beta_cdf()

Zwraca standardową funkcję rozkładu skumulowanego beta.

Jeśli prawdopodobieństwox,...), beta_inv(prawdopodobieństwo = ,...) = beta_cdf(x.

Rozkład beta jest najczęściej używany do analizowania odchyleń wartości procentowych danego elementu w różnych próbkach. Przykładem takiego elementu może być czas spędzany w ciągu dnia na oglądaniu telewizji.

Składnia

beta_cdf(X,Alfa,Beta)

Dowiedz się więcej o konwencjach składniowych.

Parametry

Nazwa Typ Wymagane Opis
x int, long, or real ✔️ Wartość, w której ma być oceniana funkcja.
Alfa int, long, or real ✔️ Parametr rozkładu.
wersja beta int, long, or real ✔️ Parametr rozkładu.

Zwraca

Funkcja skumulowanego rozkładu beta.

Uwaga

  • Jeśli jakikolwiek argument jest nieliczbowy, funkcja zwraca wartość null.
  • Jeśli x < 0 lub x > 1, funkcja zwraca wartość NaN.
  • Jeśli alpha ≤ 0 lub alpha > 10000, funkcja zwraca wartość NaN.
  • Jeśli beta ≤ 0 lub beta > 10000, funkcja zwraca wartość NaN.

Przykłady

datatable(x:double, alpha:double, beta:double, comment:string)
[
    0.9, 10.0, 20.0, "Valid input",
    1.5, 10.0, 20.0, "x > 1, yields NaN",
    double(-10), 10.0, 20.0, "x < 0, yields NaN",
    0.1, double(-1.0), 20.0, "alpha is < 0, yields NaN"
]
| extend b = beta_cdf(x, alpha, beta)

Dane wyjściowe

x alpha wersja beta komentarz b
0,9 10 20 Prawidłowe dane wejściowe 0.999999999999959
1,5 10 20 x > 1, daje wartość NaN NaN
-10 10 20 x < 0, daje wartość NaN NaN
0.1 -1 20 alfa jest < 0, daje Wartość NaN NaN
  • Aby uzyskać informacje na temat odwrotności funkcji gęstości skumulowanego prawdopodobieństwa beta, zobacz beta-inv().
  • Aby uzyskać informacje na temat funkcji gęstości prawdopodobieństwa obliczeniowego, zobacz beta-pdf().