Udostępnij przez

Databricks Runtime 11.2 for Machine Learning (EoS)

Uwaga

Obsługa tej wersji środowiska Databricks Runtime została zakończona. Aby uzyskać datę zakończenia pomocy technicznej, zobacz Historia zakończenia pomocy technicznej. Wszystkie obsługiwane wersje środowiska Databricks Runtime można znaleźć w temacie Databricks Runtime release notes versions and compatibility (Wersje i zgodność środowiska Databricks Runtime).

Środowisko Databricks Runtime 11.2 for Machine Learning zapewnia gotowe do użycia środowisko do uczenia maszynowego i nauki o danych oparte na środowisku Databricks Runtime 11.2 (EoS). Środowisko Databricks Runtime ML zawiera wiele popularnych bibliotek uczenia maszynowego, w tym TensorFlow, PyTorch i XGBoost. Środowisko Databricks Runtime ML obejmuje rozwiązanie AutoML— narzędzie do automatycznego trenowania potoków uczenia maszynowego. Środowisko Databricks Runtime ML obsługuje również trenowanie rozproszonego uczenia głębokiego przy użyciu struktury Horovod.

Aby uzyskać więcej informacji, w tym instrukcje dotyczące tworzenia klastra uczenia maszynowego usługi Databricks Runtime, zobacz Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe w usłudze Databricks.

Nowe funkcje i ulepszenia

Środowisko Databricks Runtime 11.2 ML jest oparte na środowisku Databricks Runtime 11.2. Aby uzyskać informacje na temat nowości w środowisku Databricks Runtime 11.2, w tym Apache Spark MLlib oraz SparkR, zapoznaj się z informacjami o wersji Databricks Runtime 11.2 (EoS).

Ulepszenia rozwiązania AutoML

Rozwiązanie AutoML ma teraz lepszą obsługę niezrównoważonych zestawów danych w przypadku problemów klasyfikacji. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz Obsługa niezrównoważonych zestawów danych dla problemów klasyfikacji.

Ulepszenia magazynu funkcji usługi Databricks

Następujące ulepszenia zostały wprowadzone w usłudze Databricks Feature Store.

  • W przypadku sklepów online pola użytkownika i hasła zostały wycofane. Aby uniknąć niezgodności w przyszłości, zmień wszystkie zastosowania tych pól na write_secret_prefix.
  • Wszystkie dokumenty i dane wyjściowe klienta magazynu funkcji odwołują się teraz do wersji klienta (na przykład 0.6.1) zamiast wersji uczenia maszynowego środowiska Databricks Runtime (na przykład 11.2).

Środowisko systemu

Środowisko systemowe w środowisku Databricks Runtime 11.2 ML różni się od środowiska Databricks Runtime 11.2 w następujący sposób:

Biblioteki

W poniższych sekcjach wymieniono biblioteki zawarte w środowisku Databricks Runtime 11.2 ML, które różnią się od bibliotek zawartych w środowisku Databricks Runtime 11.2.

W tej sekcji:

Biblioteki najwyższego poziomu

Środowisko Databricks Runtime 11.2 ML obejmuje następujące biblioteki najwyższego poziomu:

Biblioteki języka Python

Środowisko Databricks Runtime 11.2 ML używa usługi Virtualenv do zarządzania pakietami języka Python i zawiera wiele popularnych pakietów uczenia maszynowego.

Oprócz pakietów określonych w poniższych sekcjach środowisko Databricks Runtime 11.2 ML zawiera również następujące pakiety:

  • hyperopt 0.2.7.db1
  • sparkdl 2.2.0_db6
  • feature_store 0.6.0
  • automl 1.12.3

Biblioteki języka Python w klastrach procesora CPU

Aby odtworzyć środowisko Języka Python środowiska Databricks Runtime ML w lokalnym środowisku wirtualnym języka Python, pobierz plik requirements-11.2.txt i uruchom polecenie pip install -r requirements-11.2.txt. To polecenie instaluje wszystkie biblioteki typu open source używane przez usługę Databricks Runtime ML, ale nie instaluje bibliotek opracowanych przez usługę Azure Databricks, takich jak databricks-automl, databricks-feature-storelub rozwidlenie usługi Databricks .hyperopt

Biblioteka Wersja Biblioteka Wersja Biblioteka Wersja
absl-py 1.0.0 Antergos Linux 2015.10 (rolling ISO) argon2-cffi 20.1.0
Astor 0.8.1 astunparse 1.6.3 generator asynchroniczny 1.10
attrs 21.2.0 azure-core 1.22.1 azure-cosmos 4.2.0
Wezwanie zwrotne 0.2.0 backports.ustawienia-punktów-wejścia 1.1.1 bcrypt 3.2.2
black (czarny) 22.3.0 wybielacz 4.0.0 błogość 0.7.8
boto3 1.21.18 botocore 1.24.18 cachetools (narzędzia do zarządzania pamięcią podręczną) 5.2.0
katalog 2.0.8 certyfikat 2021.10.8 cffi 1.14.6
chardet 4.0.0 normalizator zestawu znaków 2.0.4 kliknięcie 8.0.3
cloudpickle (biblioteka Python do serializacji obiektów) 2.0.0 cmdstanpy 0.9.68 configparser 5.2.0
konwertuj 2.4.0 kryptografia 3.4.8 rowerzysta 0.10.0
cymem 2.0.6 Cython 0.29.24 databricks-automl-runtime 0.2.10
databricks-cli 0.17.0 dbl-tempo 0.1.12 dbus-python 1.2.16
debugpy 1.4.1 dekorator 5.1.0 defusedxml (biblioteka zabezpieczająca przetwarzanie XML) 0.7.1
koper 0.3.4 bufor dyskowy 5.4.0 distlib 0.3.5
dystrybucja informacji 0.23ubuntu1 punkty wejścia 0,3 efem 4.1.3
aspekty — omówienie 1.0.0 FastText 0.9.2 blokada plików 3.3.1
Flask 1.1.2 flatbuffers 1.12 fsspec 2021.8.1
przyszłość 0.18.2 Gast 0.4.0 gitdb (baza danych Git) 4.0.9
GitPython 3.1.27 google-auth (autoryzacja Google) 2.6.0 google-auth-oauthlib (biblioteka uwierzytelniania OAuth dla Google) 0.4.6
makaron google 0.2.0 grpcio 1.44.0 gunicorn 20.1.0
Gviz-API 1.10.0 h5py 3.3.0 konwerter hidżri 2.2.4
wakacje 0.14.2 korowód 0.25.0 htmlmin 0.1.12
przytulanieface-hub 0.8.1 IDNA 3.2 ImageHash 4.2.1
niezrównoważona nauka 0.8.1 importlib-metadata 4.8.1 ipykernel 6.12.1
ipython 7.32.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.0
isodate 0.6.1 jegodangerous 2.0.1 Jedi 0.18.0
Jinja2 2.11.3 jmespath 0.10.0 joblib 1.0.1
joblibspark 0.5.0 jsonschema 3.2.0 jupyter-client 6.1.12
jupyter-core 4.8.1 jupyterlab-pygments 0.1.2 Widżety JupyterLab 1.0.0
Keras 2.9.0 Przetwarzanie wstępne protokołu Keras 1.1.2 kiwisolver 1.3.1
koreański kalendarz księżycowy 0.2.1 kody językowe 3.3.0 libclang 14.0.6
lightgbm 3.3.2 llvmlite 0.37.0 KsiężycowyCalendar 0.0.9
Mako 1.2.0 Markdown 3.3.6 MarkupSafe 2.0.1
biblioteka matplotlib 3.4.3 biblioteka matplotlib-inline 0.1.2 missingno (błąd w grze Pokémon) 0.5.1
Mistune 0.8.4 mleap 0.20.0 mlflow-skinny 1.28.0
wielometoda 1.8 szmurhash 1.0.8 mypy-extensions 0.4.3
NBClient 0.5.3 nbconvert - narzędzie do konwersji plików Jupyter Notebook 6.1.0 nbformat 5.1.3
nest-asyncio 1.5.1 networkx 2.6.3 Natural Language Toolkit (nltk) 3.6.5
notes 6.4.5 numba 0.54.1 numpy 1.20.3
oauthlib 3.2.0 opt-einsum 3.3.0 opakowanie 21,0
Pandas 1.3.4 Profilowanie biblioteki pandas 3.1.0 pandocfilters 1.4.3
paramiko - biblioteka do protokołu SSH2 dla języka Python 2.9.2 parso 0.8.2 specyfikacja ścieżki 0.9.0
patia 0.6.2 Patsy 0.5.2 petastorm 0.11.4
pexpect 4.8.0 phik 0.12.2 pickleshare (jeśli to nazwa własna, nie trzeba tłumaczyć) 0.7.5
Poduszka 8.4.0 pip (menedżer pakietów Pythona) 21.2.4 platformdirs 2.5.2
kreślenie 5.9.0 pmdarima 1.8.5 przeszhetowany 3.0.7
prometheus-client 0.11.0 zestaw narzędzi prompt 3.0.20 prorok 1.0.1
Protobuf (w skrócie od Protocol Buffers) 3.19.4 psutil 5.8.0 psycopg2 2.9.3
ptyprocess 0.7.0 pyarrow 7.0.0 pyasn1 0.4.8
pyasn1-modules 0.2.8 pybind11 2.10.0 pycparser 2,20
pydantic (biblioteka Python do walidacji danych i zarządzania ustawieniami) 1.9.2 Pygments 2.10.0 PyGObject 3.36.0
PyJWT 2.4.0 PyMeeus 0.5.11 PyNaCl 1.5.0
pyodbc 4.0.31 pyparsing – biblioteka do przetwarzania tekstu w Pythonie 3.0.4 pirstent 0.18.0
pystan 2.19.1.1 python-apt 2.0.0+ubuntu0.20.4.7 python-dateutil (biblioteka Pythona do zarządzania datami) 2.8.2
Python-editor 1.0.4 pytz (biblioteka Pythona do obliczeń stref czasowych) 2021.3 PyWavelets 1.1.1
PyYAML 6.0 pyzmq 22.2.1 wyrażenie regularne 2021.8.3
żądania 2.26.0 requests-oauthlib 1.3.1 requests-unixsocket 0.2.0
RSA 4.9 s3transfer 0.5.2 scikit-learn 0.24.2
scipy (biblioteka naukowa dla Pythona) 1.7.1 urodzony na morzu 0.11.2 Send2Trash 1.8.0
setuptools 58.0.4 setuptools-git 1.2 Shap 0.41.0
simplejson 3.17.6 Sześć 1.16.0 fragmentator 0.0.7
inteligentne-otwarcie 5.2.1 smmap 5.0.0 przestronny 3.4.0
spacy-legacy 3.0.9 spacy-loggers 1.0.3 spark-tensorflow-distributor (biblioteka do dystrybucji TensorFlow w Spark) 1.0.0
sqlparse 0.4.2 serio 2.4.4 ssh-import-id (narzędzie do importowania kluczy SSH) 5.10
statsmodels - biblioteka do modelowania statystycznego 0.12.2 tabulacji 0.8.9 splątane-up-in-unicode 0.1.0
Wytrzymałość 8.0.1 tablica tensorboard 2.9.1 serwer danych TensorBoard 0.6.1
wtyczka TensorBoard do profilowania 2.8.0 wtyczka-tensorboard-wit 1.8.1 tensorflow-cpu 2.9.1
tensorflow-estimator (moduł TensorFlow do estymacji) 2.9.0 tensorflow-io-gcs-filesystem 0.26.0 termcolor (narzędzie do zarządzania kolorami w terminalu) 1.1.0
zakończony 0.9.4 ścieżka testowa 0.5.0 cienki 8.1.0
threadpoolctl 2.2.0 tokenize-rt 4.2.1 tokenizatory 0.12.1
tomli 2.0.1 pochodnia 1.11.0+procesor TorchVision (Wizja Pochodni 0.12.0+ procesor
tornado 6.1 tqdm 4.62.3 traitlety 5.1.0
Transformatory 4.20.1 pisarz 0.4.2 wpisywanie rozszerzeń 3.10.0.2
ujson (szybka biblioteka do obsługi formatu JSON) 4.0.2 nienadzorowane uaktualnienia 0.1 urllib3 1.26.7
virtualenv 20.8.0 Wizje 0.7.4 wasabi 0.10.1
szerokość(wcwidth) 0.2.5 kodowania webowe 0.5.1 websocket-klient 1.3.1
Narzędzie 2.0.2 wheel 0.37.0 widgetsnbextension 3.6.0
zawijanie 1.12.1 xgboost 1.5.2 zamek błyskawiczny 3.6.0

Biblioteki języka Python w klastrach gpu

Biblioteka Wersja Biblioteka Wersja Biblioteka Wersja
absl-py 1.0.0 Antergos Linux 2015.10 (rolling ISO) argon2-cffi 20.1.0
Astor 0.8.1 astunparse 1.6.3 generator asynchroniczny 1.10
attrs 21.2.0 azure-core 1.22.1 azure-cosmos 4.2.0
Wezwanie zwrotne 0.2.0 backports.ustawienia-punktów-wejścia 1.1.1 bcrypt 3.2.2
black (czarny) 22.3.0 wybielacz 4.0.0 błogość 0.7.8
boto3 1.21.18 botocore 1.24.18 cachetools (narzędzia do zarządzania pamięcią podręczną) 5.2.0
katalog 2.0.8 certyfikat 2021.10.8 cffi 1.14.6
chardet 4.0.0 normalizator zestawu znaków 2.0.4 kliknięcie 8.0.3
cloudpickle (biblioteka Python do serializacji obiektów) 2.0.0 cmdstanpy 0.9.68 configparser 5.2.0
konwertuj 2.4.0 kryptografia 3.4.8 rowerzysta 0.10.0
cymem 2.0.6 Cython 0.29.24 databricks-automl-runtime 0.2.10
databricks-cli 0.17.0 dbl-tempo 0.1.12 dbus-python 1.2.16
debugpy 1.4.1 dekorator 5.1.0 defusedxml (biblioteka zabezpieczająca przetwarzanie XML) 0.7.1
koper 0.3.4 bufor dyskowy 5.4.0 distlib 0.3.5
dystrybucja informacji 0.23ubuntu1 punkty wejścia 0,3 efem 4.1.3
aspekty — omówienie 1.0.0 FastText 0.9.2 blokada plików 3.3.1
Flask 1.1.2 flatbuffers 1.12 fsspec 2021.8.1
przyszłość 0.18.2 Gast 0.4.0 gitdb (baza danych Git) 4.0.9
GitPython 3.1.27 google-auth (autoryzacja Google) 2.6.0 google-auth-oauthlib (biblioteka uwierzytelniania OAuth dla Google) 0.4.6
makaron google 0.2.0 grpcio 1.44.0 gunicorn 20.1.0
Gviz-API 1.10.0 h5py 3.3.0 konwerter hidżri 2.2.4
wakacje 0.14.2 korowód 0.25.0 htmlmin 0.1.12
przytulanieface-hub 0.8.1 IDNA 3.2 ImageHash 4.2.1
niezrównoważona nauka 0.8.1 importlib-metadata 4.8.1 ipykernel 6.12.1
ipython 7.32.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.0
isodate 0.6.1 jegodangerous 2.0.1 Jedi 0.18.0
Jinja2 2.11.3 jmespath 0.10.0 joblib 1.0.1
joblibspark 0.5.0 jsonschema 3.2.0 jupyter-client 6.1.12
jupyter-core 4.8.1 jupyterlab-pygments 0.1.2 Widżety JupyterLab 1.0.0
Keras 2.9.0 Przetwarzanie wstępne protokołu Keras 1.1.2 kiwisolver 1.3.1
koreański kalendarz księżycowy 0.2.1 kody językowe 3.3.0 libclang 14.0.6
lightgbm 3.3.2 llvmlite 0.37.0 KsiężycowyCalendar 0.0.9
Mako 1.2.0 Markdown 3.3.6 MarkupSafe 2.0.1
biblioteka matplotlib 3.4.3 biblioteka matplotlib-inline 0.1.2 missingno (błąd w grze Pokémon) 0.5.1
Mistune 0.8.4 mleap 0.20.0 mlflow-skinny 1.28.0
wielometoda 1.8 szmurhash 1.0.8 mypy-extensions 0.4.3
NBClient 0.5.3 nbconvert - narzędzie do konwersji plików Jupyter Notebook 6.1.0 nbformat 5.1.3
nest-asyncio 1.5.1 networkx 2.6.3 Natural Language Toolkit (nltk) 3.6.5
notes 6.4.5 numba 0.54.1 numpy 1.20.3
oauthlib 3.2.0 opt-einsum 3.3.0 opakowanie 21,0
Pandas 1.3.4 Profilowanie biblioteki pandas 3.1.0 pandocfilters 1.4.3
paramiko - biblioteka do protokołu SSH2 dla języka Python 2.9.2 parso 0.8.2 specyfikacja ścieżki 0.9.0
patia 0.6.2 Patsy 0.5.2 petastorm 0.11.4
pexpect 4.8.0 phik 0.12.2 pickleshare (jeśli to nazwa własna, nie trzeba tłumaczyć) 0.7.5
Poduszka 8.4.0 pip (menedżer pakietów Pythona) 21.2.4 platformdirs 2.5.2
kreślenie 5.9.0 pmdarima 1.8.5 przeszhetowany 3.0.7
zestaw narzędzi prompt 3.0.20 prorok 1.0.1 Protobuf (w skrócie od Protocol Buffers) 3.19.4
psutil 5.8.0 psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0
pyarrow 7.0.0 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8
pybind11 2.10.0 pycparser 2,20 pydantic (biblioteka Python do walidacji danych i zarządzania ustawieniami) 1.9.2
Pygments 2.10.0 PyGObject 3.36.0 PyJWT 2.4.0
PyMeeus 0.5.11 PyNaCl 1.5.0 pyodbc 4.0.31
pyparsing – biblioteka do przetwarzania tekstu w Pythonie 3.0.4 pirstent 0.18.0 pystan 2.19.1.1
python-apt 2.0.0+ubuntu0.20.4.7 python-dateutil (biblioteka Pythona do zarządzania datami) 2.8.2 Python-editor 1.0.4
pytz (biblioteka Pythona do obliczeń stref czasowych) 2021.3 PyWavelets 1.1.1 PyYAML 6.0
pyzmq 22.2.1 wyrażenie regularne 2021.8.3 żądania 2.26.0
requests-oauthlib 1.3.1 requests-unixsocket 0.2.0 RSA 4.9
s3transfer 0.5.2 scikit-learn 0.24.2 scipy (biblioteka naukowa dla Pythona) 1.7.1
urodzony na morzu 0.11.2 Send2Trash 1.8.0 setuptools 58.0.4
setuptools-git 1.2 Shap 0.41.0 simplejson 3.17.6
Sześć 1.16.0 fragmentator 0.0.7 inteligentne-otwarcie 5.2.1
smmap 5.0.0 przestronny 3.4.0 spacy-legacy 3.0.9
spacy-loggers 1.0.3 spark-tensorflow-distributor (biblioteka do dystrybucji TensorFlow w Spark) 1.0.0 sqlparse 0.4.2
serio 2.4.4 ssh-import-id (narzędzie do importowania kluczy SSH) 5.10 statsmodels - biblioteka do modelowania statystycznego 0.12.2
tabulacji 0.8.9 splątane-up-in-unicode 0.1.0 Wytrzymałość 8.0.1
tablica tensorboard 2.9.1 serwer danych TensorBoard 0.6.1 wtyczka TensorBoard do profilowania 2.8.0
wtyczka-tensorboard-wit 1.8.1 TensorFlow 2.9.1 tensorflow-estimator (moduł TensorFlow do estymacji) 2.9.0
tensorflow-io-gcs-filesystem 0.26.0 termcolor (narzędzie do zarządzania kolorami w terminalu) 1.1.0 zakończony 0.9.4
ścieżka testowa 0.5.0 cienki 8.1.0 threadpoolctl 2.2.0
tokenize-rt 4.2.1 tokenizatory 0.12.1 tomli 2.0.1
pochodnia 1.11.0+cu113 TorchVision (Wizja Pochodni 0.12.0+cu113 tornado 6.1
tqdm 4.62.3 traitlety 5.1.0 Transformatory 4.20.1
pisarz 0.4.2 wpisywanie rozszerzeń 3.10.0.2 ujson (szybka biblioteka do obsługi formatu JSON) 4.0.2
nienadzorowane uaktualnienia 0.1 urllib3 1.26.7 virtualenv 20.8.0
Wizje 0.7.4 wasabi 0.10.1 szerokość(wcwidth) 0.2.5
kodowania webowe 0.5.1 websocket-klient 1.3.1 Narzędzie 2.0.2
wheel 0.37.0 widgetsnbextension 3.6.0 zawijanie 1.12.1
xgboost 1.5.2 zamek błyskawiczny 3.6.0

Biblioteki R

Biblioteki języka R są identyczne z bibliotekami języka R w środowisku Databricks Runtime 11.2.

Biblioteki Java i Scala (klaster Scala 2.12)

Oprócz bibliotek Java i Scala w środowisku Databricks Runtime 11.2 środowisko Databricks Runtime 11.2 ML zawiera następujące jednostki JAR:

Klastry procesora CPU

Identyfikator grupy Identyfikator artefaktu Wersja
com.typesafe.akka akka-actor_2.12 2.5.23
ml.combust.mleap mleap-databricks-runtime_2.12 v0.20.0-db1
ml.dmlc xgboost4j-spark_2.12 1.5.2
ml.dmlc xgboost4j_2.12 1.5.2
org.graphframes graphframes_2.12 0.8.2-db1-spark3.2
org.mlflow mlflow-client 1.28.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.12 0.8.0
org.tensorflow spark-tensorflow-connector_2.12 1.15.0

Klastry procesora GPU

Identyfikator grupy Identyfikator artefaktu Wersja
com.typesafe.akka akka-actor_2.12 2.5.23
ml.combust.mleap mleap-databricks-runtime_2.12 v0.20.0-db1
ml.dmlc xgboost4j-gpu_2.12 1.5.2
ml.dmlc xgboost4j-spark-gpu_2.12 1.5.2
org.graphframes graphframes_2.12 0.8.2-db1-spark3.2
org.mlflow mlflow-client 1.28.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.12 0.8.0
org.tensorflow spark-tensorflow-connector_2.12 1.15.0
  • Last updated on