Udostępnij za pośrednictwem

Opracowywanie planu analizy w skali chmury

  • Artykuł

Metodologia planowania przewodnika Cloud Adoption Framework pomaga utworzyć ogólny plan wdrożenia chmury, który poprowadzi wszystkie programy i zespoły zaangażowane w transformację cyfrową opartą na chmurze. Metodologia planowania zawiera również szablony ułatwiające tworzenie listy prac i planów, które pomogą zespołom w tworzeniu niezbędnych umiejętności. Utworzone plany i listy prac powinny być oparte na tym, co planujesz zrobić w chmurze.

Ten artykuł zawiera dalsze wskazówki dotyczące racjonalizacji i planów umiejętności związanych z infrastrukturą danych specyficznych dla analizy w skali chmury.

Racjonalizacja majątku danych

Wiele wskazówek w metodologii planowania koncentruje się na pięciu rs racjonalizacji majątku cyfrowego.

Użycie scenariusza analizy w skali chmury przenosi główny nacisk racjonalizacji do majątku danych, podzestaw ogólnego majątku cyfrowego. Organizacja musi ocenić majątek danych w szerszym i głębiej niż inne scenariusze. Uwzględnij plany ogólnej analizy i ładu danych potrzebne do obsługi żądanej dojrzałości.

Inicjatywy strategiczne

Zacznij prawidłowo racjonalizować swoje dane, dostosowując wyniki biznesowe do każdej z inicjatyw związanych z danymi. To wyrównanie pozwala określić priorytety i jasno zrozumieć, jaką wartość można uzyskać z każdej inicjatywy danych.

W planie migracji do chmury inicjatywy mające niewielki wpływ na działalność biznesową i mniejszą złożoność migracji mogą przynieść szybkie wzrosty wydajności. Inicjatywy mające duży wpływ na działalność biznesową lub większą złożoność techniczną wymagają bardziej szczegółowego planowania, ale mogą zapewnić długoterminową wartość innowacji.

Diagram inicjatyw strategicznych.

Priorytetyzacja

Aby rozpocząć ustalanie priorytetów projektów danych, ukończ spis i test porównawczy twoich zasobów danych. Za pomocą narzędzi, takich jak usługa Azure Migrate, można przechwytywać zaawansowane dane porównawcze z infrastruktury i zasobów danych w twoim majątku. Te dane porównawcze pomagają śledzić postęp i mierzyć sukces. Może to również pomóc w kwantyfikacji dokładnych inwestycji potrzebnych dla ludzi, procesów i technologii.

Mapowanie wpływu biznesowego (ze strategicznych wyników biznesowych) i złożoności technicznej (ze spisu zasobów danych) może prowadzić do priorytetyzacji projektów danych. Mapowanie osiąga to, pomagając zidentyfikować fale nakładu pracy nad wdrożeniem chmury. Fale mogą prowadzić Cię w miarę określania priorytetów projektów danych. W poniższej tabeli opisano te fale wdrażania chmury bardziej szczegółowo.

Fala Racjonalizacji Wyniki
Migrowanie i modernizowanie Ponowne hostowanie i refaktoryzacja Szybkie, taktyczne zwycięstwa można uwzględnić w standardowych projektach migracji wraz z innymi aplikacjami i infrastrukturą. Użyj narzędzi takich jak Azure Migrate, aby zautomatyzować ten typ jednorazowej migracji do chmury. Takie podejście umożliwia modernizację platform danych w usługach Azure SQL Database, Azure Cosmos DB lub innych transakcyjnych strukturach danych.
Przekształcanie i modernizacja Ponowne hostowanie i refaktoryzacja Gdy wartość biznesowa wzrasta, dzięki czemu może to być złożoność zarządzania zasobami danych. Pewna ilość transmisji, transformacji i synchronizacji prawdopodobnie jest wymagana do zapewnienia działania procesów lokalnych przy jednoczesnym włączeniu bogatszych funkcji w chmurze. Użyj narzędzi, takich jak Azure Data Factory, aby ułatwić ciągłą transformację po przeprowadzeniu migracji i modernizacji zasobu danych.
Wprowadzanie innowacji z ufnością Zmiana architektury lub ponowne kompilowanie Osiągnięcie wysokiej wartości biznesowej wymaga możliwości wprowadzania innowacji z pewnością. Użyj natywnych dla chmury narzędzi do obsługi danych, aby zdemokratyzować dane, analizować informacje i przewidywać wyniki.

Identyfikacja obciążenia

Inicjatywy strategiczne są dostarczane przez obciążenia działające na podstawie środowiska danych. Aby prawidłowo zaprojektować obciążenia, należy najpierw zidentyfikować obciążenia uruchomione w obrębie majątku danych. Proces identyfikacji może być złożony. Obciążenia danych mogą obejmować co najmniej jedno źródło danych. Mogą również obejmować wiele procesów przygotowywania danych, analizowania informacji lub przewidywania wyników.

Użyj opisanego wcześniej podejścia do planowania fal, aby uprościć identyfikację obciążenia. Dla każdej fali zidentyfikuj źródła danych, aplikacje i infrastrukturę wymaganą do realizacji inicjatywy strategicznej. Użyj narzędzia Azure Migrate, aby ocenić ich zależności i jasno zrozumieć grupowanie obciążeń.

Transakcyjne zasoby danych będą zwykle kojarzone z istniejącą aplikacją, co ułatwia identyfikację obciążenia.

Rozwiązania do analizy i sztucznej inteligencji/uczenia maszynowego mogą być bardziej złożone, wymagając bardziej szczegółowego przeglądu wyników dostarczanych przez poszczególne rozwiązania. Kojarzenie rozwiązań analizy i sztucznej inteligencji z procesami biznesowymi korzystającymi z ich danych wyjściowych, często tworząc mapowanie na poziomie aplikacji. W przypadku rozwiązań do analizy biznesowej między aplikacjami, sztucznej inteligencji lub uczenia maszynowego utwórz nowe nazwy obciążeń, aby zamapować zasoby danych na procesy biznesowe, które mają wpływ.

Obciążenia zidentyfikowane w ocenie majątku cyfrowego mogą być używane w całym wdrożeniu w celu napędzania klasyfikacji wpływu na działalność biznesową. Zapisz wartości pochodne przy użyciu standardów nazewnictwa i tagowania, które mają zastosowanie do wszystkich wysiłków związanych z wdrażaniem chmury platformy Azure.

Identyfikowanie obciążeń pomoże ci również lepiej zrozumieć umiejętności, które zespoły muszą odnieść sukces.

Opracowywanie planu umiejętności

Opracowywanie planu umiejętności jest częścią tworzenia możliwości kierowania strategią danych. Ważne jest, aby utworzyć jasne mapowanie produktów, usług lub narzędzi oraz umiejętności organizacji. Poniższe ćwiczenie pomoże Ci opracować plan umiejętności, przygotowując się na początku i praktykując zwinność.

Przygotowanie planu przy użyciu tych wskazówek

Ta sekcja zawiera przydatne porady dotyczące opracowywania planu umiejętności.

Przygotowanie do potencjalnych wyzwań i przeszkód na wczesnym etapie

Wykorzystanie możliwości danych w bezpieczny i zgodny sposób jest wyzwaniem. W trakcie tego procesu można napotkać różne trudności, w tym:

  • Silosy organizacyjne dzielące organizację
  • Przeszkody w wysiłkach związanych z tworzeniem kultury opartej na danych
  • Wiele narzędzi i technologii używanych w całej organizacji

Time-to-market jest jednym z najbardziej krytycznych czynników dla każdej firmy. Twoja organizacja może mieć doskonały pomysł i dane, aby je umożliwić, ale wyzwania i przeszkody mogą znacznie wydłużyć czas na rynek. Nieoczekiwane wyzwanie może uniemożliwić uzyskanie szczegółowych informacji i wartości biznesowych z danych przez tygodnie lub miesiące. Ważne jest, aby przygotować się do potencjalnych wyzwań i przeszkód na wczesnym etapie, aby zminimalizować wpływ, jaki mogą one mieć na swój czas.

Wdrażanie metody elastycznego dostarczania

Agile to możliwość tworzenia zmian i reagowania na nie. Jest to sposób, aby poradzić sobie z, i ostatecznie odnieść sukces, wszelkie niepewne i burzliwe środowisko.

Elastyczność wymaga przemyślenia tego, co dzieje się w bieżącym środowisku, identyfikowania wszelkich niepewności i planowania dostosowywania się w miarę pracy.

Następne kroki

Poniższe artykuły mogą kierować podróżą po wdrożeniu chmury i pomóc w pomyślnym scenariuszu wdrażania chmury: