Przykład cenowy: Używanie debugowania przepływu danych mapowania dla normalnego dnia roboczego
DOTYCZY: Azure Data Factory
Azure Synapse Analytics
Napiwek
Wypróbuj usługę Data Factory w usłudze Microsoft Fabric — rozwiązanie analityczne typu all-in-one dla przedsiębiorstw. Usługa Microsoft Fabric obejmuje wszystko, od przenoszenia danych do nauki o danych, analizy w czasie rzeczywistym, analizy biznesowej i raportowania. Dowiedz się, jak bezpłatnie rozpocząć nową wersję próbną !
W tym przykładzie przedstawiono koszty debugowania przepływu danych mapowania dla typowego dnia roboczego dla inżyniera danych.
Ceny używane w tym przykładzie są hipotetyczne i nie są przeznaczone do oznaczania dokładnych rzeczywistych cen. Koszty odczytu/zapisu i monitorowania nie są wyświetlane, ponieważ są one zwykle niewielkie i nie będą miały znaczącego wpływu na ogólne koszty. Uruchomienia działań są również zaokrąglane do najbliższego 1000 w kalkulatorze cen.
Zapoznaj się z kalkulatorem cen platformy Azure, aby uzyskać bardziej szczegółowe scenariusze i oszacować przyszłe koszty korzystania z usługi.
Inżynier usługi Azure Data Factory
Inżynier fabryki danych jest odpowiedzialny za projektowanie, tworzenie i testowanie przepływów danych mapowania każdego dnia. Inżynier loguje się do interfejsu użytkownika usługi ADF rano i włącza tryb debugowania dla Przepływ danych. Domyślny czas wygaśnięcia sesji debugowania to 60 minut. Inżynier pracuje przez cały dzień przez 8 godzin, więc sesja debugowania nigdy nie wygaśnie. W związku z tym opłaty Sam za dzień będą następujące:
8 (godziny) x 8 (rdzenie zoptymalizowane pod kątem obliczeń) x $0.193 = $12.35
Powiązana zawartość
- Przykład cenowy: kopiowanie danych z usługi AWS S3 do usługi Azure Blob Storage co godzinę przez 30 dni
- Przykład cenowy: kopiowanie danych i przekształcanie za pomocą usługi Azure Databricks co godzinę przez 30 dni
- Przykład cenowy: Kopiowanie danych i przekształcanie przy użyciu parametrów dynamicznych co godzinę przez 30 dni
- Przykład cenowy: uruchamianie pakietów usług SSIS w środowisku Azure-SSIS Integration Runtime
- Przykład cenowy: przekształcanie danych w magazynie obiektów blob za pomocą przepływów danych mapowania
- Przykład cenowy: integracja danych w zarządzanej sieci wirtualnej usługi Azure Data Factory
- Przykład cenowy: pobieranie danych różnicowych z usługi SAP ECC za pośrednictwem rozwiązania SAP CDC w przepływach danych mapowania
Opinia
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Dostępne już wkrótce: W 2024 r. będziemy stopniowo wycofywać zgłoszenia z serwisu GitHub jako mechanizm przesyłania opinii na temat zawartości i zastępować go nowym systemem opinii. Aby uzyskać więcej informacji, sprawdź:Prześlij i wyświetl opinię dla