Powiązanie danych wejściowych usługi Azure Blob Storage dla usługi Azure Functions
Powiązanie wejściowe umożliwia odczytywanie danych magazynu obiektów blob jako danych wejściowych funkcji platformy Azure.
Aby uzyskać informacje na temat konfiguracji i konfiguracji, zobacz omówienie.
Ważne
W tym artykule są używane karty do obsługi wielu wersji modelu programowania Node.js. Model w wersji 4 jest ogólnie dostępny i ma bardziej elastyczne i intuicyjne środowisko dla deweloperów języka JavaScript i Języka TypeScript. Aby uzyskać więcej informacji na temat sposobu działania modelu w wersji 4, zapoznaj się z przewodnikiem dewelopera dotyczącym usługi Azure Functions Node.js. Aby dowiedzieć się więcej o różnicach między wersjami 3 i v4, zapoznaj się z przewodnikiem migracji.
Usługa Azure Functions obsługuje dwa modele programowania dla języka Python. Sposób definiowania powiązań zależy od wybranego modelu programowania.
Model programowania w języku Python w wersji 2 umożliwia definiowanie powiązań przy użyciu dekoratorów bezpośrednio w kodzie funkcji języka Python. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz przewodnik dla deweloperów języka Python.
Ten artykuł obsługuje oba modele programowania.
Przykład
Funkcję języka C# można utworzyć przy użyciu jednego z następujących trybów języka C#:
- Model izolowanego procesu roboczego: skompilowana funkcja języka C#, która jest uruchamiana w procesie roboczym izolowanym od środowiska uruchomieniowego. Proces izolowanego procesu roboczego jest wymagany do obsługi funkcji języka C# uruchomionych w wersjach LTS i innych niż LTS platformy .NET oraz programu .NET Framework. Rozszerzenia dla izolowanych funkcji procesu roboczego używają
Microsoft.Azure.Functions.Worker.Extensions.*
przestrzeni nazw. - Model przetwarzania: skompilowana funkcja języka C#, która działa w tym samym procesie co środowisko uruchomieniowe usługi Functions. W odmianie tego modelu funkcje można uruchamiać przy użyciu skryptów języka C#, które są obsługiwane głównie w przypadku edytowania portalu języka C#. Rozszerzenia dla funkcji przetwarzania używają
Microsoft.Azure.WebJobs.Extensions.*
przestrzeni nazw.
Ważne
Wsparcie zostanie zakończone dla modelu procesu 10 listopada 2026 r. Zdecydowanie zalecamy przeprowadzenie migracji aplikacji do izolowanego modelu procesu roboczego w celu uzyskania pełnej obsługi.
Poniższy przykład to funkcja języka C#, która jest uruchamiana w izolowanym procesie roboczym i używa wyzwalacza obiektu blob z powiązaniami wejściowymi obiektów blob i wyjściowymi obiektów blob. Funkcja jest wyzwalana przez utworzenie obiektu blob w kontenerze test-samples-trigger . Odczytuje on plik tekstowy z kontenera test-samples-input i tworzy nowy plik tekstowy w kontenerze wyjściowym na podstawie nazwy wyzwalanego pliku.
public static class BlobFunction
{
[Function(nameof(BlobFunction))]
[BlobOutput("test-samples-output/{name}-output.txt")]
public static string Run(
[BlobTrigger("test-samples-trigger/{name}")] string myTriggerItem,
[BlobInput("test-samples-input/sample1.txt")] string myBlob,
FunctionContext context)
{
var logger = context.GetLogger("BlobFunction");
logger.LogInformation("Triggered Item = {myTriggerItem}", myTriggerItem);
logger.LogInformation("Input Item = {myBlob}", myBlob);
// Blob Output
return "blob-output content";
}
}
}
Ta sekcja zawiera następujące przykłady:
- Wyzwalacz HTTP, wyszukiwanie nazwy obiektu blob z ciągu zapytania
- Wyzwalacz kolejki, odbieranie nazwy obiektu blob z komunikatu kolejki
Wyzwalacz HTTP, wyszukiwanie nazwy obiektu blob z ciągu zapytania
W poniższym przykładzie pokazano funkcję Języka Java, która używa HttpTrigger
adnotacji do odbierania parametru zawierającego nazwę pliku w kontenerze magazynu obiektów blob. Adnotacja BlobInput
odczytuje następnie plik i przekazuje jego zawartość do funkcji jako byte[]
.
@FunctionName("getBlobSizeHttp")
@StorageAccount("Storage_Account_Connection_String")
public HttpResponseMessage blobSize(
@HttpTrigger(name = "req",
methods = {HttpMethod.GET},
authLevel = AuthorizationLevel.ANONYMOUS)
HttpRequestMessage<Optional<String>> request,
@BlobInput(
name = "file",
dataType = "binary",
path = "samples-workitems/{Query.file}")
byte[] content,
final ExecutionContext context) {
// build HTTP response with size of requested blob
return request.createResponseBuilder(HttpStatus.OK)
.body("The size of \"" + request.getQueryParameters().get("file") + "\" is: " + content.length + " bytes")
.build();
}
Wyzwalacz kolejki, odbieranie nazwy obiektu blob z komunikatu kolejki
W poniższym przykładzie pokazano funkcję Języka Java, która używa QueueTrigger
adnotacji do odbierania komunikatu zawierającego nazwę pliku w kontenerze magazynu obiektów blob. Adnotacja BlobInput
odczytuje następnie plik i przekazuje jego zawartość do funkcji jako byte[]
.
@FunctionName("getBlobSize")
@StorageAccount("Storage_Account_Connection_String")
public void blobSize(
@QueueTrigger(
name = "filename",
queueName = "myqueue-items-sample")
String filename,
@BlobInput(
name = "file",
dataType = "binary",
path = "samples-workitems/{queueTrigger}")
byte[] content,
final ExecutionContext context) {
context.getLogger().info("The size of \"" + filename + "\" is: " + content.length + " bytes");
}
W bibliotece środowiska uruchomieniowego funkcji Języka Java użyj @BlobInput
adnotacji parametrów, których wartość pochodziłaby z obiektu blob. Tej adnotacji można używać z natywnymi typami Języka Java, obiektami POJO lub wartościami dopuszczanymi wartościami null przy użyciu polecenia Optional<T>
.
W poniższym przykładzie przedstawiono funkcję TypeScript wyzwalaną przez kolejkę, która tworzy kopię obiektu blob. Funkcja jest wyzwalana przez komunikat kolejki zawierający nazwę obiektu blob do skopiowania. Nowy obiekt blob nosi nazwę {originalblobname}-Copy.
import { app, input, InvocationContext, output } from '@azure/functions';
const blobInput = input.storageBlob({
path: 'samples-workitems/{queueTrigger}',
connection: 'MyStorageConnectionAppSetting',
});
const blobOutput = output.storageBlob({
path: 'samples-workitems/{queueTrigger}-Copy',
connection: 'MyStorageConnectionAppSetting',
});
export async function storageQueueTrigger1(queueItem: unknown, context: InvocationContext): Promise<unknown> {
return context.extraInputs.get(blobInput);
}
app.storageQueue('storageQueueTrigger1', {
queueName: 'myqueue-items',
connection: 'MyStorageConnectionAppSetting',
extraInputs: [blobInput],
return: blobOutput,
handler: storageQueueTrigger1,
});
Poniższy przykład przedstawia funkcję JavaScript wyzwalaną przez kolejkę, która tworzy kopię obiektu blob. Funkcja jest wyzwalana przez komunikat kolejki zawierający nazwę obiektu blob do skopiowania. Nowy obiekt blob nosi nazwę {originalblobname}-Copy.
const { app, input, output } = require('@azure/functions');
const blobInput = input.storageBlob({
path: 'samples-workitems/{queueTrigger}',
connection: 'MyStorageConnectionAppSetting',
});
const blobOutput = output.storageBlob({
path: 'samples-workitems/{queueTrigger}-Copy',
connection: 'MyStorageConnectionAppSetting',
});
app.storageQueue('storageQueueTrigger1', {
queueName: 'myqueue-items',
connection: 'MyStorageConnectionAppSetting',
extraInputs: [blobInput],
return: blobOutput,
handler: (queueItem, context) => {
return context.extraInputs.get(blobInput);
},
});
W poniższym przykładzie pokazano powiązanie wejściowe obiektu blob zdefiniowane w pliku function.json , co sprawia, że przychodzące dane obiektów blob są dostępne dla funkcji programu PowerShell .
Oto konfiguracja json:
{
"bindings": [
{
"name": "InputBlob",
"type": "blobTrigger",
"direction": "in",
"path": "source/{name}",
"connection": "AzureWebJobsStorage"
}
]
}
Oto kod funkcji:
# Input bindings are passed in via param block.
param([byte[]] $InputBlob, $TriggerMetadata)
Write-Host "PowerShell Blob trigger: Name: $($TriggerMetadata.Name) Size: $($InputBlob.Length) bytes"
W tym przykładzie użyto typów zestawu SDK do bezpośredniego uzyskiwania dostępu do bazowego BlobClient
obiektu udostępnionego przez powiązanie wejściowe usługi Blob Storage:
import logging
import azure.functions as func
import azurefunctions.extensions.bindings.blob as blob
app = func.FunctionApp(http_auth_level=func.AuthLevel.ANONYMOUS)
@app.route(route="file")
@app.blob_input(
arg_name="client", path="PATH/TO/BLOB", connection="AzureWebJobsStorage"
)
def blob_input(req: func.HttpRequest, client: blob.BlobClient):
logging.info(
f"Python blob input function processed blob \n"
f"Properties: {client.get_blob_properties()}\n"
f"Blob content head: {client.download_blob().read(size=1)}"
)
return "ok"
Przykłady użycia innych typów zestawów SDK można znaleźć w artykule i StorageStreamDownloader
samples (Przykłady).ContainerClient
Aby dowiedzieć się więcej, w tym jak włączyć powiązania typu zestawu SDK w projekcie, zobacz Powiązania typu zestawu SDK.
Kod tworzy kopię obiektu blob.
import logging
import azure.functions as func
app = func.FunctionApp()
@app.function_name(name="BlobOutput1")
@app.route(route="file")
@app.blob_input(arg_name="inputblob",
path="sample-workitems/test.txt",
connection="<BLOB_CONNECTION_SETTING>")
@app.blob_output(arg_name="outputblob",
path="newblob/test.txt",
connection="<BLOB_CONNECTION_SETTING>")
def main(req: func.HttpRequest, inputblob: str, outputblob: func.Out[str]):
logging.info(f'Python Queue trigger function processed {len(inputblob)} bytes')
outputblob.set(inputblob)
return "ok"
Atrybuty
Biblioteki języka C# procesu roboczego zarówno w procesie przetwarzania procesów procesowych, jak i izolowanych, używają atrybutów do zdefiniowania funkcji. Zamiast tego skrypt języka C# używa pliku konfiguracji function.json zgodnie z opisem w przewodniku obsługi skryptów języka C#.
Proces izolowanego procesu roboczego definiuje powiązanie wejściowe przy użyciu atrybutu BlobInputAttribute
, który przyjmuje następujące parametry:
Parametr | Opis |
---|---|
Ścieżka obiektu blob | Ścieżka do obiektu blob. |
Połączenie | Nazwa ustawienia aplikacji lub kolekcji ustawień, która określa sposób nawiązywania połączenia z obiektami blob platformy Azure. Zobacz Połączenia. |
Podczas tworzenia aplikacji lokalnie dodaj ustawienia aplikacji w pliku local.settings.json w kolekcji Values
.
Dekoratory
Dotyczy tylko modelu programowania w wersji 2 języka Python.
W przypadku funkcji języka Python w wersji 2 zdefiniowanych przy użyciu dekoratorów następujące właściwości w blob_input
elementach i blob_output
definiują wyzwalacze usługi Blob Storage:
Właściwości | opis |
---|---|
arg_name |
Nazwa zmiennej reprezentującej obiekt blob w kodzie funkcji. |
path |
Ścieżka do obiektu blob Dla blob_input dekoratora to odczyt obiektu blob. W przypadku dekoratora blob_output jest to dane wyjściowe lub kopia wejściowego obiektu blob. |
connection |
Parametry połączenia konta magazynu. |
data_type |
W przypadku dynamicznie typiowanych języków określa bazowy typ danych. Możliwe wartości to string , binary lub stream . Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z pojęciami dotyczącymi wyzwalaczy i powiązań. |
Aby zapoznać się z funkcjami języka Python zdefiniowanymi przy użyciu function.json, zobacz sekcję Konfiguracja .
Adnotacje
Atrybut @BlobInput
zapewnia dostęp do obiektu blob, który wyzwolił funkcję. Jeśli używasz tablicy bajtów z atrybutem , ustaw wartość dataType
binary
. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zapoznaj się z przykładem danych wejściowych.
Konfigurowanie
Dotyczy tylko modelu programowania języka Python w wersji 1.
W poniższej tabeli opisano właściwości, które można ustawić dla options
obiektu przekazanego input.storageBlob()
do metody .
Właściwości | opis |
---|---|
path | Ścieżka do obiektu blob. |
połączenie | Nazwa ustawienia aplikacji lub kolekcji ustawień, która określa sposób nawiązywania połączenia z obiektami blob platformy Azure. Zobacz Połączenia. |
W poniższej tabeli opisano właściwości konfiguracji powiązania ustawione w pliku function.json .
właściwość function.json | opis |
---|---|
type | Musi być ustawiona wartość blob . |
direction | Musi być ustawiona wartość in . Wyjątki są zanotowane w sekcji użycia . |
name | Nazwa zmiennej reprezentującej obiekt blob w kodzie funkcji. |
path | Ścieżka do obiektu blob. |
połączenie | Nazwa ustawienia aplikacji lub kolekcji ustawień, która określa sposób nawiązywania połączenia z obiektami blob platformy Azure. Zobacz Połączenia. |
Datatype | W przypadku dynamicznie typiowanych języków określa bazowy typ danych. Możliwe wartości to string , binary lub stream . Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z pojęciami dotyczącymi wyzwalaczy i powiązań. |
Zobacz sekcję Przykład, aby zapoznać się z kompletnymi przykładami.
Użycie
Typy powiązań obsługiwane przez dane wejściowe obiektu blob zależą od wersji pakietu rozszerzenia i modalności języka C# używanej w aplikacji funkcji.
Jeśli chcesz, aby funkcja przetwarzała pojedynczy obiekt blob, powiązanie wejściowe obiektu blob może wiązać się z następującymi typami:
Type | Opis |
---|---|
string |
Zawartość obiektu blob jako ciąg. Użyj polecenia , gdy zawartość obiektu blob jest prostym tekstem. |
byte[] |
Bajty zawartości obiektu blob. |
Typy serializowalne w formacie JSON | Gdy obiekt blob zawiera dane JSON, usługa Functions próbuje wykonać deserializacji danych JSON w zwykły typ obiektu CLR (POCO). |
Strumień1 | Strumień wejściowy zawartości obiektu blob. |
BlobClient1, BlockBlobClient1, PageBlobClient1, AppendBlobClient1, BlobBaseClient1 |
Klient połączony z obiektem blob. Ten zestaw typów oferuje największą kontrolę przetwarzania obiektu blob i może służyć do zapisywania zwrotnego, jeśli połączenie ma wystarczające uprawnienia. |
Jeśli chcesz, aby funkcja przetwarzała wiele obiektów blob z kontenera, powiązanie wejściowe obiektu blob może wiązać się z następującymi typami:
Type | Opis |
---|---|
T[] lub List<T> gdzie T jest jednym z typów powiązań wejściowych pojedynczego obiektu blob |
Tablica lub lista wielu obiektów blob. Każdy wpis reprezentuje jeden obiekt blob z kontenera. Można również powiązać z dowolnymi interfejsami zaimplementowane przez te typy, takie jak IEnumerable<T> . |
BlobContainerClient1 | Klient połączony z kontenerem. Ten typ oferuje największą kontrolę przetwarzania kontenera i może służyć do zapisywania w nim, jeśli połączenie ma wystarczające uprawnienia. |
1 Aby użyć tych typów, należy odwołać się do elementów Microsoft.Azure.Functions.Worker.Extensions.Storage.Blobs 6.0.0 lub nowszych oraz typowych zależności dla powiązań typu zestawu SDK.
Powiązanie z elementem string
lub Byte[]
jest zalecane tylko wtedy, gdy rozmiar obiektu blob jest niewielki. Jest to zalecane, ponieważ cała zawartość obiektu blob jest ładowana do pamięci. W przypadku większości obiektów blob użyj Stream
typu lub BlobClient
. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Współbieżność i użycie pamięci.
Jeśli podczas próby powiązania z jednym z typów zestawu STORAGE SDK zostanie wyświetlony komunikat o błędzie, upewnij się, że masz odwołanie do odpowiedniej wersji zestawu SDK usługi Storage.
Możesz również użyć atrybutu StorageAccountAttribute , aby określić konto magazynu do użycia. Można to zrobić, gdy musisz użyć innego konta magazynu niż inne funkcje w bibliotece. Konstruktor przyjmuje nazwę ustawienia aplikacji, które zawiera parametry połączenia magazynu. Atrybut można zastosować na poziomie parametru, metody lub klasy. W poniższym przykładzie przedstawiono poziom klasy i poziom metody:
[StorageAccount("ClassLevelStorageAppSetting")]
public static class AzureFunctions
{
[FunctionName("BlobTrigger")]
[StorageAccount("FunctionLevelStorageAppSetting")]
public static void Run( //...
{
....
}
Konto magazynu do użycia jest określane w następującej kolejności:
BlobTrigger
Właściwość atrybutuConnection
.- Atrybut
StorageAccount
zastosowany do tego samego parametruBlobTrigger
co atrybut. - Atrybut
StorageAccount
zastosowany do funkcji. - Atrybut
StorageAccount
zastosowany do klasy. - Domyślne konto magazynu aplikacji funkcji, które jest zdefiniowane w ustawieniu
AzureWebJobsStorage
aplikacji.
Atrybut @BlobInput
zapewnia dostęp do obiektu blob, który wyzwolił funkcję. Jeśli używasz tablicy bajtów z atrybutem , ustaw wartość dataType
binary
. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zapoznaj się z przykładem danych wejściowych.
Uzyskaj dostęp do danych obiektu blob przy użyciu polecenia context.extraInputs.get()
.
Uzyskaj dostęp do danych obiektu blob za pośrednictwem parametru zgodnego z nazwą wyznaczoną przez parametr name powiązania w pliku function.json .
Uzyskiwanie dostępu do danych obiektów blob za pośrednictwem parametru wpisanego jako InputStream. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zapoznaj się z przykładem danych wejściowych.
Funkcje obsługują również powiązania typu zestawu SDK języka Python dla usługi Azure Blob Storage, co umożliwia pracę z danymi obiektów blob przy użyciu następujących podstawowych typów zestawów SDK:
Ważne
Obsługa typów zestawów SDK dla języka Python jest obecnie dostępna w wersji zapoznawczej i jest obsługiwana tylko dla modelu programowania języka Python w wersji 2. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Typy zestawów SDK w języku Python.
Połączenia
Właściwość connection
jest odwołaniem do konfiguracji środowiska, która określa sposób łączenia aplikacji z obiektami blob platformy Azure. Może to określać:
- Nazwa ustawienia aplikacji zawierającego parametry połączenia
- Nazwa udostępnionego prefiksu dla wielu ustawień aplikacji, definiująca połączenie oparte na tożsamościach.
Jeśli skonfigurowana wartość jest dokładnie zgodna z pojedynczym ustawieniem i dopasowaniem prefiksu dla innych ustawień, zostanie użyte dokładne dopasowanie.
Connection string
Aby uzyskać parametry połączenia, wykonaj kroki opisane w temacie Zarządzanie kluczami dostępu do konta magazynu. Parametry połączenia musi być kontem magazynu ogólnego przeznaczenia, a nie kontem usługi Blob Storage.
Ta parametry połączenia powinna być przechowywana w ustawieniu aplikacji z nazwą zgodną z wartością określoną przez connection
właściwość konfiguracji powiązania.
Jeśli nazwa ustawienia aplikacji zaczyna się od "AzureWebJobs", możesz określić tylko pozostałą część nazwy w tym miejscu. Jeśli na przykład ustawiono connection
wartość "MyStorage", środowisko uruchomieniowe usługi Functions wyszukuje ustawienie aplikacji o nazwie "AzureWebJobsMyStorage". W przypadku pozostawienia connection
pustego środowisko uruchomieniowe usługi Functions używa domyślnej parametry połączenia Storage w ustawieniu aplikacji o nazwie AzureWebJobsStorage
.
Połączenia oparte na tożsamościach
Jeśli używasz wersji 5.x lub nowszej rozszerzenia (pakietu 3.x lub nowszego dla stosów języka non-.NET), zamiast używać parametry połączenia z wpisem tajnym, możesz mieć aplikację korzystającą z tożsamości Microsoft Entra. Aby użyć tożsamości, należy zdefiniować ustawienia w ramach wspólnego prefiksu, który mapuje na connection
właściwość w konfiguracji wyzwalacza i powiązania.
Jeśli ustawisz wartość connection
"AzureWebJobsStorage", zobacz Nawiązywanie połączenia z magazynem hostów przy użyciu tożsamości. W przypadku wszystkich innych połączeń rozszerzenie wymaga następujących właściwości:
Właściwości | Szablon zmiennej środowiskowej | opis | Przykładowa wartość |
---|---|---|---|
Blob Service URI | <CONNECTION_NAME_PREFIX>__serviceUri 1 |
Identyfikator URI płaszczyzny danych usługi obiektów blob, z którą nawiązujesz połączenie, przy użyciu schematu HTTPS. | <https:// storage_account_name.blob.core.windows.net> |
1 <CONNECTION_NAME_PREFIX>__blobServiceUri
może służyć jako alias. Jeśli konfiguracja połączenia będzie używana przez wyzwalacz obiektu blob, blobServiceUri
musi również towarzyszyć queueServiceUri
element . Zobacz poniżej.
Nie serviceUri
można użyć formularza, gdy ogólna konfiguracja połączenia ma być używana w obiektach blob, kolejkach i/lub tabelach. Identyfikator URI może wyznaczyć tylko usługę obiektów blob. Alternatywnie możesz podać identyfikator URI przeznaczony specjalnie dla każdej usługi, co pozwala na użycie jednego połączenia. Jeśli podano obie wersje, zostanie użyty formularz z wieloma usługami. Aby skonfigurować połączenie dla wielu usług, zamiast <CONNECTION_NAME_PREFIX>__serviceUri
, ustaw:
Właściwości | Szablon zmiennej środowiskowej | opis | Przykładowa wartość |
---|---|---|---|
Blob Service URI | <CONNECTION_NAME_PREFIX>__blobServiceUri |
Identyfikator URI płaszczyzny danych usługi obiektów blob, z którą nawiązujesz połączenie, przy użyciu schematu HTTPS. | <https:// storage_account_name.blob.core.windows.net> |
Identyfikator URI usługi Queue Service (wymagany dla wyzwalaczyobiektów blob 2) | <CONNECTION_NAME_PREFIX>__queueServiceUri |
Identyfikator URI płaszczyzny danych usługi kolejki przy użyciu schematu HTTPS. Ta wartość jest wymagana tylko w przypadku wyzwalaczy obiektów blob. | <https:// storage_account_name.queue.core.windows.net> |
2 Wyzwalacz obiektu blob obsługuje błąd w wielu ponownych próbach, zapisując do kolejki zatrute obiekty blob. W formularzu serviceUri
AzureWebJobsStorage
jest używane połączenie. Jednak podczas określania blobServiceUri
identyfikatora URI usługi kolejki należy również podać element queueServiceUri
. Zaleca się używanie usługi z tego samego konta magazynu co usługa blob. Należy również upewnić się, że wyzwalacz może odczytywać i zapisywać komunikaty w skonfigurowanej usłudze kolejki, przypisując rolę, na przykład Współautor danych kolejki magazynu.
Inne właściwości można ustawić, aby dostosować połączenie. Zobacz Typowe właściwości połączeń opartych na tożsamościach.
W przypadku hostowania w usłudze Azure Functions połączenia oparte na tożsamościach używają tożsamości zarządzanej. Tożsamość przypisana przez system jest używana domyślnie, chociaż tożsamości przypisanej przez użytkownika można określić za credential
pomocą właściwości i clientID
. Należy pamiętać, że konfigurowanie tożsamości przypisanej przez użytkownika przy użyciu identyfikatora zasobu nie jest obsługiwane. W przypadku uruchamiania w innych kontekstach, takich jak programowanie lokalne, tożsamość dewelopera jest używana, chociaż można to dostosować. Zobacz Programowanie lokalne z połączeniami opartymi na tożsamościach.
Udzielanie uprawnień tożsamości
Niezależnie od używanej tożsamości musi mieć uprawnienia do wykonywania zamierzonych akcji. W przypadku większości usług platformy Azure oznacza to, że musisz przypisać rolę w kontroli dostępu opartej na rolach platformy Azure przy użyciu wbudowanych lub niestandardowych ról, które zapewniają te uprawnienia.
Ważne
Niektóre uprawnienia mogą być uwidocznione przez usługę docelową, które nie są niezbędne dla wszystkich kontekstów. Jeśli to możliwe, przestrzegaj zasady najniższych uprawnień, udzielając tożsamości tylko wymaganych uprawnień. Jeśli na przykład aplikacja musi mieć możliwość odczytu tylko ze źródła danych, użyj roli, która ma uprawnienia tylko do odczytu. Niewłaściwe byłoby przypisanie roli, która umożliwia również zapisywanie w tej usłudze, ponieważ byłoby to nadmierne uprawnienie do operacji odczytu. Podobnie należy upewnić się, że przypisanie roli jest ograniczone tylko do zasobów, które należy odczytać.
Musisz utworzyć przypisanie roli, które zapewnia dostęp do kontenera obiektów blob w czasie wykonywania. Role zarządzania, takie jak Właściciel , nie są wystarczające. W poniższej tabeli przedstawiono wbudowane role, które są zalecane podczas korzystania z rozszerzenia usługi Blob Storage w normalnej operacji. Aplikacja może wymagać dalszych uprawnień na podstawie zapisanego kodu.
Typ powiązania | Przykładowe role wbudowane |
---|---|
Wyzwalacz | Właściciel danych obiektu blob usługi Storage i współautordanych kolejki magazynu 1 Dodatkowe uprawnienia muszą być również przyznane połączeniu AzureWebJobsStorage.2 |
Powiązanie wejściowe | Czytelnik danych obiektu blob usługi Storage |
Powiązanie wyjściowe | Właściciel danych obiektu blob usługi Storage |
1 Wyzwalacz obiektu blob obsługuje błąd w wielu ponownych próbach, zapisując zatrute obiekty blob do kolejki na koncie magazynu określonym przez połączenie.
2 Połączenie AzureWebJobsStorage jest używane wewnętrznie dla obiektów blob i kolejek, które umożliwiają wyzwalacz. Jeśli jest skonfigurowany do korzystania z połączenia opartego na tożsamościach, wymaga dodatkowych uprawnień poza domyślnym wymaganiem. Wymagane uprawnienia są objęte rolami Właściciel danych obiektu blob usługi Storage, Współautor danych kolejki usługi Storage i Współautor konta magazynu. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz Nawiązywanie połączenia z magazynem hostów przy użyciu tożsamości.