Share via

Analiza wpływu za pomocą usługi Application Insights

  • Artykuł

Wpływ analizuje, jak czasy ładowania i inne właściwości wpływają na współczynniki konwersji dla różnych części aplikacji. Aby dokładniej to określić, w jaki sposób dowolny wymiar widoku strony, zdarzenia niestandardowego lub żądania wpływa na użycie innego widoku strony lub zdarzenia niestandardowego.

Nadal nie masz pewności, jaki wpływ ma?

Jednym ze sposobów myślenia o wpływie jest ostatecznym narzędziem do rozstrzygania argumentów z kimś w zespole o tym, jak spowolnienie w pewnym aspekcie witryny wpływa na to, czy użytkownicy trzymają się. Użytkownicy mogą tolerować pewne spowolnienie, ale wpływ zapewnia wgląd w to, jak najlepiej zrównoważyć optymalizację i wydajność w celu zmaksymalizowania konwersji użytkowników.

Analizowanie wydajności jest tylko podzbiorem możliwości wpływu. Wpływ obsługuje zdarzenia niestandardowe i wymiary, dzięki czemu można łatwo odpowiedzieć na pytania, takie jak: Jak wybór przeglądarki użytkownika jest skorelowany z różnymi współczynnikami konwersji?

Uwaga

Zasób usługi Application Insights musi zawierać widoki stron lub zdarzenia niestandardowe, aby użyć skoroszytu analizy wpływu. Dowiedz się, jak skonfigurować aplikację do automatycznego zbierania widoków stron za pomocą zestawu SDK języka JavaScript usługi Application Insights. Ponadto, ponieważ analizujesz korelację, rozmiar próbki ma znaczenie.

Skoroszyt analizy wpływu

Aby użyć skoroszytu Analizy wpływu, w zasobach usługi Application Insights przejdź do pozycji Użycie>Więcej i wybierz pozycję Skoroszyt analizy wpływu użytkowników. Lub na karcie Skoroszyty wybierz pozycję Szablony publiczne. Następnie w obszarze Użycie wybierz pozycję Analiza wpływu użytkowników.

Zrzut ekranu przedstawiający galerię skoroszytów w szablonach publicznych.

Korzystanie ze skoroszytu

Zrzut ekranu pokazujący, gdzie wybrać początkowy widok strony, zdarzenie niestandardowe lub żądanie.

  1. Z listy rozwijanej Wybrane zdarzenie wybierz zdarzenie.
  2. Z listy rozwijanej analizuj wybierz metrykę.
  3. Z listy rozwijanej Zdarzenie wpływające wybierz zdarzenie.
  4. Aby dodać filtr, użyj karty Dodaj wybrane filtry zdarzeń lub na karcie Dodaj filtry zdarzeń, które mają wpływ .

Czy czas ładowania strony wpływa na liczbę osób konwertowanych na mojej stronie?

Aby rozpocząć odpowiadanie na pytania za pomocą skoroszytu Impact, wybierz początkowy widok strony, zdarzenie niestandardowe lub żądanie.

  1. Z listy rozwijanej Wybrane zdarzenie wybierz zdarzenie.

  2. Pozostaw analizę sposobu, w jaki lista rozwijana znajduje się w domyślnym obszarze Czas trwania. (W tym kontekście czas trwania to alias czasu ładowania strony).

  3. Z listy rozwijanej Zdarzenie wpływające wybierz zdarzenie niestandardowe. To zdarzenie powinno odpowiadać elementowi interfejsu użytkownika w widoku strony wybranym w kroku 1.

    Zrzut ekranu przedstawiający przykład z wybranym zdarzeniem w postaci strony głównej analizowanej według czasu trwania.

Co zrobić, jeśli śledzę wyświetlenia stron lub czasy ładowania w niestandardowy sposób?

Wpływ obsługuje zarówno właściwości standardowe, jak i niestandardowe oraz miary. Użyj dowolnego elementu. Zamiast czasu trwania użyj filtrów dla zdarzeń podstawowych i pomocniczych, aby uzyskać bardziej szczegółowe informacje.

Czy użytkownicy z różnych krajów lub regionów konwertują się na różne stawki?

  1. Z listy rozwijanej Wybrane zdarzenie wybierz zdarzenie.

  2. Z listy rozwijanej analizuj wybierz pozycję Kraj lub region.

  3. Z listy rozwijanej Zdarzenie wpływające wybierz zdarzenie niestandardowe odpowiadające elementowi interfejsu użytkownika w widoku strony wybranym w kroku 1.

    Zrzut ekranu przedstawiający przykład z wybranym zdarzeniem w wyniku analizy GET według kraju i regionu.

W jaki sposób skoroszyt analizy wpływu oblicza te współczynniki konwersji?

Pod maską skoroszyt analizy wpływu opiera się na współczynniku korelacji Pearsona. Wyniki są obliczane z zakresu od -1 do 1. Współczynnik -1 reprezentuje ujemną korelację liniową, a 1 reprezentuje dodatnią korelację liniową.

Podstawowy podział sposobu działania analizy wpływu znajduje się tutaj:

  • Niech A = widok strony głównej, zdarzenie niestandardowe lub żądanie wybrane na liście rozwijanej Wybrane zdarzenie .
  • Niech B = pomocniczy widok strony lub zdarzenie niestandardowe wybrane na liście rozwijanej wpływa na użycie listy rozwijanej .

Wpływ analizuje próbkę wszystkich sesji od użytkowników w wybranym zakresie czasu. Dla każdej sesji wyszukuje każde wystąpienie elementu A.

Sesje są następnie podzielone na dwa różne rodzaje podsemisji na podstawie jednego z dwóch warunków:

  • Przekonwertowana podsieć składa się z sesji kończącej się zdarzeniem B i obejmuje wszystkie zdarzenia A , które występują przed B.
  • Niekonwertowana podsieć występuje, gdy wszystkie wystąpienia Awystępują bez terminalu B.

Wpływ jest ostatecznie obliczany różni się w zależności od tego, czy analizujemy według metryki, czy według wymiaru. W przypadku metryk wszystkie wartości Aw podsesji są uśrednione. W przypadku wymiarów wartość każdego elementu A przyczynia się 1/N do wartości przypisanej do B, gdzie N jest liczbą Aw podsesji.

Następne kroki