Szybsze tagowanie obrazów za pomocą inteligentnego etykietowania
W tym przewodniku dowiesz się, jak używać inteligentnego etykietowania do generowania sugerowanych tagów dla obrazów. Dzięki temu można szybciej oznaczyć dużą liczbę obrazów podczas trenowania modelu usługi Custom Vision.
Podczas tagowania obrazów dla modelu usługi Custom Vision usługa używa najnowszej wytrenowanego iteracji modelu do przewidywania etykiet nowych obrazów. Przedstawia te przewidywania jako sugerowane tagi w interfejsie użytkownika na podstawie wybranego progu ufności i niepewności przewidywania. Następnie możesz potwierdzić lub zmienić sugestie. Przyspiesza to proces ręcznego tagowania obrazów na potrzeby trenowania.
Kiedy należy używać inteligentnego etykietowania
Należy pamiętać o następujących ograniczeniach:
- Należy zażądać tylko sugerowanych tagów dla obrazów, których tagi zostały już wytrenowane raz. Nie otrzymuj sugestii dotyczących nowego tagu, na którym dopiero zaczynasz trenować.
Ważne
Funkcja Smart Labeler używa tego samego modelu cenowego co regularne przewidywania. Po pierwszym wyzwoleniu sugerowanych tagów dla zestawu obrazów opłaty będą naliczane tak samo jak w przypadku wywołań przewidywania. Następnie usługa przechowuje wyniki dla wybranych obrazów w bazie danych przez 30 dni i można uzyskać do nich dostęp w dowolnym momencie za darmo w tym okresie. Po upływie 30 dni opłata zostanie naliczona, jeśli ponownie zażądasz sugerowanych tagów.
Przepływ pracy inteligentnego etykietowania
Wykonaj następujące kroki, aby użyć inteligentnego etykietowania:
- Przekaż wszystkie obrazy szkoleniowe do projektu usługi Custom Vision.
- Oznacz etykietę częścią zestawu danych, wybierając równą liczbę obrazów dla każdego tagu.
Napiwek
Upewnij się, że używasz wszystkich tagów, dla których mają zostać później wyświetlone sugestie.
- Rozpocznij proces trenowania.
- Po zakończeniu trenowania przejdź do widoku Bez tagów i wybierz przycisk Pobierz sugerowane tagi w okienku po lewej stronie.
- W wyświetlonym oknie podręcznym ustaw liczbę obrazów, dla których chcesz uzyskać sugestie. Sugestie dotyczące tagów początkowych powinny być wyświetlane tylko dla części nieotagowanych obrazów. Dzięki temu procesowi uzyskasz lepsze sugestie dotyczące tagów.
- Potwierdź sugerowane tagi, naprawiając wszystkie, które nie są poprawne.
Napiwek
Obrazy z sugerowanymi tagami są sortowane według niepewności przewidywania (niższe wartości wskazują na większą pewność). Kolejność sortowania można zmienić za pomocą opcji Sortuj według niepewności . Jeśli ustawisz kolejność na wysoką do niskiej, możesz najpierw poprawić przewidywania o wysokiej niepewności, a następnie szybko potwierdzić niskie niepewność.
W projektach klasyfikacji obrazów można wybrać i potwierdzić tagi w partiach. Filtruj widok według danego sugerowanego tagu, usuń zaznaczenie obrazów oznaczonych niepoprawnie, a następnie potwierdź resztę w partii.
Możesz również użyć sugerowanych tagów w trybie pojedynczego obrazu, wybierając obraz z galerii.
W projektach wykrywania obiektów potwierdzenia wsadowe nie są obsługiwane, ale nadal można filtrować i sortować według sugerowanych tagów w celu uzyskania bardziej zorganizowanego środowiska etykietowania. Miniatury obrazów bez tagów będą pokazywać nakładkę pól ograniczenia wskazującą lokalizacje sugerowanych tagów. Jeśli nie wybierzesz sugerowanego filtru tagów, wszystkie nieotagowane obrazy będą wyświetlane bez nakładania pól ograniczenia.
Aby potwierdzić tagi wykrywania obiektów, należy zastosować je do każdego pojedynczego obrazu w galerii.
- Uruchom ponownie proces trenowania.
- Powtórz powyższe kroki, dopóki nie będziesz zadowolony z jakości sugestii.
Następne kroki
Postępuj zgodnie z przewodnikiem Szybki start, aby rozpocząć tworzenie i trenowanie projektu usługi Custom Vision.