Nuta
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować się zalogować lub zmienić katalog.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Usługa Azure Databricks ma łączniki SQL, biblioteki, sterowniki, interfejsy API i narzędzia, które umożliwiają nawiązywanie połączenia z usługą Azure Databricks, interakcję programową i integrowanie funkcji SQL usługi Databricks z aplikacjami napisanymi w popularnych językach, takich jak Python, Go, JavaScript i TypeScript.
Aby uzyskać zalecenia dotyczące używania łączników lub sterowników, zobacz Jakiego narzędzia dewelopera należy używać?.
| Nazwisko | Umożliwia |
|---|---|
| Złącze SQL do języka Python | Uruchom polecenia SQL bezpośrednio z poziomu kodu języka Python. Ten łącznik jest łatwiejszy do skonfigurowania niż inne biblioteki języka Python, takie jak pyODBC. |
| SQLAlchemy | Używanie języka Python do interakcji z usługą Azure Databricks jako źródłem danych SQL. SQLAlchemy to zestaw narzędzi języka Python SQL, który umożliwia pracę z obiektami języka Python zamiast pisania nieprzetworzonych zapytań SQL. |
| Python i pyODBC | Uwierzytelnij i nawiąż połączenie z lokalnego kodu w języku Python do usługi Azure Databricks przy użyciu ODBC. |
| Sterownik SQL usługi Databricks dla języka Go | Integrowanie aplikacji Języka Go z usługą Azure Databricks i używanie znanych interfejsów SQL w środowisku programowania Go. |
| Sterownik SQL usługi Databricks dla Node.js | Użyj języka JavaScript lub TypeScript podczas tworzenia aplikacji w celu wykonywania zapytań dotyczących danych przechowywanych w usłudze Azure Databricks i manipulowania nimi. |
| Sterownik ODBC Databricks (Simba) | Łączenie uczestniczących aplikacji, narzędzi, klientów, zestawów SDK i interfejsów API z usługą Azure Databricks za pośrednictwem standardu odBC (Open Database Connectivity) — standardowej specyfikacji branżowej na potrzeby uzyskiwania dostępu do systemów zarządzania bazami danych. |
| Sterowniki JDBC Databricks (sterownik Databricks i sterownik Simba) | Łączenie uczestniczących aplikacji, narzędzi, klientów, zestawów SDK i interfejsów API z usługą Databricks za pomocą interfejsu Java Database Connectivity (JDBC) — standardowej specyfikacji branżowej na potrzeby uzyskiwania dostępu do systemów zarządzania bazami danych. Sterownik JDBC usługi Databricks to najnowsza wersja sterownika opracowanego przez usługę Databricks. Sterownik JDBC usługi Databricks (Simba) to starsza wersja sterownika, która została opracowana przez firmę insightsoftware. |
| API wykonania instrukcji SQL w Databricks | Uruchom instrukcje SQL, aby uzyskać dostęp do danych usługi Azure Databricks i pobrać wyniki bez konieczności instalowania sterowników bazy danych lub zarządzania połączeniami trwałymi. |
| Interfejs wiersza polecenia SQL usługi Databricks | Uruchom polecenia SQL i skrypty z wiersza polecenia. Interfejs wiersza polecenia SQL usługi Databricks łączy się z usługą Azure Databricks i umożliwia integrację ze skryptami i procesami automatyzacji. |
| Sterownik Databricks dla SQLTools w Visual Studio Code | Uruchamianie zapytań SQL bezpośrednio w usłudze Azure Databricks z poziomu programu Visual Studio Code. |
| Integracja usługi DataGrip z usługą Azure Databricks | Użyj zintegrowanego środowiska projektowego (IDE) usługi DataGrip , aby nawiązać połączenie z usługą Azure Databricks na potrzeby tworzenia aplikacji, zapewniając konsolę zapytań, nawigację schematu, wyjaśnienie planu, inteligentne uzupełnianie kodu, analizę w czasie rzeczywistym i szybkie poprawki, refaktoryzacje, integrację kontroli wersji i inne funkcje. |
| Integracja rozwiązania DBeaver z usługą Azure Databricks | Zintegruj narzędzie DBeaver, wieloplatformowe narzędzie bazy danych, które używa protokołu JDBC do wyświetlania danych i zarządzania nimi w usłudze Azure Databricks. Użyj edytora SQL w DBeaver, narzędzi do migracji danych i schematu oraz funkcji monitorowania połączeń z bazą danych. |
| Nawiązywanie połączenia z programem SQL Workbench/J | Użyj programu SQL Workbench/J, narzędzia opartego na języku Java, aby nawiązać połączenie z danymi w usłudze Azure Databricks i uruchamiać skrypty SQL bez ograniczeń systemu operacyjnego. |