Databricks Connect dla Pythona

Uwaga

W tym artykule opisano usługę Databricks Connect dla środowiska Databricks Runtime 13.3 LTS lub nowszego.

Usługa Databricks Connect umożliwia łączenie popularnych środowisk IDE, takich jak PyCharm, serwerów notebooków i innych aplikacji niestandardowych z zasobami obliczeniowymi Azure Databricks. Zobacz Databricks Connect.

• W przypadku programu Databricks Connect dla języka Scala zobacz Databricks Connect for Scala.
• W przypadku programu Databricks Connect dla języka R zobacz Databricks Connect for R.

Wprowadzenie

Aby rozpocząć pracę z programem Databricks Connect dla Python:

• Upewnij się, że obszar roboczy i lokalne środowisko programistyczne spełniają wymagania programu Databricks Connect i wybierz wersję pakietu Databricks Connect zgodną z konfiguracją. Zobacz Wymagania dotyczące użycia usługi Databricks Connect.
• Zainstaluj program Databricks Connect. Zobacz Zainstaluj Databricks Connect dla języka Python.
• Zapoznaj się z samouczkiem dotyczącym Databricks Connect for Python, na przykład Samouczek: Uruchamianie kodu z PyCharm w klasycznym środowisku obliczeniowym lub Samouczek: Uruchamianie kodu Python na obliczeniach bezserwerowych.

Dodatkowe zasoby

Aby dowiedzieć się więcej o programie Databricks Connect, zobacz następujące tematy:

• Aby skonfigurować obliczenia, zobacz Konfiguracja obliczeniowa dla usługi Databricks Connect.
• Użyj usługi Databricks Connect z innymi środowiskami IDE, serwerami notatników i powłoką platformy Spark .
• Aby zapoznać się z prostymi przykładami kodu, zobacz przykłady Code dla programu Databricks Connect dla Python.
• Aby wyświetlić bardziej złożone przykłady kodu, zobacz example applications for Databricks Connect repozytorium w GitHub, w szczególności:
  • Prosta aplikacja ETL
  • Interaktywna aplikacja danych oparta na narzędziu Plotly
  • Interaktywna aplikacja danych oparta na sztucznej inteligencji Plotly i PySpark
• Aby użyć narzędzi usługi Databricks z Databricks Connect, zobacz Databricks Utilities with Databricks Connect for Python.
• Aby przeprowadzić migrację z Databricks Connect dla Databricks Runtime 12.2 LTS i starszych do Databricks Connect dla Databricks Runtime 13.3 LTS lub nowszego, zobacz Migracja do Databricks Connect dla języka Python.
• Zobacz również informacje o rozwiązywaniu problemów i ograniczeniach.