beta_inv()

Zwraca odwrotność funkcji gęstości skumulowanego prawdopodobieństwa beta.

Jeśli prawdopodobieństwox,...), beta_inv(prawdopodobieństwo = ,...) = beta_cdf(x.

Rozkład beta może być używany podczas planowania projektu do modelowania prawdopodobnych czasów zakończenia na podstawie danego czasu zakończenia i zmienności.

Składnia

beta_inv(Prawdopodobieństwo,Alfa,Beta)

Dowiedz się więcej o konwencjach składniowych.

Parametry

Nazwa	Typ	Wymagane	Opis
Prawdopodobieństwo	int, long, or real	✔️	Prawdopodobieństwo skojarzone z rozkładem beta.
Alfa	int, long, or real	✔️	Parametr rozkładu.
wersja beta	int, long, or real	✔️	Parametr rozkładu.

Zwraca

Odwrotność funkcji gęstości skumulowanego prawdopodobieństwa beta beta_cdf()

Uwaga

• Jeśli jakikolwiek argument jest nieliczbowy, funkcja zwraca wartość null.
• Jeśli alpha ≤ 0 lub beta ≤ 0, funkcja zwraca wartość null.
• Jeśli probability ≤ 0 lub probability > 1, funkcja zwraca wartość NaN.
• Biorąc pod uwagę wartość prawdopodobieństwa, beta_inv() szuka tej wartości x tak, że beta_cdf(x, alpha, beta)=prawdopodobieństwo.

Przykłady

Uruchamianie zapytania

datatable(p:double, alpha:double, beta:double, comment:string)
[
    0.1, 10.0, 20.0, "Valid input",
    1.5, 10.0, 20.0, "p > 1, yields null",
    0.1, double(-1.0), 20.0, "alpha is < 0, yields NaN"
]
| extend b = beta_inv(p, alpha, beta)

Dane wyjściowe

p	alpha	wersja beta	komentarz	b
0.1	10	20	Prawidłowe dane wejściowe	0.226415022388749
1,5	10	20	p > 1, daje wartość null
0.1	-1	20	alfa jest < 0, daje Wartość NaN	NaN

Zawartość pokrewna

• Aby uzyskać informacje na temat obliczeniowej funkcji skumulowanej dystrybucji beta, zobacz beta-cdf().
• Aby uzyskać informacje na temat funkcji gęstości beta prawdopodobieństwa, zobacz beta-pdf().