Narzędzia programistyczne i wskazówki
Dowiedz się więcej o narzędziach i wskazówkach, których możesz użyć do pracy z zasobami i danymi usługi Azure Databricks oraz do tworzenia aplikacji usługi Azure Databricks.
Sekcja | Użyj tej sekcji, jeśli chcesz... |
---|---|
Authentication | Uwierzytelnianie za pomocą usługi Azure Databricks z narzędzi, skryptów i aplikacji. Aby móc pracować z zasobami i danymi usługi Azure Databricks, musisz uwierzytelnić się w usłudze Azure Databricks. |
Ide | Połączenie do usługi Azure Databricks przy użyciu popularnych zintegrowanych środowisk projektowych (IDE), takich jak Visual Studio Code, PyCharm, IntelliJ IDEA, Eclipse i RStudio, a także automatyzowanie usługi Azure Databricks przy użyciu wtyczek IDE. |
Zestawy SDK | Automatyzowanie usługi Azure Databricks z bibliotek kodu napisanych dla popularnych języków, takich jak Python, Java, Go i R. |
Łączniki/sterowniki SQL | Uruchom polecenia SQL w usłudze Azure Databricks z kodu napisanego w popularnych językach, takich jak Python, Go, JavaScript i TypeScript. Połączenie narzędzi i klientów do usługi Azure Databricks za pośrednictwem połączeń ODBC i JDBC. |
Interfejsy CLI | Automatyzowanie usługi Azure Databricks przy użyciu interfejsu wiersza polecenia usługi Databricks. Wykonywanie zapytań dotyczących magazynów danych z wiersza polecenia przy użyciu interfejsu wiersza polecenia sql usługi Databricks. |
Narzędzia | Użyj narzędzi usługi Databricks z poziomu notesów, aby wykonywać takie czynności, jak wydajna praca z magazynem obiektów, łączenie i parametryzowanie notesów oraz praca z poufnymi informacjami o poświadczeniach. |
Iac | Zautomatyzuj aprowizowanie i konserwację infrastruktury i zasobów usługi Azure Databricks przy użyciu popularnych produktów infrastruktury jako kodu (IaC), takich jak Terraform, Cloud Development Kit for Terraform i Pulumi. |
Ciągła integracja/ciągłe wdrażanie | Zaimplementuj standardowe praktyki ciągłej integracji i ciągłego dostarczania (CI/CD) dla usługi Azure Databricks przy użyciu pakietów zasobów usługi Databricks oraz popularnych systemów i struktur, takich jak GitHub Actions, potoki DevOps, Jenkins i Apache Airflow. |
Narzędzia SQL | Uruchom polecenia SQL i skrypty w usłudze Azure Databricks przy użyciu interfejsu wiersza polecenia SQL usługi Databricks, sterownika usługi Databricks dla narzędzi SQLTools i popularnych narzędzi, takich jak DataGrip, DBeaver i SQL Workbench/J. |
Napiwek
Możesz również połączyć wiele dodatkowych popularnych narzędzi innych firm z klastrami i magazynami SQL w celu uzyskania dostępu do danych w usłudze Azure Databricks. Zobacz Partnerów technologicznych.
Opinia
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Dostępne już wkrótce: W 2024 r. będziemy stopniowo wycofywać zgłoszenia z serwisu GitHub jako mechanizm przesyłania opinii na temat zawartości i zastępować go nowym systemem opinii. Aby uzyskać więcej informacji, sprawdź:Prześlij i wyświetl opinię dla