Ściągawka dotycząca języka SQL

Aby zapewnić szybką, niezawodną analizę z platformy Lakehouse, niezbędne jest skonfigurowanie i obsługę magazynów SQL w celu uzyskania optymalnej wydajności analizy biznesowej. Magazyny SQL w usłudze Azure Databricks są przeznaczone do obsługi obciążeń analizy biznesowej, co umożliwia dynamiczne skalowanie, wydajne przetwarzanie zapytań i niezawodne zarządzanie zasobami.

Na tej stronie opisano zalecane rozwiązania dotyczące aprowizowania, zarządzania i monitorowania magazynów SQL Warehouse w celu zapewnienia dynamicznego pulpitu nawigacyjnego, ekonomicznego użycia zasobów i bezproblemowej integracji z narzędziami do analizy biznesowej w przedsiębiorstwie.

Ta zawartość jest przeznaczona dla inżynierów danych, deweloperów analizy biznesowej i administratorów obszarów roboczych odpowiedzialnych za konfigurowanie, optymalizowanie i konserwowanie magazynów SQL na potrzeby analizy i wydajności pulpitu nawigacyjnego. Wiele zadań wymaga zaawansowanych uprawnień obszaru roboczego, które umożliwiają tworzenie magazynów SQL i zarządzanie nimi.

Obsługa SQL

Najlepsze rozwiązanie	Wpływ	Docs	Elementy akcji
Używanie bezserwerowych zasobów obliczeniowych do automatycznego uruchamiania, zatrzymywania i skalowania zasobów	Zmniejsza koszty, zatrzymując bezczynne zasoby.	Łączenie się z obliczeniami bezserwerowymi	Włączanie automatycznego zatrzymywania dla magazynów deweloperskich
Korzystanie z usługi SQL Warehouse dla dowolnego obciążenia analizy biznesowej (zalecane jest użycie bezserwerowego)	Magazyny SQL są zoptymalizowane pod kątem obciążeń analizy biznesowej.	Magazyny SQL	Konfigurowanie usługi SQL Warehouse dla obciążeń analizy biznesowej
Odpowiedni rozmiar magazynu	Równoważy wydajność i koszty obciążenia.	Ustalanie rozmiaru usługi SQL Warehouse	Zacznij od rozmiaru M, monitoruj wydajność i dostosuj w razie potrzeby.
Używanie większego rozmiaru klastra dla większych zestawów danych	Im większy klaster (M, L, XL itp.), tym szybsze jest wykonywanie złożonych zapytań. Jeśli masz tylko proste, krótkie zapytania, nie zwiększ rozmiaru (może być wolniejsze z powodu przetasowania danych).	Zachowanie magazynu SQL	Ocena złożoności zapytań i rozmiaru zestawu danych
Korzystanie ze skalowania w usłudze SQL Warehouse	Usługa SQL Warehouse skaluje się w poziomie w celu obsługi zwiększonego obciążenia. Gdy magazyn osiągnie limity, zapytania są kolejkowane, a nie odrzucane.	Skalowanie w usłudze SQL Warehouse	Włącz skalowanie dla obciążeń produkcyjnych
Jeśli oczekujesz wielu współbieżnych zapytań, zwiększ minimalną liczbę klastrów	Zapobiega kolejkowania zapytań podczas oczekiwania na skalowanie w poziomie.	Skalowanie w usłudze SQL Warehouse	Konfigurowanie minimalnych klastrów na podstawie oczekiwanego obciążenia
Używanie oddzielnych magazynów SQL dla różnych obciążeń lub jednostek biznesowych	Odpowiednio dostosowuje rozmiary magazynów SQL, aby poprawić izolację i przypisywanie kosztów.	Magazyny SQL	Utwórz dedykowane repozytoria dla każdego obciążenia.
Monitorowanie wydajności zapytań	Identyfikuje wąskie gardła wydajności i problemy przy wykorzystaniu historii zapytań. Tabele systemowe umożliwiają programowe monitorowanie wydajności.	Historia zapytań Historia zapytań tabel systemowych	Skonfiguruj pulpity nawigacyjne monitorowania

Treści powiązane

Aby uzyskać szczegółowe wskazówki dotyczące analizowania wymagań dotyczących obciążenia analizy biznesowej i konfigurowania magazynów SQL pod kątem różnych wzorców dostępu (DirectQuery vs Import/Extract), zobacz Ustawienia usługi SQL Warehouse dla obciążeń analizy biznesowej.