Udostępnij przez

Rozpocznij pracę z usługą Azure Data Factory

DOTYCZY: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Tip

Wypróbuj usługę Data Factory w usłudze Microsoft Fabric — rozwiązanie analityczne typu all-in-one dla przedsiębiorstw. Usługa Microsoft Fabric obejmuje wszystko, od przenoszenia danych do nauki o danych, analizy w czasie rzeczywistym, analizy biznesowej i raportowania. Dowiedz się, jak bezpłatnie rozpocząć nową wersję próbną !

Azure Data Factory — Zapraszamy! Ten artykuł pomoże Ci utworzyć swój pierwszy Data Factory i pipeline w ciągu pięciu minut.

Szablon usługi Azure Resource Manager (szablon arm) w tym artykule tworzy i konfiguruje wszystko, czego potrzebujesz. Następnie możesz przejść do swojej fabryki danych demonstracyjnych i uruchomić potok danych, który przenosi przykładowe dane z jednego folderu usługi Azure Blob Storage do innego.

Wymagania wstępne

Jeśli nie masz subskrypcji platformy Azure, przed rozpoczęciem utwórz bezpłatne konto.

Podsumowanie wideo

Poniższy film wideo zawiera przewodnik po przykładzie w tym artykule:

Krok 1: Użyj demonstracji do tworzenia zasobów

W tym scenariuszu demonstracyjnym działanie kopiowania w fabryce danych służy do kopiowania obiektu blob o nazwie moviesDB2.csv z folderu wejściowego w usłudze Azure Blob Storage do folderu wyjściowego. W rzeczywistym scenariuszu ta operacja kopiowania może znajdować się między dowolnym z wielu obsługiwanych źródeł danych i ujściami dostępnymi w usłudze. Może również obejmować przekształcenia w danych.

  1. Wybierz poniższy przycisk.

    Wypróbuj pierwszy pokaz fabryki danych

    Wybranie przycisku powoduje utworzenie następujących zasobów platformy Azure:

    • Konto usługi Azure Data Factory
    • Fabryka danych zawierająca pipeline z jedną aktywnością kopiowania
    • Konto usługi Azure Blob Storage z moviesDB2.csv przesłanym do folderu wejściowego jako źródło
    • Połączona usługa łącząca fabrykę danych z usługą Blob Storage

  2. Zostanie przekierowana do strony konfiguracji w celu wdrożenia szablonu. Na tej stronie:

    1. W obszarze Grupa zasobów wybierz pozycję Utwórz nową , aby utworzyć grupę zasobów. Możesz pozostawić wszystkie inne wartości z ich wartościami domyślnymi.

    2. Wybierz Przejrzyj i utwórz, a następnie wybierz Utwórz, aby wdrożyć zasoby.

    Zrzut ekranu przedstawiający stronę wdrażania szablonu na potrzeby tworzenia zasobów.

Uwaga

Użytkownik wdrażający szablon musi przypisać rolę do tożsamości zarządzanej. Ten krok wymaga uprawnień, które można udzielić za pośrednictwem roli Właściciel, Administrator dostępu użytkowników lub Operator tożsamości zarządzanej.

Wszystkie zasoby w tej demonstracji są tworzone w nowo utworzonej grupie zasobów, dzięki czemu można je później łatwo usunąć.

Krok 2. Przegląd wdrożonych zasobów

  1. W komunikacie, który pokazuje pomyślne zakończenie wdrożenia, wybierz pozycję Przejdź do grupy zasobów.

    Zrzut ekranu przedstawiający stronę witryny Azure Portal z pomyślnym wdrożeniem szablonu demonstracyjnego.

  2. Grupa zasobów obejmuje nową fabrykę danych, konto usługi Blob Storage i tożsamość zarządzaną utworzoną przez wdrożenie. Aby wyświetlić fabrykę danych, wybierz ją w grupie zasobów.

    Zrzut ekranu przedstawiający zawartość grupy zasobów utworzonej na potrzeby pokazu z wyróżnioną fabryką danych.

  3. Wybierz przycisk Uruchom studio .

    Zrzut ekranu witryny Azure Portal przedstawiający szczegóły nowo utworzonej fabryki danych z wyróżnionym przyciskiem otwierania programu Azure Data Factory Studio.

  4. W narzędziu Azure Data Factory Studio:

    1. Wybierz kartę Autorkartę Autor.
    2. Wybierz potok utworzony przez szablon.
    3. Sprawdź dane źródłowe, wybierając pozycję Otwórz.

    Zrzut ekranu programu Azure Data Factory Studio przedstawiający potok utworzony przez szablon.

  5. W źródłowym zestawie danych wybierz pozycję Przeglądaj , aby wyświetlić plik wejściowy utworzony dla pokazu.

    Zrzut ekranu przedstawiający źródłowy zestaw danych z wyróżnionym przyciskiem Przeglądaj.

    Zwróć uwagę na plik moviesDB2.csv, który został już załadowany do folderu wejściowego.

    Zrzut ekranu przedstawiający zawartość folderu wejściowego z plikiem wejściowym używanym w pokazie.

Krok 3: Uruchom potok demonstracyjny

  1. Wybierz pozycję Dodaj wyzwalacz, a następnie wybierz pozycję Wyzwól teraz.

    Zrzut ekranu przedstawiający przycisk wyzwalania potoku demonstracyjnego do uruchomienia.

  2. W okienku po prawej stronie w obszarze Uruchamianie potoku wybierz przycisk OK.

Monitoruj potok

  1. Wybierz kartę Monitorkartę Monitor. Ta karta zawiera omówienie przebiegów potoków, w tym czas rozpoczęcia i stan.

    Zrzut ekranu przedstawiający kartę monitorowania przebiegów potoku w fabryce danych.

  2. W tym skróconym przewodniku pipeline ma tylko jeden typ aktywności: Kopiowanie danych. Wybierz nazwę kanału, aby zobaczyć szczegóły wyników działania kopiowania.

    Zrzut ekranu przedstawiający wyniki przebiegu działania kopiowania na karcie do monitorowania fabryki danych.

  3. Wybierz ikonę Szczegóły , aby wyświetlić szczegółowy proces kopiowania. W wynikach rozmiary odczytanych danych i zapisane dane są takie same, a jeden plik został odczytany i zapisany. Te informacje dowodzą, że wszystkie dane zostały pomyślnie skopiowane do miejsca docelowego.

    Zrzut ekranu przedstawiający szczegółowe wyniki procesu działania dla operacji kopiowania.

Czyszczenie zasobów

Wszystkie zasoby utworzone w tym artykule można wyczyścić na jeden z dwóch sposobów:

  • Możesz usunąć całą grupę zasobów platformy Azure zawierającą wszystkie utworzone w niej zasoby.

  • Jeśli chcesz zachować niektóre zasoby bez zmian, przejdź do grupy zasobów i usuń tylko określone zasoby, które chcesz usunąć.

    Na przykład, jeśli używasz tego szablonu do skonfigurowania fabryki danych w celu wykorzystania jej w innym samouczku, możesz usunąć inne zasoby, pozostawiając jedynie fabrykę danych.

Powiązana zawartość

W tym artykule utworzyłeś fabrykę danych, która zawierała proces z działaniem kopiowania. Aby dowiedzieć się więcej na temat usługi Azure Data Factory, przejdź do następującego artykułu i modułu szkoleniowego:

  • Last updated on