Udostępnij za pośrednictwem


Jak używać środowiska IntelliJ IDEA z usługą Azure Databricks?

IntelliJ IDEA firmy JetBrains to zintegrowane środowisko projektowe (IDE) dla języków JVM zaprojektowanych w celu zmaksymalizowania produktywności deweloperów. Wykonuje rutynowe i powtarzające się zadania, zapewniając sprytne uzupełnianie kodu, analizę statyczną i refaktoryzację oraz pozwala skupić się na jasnej stronie tworzenia oprogramowania, dzięki czemu jest to nie tylko wydajne, ale także przyjemne środowisko. Środowisko IntelliJ IDEA można używać na lokalnej maszynie deweloperów do pisania, uruchamiania i debugowania kodu w usłudze Azure Databricks w następujący sposób:

Nazwisko Użyj tej opcji, gdy chcesz...
Databricks Connect w środowisku IntelliJ IDEA za pomocą języka Scala Użyj środowiska IntelliJ IDEA Ultimate do pisania, uruchamiania i debugowania lokalnego kodu Scala w zdalnym obszarze roboczym usługi Azure Databricks.
Pakiety zasobów usługi Databricks Użyj środowiska IntelliJ IDEA, aby ułatwić tworzenie, wdrażanie i uruchamianie pakietów. Pakiety zasobów usługi Databricks (lub pakiety w skrócie) umożliwiają programowe definiowanie, wdrażanie i uruchamianie zadań usługi Azure Databricks, potoków delta live tables i stosów MLOps przy użyciu najlepszych rozwiązań i przepływów pracy ciągłej integracji/ciągłego wdrażania.
Interfejs wiersza polecenia usługi Databricks Użyj wbudowanego terminalu w środowisku IntelliJ IDEA, aby pracować z usługą Azure Databricks z poziomu wiersza polecenia.
Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Java Użyj środowiska IntelliJ IDEA do pisania, uruchamiania i debugowania kodu Java, który współpracuje z usługą Azure Databricks.
Aprowizuj infrastrukturę Użyj wtyczki Terraform i HCL dla środowiska IntelliJ IDEA, aby ułatwić aprowizację infrastruktury usługi Azure Databricks za pomocą narzędzia Terraform i postępować zgodnie z najlepszymi rozwiązaniami dotyczącymi infrastruktury jako kodu (IaC). Użyj środowiska IntelliJ IDEA, aby napisać i wdrożyć definicje języka Java infrastruktury usługi Azure Databricks za pomocą ofert innych firm, takich jak zestaw Cloud Development Kit for Terraform (CDKTF) i Pulumi.