Udostępnij przez

Databricks Runtime 14.2 for Machine Learning (EoS)

Uwaga

Obsługa tej wersji środowiska Databricks Runtime została zakończona. Aby uzyskać datę zakończenia pomocy technicznej, zobacz Historia zakończenia pomocy technicznej. Wszystkie obsługiwane wersje środowiska Databricks Runtime można znaleźć w informacjach o wersjach i zgodności środowiska Databricks Runtime.

Środowisko Databricks Runtime 14.2 for Machine Learning zapewnia gotowe do użycia środowisko do uczenia maszynowego i nauki o danych oparte na środowisku Databricks Runtime 14.2 (EoS). Środowisko Databricks Runtime ML zawiera wiele popularnych bibliotek uczenia maszynowego, w tym TensorFlow, PyTorch i XGBoost. Środowisko Databricks Runtime ML obejmuje rozwiązanie AutoML— narzędzie do automatycznego trenowania potoków uczenia maszynowego. Środowisko Databricks Runtime ML obsługuje również trenowanie rozproszonego uczenia głębokiego przy użyciu struktury Horovod.

Nowe funkcje i ulepszenia

Środowisko Databricks Runtime 14.2 ML jest oparte na środowisku Databricks Runtime 14.2. Aby uzyskać informacje o nowościach w środowisku Databricks Runtime 14.2, w tym Apache Spark MLlib i SparkR, zajrzyj do uwag dotyczących wydania środowiska Databricks Runtime 14.2 (EoS).

Środowisko systemu

Środowisko systemowe w środowisku Databricks Runtime 14.2 ML różni się od środowiska Databricks Runtime 14.2 w następujący sposób:

Środowisko Databricks Runtime 14.2 ML zawiera bibliotekę XGBoost 1.7.6, która nie obsługuje klastrów gpu z możliwościami obliczeniowymi 5.2 i nowszymi.

Biblioteki

W poniższych sekcjach wymieniono biblioteki zawarte w środowisku Databricks Runtime 14.2 ML, które różnią się od bibliotek zawartych w środowisku Databricks Runtime 14.2.

W tej sekcji:

Biblioteki najwyższego poziomu

Środowisko Databricks Runtime 14.2 ML obejmuje następujące biblioteki najwyższego poziomu:

Biblioteki języka Python

Środowisko Databricks Runtime 14.2 ML używa virtualenv do zarządzania pakietami języka Python i zawiera wiele popularnych pakietów uczenia maszynowego.

Oprócz pakietów określonych w poniższych sekcjach środowisko Databricks Runtime 14.2 ML zawiera również następujące pakiety:

  • hyperopt 0.2.7+db4
  • sparkdl 3.0.0_db1
  • automl 1.23.0

Aby odtworzyć środowisko Databricks Runtime ML dla Pythona w lokalnym środowisku wirtualnym Pythona, pobierz plik requirements-14.2.txt i uruchom polecenie pip install -r requirements-14.2.txt. To polecenie instaluje wszystkie biblioteki typu open source używane przez usługę Databricks Runtime ML, ale nie instaluje bibliotek opracowanych przez usługę Databricks, takich jak databricks-automl, databricks-feature-store, lub fork Databricks hyperopt.

Biblioteki języka Python w klastrach procesora CPU

Biblioteka Wersja Biblioteka Wersja Biblioteka Wersja
absl-py 1.0.0 przyspieszać 0.23.0 aiohttp 3.8.6
aiosignal 1.3.1 anyio 3.5.0 appdirs 1.4.4
argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0 Astor 0.8.1
asttokens 2.0.5 astunparse 1.6.3 asynchroniczny timeout 4.0.3
attrs 22.1.0 odczyt dźwięku 3.0.1 azure-core 1.29.1
azure-cosmos 4.3.1 usługa magazynowania blobów w chmurze Azure 12.18.3 Usługa przechowywania w chmurze Azure (azure-storage-file-datalake) 12.13.2
wywołanie zwrotne 0.2.0 bcrypt 3.2.0 beautifulsoup4 4.11.1
czarny 22.6.0 wybielacz 4.1.0 kierunkowskaz 1.4
błogość 0.7.11 boto3 1.24.28 botocore 1.27.96
cachetools (narzędzia do zarządzania pamięcią podręczną) 5.3.2 katalog 2.0.10 kodery kategorii 2.6.2
certyfikat 2022.12.7 cffi 1.15.1 chardet 4.0.0
normalizator zestawu znaków 2.0.4 kliknięcie 8.0.4 cloudpathlib 0.16.0
cloudpickle (biblioteka Python do serializacji obiektów) 2.0.0 cmdstanpy 1.2.0 komunikacja 0.1.2
słodycze 0.1.3 configparser 5.2.0 Contourpy 1.0.5
kryptografia 39.0.1 rowerzysta 0.11.0 cymem 2.0.8
Cython 0.29.32 dacyt 1.8.1 databricks-automl-runtime 0.2.20
databricks-cli 0.18.0 Databricks-inżynieria cech 0.1.2 Sklep z funkcjami Databricks (databricks-feature-store) 0.16.1
databricks-sdk 0.1.6 dataclasses-json 0.6.1 zestawy danych 2.14.5
dbl-tempo 0.1.26 dbus-python 1.2.18 debugpy 1.6.7
dekorator 5.1.1 Deepspeed 0.11.1 defusedxml (biblioteka zabezpieczająca przetwarzanie XML) 0.7.1
koper 0.3.6 bufor dyskowy 5.6.3 distlib 0.3.7
Konwertowanie docstringów na markdown 0,11 punkty wejścia 0,4 ocenić 0.4.1
Wykonywanie 0.8.3 aspekty — omówienie 1.1.1 fastjsonschema 2.18.1
FastText 0.9.2 blokada plików 3.9.0 Flask 2.2.5
flatbuffers 26.05.23 fonttools 4.25.0 zamrożona lista 1.4.0
fsspec 2023.6.0 przyszłość 0.18.3 gość 0.4.0
gitdb (baza danych Git) 4.0.11 GitPython 3.1.27 google-api-core 2.12.0
google-auth (autoryzacja Google) 2.21.0 google-auth-oauthlib (biblioteka uwierzytelniania OAuth dla Google) 1.0.0 google-cloud-core 2.3.3
Google Cloud Storage (usługa przechowywania danych w chmurze od Google) 2.11.0 google-crc32c (biblioteka do obsługi algorytmu crc32c od Google) 1.5.0 google-makaron 0.2.0
Google Media z Możliwością Wznowienia 2.6.0 googleapis-common-protos 1.61.0 zielona nitka 2.0.1
grpcio 1.48.2 status grpcio 1.48.1 gunicorn 20.1.0
Gviz-API 1.10.0 h5py 3.7.0 hjson 3.1.0
wakacje 0,35 korowód 0.28.1 htmlmin 0.1.12
httplib2 0.20.2 Hugging Face Hub 0.16.4 IDNA 3.4
ImageHash 4.3.1 niezrównoważona nauka 0.11.0 importlib-metadata 4.11.3
importlib-resources 6.1.0 ipykernel 6.25.0 ipython 8.14.0
ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2 isodate 0.6.1
to jest niebezpieczne 2.0.1 Jedi 0.18.1 Jeepney 0.7.1
Jinja2 3.1.2 jmespath 0.10.0 joblib 1.2.0
joblibspark 0.5.1 jsonpatch 1,33 JsonPointer 2,4
jsonschema 4.17.3 jupyter-client 7.3.4 serwer Jupyter 1.23.4
jupyter_core 5.2.0 jupyterlab-pygments 0.1.2 Widżety JupyterLab 1.0.0
Keras 2.14.0 brelok 23.5.0 kiwisolver 1.4.4
langchain 0.0.314 kody językowe 3.3.0 langsmith 0.0.56
launchpadlib 1.10.16 lazr.restfulclient 0.14.4 lazr.uri 1.0.6
leniwy ładowacz 0,3 libclang 15.0.6.1 librosa 0.10.1
lightgbm 4.1.0 llvmlite 0.39.1 lxml jest biblioteką do analizy XML i HTML. 4.9.1
Mako 1.2.0 Markdown 3.4.1 MarkupSafe 2.1.1
Zefir 3.20.1 biblioteka matplotlib 3.7.0 biblioteka matplotlib-inline 0.1.6
Mccabe 0.7.0 rozstroić 0.8.4 ml-dtypes 0.2.0
mlflow-skinny 2.8.0 więcej itertools 8.10.0 mpmath 1.2.1
msgpack 1.0.7 multidict 6.0.4 wielometoda 1.10
przetwarzanie wieloprocesowe 0.70.14 szmurhash 1.0.10 mypy-extensions 0.4.3
nbclassic 0.5.2 NBClient 0.5.13 nbconvert - narzędzie do konwersji plików Jupyter Notebook 6.5.4
nbformat 5.7.0 nest-asyncio 1.5.6 networkx 2.8.4
Ninja 1.11.1.1 Natural Language Toolkit (nltk) 3.7 nodeenv 1.8.0
notes 6.5.2 notebook_shim 0.2.2 numba 0.56.4
numpy 1.23.5 oauthlib 3.2.0 openai 0.28.1
opt-einsum 3.3.0 opakowanie 22,0 Pandas 1.5.3
pandocfilters 1.5.0 paramiko - biblioteka do protokołu SSH2 dla języka Python 2.9.2 parso 0.8.3
specyfikacja ścieżki 0.10.3 -patia 0.10.3 Patsy 0.5.3
petastorm 0.12.1 pexpect 4.8.0 phik 0.12.3
pickleshare (jeśli to nazwa własna, nie trzeba tłumaczyć) 0.7.5 Poduszka 9.4.0 pip (menedżer pakietów Pythona) 22.3.1
platformdirs 2.5.2 kreślenie 5.9.0 wtyczkowy 1.0.0
pmdarima 2.0.3 kundel 1.4.0 przeszhetowany 3.0.9
prometheus-client 0.14.1 zestaw narzędzi prompt 3.0.36 prorok 1.1.5
Protobuf (w skrócie od Protocol Buffers) 4.24.0 psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3
ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2 py-cpuinfo 9.0.0
pyarrow 8.0.0 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8
pybind11 2.11.1 pycparser 2.21 pydantic (biblioteka Python do walidacji danych i zarządzania ustawieniami) 1.10.6
pyflakes (narzędzie do analizy statycznej kodu Python) 3.1.0 Pygments 2.11.2 PyGObject 3.42.1
PyJWT 2.3.0 PyNaCl 1.5.0 pyodbc 4.0.32
pyparsing – biblioteka do przetwarzania tekstu w Pythonie 3.0.9 pyright 1.1.294 pirstent 0.18.0
pytesseract 0.3.10 python-dateutil (biblioteka Pythona do zarządzania datami) 2.8.2 Python-Editor 1.0.4
python-lsp-jsonrpc 1.1.1 python-lsp-server 1.8.0 pytoolconfig 1.2.5
pytz (biblioteka Pythona do obliczeń stref czasowych) 2022.7 PyWavelets 1.4.1 PyYAML 6.0
pyzmq 23.2.0 wyrażenie regularne 2022.7.9 żądania 2.28.1
requests-oauthlib 1.3.1 Odpowiedzi 0.18.0 lina 1.7.0
RSA 4.9 s3transfer 0.6.2 bezpiecznetensory 0.4.0
scikit-learn 1.1.1 scipy (biblioteka naukowa dla Pythona) 1.10.0 urodzony na morzu 0.12.2
SecretStorage 3.3.1 Send2Trash 1.8.0 transformatory zdań 2.2.2
element zdania 0.1.99 setuptools 65.6.3 Shap 0.43.0
simplejson 3.17.6 Sześć 1.16.0 fragmentator 0.0.7
inteligentne-otwarcie 5.2.1 smmap 5.0.0 Sniffio 1.2.0
plik dźwiękowy 0.12.1 sitko do zupy 2.3.2.post1 soxr 0.3.7
przestronny 3.7.1 spacy-legacy 3.0.12 spacy-loggers 1.0.5
spark-tensorflow-distributor (biblioteka do dystrybucji TensorFlow w Spark) 1.0.0 SQLAlchemy 1.4.39 sqlparse 0.4.2
serio 2.4.8 ssh-import-id (narzędzie do importowania kluczy SSH) 5,11 stos danych 0.2.0
cyna 0.3.0 statsmodels - biblioteka do modelowania statystycznego 0.13.5 sympy 1.11.1
tabelować 0.8.10 splątane-w-unicode 0.2.0 Wytrzymałość 8.1.0
tablica tensorboard 2.14.0 serwer danych TensorBoard 0.7.2 wtyczka TensorBoard do profilowania 2.14.0
tensorflow-cpu 2.14.0 tensorflow-estimator (moduł TensorFlow do estymacji) 2.14.0 tensorflow-io-gcs-filesystem 0.34.0
termcolor (narzędzie do zarządzania kolorami w terminalu) 2.3.0 zakończony 0.17.1 cienki 8.2.1
threadpoolctl 2.2.0 tiktoken 0.5.1 tinycss2 1.2.1
tokenize-rt 4.2.1 tokenizatory 0.14.0 tomli 2.0.1
pochodnia 2.0.1+ procesor TorchVision (Wizja Pochodni 0.15.2+procesor tornado 6.1
tqdm 4.64.1 traitlety 5.7.1 Transformatory 4.34.0
mechanizm ochrony typów 2.13.3 pisarz 0.9.0 Monitorowanie wpisywania 0.9.0
moduł typing_extensions 4.4.0 ujson (szybka biblioteka do obsługi formatu JSON) 5.4.0 nienadzorowane uaktualnienia 0.1
urllib3 1.26.14 virtualenv 20.16.7 Wizje 0.7.5
wadllib 1.3.6 wasabi (japoński chrzan) 1.1.2 szerokość(wcwidth) 0.2.5
łasica 0.3.3 kodowania sieciowe 0.5.1 Klient WebSocket (websocket-client) 0.58.0
Narzędzie 2.2.2 czymjestłatka 1.0.2 wheel 0.38.4
widgetsnbextension 3.6.1 wordcloud 1.9.2 zawinięty 1.14.1
xgboost 1.7.6 xxhash 3.4.1 yapf (Yet Another Python Formatter - Kolejny Formatator Pythona) 0.33.0
Yarl 1.9.2 profilowanie danych 4.2.0 zamek błyskawiczny 3.11.0

Biblioteki języka Python w klastrach gpu

Biblioteka Wersja Biblioteka Wersja Biblioteka Wersja
absl-py 1.0.0 przyspieszać 0.23.0 aiohttp 3.8.6
aiosignal 1.3.1 anyio 3.5.0 appdirs 1.4.4
argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0 Astor 0.8.1
asttokens 2.0.5 astunparse 1.6.3 asynchroniczny timeout 4.0.3
attrs 22.1.0 odczyt dźwięku 3.0.1 azure-core 1.29.1
azure-cosmos 4.3.1 usługa magazynowania blobów w chmurze Azure 12.18.3 Usługa przechowywania w chmurze Azure (azure-storage-file-datalake) 12.13.2
wywołanie zwrotne 0.2.0 bcrypt 3.2.0 beautifulsoup4 4.11.1
czarny 22.6.0 wybielacz 4.1.0 kierunkowskaz 1.4
błogość 0.7.11 boto3 1.24.28 botocore 1.27.96
cachetools (narzędzia do zarządzania pamięcią podręczną) 5.3.2 katalog 2.0.10 kodery kategorii 2.6.2
certyfikat 2022.12.7 cffi 1.15.1 chardet 4.0.0
normalizator zestawu znaków 2.0.4 kliknięcie 8.0.4 cloudpathlib 0.16.0
cloudpickle (biblioteka Python do serializacji obiektów) 2.0.0 cmake 3.27.7 cmdstanpy 1.2.0
komunikacja 0.1.2 słodycze 0.1.3 configparser 5.2.0
Contourpy 1.0.5 kryptografia 39.0.1 rowerzysta 0.11.0
cymem 2.0.8 Cython 0.29.32 dacyt 1.8.1
databricks-automl-runtime 0.2.20 databricks-cli 0.18.0 Databricks-inżynieria cech 0.1.2
Sklep z funkcjami Databricks (databricks-feature-store) 0.16.1 databricks-sdk 0.1.6 dataclasses-json 0.6.1
zestawy danych 2.14.5 dbl-tempo 0.1.26 dbus-python 1.2.18
debugpy 1.6.7 dekorator 5.1.1 Deepspeed 0.11.1
defusedxml (biblioteka zabezpieczająca przetwarzanie XML) 0.7.1 koper 0.3.6 bufor dyskowy 5.6.3
distlib 0.3.7 Konwertowanie docstringów na markdown 0,11 einops 0.7.0
punkty wejścia 0,4 ocenić 0.4.1 Wykonywanie 0.8.3
aspekty — omówienie 1.1.1 fastjsonschema 2.18.1 FastText 0.9.2
blokada plików 3.9.0 flash-attn 2.3.2 Flask 2.2.5
flatbuffers 26.05.23 fonttools 4.25.0 zamrożona lista 1.4.0
fsspec 2023.6.0 przyszłość 0.18.3 gość 0.4.0
gitdb (baza danych Git) 4.0.11 GitPython 3.1.27 google-api-core 2.12.0
google-auth (autoryzacja Google) 2.21.0 google-auth-oauthlib (biblioteka uwierzytelniania OAuth dla Google) 1.0.0 google-cloud-core 2.3.3
Google Cloud Storage (usługa przechowywania danych w chmurze od Google) 2.11.0 google-crc32c (biblioteka do obsługi algorytmu crc32c od Google) 1.5.0 google-makaron 0.2.0
Google Media z Możliwością Wznowienia 2.6.0 googleapis-common-protos 1.61.0 zielona nitka 2.0.1
grpcio 1.48.2 status grpcio 1.48.1 gunicorn 20.1.0
Gviz-API 1.10.0 h5py 3.7.0 hjson 3.1.0
wakacje 0,35 korowód 0.28.1 htmlmin 0.1.12
httplib2 0.20.2 Hugging Face Hub 0.16.4 IDNA 3.4
ImageHash 4.3.1 niezrównoważona nauka 0.11.0 importlib-metadata 4.11.3
importlib-resources 6.1.0 ipykernel 6.25.0 ipython 8.14.0
ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2 isodate 0.6.1
to jest niebezpieczne 2.0.1 Jedi 0.18.1 Jeepney 0.7.1
Jinja2 3.1.2 jmespath 0.10.0 joblib 1.2.0
joblibspark 0.5.1 jsonpatch 1,33 JsonPointer 2,4
jsonschema 4.17.3 jupyter-client 7.3.4 serwer Jupyter 1.23.4
jupyter_core 5.2.0 jupyterlab-pygments 0.1.2 Widżety JupyterLab 1.0.0
Keras 2.14.0 brelok 23.5.0 kiwisolver 1.4.4
langchain 0.0.314 kody językowe 3.3.0 langsmith 0.0.56
launchpadlib 1.10.16 lazr.restfulclient 0.14.4 lazr.uri 1.0.6
leniwy ładowacz 0,3 libclang 15.0.6.1 librosa 0.10.1
lightgbm 4.1.0 Zapalił 17.0.4 llvmlite 0.39.1
lxml jest biblioteką do analizy XML i HTML. 4.9.1 Mako 1.2.0 Markdown 3.4.1
MarkupSafe 2.1.1 Zefir 3.20.1 biblioteka matplotlib 3.7.0
biblioteka matplotlib-inline 0.1.6 Mccabe 0.7.0 rozstroić 0.8.4
ml-dtypes 0.2.0 mlflow-skinny 2.8.0 więcej itertools 8.10.0
mpmath 1.2.1 msgpack 1.0.7 multidict 6.0.4
wielometoda 1.10 przetwarzanie wieloprocesowe 0.70.14 szmurhash 1.0.10
mypy-extensions 0.4.3 nbclassic 0.5.2 NBClient 0.5.13
nbconvert - narzędzie do konwersji plików Jupyter Notebook 6.5.4 nbformat 5.7.0 nest-asyncio 1.5.6
networkx 2.8.4 Ninja 1.11.1.1 Natural Language Toolkit (nltk) 3.7
nodeenv 1.8.0 notes 6.5.2 notebook_shim 0.2.2
numba 0.56.4 numpy 1.23.5 oauthlib 3.2.0
openai 0.28.1 opt-einsum 3.3.0 opakowanie 22,0
Pandas 1.5.3 pandocfilters 1.5.0 paramiko - biblioteka do protokołu SSH2 dla języka Python 2.9.2
parso 0.8.3 specyfikacja ścieżki 0.10.3 -patia 0.10.3
Patsy 0.5.3 petastorm 0.12.1 pexpect 4.8.0
phik 0.12.3 pickleshare (jeśli to nazwa własna, nie trzeba tłumaczyć) 0.7.5 Poduszka 9.4.0
pip (menedżer pakietów Pythona) 22.3.1 platformdirs 2.5.2 kreślenie 5.9.0
wtyczkowy 1.0.0 pmdarima 2.0.3 kundel 1.4.0
przeszhetowany 3.0.9 zestaw narzędzi prompt 3.0.36 prorok 1.1.5
Protobuf (w skrócie od Protocol Buffers) 4.24.0 psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3
ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2 py-cpuinfo 9.0.0
pyarrow 8.0.0 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8
pybind11 2.11.1 pycparser 2.21 pydantic (biblioteka Python do walidacji danych i zarządzania ustawieniami) 1.10.6
pyflakes (narzędzie do analizy statycznej kodu Python) 3.1.0 Pygments 2.11.2 PyGObject 3.42.1
PyJWT 2.3.0 PyNaCl 1.5.0 pyodbc 4.0.32
pyparsing – biblioteka do przetwarzania tekstu w Pythonie 3.0.9 pyright 1.1.294 pirstent 0.18.0
pytesseract 0.3.10 python-dateutil (biblioteka Pythona do zarządzania datami) 2.8.2 Python-Editor 1.0.4
python-lsp-jsonrpc 1.1.1 python-lsp-server 1.8.0 pytoolconfig 1.2.5
pytz (biblioteka Pythona do obliczeń stref czasowych) 2022.7 PyWavelets 1.4.1 PyYAML 6.0
pyzmq 23.2.0 wyrażenie regularne 2022.7.9 żądania 2.28.1
requests-oauthlib 1.3.1 Odpowiedzi 0.18.0 lina 1.7.0
RSA 4.9 s3transfer 0.6.2 bezpiecznetensory 0.4.0
scikit-learn 1.1.1 scipy (biblioteka naukowa dla Pythona) 1.10.0 urodzony na morzu 0.12.2
SecretStorage 3.3.1 Send2Trash 1.8.0 transformatory zdań 2.2.2
element zdania 0.1.99 setuptools 65.6.3 Shap 0.43.0
simplejson 3.17.6 Sześć 1.16.0 fragmentator 0.0.7
inteligentne-otwarcie 5.2.1 smmap 5.0.0 Sniffio 1.2.0
plik dźwiękowy 0.12.1 sitko do zupy 2.3.2.post1 soxr 0.3.7
przestronny 3.7.1 spacy-legacy 3.0.12 spacy-loggers 1.0.5
spark-tensorflow-distributor (biblioteka do dystrybucji TensorFlow w Spark) 1.0.0 SQLAlchemy 1.4.39 sqlparse 0.4.2
serio 2.4.8 ssh-import-id (narzędzie do importowania kluczy SSH) 5,11 stos danych 0.2.0
cyna 0.3.0 statsmodels - biblioteka do modelowania statystycznego 0.13.5 sympy 1.11.1
tabelować 0.8.10 splątane-w-unicode 0.2.0 Wytrzymałość 8.1.0
tablica tensorboard 2.14.0 serwer danych TensorBoard 0.7.2 wtyczka TensorBoard do profilowania 2.14.0
TensorFlow 2.14.0 tensorflow-estimator (moduł TensorFlow do estymacji) 2.14.0 tensorflow-io-gcs-filesystem 0.34.0
termcolor (narzędzie do zarządzania kolorami w terminalu) 2.3.0 zakończony 0.17.1 cienki 8.2.1
threadpoolctl 2.2.0 tiktoken 0.5.1 tinycss2 1.2.1
tokenize-rt 4.2.1 tokenizatory 0.14.0 tomli 2.0.1
pochodnia 2.0.1+cu118 TorchVision (Wizja Pochodni 0.15.2+cu118 tornado 6.1
tqdm 4.64.1 traitlety 5.7.1 Transformatory 4.34.0
tryton 2.0.0 mechanizm ochrony typów 2.13.3 pisarz 0.9.0
Monitorowanie wpisywania 0.9.0 moduł typing_extensions 4.4.0 ujson (szybka biblioteka do obsługi formatu JSON) 5.4.0
nienadzorowane uaktualnienia 0.1 urllib3 1.26.14 virtualenv 20.16.7
Wizje 0.7.5 wadllib 1.3.6 wasabi (japoński chrzan) 1.1.2
szerokość(wcwidth) 0.2.5 łasica 0.3.3 kodowania sieciowe 0.5.1
Klient WebSocket (websocket-client) 0.58.0 Narzędzie 2.2.2 czymjestłatka 1.0.2
wheel 0.38.4 widgetsnbextension 3.6.1 wordcloud 1.9.2
zawinięty 1.14.1 xgboost 1.7.6 xxhash 3.4.1
yapf (Yet Another Python Formatter - Kolejny Formatator Pythona) 0.33.0 Yarl 1.9.2 profilowanie danych 4.2.0
zamek błyskawiczny 3.11.0

Biblioteki R

Biblioteki języka R są identyczne z bibliotekami języka R w środowisku Databricks Runtime 14.2.

Biblioteki Java i Scala (klaster Scala 2.12)

Oprócz bibliotek Java i Scala w środowisku Databricks Runtime 14.2 środowisko Databricks Runtime 14.2 ML zawiera następujące elementy JAR:

Klastry procesora CPU

Identyfikator grupy Identyfikator artefaktu Wersja
com.typesafe.akka akka-actor_2.12 2.5.23
ml.dmlc xgboost4j-spark_2.12 1.7.3
ml.dmlc xgboost4j_2.12 1.7.3
org.graphframes graphframes_2.12 0.8.2-db2-spark3.4
org.mlflow mlflow-client 2.8.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.12 0.8.0
org.tensorflow spark-tensorflow-connector_2.12 1.15.0

Klastry procesora GPU

Identyfikator grupy Identyfikator artefaktu Wersja
com.typesafe.akka akka-actor_2.12 2.5.23
ml.dmlc xgboost4j-gpu_2.12 1.7.3
ml.dmlc xgboost4j-spark-gpu_2.12 1.7.3
org.graphframes graphframes_2.12 0.8.2-db2-spark3.4
org.mlflow mlflow-client 2.8.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.12 0.8.0
org.tensorflow spark-tensorflow-connector_2.12 1.15.0
  • Last updated on