Zarządzanie danymi z Unity Catalog

Unity Catalog to zunifikowana warstwa zarządzania danymi i AI w Azure Databricks. Zapewnia jedno miejsce do kontroli dostępu, odkrywania zasobów, śledzenia pochodzenia, klasyfikacji wrażliwych danych oraz monitorowania jakości w całej organizacji, niezależnie od miejsca przechowywania danych. Unity Catalog zarządza modelami, funkcjami i innymi zasobami AI jako zabezpieczalnymi obiektami, tak samo jak zarządza tabelami i woluminami.

Ten rozdział obejmuje możliwości Unity Catalog, które zarządzają twoimi danymi i zasobami AI. Kontrole w czasie rzeczywistym dla AI, takie jak routowanie ruchu modelowego, ustawianie barier zabezpieczających oraz monitorowanie użycia i kosztów AI, są objęte zarządzaniem AI za pomocą Unity AI Gateway. Powiązane tematy dotyczące zabezpieczeń, takie jak uwierzytelnianie, sieć, szyfrowanie i zgodność prywatności, zostały omówione w temacie Zabezpieczenia i zgodność.

Zacznij tutaj

Poniższe zasoby pomagają zrozumieć Unity Catalog, skonfigurować go i stosować zalecane praktyki.

Temat	Opis
Co to jest wykaz Unity?	Zapoznaj się z modelem obiektowym Unity Catalog i tym, w jaki sposób zarządza on zasobami danych i SI.
Wprowadzenie do Unity Catalog	Skonfiguruj Unity Catalog i utwórz pierwsze zasoby objęte nadzorem.
Najlepsze praktyki dotyczące Unity Catalog	Postępuj zgodnie z zalecanymi praktykami dotyczącymi konfigurowania i zarządzania nadzorem przy użyciu Unity Catalog.

Możliwości nadzoru

Poniższe funkcje obejmują główne obszary zarządzania danymi i zasobami AI za pomocą Unity Catalog.

Capability	Opis
Kontrola dostępu	Udzielanie szczegółowego dostępu do danych i zasobów sztucznej inteligencji oraz zarządzanie nimi przy użyciu uprawnień, kontroli dostępu opartej na atrybutach oraz filtrów wierszy i masek kolumn.
Tagi zarządzane	Definiowanie i kontrolowanie tagów używanych do klasyfikowania i organizowania zabezpieczanych obiektów.
Odnajdywanie danych	Ułatwiają użytkownikom znajdowanie potrzebnych danych i zasobów sztucznej inteligencji za pomocą Eksploratora wykazu, komentarzy generowanych przez sztuczną inteligencję oraz certyfikowanych i przestarzałych tagów.
Dane i linia AI	Rejestruj i wizualizuj, jak dane przepływają przez organizację, aż do poziomu kolumn, w tym modeli, które je zużywają.
Klasyfikacja danych	Automatycznie skanuj i oznaczaj dane wrażliwe, takie jak PII, w tabelach w Unity Catalog.
Monitorowanie jakości danych	Wykrywanie anomalii w wykazie lub schemacie i profilowanie właściwości statystycznych poszczególnych tabel.
Inspekcja	Śledź, kto uzyskiwał dostęp do danych i jakie działania podjęli przy użyciu dzienników inspekcji.
Udostępnianie danych	Bezpieczne udostępnianie danych i zasobów sztucznej inteligencji między organizacjami i platformami przy użyciu usług OpenSharing, Clean Rooms i Databricks Marketplace.
Nadzór nad AI z Unity AI Gateway	Zarządzaj interakcjami w czasie rzeczywistym AI z Unity AI Gateway, w tym modelowymi API, agentami kodującymi, agentami, ruchem AI oraz barierami zabezpieczającymi.

Administratorzy konta i metastore mogą zobaczyć skonsolidowane podsumowanie zasobów danych, w tym wykorzystanie zasobów, zakres klasyfikacji i jakość danych, na stronie Dane w Governance Hub.