Nuta
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować się zalogować lub zmienić katalog.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Uwaga / Notatka
Obsługa tej wersji środowiska Databricks Runtime została zakończona. Aby uzyskać datę zakończenia pomocy technicznej, zobacz Historia zakończenia pomocy technicznej. Wszystkie obsługiwane wersje środowiska Databricks Runtime można znaleźć w sekcji Notatki o wersjach i zgodności środowiska Databricks Runtime.
Środowisko Databricks Runtime 14.1 for Machine Learning zapewnia gotowe środowiskoto-go do uczenia maszynowego i nauki o danych oparte na środowisku Databricks Runtime 14.1 (EoS). Środowisko Databricks Runtime ML zawiera wiele popularnych bibliotek uczenia maszynowego, w tym TensorFlow, PyTorch i XGBoost. Środowisko Databricks Runtime ML obejmuje rozwiązanie AutoML— narzędzie do automatycznego trenowania potoków uczenia maszynowego. Środowisko Databricks Runtime ML obsługuje również trenowanie rozproszonego uczenia głębokiego przy użyciu struktury Horovod.
Nowe funkcje i ulepszenia
Środowisko Databricks Runtime 14.1 ML jest oparte na środowisku Databricks Runtime 14.1. Aby uzyskać informacje o nowościach w środowisku Databricks Runtime 14.1, w tym apache Spark MLlib i SparkR, zobacz informacje o wersji środowiska Databricks Runtime 14.1 (EoS).
Ulepszenia rozwiązania AutoML
Notatniki wygenerowane przez AutoML są teraz zapisywane jako artefakty MLflow.
Ulepszenia w Databricks Feature Store
Teraz możesz automatycznie wnioskować i rejestrować przykład danych wejściowych podczas rejestrowania modelu. W tym celu ustaw infer_model_example na True, gdy wywołujesz log_model. Przykład jest oparty na danych treningowych określonych w parametrze training_set .
Aby uzyskać więcej informacji na temat Databricks Feature Store, zobacz Databricks Feature Store.
Środowisko systemu
Środowisko systemowe w środowisku Databricks Runtime 14.1 ML różni się od środowiska Databricks Runtime 14.1 w następujący sposób:
-
DBUtils: Databricks Runtime ML nie zawiera narzędzia Library utility (dbutils.library) (starsza wersja).
Zamiast tego użyj poleceń
%pip. Zobacz biblioteki Pythona przeznaczone dla notebooków. - W przypadku klastrów gpu środowisko Databricks Runtime ML obejmuje następujące biblioteki procesora GPU FIRMY NVIDIA:
- CUDA 11.8
- cuDNN 8.9.0.131-1
- NCCL 2.15.5
- TensorRT 8.5.3-1
Środowisko Databricks Runtime 14.1 ML zawiera bibliotekę XGBoost 1.7.6, która nie obsługuje klastrów procesora GPU z możliwościami obliczeniowymi 5.2 i nowszymi.
Biblioteki
W poniższych sekcjach wymieniono biblioteki zawarte w środowisku Databricks Runtime 14.1 ML, które różnią się od bibliotek zawartych w środowisku Databricks Runtime 14.1.
W tej sekcji:
- Biblioteki najwyższego poziomu
- Biblioteki języka Python
- Biblioteki języka R
- Biblioteki Java i Scala (klaster Scala 2.12)
Biblioteki najwyższego poziomu
Środowisko Databricks Runtime 14.1 ML obejmuje następujące biblioteki najwyższego poziomu:
- Ramki programu Graph
- Horovod i HorovodRunner
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector (konektor dla integracji Spark i TensorFlow)
- TensorFlow
- TensorBoard
- Scikit-learn
Biblioteki języka Python
Środowisko Databricks Runtime 14.1 ML używa usługi Virtualenv do zarządzania pakietami języka Python i zawiera wiele popularnych pakietów uczenia maszynowego.
Oprócz pakietów określonych w poniższych sekcjach środowisko Databricks Runtime 14.1 ML zawiera również następujące pakiety:
- hyperopt 0.2.7+db4
- sparkdl 3.0.0_db1
- automl 1.22.0
Aby odtworzyć środowisko Pythona Databricks Runtime ML w lokalnym środowisku wirtualnym języka Python, pobierz plik requirements-14.1.txt i uruchom pip install -r requirements-14.1.txt. To polecenie instaluje wszystkie biblioteki typu open source używane przez Databricks Runtime ML, ale nie instaluje bibliotek opracowanych przez Databricks, takich jak databricks-automl, databricks-feature-store, lub fork Databricks hyperopt.
Biblioteki języka Python w klastrach procesora CPU
| Biblioteka | wersja | Biblioteka | wersja | Biblioteka | wersja |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | przyspieszać | 0.21.0 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiosignal | 1.3.1 | anyio | 3.5.0 | appdirs | 1.4.4 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | Astor | 0.8.1 |
| asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | asynchroniczne przekroczenie limitu czasu | 4.0.3 |
| attrs | 22.1.0 | odczyt dźwięku | 3.0.0 | azure-core | 1.29.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | Azure Storage Blob | 12.18.1 | Usługa przechowywania w chmurze Azure (azure-storage-file-datalake) | 12.13.1 |
| Wezwanie zwrotne | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.11.1 |
| czarny | 22.6.0 | wybielacz | 4.1.0 | kierunkowskaz | 1.4 |
| błogość | 0.7.10 | boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.96 |
| cachetools (narzędzia do zarządzania pamięcią podręczną) | 5.3.1 | katalog | 2.0.9 | kodery kategorii | 2.6.2 |
| certyfikat | 2022.12.7 | cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 |
| normalizator zestawu znaków | 2.0.4 | kliknij | 8.0.4 | cloudpickle (biblioteka Python do serializacji obiektów) | 2.0.0 |
| cmdstanpy | 1.1.0 | komunikacja | 0.1.2 | wyrób cukierniczy | 0.1.3 |
| configparser | 5.2.0 | ContourPy | 1.0.5 | konwertuj datę | 2.4.0 |
| kryptografia | 39.0.1 | rowerzysta | 0.11.0 | cymem | 2.0.8 |
| Cython | 0.29.32 | dacyt | 1.8.1 | databricks-automl-runtime | 0.2.19 |
| databricks-cli | 0.17.7 | Sklep z funkcjami Databricks (databricks-feature-store) | 0.15.1 | databricks-sdk | 0.1.6 |
| dataclasses-json | 0.5.14 | zbiory danych | 2.14.4 | dbl-tempo | 0.1.23 |
| dbus-python | 1.2.18 | debugpy | 1.6.7 | dekorator | 5.1.1 |
| Deepspeed | 0.10.0 | defusedxml (biblioteka zabezpieczająca przetwarzanie XML) | 0.7.1 | koper | 0.3.6 |
| bufor dyskowy | 5.6.3 | distlib | 0.3.7 | Konwertowanie docstringów na markdown | 0,11 |
| punkty wejścia | 0,4 | efem | 4.1.4 | ocenić | 0.4.0 |
| wykonywanie | 0.8.3 | aspekty — omówienie | 1.1.1 | fastapi | 0.98.0 |
| fastjsonschema | 2.18.0 | FastText | 0.9.2 | blokada plików | 3.9.0 |
| Flask | 2.2.5 | flatbuffers | 26.05.23 | fonttools | 4.25.0 |
| zablokowana lista | 1.4.0 | fsspec | 2022.11.0 | przyszłość | 0.18.3 |
| Гаст | 0.4.0 | Biblioteka środowiska uruchomieniowego GCC | 1.10.0 | gitdb (baza danych Git) | 4.0.10 |
| GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.11.1 | google-auth (autoryzacja Google) | 2.21.0 |
| google-auth-oauthlib (biblioteka uwierzytelniania OAuth dla Google) | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.3.3 | Google Cloud Storage (usługa przechowywania danych w chmurze od Google) | 2.10.0 |
| google-crc32c (biblioteka do obsługi algorytmu crc32c od Google) | 1.5.0 | Google-pasta | 0.2.0 | Google Media z Możliwością Wznowienia | 2.6.0 |
| googleapis-common-protos | 1.60.0 | zielona nitka | 2.0.1 | grpcio | 1.48.2 |
| status grpcio | 1.48.1 | gunicorn | 20.1.0 | Gviz-API | 1.10.0 |
| h11 | 0.14.0 | h5py | 3.7.0 | hjson | 3.1.0 |
| wakacje | 0,30 | korowód | 0.28.1 | htmlmin | 0.1.12 |
| httplib2 | 0.20.2 | httptools | 0.6.0 | Hugging Face Hub | 0.14.1 |
| IDNA | 3.4 | ImageHash | 4.3.1 | niezrównoważona nauka | 0.10.1 |
| importlib-metadata | 4.11.3 | importlib-resources | 6.0.1 | ipykernel | 6.25.0 |
| ipython | 8.14.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 |
| isodate | 0.6.1 | to jest niebezpieczne | 2.0.1 | Jedi | 0.18.1 |
| autobus typowy dla Filipin znany jako jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 3.1.2 | jmespath | 0.10.0 |
| joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 | jsonschema | 4.17.3 |
| jupyter-client | 7.3.4 | serwer Jupyter | 1.23.4 | jupyter_core | 5.2.0 |
| jupyterlab-pygments | 0.1.2 | Widżety JupyterLab | 1.0.0 | Keras | 2.13.1 |
| breloczek | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 | langchain | 0.0.267 |
| kody językowe | 3.3.0 | langsmith | 0.0.38 | launchpadlib | 1.10.16 |
| lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 | leniwy ładowacz | 0,3 |
| libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.1 | lightgbm | 4.0.0 |
| llvmlite | 0.39.1 | Księżycowy Kalendarz | 0.0.9 | lxml jest biblioteką do analizy XML i HTML. | 4.9.1 |
| Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.4.1 | MarkupSafe | 2.1.1 |
| pianka cukrowa | 3.20.1 | biblioteka matplotlib | 3.7.0 | biblioteka matplotlib-inline | 0.1.6 |
| Mccabe | 0.7.0 | Mistune | 0.8.4 | mlflow-skinny | 2.7.1 |
| więcej itertools | 8.10.0 | mpmath | 1.2.1 | msgpack | 1.0.5 |
| multidict | 6.0.4 | wielometoda | 1.9.1 | wieloprocesowy | 0.70.14 |
| MurmurHash | 1.0.10 | mypy-extensions | 0.4.3 | nbclassic | 0.5.2 |
| NBClient | 0.5.13 | nbconvert - narzędzie do konwersji plików Jupyter Notebook | 6.5.4 | nbformat | 5.7.0 |
| nest-asyncio | 1.5.6 | networkx | 2.8.4 | Ninja | 1.11.1 |
| Natural Language Toolkit (nltk) | 3.7 | nodeenv | 1.8.0 | notes | 6.5.2 |
| notebook_shim | 0.2.2 | numba | 0.56.4 | numexpr | 2.8.4 |
| numpy | 1.23.5 | oauthlib | 3.2.0 | openai | 0.27.8 |
| openapi-schema-pydantic | 1.2.4 | opt-einsum | 3.3.0 | opakowanie | 22,0 |
| Pandas | 1.5.3 | pandocfilters | 1.5.0 | paramiko - biblioteka do protokołu SSH2 dla języka Python | 2.9.2 |
| parso | 0.8.3 | specyfikacja ścieżki | 0.10.3 | patia | 0.10.2 |
| ofiara | 0.5.3 | petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 |
| phik | 0.12.3 | pickleshare (jeśli to nazwa własna, nie trzeba tłumaczyć) | 0.7.5 | Poduszka | 9.4.0 |
| pip (menedżer pakietów Pythona) | 22.3.1 | platformdirs | 2.5.2 | kreślenie | 5.9.0 |
| wtyczkowy | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.3 | kundel | 1.4.0 |
| przeszhetowany | 3.0.9 | prometheus-client | 0.14.1 | zestaw narzędzi prompt | 3.0.36 |
| prorok | 1.1.4 | Protobuf (w skrócie od Protocol Buffers) | 4.24.0 | psutil | 5.9.0 |
| psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 |
| py-cpuinfo | 9.0.0 | pyarrow | 8.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.11.1 | pycparser | 2.21 |
| pydantic (biblioteka Python do walidacji danych i zarządzania ustawieniami) | 1.10.6 | pyflakes (narzędzie do analizy statycznej kodu Python) | 3.0.1 | Pygments | 2.11.2 |
| PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 | PyMeeus | 0.5.12 |
| PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.32 | pyparsing – biblioteka do przetwarzania tekstu w Pythonie | 3.0.9 |
| pyright | 1.1.294 | pirstent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 |
| python-dateutil (biblioteka Pythona do zarządzania datami) | 2.8.2 | python-dotenv | 1.0.0 | Pythonowy edytor | 1.0.4 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 | python-lsp-server | 1.7.1 | pytoolconfig | 1.2.5 |
| pytz (biblioteka Pythona do obliczeń stref czasowych) | 2022.7 | PyWavelets | 1.4.1 | PyYAML | 6.0 |
| pyzmq | 23.2.0 | wyrażenie regularne | 2022.7.9 | żądania | 2.28.1 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | Odpowiedzi | 0.18.0 | lina | 1.7.0 |
| RSA | 4.9 | s3transfer | 0.6.2 | bezpiecznetensory | 0.3.3 |
| scikit-learn | 1.1.1 | urodzony na morzu | 0.12.2 | SecretStorage | 3.3.1 |
| Send2Trash | 1.8.0 | transformatory zdań | 2.2.2 | element zdania | 0.1.99 |
| setuptools | 65.6.3 | kształt | 0.42.1 | simplejson | 3.17.6 |
| sześć | 1.16.0 | fragmentator | 0.0.7 | inteligentne-otwarcie | 5.2.1 |
| smmap | 5.0.0 | Sniffio | 1.2.0 | Plik dźwiękowy | 0.12.1 |
| sitko do zupy | 2.3.2.post1 | soxr | 0.3.6 | przestronny | 3.6.1 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 | spark-tensorflow-distributor (biblioteka do dystrybucji TensorFlow w Spark) | 1.0.0 |
| SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 | serio | 2.4.7 |
| ssh-import-id (narzędzie do importowania kluczy SSH) | 5.11 | stos danych | 0.2.0 | gwiazdka | 0.27.0 |
| statsmodels - biblioteka do modelowania statystycznego | 0.13.5 | sympy | 1.11.1 | sporządzać tabelę | 0.8.10 |
| splątane w Unicode | 0.2.0 | Wytrzymałość | 8.1.0 | TensorBoard | 2.13.0 |
| serwer danych TensorBoard | 0.7.1 | wtyczka TensorBoard do profilowania | 2.13.1 | tensorflow-cpu | 2.13.0 |
| tensorflow-estimator (moduł TensorFlow do estymacji) | 2.13.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.34.0 | termcolor (narzędzie do zarządzania kolorami w terminalu) | 2.3.0 |
| zakończony | 0.17.1 | cienki | 8.1.12 | threadpoolctl | 2.2.0 |
| tiktoken | 0.4.0 | tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 |
| narzędzia tokenizacji | 0.13.3 | tomli | 2.0.1 | pochodnia | 2.0.1+ procesor |
| TorchVision (Wizja Pochodni | 0.15.2+procesor | tornado | 6.1 | tqdm | 4.64.1 |
| traitlety | 5.7.1 | Transformersi | 4.31.0 | osłona typów | 2.13.3 |
| pisarz | 0.9.0 | monitorowanie pisania | 0.9.0 | moduł typing_extensions | 4.4.0 |
| ujson (szybka biblioteka do obsługi formatu JSON) | 5.4.0 | nienadzorowane uaktualnienia | 0.1 | urllib3 | 1.26.14 |
| uvicorn | 0.23.2 | uvloop | 0.17.0 | virtualenv | 20.16.7 |
| Wizje | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 | wasabi | 1.1.2 |
| watchfiles | 0.20.0 | szerokość(wcwidth) | 0.2.5 | kodowania webowe | 0.5.1 |
| websocket-klient | 0.58.0 | websockets | 11.0.3 | Narzędzie | 2.2.2 |
| czymjestłatka | 1.0.2 | wheel | 0.38.4 | widgetsnbextension | 3.6.1 |
| wordcloud | 1.9.2 | zawinięty | 1.14.1 | xgboost | 1.7.6 |
| xxhash | 3.3.0 | yapf (Yet Another Python Formatter - Kolejny Formatator Pythona) | 0.31.0 | Yarl | 1.9.2 |
| ydata-profiling (profilowanie danych) | 4.2.0 | zamek błyskawiczny | 3.11.0 |
Biblioteki języka Python w klastrach gpu
| Biblioteka | wersja | Biblioteka | wersja | Biblioteka | wersja |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | przyspieszać | 0.21.0 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiosignal | 1.3.1 | anyio | 3.5.0 | appdirs | 1.4.4 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | Astor | 0.8.1 |
| asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | asynchroniczne przekroczenie limitu czasu | 4.0.3 |
| attrs | 22.1.0 | odczyt dźwięku | 3.0.0 | azure-core | 1.29.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | Azure Storage Blob | 12.18.1 | Usługa przechowywania w chmurze Azure (azure-storage-file-datalake) | 12.13.1 |
| Wezwanie zwrotne | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.11.1 |
| czarny | 22.6.0 | wybielacz | 4.1.0 | kierunkowskaz | 1.4 |
| błogość | 0.7.10 | boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.96 |
| cachetools (narzędzia do zarządzania pamięcią podręczną) | 5.3.1 | katalog | 2.0.9 | kodery kategorii | 2.6.2 |
| certyfikat | 2022.12.7 | cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 |
| normalizator zestawu znaków | 2.0.4 | kliknij | 8.0.4 | cloudpickle (biblioteka Python do serializacji obiektów) | 2.0.0 |
| cmake | 3.27.5 | cmdstanpy | 1.1.0 | komunikacja | 0.1.2 |
| wyrób cukierniczy | 0.1.3 | configparser | 5.2.0 | ContourPy | 1.0.5 |
| konwertuj datę | 2.4.0 | kryptografia | 39.0.1 | rowerzysta | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.8 | Cython | 0.29.32 | dacyt | 1.8.1 |
| databricks-automl-runtime | 0.2.19 | databricks-cli | 0.17.7 | Sklep z funkcjami Databricks (databricks-feature-store) | 0.15.1 |
| databricks-sdk | 0.1.6 | dataclasses-json | 0.5.14 | zbiory danych | 2.14.4 |
| dbl-tempo | 0.1.23 | dbus-python | 1.2.18 | debugpy | 1.6.7 |
| dekorator | 5.1.1 | Deepspeed | 0.10.0 | defusedxml (biblioteka zabezpieczająca przetwarzanie XML) | 0.7.1 |
| koper | 0.3.6 | bufor dyskowy | 5.6.3 | distlib | 0.3.7 |
| Konwertowanie docstringów na markdown | 0,11 | einops | 0.6.1 | punkty wejścia | 0,4 |
| efem | 4.1.4 | ocenić | 0.4.0 | wykonywanie | 0.8.3 |
| aspekty — omówienie | 1.1.1 | fastapi | 0.98.0 | fastjsonschema | 2.18.0 |
| FastText | 0.9.2 | blokada plików | 3.9.0 | flash-attn | 2.0.8 |
| Flask | 2.2.5 | flatbuffers | 26.05.23 | fonttools | 4.25.0 |
| zablokowana lista | 1.4.0 | fsspec | 2022.11.0 | przyszłość | 0.18.3 |
| Гаст | 0.4.0 | Biblioteka środowiska uruchomieniowego GCC | 1.10.0 | gitdb (baza danych Git) | 4.0.10 |
| GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.11.1 | google-auth (autoryzacja Google) | 2.21.0 |
| google-auth-oauthlib (biblioteka uwierzytelniania OAuth dla Google) | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.3.3 | Google Cloud Storage (usługa przechowywania danych w chmurze od Google) | 2.10.0 |
| google-crc32c (biblioteka do obsługi algorytmu crc32c od Google) | 1.5.0 | Google-pasta | 0.2.0 | Google Media z Możliwością Wznowienia | 2.6.0 |
| googleapis-common-protos | 1.60.0 | zielona nitka | 2.0.1 | grpcio | 1.48.2 |
| status grpcio | 1.48.1 | gunicorn | 20.1.0 | Gviz-API | 1.10.0 |
| h11 | 0.14.0 | h5py | 3.7.0 | hjson | 3.1.0 |
| wakacje | 0,30 | korowód | 0.28.1 | htmlmin | 0.1.12 |
| httplib2 | 0.20.2 | httptools | 0.6.0 | Hugging Face Hub | 0.14.1 |
| IDNA | 3.4 | ImageHash | 4.3.1 | niezrównoważona nauka | 0.10.1 |
| importlib-metadata | 4.11.3 | importlib-resources | 6.0.1 | ipykernel | 6.25.0 |
| ipython | 8.14.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 |
| isodate | 0.6.1 | to jest niebezpieczne | 2.0.1 | Jedi | 0.18.1 |
| autobus typowy dla Filipin znany jako jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 3.1.2 | jmespath | 0.10.0 |
| joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 | jsonschema | 4.17.3 |
| jupyter-client | 7.3.4 | serwer Jupyter | 1.23.4 | jupyter_core | 5.2.0 |
| jupyterlab-pygments | 0.1.2 | Widżety JupyterLab | 1.0.0 | Keras | 2.13.1 |
| breloczek | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 | langchain | 0.0.267 |
| kody językowe | 3.3.0 | langsmith | 0.0.38 | launchpadlib | 1.10.16 |
| lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 | leniwy ładowacz | 0,3 |
| libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.1 | lightgbm | 4.0.0 |
| Zapalił | 16.0.6 | llvmlite | 0.39.1 | Księżycowy Kalendarz | 0.0.9 |
| lxml jest biblioteką do analizy XML i HTML. | 4.9.1 | Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.4.1 |
| MarkupSafe | 2.1.1 | pianka cukrowa | 3.20.1 | biblioteka matplotlib | 3.7.0 |
| biblioteka matplotlib-inline | 0.1.6 | Mccabe | 0.7.0 | Mistune | 0.8.4 |
| mlflow-skinny | 2.7.1 | więcej itertools | 8.10.0 | mpmath | 1.2.1 |
| msgpack | 1.0.5 | multidict | 6.0.4 | wielometoda | 1.9.1 |
| wieloprocesowy | 0.70.14 | MurmurHash | 1.0.10 | mypy-extensions | 0.4.3 |
| nbclassic | 0.5.2 | NBClient | 0.5.13 | nbconvert - narzędzie do konwersji plików Jupyter Notebook | 6.5.4 |
| nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 | networkx | 2.8.4 |
| Ninja | 1.11.1 | Natural Language Toolkit (nltk) | 3.7 | nodeenv | 1.8.0 |
| notes | 6.5.2 | notebook_shim | 0.2.2 | numba | 0.56.4 |
| numexpr | 2.8.4 | numpy | 1.23.5 | oauthlib | 3.2.0 |
| openai | 0.27.8 | openapi-schema-pydantic | 1.2.4 | opt-einsum | 3.3.0 |
| opakowanie | 22,0 | Pandas | 1.5.3 | pandocfilters | 1.5.0 |
| paramiko - biblioteka do protokołu SSH2 dla języka Python | 2.9.2 | parso | 0.8.3 | specyfikacja ścieżki | 0.10.3 |
| patia | 0.10.2 | ofiara | 0.5.3 | petastorm | 0.12.1 |
| pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.3 | pickleshare (jeśli to nazwa własna, nie trzeba tłumaczyć) | 0.7.5 |
| Poduszka | 9.4.0 | pip (menedżer pakietów Pythona) | 22.3.1 | platformdirs | 2.5.2 |
| kreślenie | 5.9.0 | wtyczkowy | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.3 |
| kundel | 1.4.0 | przeszhetowany | 3.0.9 | zestaw narzędzi prompt | 3.0.36 |
| prorok | 1.1.4 | Protobuf (w skrócie od Protocol Buffers) | 4.24.0 | psutil | 5.9.0 |
| psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 |
| py-cpuinfo | 9.0.0 | pyarrow | 8.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.11.1 | pycparser | 2.21 |
| pydantic (biblioteka Python do walidacji danych i zarządzania ustawieniami) | 1.10.6 | pyflakes (narzędzie do analizy statycznej kodu Python) | 3.0.1 | Pygments | 2.11.2 |
| PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 | PyMeeus | 0.5.12 |
| PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.32 | pyparsing – biblioteka do przetwarzania tekstu w Pythonie | 3.0.9 |
| pyright | 1.1.294 | pirstent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 |
| python-dateutil (biblioteka Pythona do zarządzania datami) | 2.8.2 | python-dotenv | 1.0.0 | Pythonowy edytor | 1.0.4 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 | python-lsp-server | 1.7.1 | pytoolconfig | 1.2.5 |
| pytz (biblioteka Pythona do obliczeń stref czasowych) | 2022.7 | PyWavelets | 1.4.1 | PyYAML | 6.0 |
| pyzmq | 23.2.0 | wyrażenie regularne | 2022.7.9 | żądania | 2.28.1 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | Odpowiedzi | 0.18.0 | lina | 1.7.0 |
| RSA | 4.9 | s3transfer | 0.6.2 | bezpiecznetensory | 0.3.3 |
| scikit-learn | 1.1.1 | urodzony na morzu | 0.12.2 | SecretStorage | 3.3.1 |
| Send2Trash | 1.8.0 | transformatory zdań | 2.2.2 | element zdania | 0.1.99 |
| setuptools | 65.6.3 | kształt | 0.42.1 | simplejson | 3.17.6 |
| sześć | 1.16.0 | fragmentator | 0.0.7 | inteligentne-otwarcie | 5.2.1 |
| smmap | 5.0.0 | Sniffio | 1.2.0 | Plik dźwiękowy | 0.12.1 |
| sitko do zupy | 2.3.2.post1 | soxr | 0.3.6 | przestronny | 3.6.1 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 | spark-tensorflow-distributor (biblioteka do dystrybucji TensorFlow w Spark) | 1.0.0 |
| SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 | serio | 2.4.7 |
| ssh-import-id (narzędzie do importowania kluczy SSH) | 5.11 | stos danych | 0.2.0 | gwiazdka | 0.27.0 |
| statsmodels - biblioteka do modelowania statystycznego | 0.13.5 | sympy | 1.11.1 | sporządzać tabelę | 0.8.10 |
| splątane w Unicode | 0.2.0 | Wytrzymałość | 8.1.0 | TensorBoard | 2.13.0 |
| serwer danych TensorBoard | 0.7.1 | wtyczka TensorBoard do profilowania | 2.13.1 | TensorFlow | 2.13.0 |
| tensorflow-estimator (moduł TensorFlow do estymacji) | 2.13.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.34.0 | termcolor (narzędzie do zarządzania kolorami w terminalu) | 2.3.0 |
| zakończony | 0.17.1 | cienki | 8.1.12 | threadpoolctl | 2.2.0 |
| tiktoken | 0.4.0 | tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 |
| narzędzia tokenizacji | 0.13.3 | tomli | 2.0.1 | pochodnia | 2.0.1+cu118 |
| TorchVision (Wizja Pochodni | 0.15.2+cu118 | tornado | 6.1 | tqdm | 4.64.1 |
| traitlety | 5.7.1 | Transformersi | 4.31.0 | Triton | 2.0.0 |
| osłona typów | 2.13.3 | pisarz | 0.9.0 | monitorowanie pisania | 0.9.0 |
| moduł typing_extensions | 4.4.0 | ujson (szybka biblioteka do obsługi formatu JSON) | 5.4.0 | nienadzorowane uaktualnienia | 0.1 |
| urllib3 | 1.26.14 | uvicorn | 0.23.2 | uvloop | 0.17.0 |
| virtualenv | 20.16.7 | Wizje | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 |
| wasabi | 1.1.2 | watchfiles | 0.20.0 | szerokość(wcwidth) | 0.2.5 |
| kodowania webowe | 0.5.1 | websocket-klient | 0.58.0 | websockets | 11.0.3 |
| Narzędzie | 2.2.2 | czymjestłatka | 1.0.2 | wheel | 0.38.4 |
| widgetsnbextension | 3.6.1 | wordcloud | 1.9.2 | zawinięty | 1.14.1 |
| xgboost | 1.7.6 | xxhash | 3.3.0 | yapf (Yet Another Python Formatter - Kolejny Formatator Pythona) | 0.31.0 |
| Yarl | 1.9.2 | ydata-profiling (profilowanie danych) | 4.2.0 | zamek błyskawiczny | 3.11.0 |
Biblioteki języka R
Biblioteki języka R są identyczne z bibliotekami języka R w środowisku Databricks Runtime 14.1.
Biblioteki Java i Scala (klaster Scala 2.12)
Oprócz bibliotek Java i Scala w środowisku Databricks Runtime 14.1 środowisko Databricks Runtime 14.1 ML zawiera następujące jednostki JAR:
Klastry procesora CPU
| Identyfikator grupy | Identyfikator artefaktu | wersja |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.7.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
Klastry procesora GPU
| Identyfikator grupy | Identyfikator artefaktu | wersja |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.7.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |