Zastępowanie ustawień zadań podrzędnych w pakietach zasobów usługi Databricks

W tym artykule opisano sposób zastępowania ustawień zadań usługi Azure Databricks w pakietach zasobów usługi Databricks. Zobacz Co to są pakiety zasobów usługi Databricks?

W plikach konfiguracji pakietu usługi Azure Databricks można użyć task mapowania w definicji zadania, aby dołączyć ustawienia zadań podrzędnych w mapowaniu najwyższego poziomu resources z ustawieniami zadania zadania w targets mapowaniu, na przykład (wielokropek wskazuje pominiętą zawartość dla zwięzłości):

# ...
resources:
  jobs:
    <some-unique-programmatic-identifier-for-this-job>:
      # ...
      tasks:
        - task_key: <some-unique-programmatic-identifier-for-this-task>
          # Task settings.

targets:
  <some-unique-programmatic-identifier-for-this-target>:
    resources:
      jobs:
        <the-matching-programmatic-identifier-for-this-job>:
          # ...
          tasks:
            - task_key: <the-matching-programmatic-identifier-for-this-key>
              # Any more task settings to join with the settings from the
              # resources mapping for the matching top-level task_key.
          # ...

Aby połączyć mapowanie najwyższego poziomu resources i mapowanie dla tego samego taskelementu , task mapowania task_key muszą być ustawione na tę samą targets wartość.

Jeśli jakiekolwiek ustawienie zadania zadania jest zdefiniowane zarówno w mapowaniu najwyższego poziomu resources , jak i targets mapowaniu dla tego samego taskelementu , ustawienie w targets mapowaniu ma pierwszeństwo przed ustawieniem w mapowaniu najwyższego poziomu resources .

Przykład 1: Ustawienia zadania zadania zdefiniowane w wielu mapowaniach zasobów i bez konfliktów ustawień

W tym przykładzie spark_version w mapowaniu najwyższego poziomu resources jest łączone i node_type_idnum_workers w resources mapowaniu w programie w targets celu zdefiniowania ustawień task_key nazwanych my-task (wielokropek wskazuje pominiętą zawartość w celu zwięzłości):

# ...
resources:
  jobs:
    my-job:
      name: my-job
      tasks:
        - task_key: my-key
          new_cluster:
            spark_version: 13.3.x-scala2.12

targets:
  development:
    resources:
      jobs:
        my-job:
          name: my-job
          tasks:
            - task_key: my-task
              new_cluster:
                node_type_id: Standard_DS3_v2
                num_workers: 1
          # ...

Po uruchomieniu databricks bundle validate tego przykładu wynikowy wykres jest następujący (wielokropek wskazuje pominiętą zawartość w celu zwięzłości):

{
  "...": "...",
  "resources": {
    "jobs": {
      "my-job": {
        "tasks": [
          {
            "new_cluster": {
              "node_type_id": "Standard_DS3_v2",
              "num_workers": 1,
              "spark_version": "13.3.x-scala2.12"
            },
            "task-key": "my-task"
          }
        ],
        "...": "..."
      }
    }
  }
}

Przykład 2. Ustawienia zadania powodujące konflikt zdefiniowane w wielu mapowaniach zasobów

W tym przykładzie spark_versionwartości i num_workers są zdefiniowane zarówno w mapowaniu najwyższego poziomuresources, jak i w mapowaniu w targetspliku resources . spark_version i num_workers w resources mapowaniu mają targets pierwszeństwo spark_version przed i num_workers w mapowaniu najwyższego poziomu resources . Definiuje ustawienia nazwanych task_keymy-task (wielokropek wskazuje pominiętą zawartość dla zwięzłości):

# ...
resources:
  jobs:
    my-job:
      name: my-job
      tasks:
        - task_key: my-task
          new_cluster:
            spark_version: 13.3.x-scala2.12
            node_type_id: Standard_DS3_v2
            num_workers: 1

targets:
  development:
    resources:
      jobs:
        my-job:
          name: my-job
          tasks:
            - task_key: my-task
              new_cluster:
                spark_version: 12.2.x-scala2.12
                num_workers: 2
          # ...

Po uruchomieniu databricks bundle validate tego przykładu wynikowy wykres jest następujący (wielokropek wskazuje pominiętą zawartość w celu zwięzłości):

{
  "...": "...",
  "resources": {
    "jobs": {
      "my-job": {
        "tasks": [
          {
            "new_cluster": {
              "node_type_id": "Standard_DS3_v2",
              "num_workers": 2,
              "spark_version": "12.2.x-scala2.12"
            },
            "task_key": "my-task"
          }
        ],
        "...": "..."
      }
    }
  }
}