
      labels:
        app: store-front
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: store-front
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
          name: store-front
        env:
        - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
          value: "http://order-service:3000/"
        - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
          value: "http://product-service:3002/"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 200Mi
          limits:
            cpu: 1000m
            memory: 512Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: store-front
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  selector:
    app: store-front
  type: LoadBalancer

    Aby uzyskać podział plików manifestu YAML, zobacz Wdrożenia i manifesty YAML.

    Jeśli tworzysz i zapisujesz plik YAML lokalnie, możesz przekazać plik manifestu do katalogu domyślnego w programie CloudShell, wybierając przycisk Przekaż/Pobierz pliki i wybierając plik z lokalnego systemu plików.

  2. Wdróż aplikację przy użyciu polecenia kubectl apply i określ nazwę manifestu YAML.

    kubectl apply -f aks-store-quickstart.yaml

    W poniższych przykładowych danych wyjściowych przedstawiono wdrożenia i usługi:

    deployment.apps/rabbitmq created
service/rabbitmq created
deployment.apps/order-service created
service/order-service created
deployment.apps/product-service created
service/product-service created
deployment.apps/store-front created
service/store-front created

Testowanie aplikacji

Podczas uruchamiania aplikacji usługa Kubernetes uwidacznia fronton aplikacji w Internecie. Ten proces może potrwać kilka minut.

  1. Sprawdź stan wdrożonych zasobników przy użyciu polecenia kubectl get pods . Przed kontynuowaniem wykonaj wszystkie zasobniki Running .

    kubectl get pods

  2. Sprawdź publiczny adres IP aplikacji frontonu sklepu. Monitoruj postęp przy użyciu polecenia kubectl get service za pomocą argumentu --watch .

    kubectl get service store-front --watch

    Dane wyjściowe EXTERNAL-IP dla store-front usługi początkowo są wyświetlane jako oczekujące:

    NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   <pending>     80:30025/TCP   4h4m

  3. Gdy adres EXTERNAL-IP zmieni się z oczekujące na rzeczywisty publiczny adres IP, użyj polecenia CTRL-C , aby zatrzymać proces obserwacjikubectl.

    Następujące przykładowe dane wyjściowe przedstawiają prawidłowy publiczny adres IP przypisany do usługi:

    NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP    PORT(S)        AGE
store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   20.62.159.19   80:30025/TCP   4h5m

  4. Otwórz przeglądarkę internetową na zewnętrzny adres IP usługi, aby zobaczyć działanie aplikacji ze Sklepu Azure.

    Screenshot of AKS Store sample application.

Usuwanie klastra

Jeśli nie planujesz przechodzenia przez samouczek usługi AKS, wyczyść niepotrzebne zasoby, aby uniknąć opłat za platformę Azure.

  • Usuń grupę zasobów, usługę kontenera i wszystkie powiązane zasoby przy użyciu polecenia az group delete .

    az group delete --name myResourceGroup --yes --no-wait

Uwaga

Klaster usługi AKS został utworzony przy użyciu przypisanej przez system tożsamości zarządzanej, która jest domyślną opcją tożsamości używaną w tym przewodniku Szybki start. Platforma zarządza tą tożsamością, aby nie trzeba było jej ręcznie usuwać.

Następne kroki

W tym przewodniku Szybki start wdrożono klaster Kubernetes, a następnie wdrożono w nim prostą aplikację z wieloma kontenerami. Ta przykładowa aplikacja służy tylko do celów demonstracyjnych i nie reprezentuje wszystkich najlepszych rozwiązań dla aplikacji Kubernetes. Aby uzyskać wskazówki dotyczące tworzenia pełnych rozwiązań za pomocą usługi AKS dla środowiska produkcyjnego, zobacz Wskazówki dotyczące rozwiązania AKS.

Aby dowiedzieć się więcej na temat usługi AKS i zapoznać się z kompletnym przykładem kodu do wdrożenia, przejdź do samouczka dotyczącego klastra Kubernetes.

Samouczek usługi AKS