Udostępnij za pomocą

Szybki start: używanie usługi Azure Cosmos DB dla tabel z zestawem Azure SDK dla języka Python

  • Dotyczy: ✅ Table

W tym przewodniku Szybki start wdrożysz podstawową aplikację usługi Azure Cosmos DB dla tabel przy użyciu zestawu Azure SDK dla języka Python. Usługa Azure Cosmos DB dla tabel to magazyn danych bez schematu, który umożliwia aplikacjom przechowywanie danych tabelarycznych w chmurze. Dowiesz się, jak tworzyć tabele, wiersze i wykonywać podstawowe zadania w ramach zasobu usługi Azure Cosmos DB przy użyciu zestawu Azure SDK dla języka Python.

** Dokumentacja referencyjna interfejsu API | Kod źródłowy biblioteki | Pakiet (PyPI) | Azure Developer CLI

Wymagania wstępne

  • Azure Developer CLI
  • Docker Desktop
  • Python 3.12

Jeśli nie masz jeszcze konta platformy Azure, przed rozpoczęciem utwórz bezpłatne konto.

Inicjowanie projektu

Użyj interfejsu wiersza polecenia dla deweloperów platformy Azure (azd), aby utworzyć usługę Azure Cosmos DB dla konta tabeli i wdrożyć konteneryzowaną przykładową aplikację. Przykładowa aplikacja używa biblioteki klienta do zarządzania, tworzenia, odczytywania i wykonywania zapytań dotyczących przykładowych danych.

  1. Otwórz terminal w pustym katalogu.

  2. Jeśli nie jesteś jeszcze uwierzytelniony, uwierzytelnij się w interfejsie wiersza polecenia dewelopera platformy Azure przy użyciu polecenia azd auth login. Wykonaj kroki określone przez narzędzie, aby uwierzytelnić się w interfejsie wiersza polecenia przy użyciu preferowanych poświadczeń platformy Azure.

    azd auth login

  3. Użyj azd init do zainicjowania projektu.

    azd init --template cosmos-db-table-python-quickstart

  4. Podczas inicjowania skonfiguruj unikatową nazwę środowiska.

  5. Wdróż konto usługi Azure Cosmos DB przy użyciu polecenia azd up. Szablony Bicep wdrażają również przykładową aplikację internetową.

    azd up

  6. Podczas procesu aprowizacji wybierz subskrypcję, żądaną lokalizację i docelową grupę zasobów. Poczekaj na zakończenie procesu udostępniania. Proces może potrwać około pięciu minut.

  7. Po zakończeniu aprowizacji zasobów platformy Azure adres URL uruchomionej aplikacji internetowej zostanie uwzględniony w danych wyjściowych.

    Deploying services (azd deploy)

  (✓) Done: Deploying service web
- Endpoint: <https://[container-app-sub-domain].azurecontainerapps.io>

SUCCESS: Your application was provisioned and deployed to Azure in 5 minutes 0 seconds.

  8. Użyj adresu URL w konsoli, aby przejść do aplikacji internetowej w przeglądarce. Obserwuj dane wyjściowe uruchomionej aplikacji.

Zrzut ekranu przedstawiający uruchomioną aplikację internetową.

Instalowanie biblioteki klienta

Biblioteka klienta jest dostępna na PyPi jako pakiet azure-data-tables.

  1. Otwórz terminal i przejdź do /src folderu.

    cd ./src

  2. Jeśli pakiet nie został jeszcze zainstalowany, zainstaluj go poleceniem azure-data-tablespip install.

    pip install azure-data-tables

  3. Otwórz i przejrzyj plik src/requirements.txt , aby sprawdzić, czy azure-data-tables wpis istnieje.

Importowanie bibliotek

Zaimportuj typy DefaultAzureCredential i TableServiceClient do kodu aplikacji.

from azure.data.tables import TableServiceClient
from azure.identity import DefaultAzureCredential

Model obiektów

Nazwa/nazwisko opis
TableServiceClient Ten typ jest podstawowym typem klienta i służy do zarządzania metadanymi lub bazami danych dla całego konta.
TableClient Ten typ reprezentuje klienta dla tabeli w ramach konta.

Przykłady kodu

Przykładowy kod w szablonie używa tabeli o nazwie cosmicworks-products. Tabela cosmicworks-products zawiera szczegółowe informacje, takie jak nazwa, kategoria, ilość, cena, unikatowy identyfikator i flaga sprzedaży dla każdego produktu. Kontener używa unikatowego identyfikatora jako klucza wiersza i kategorii jako klucza partycji.

Uwierzytelnianie użytkownika

Ten przykład tworzy nowe wystąpienie TableServiceClient typu.

credential = DefaultAzureCredential()

client = TableServiceClient(endpoint="<azure-cosmos-db-table-account-endpoint>", credential=credential)

Zdobądź stolik

Ten przykład tworzy wystąpienie typu TableClient za pomocą funkcji GetTableClient typu TableServiceClient.

table = client.get_table_client("<azure-cosmos-db-table-name>")

Tworzenie encji

Najprostszym sposobem utworzenia nowej jednostki w tabeli jest utworzenie nowego obiektu zapewniającego określenie obowiązkowych RowKey i PartitionKey właściwości.

new_entity = {
    "RowKey": "aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb",
    "PartitionKey": "gear-surf-surfboards",
    "Name": "Yamba Surfboard",
    "Quantity": 12,
    "Sale": False,
}

Utwórz jednostkę w tabeli przy użyciu polecenia upsert_entity.

created_entity = table.upsert_entity(new_entity)

Pobierz jednostkę

Określoną jednostkę można pobrać z tabeli przy użyciu polecenia get_entity.

existing_entity = table.get_entity(
    row_key="aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb",
    partition_key="gear-surf-surfboards",
)

Wykonywanie zapytań o jednostki

Po wstawieniu jednostki można również uruchomić zapytanie, aby pobrać wszystkie jednostki pasujące do określonego filtru, używając query_entities filtru OData z ciągiem.

category = "gear-surf-surfboards"
# Ensure the value is OData-compliant by escaping single quotes
safe_category = category.replace("'", "''")
filter = f"PartitionKey eq '{safe_category}'"
entities = table.query_entities(query_filter=filter)

Przeanalizuj wyniki zapytania podzielone na strony przy użyciu for pętli.

for entity in entities:
    # Do something

Czyszczenie zasobów

Jeśli nie potrzebujesz już przykładowej aplikacji lub zasobów, usuń odpowiednie wdrożenie i wszystkie zasoby.

azd down

Powiązana zawartość

  • Last updated on