Udostępnij za pośrednictwem

Samouczek: segmentacja klientów przy użyciu kodu Genie

W tym samouczku korzystasz z Genie Code, aby uruchomić segmentację klientów od początku do końca bezpośrednio w notebooku Databricks. Począwszy od nieprzetworzonego zestawu danych kampanii marketingowej, kod Genie obsługuje profilowanie danych, inżynierię cech, klastrowanie metodą K-średnich i generowanie osób — wszystko z jednego monitu.

Analiza segmentacji klientów za pomocą kodu Genie

Wymagania

Krok 1. Pobieranie zestawu danych

Na potrzeby tego samouczka użyjesz zestawu danych kampanii marketingowej.

  1. Pobierz zestaw danych kampanii marketingowej z narzędzia Kaggle.
  2. Kliknij Nową ikonę> Dodaj lub przeładuj dane.
  3. Kliknij Utwórz lub zmodyfikuj tabelę.
  4. Kliknij przycisk przeglądaj lub przeciągnij i upuść pobrany plik do strefy upuszczania.
  5. Wybierz katalog docelowy i schemat w Unity Catalog.
  6. (Opcjonalnie) Edytuj nazwę tabeli.
  7. Kliknij pozycję Utwórz tabelę.

Krok 2. Otwieranie notesu

  1. Na pasku bocznym kliknij Nowy, a następnie wybierz Notatnik.
  2. Nadaj notesowi nazwę Dane kampanii marketingowej.
  3. Dołącz notes do obliczeń lub użyj bezserwerowych obliczeń.

Krok 3. Uruchamianie kodu Genie w trybie agenta

Kod Genie w trybie agenta może samodzielnie planować i uruchamiać zadania wieloetapowe — odczytuje dane wyjściowe komórek, naprawia błędy i dostosowuje swoje podejście na podstawie wyników.

  1. W prawym górnym rogu notesu kliknij ikonę Asystenta bazy danych. Aby otworzyć okienko Kod genie.
  2. W selektorze trybu na dole okienka Genie Code wybierz Agent.

Krok 4. Przesyłanie monitu o segmentację

Analiza segmentacji jest często wykonywana poprzez klastrowanie klientów, którzy mają podobne wzorce zakupów. Na przykład segmenty mogą być oparte na dochodach, danych demograficznych lub konkretnych zachowaniach zakupowych. Jedną z typowych metod jest klasterowanie metodą K-średnich, techniką, która automatycznie grupuje podobnych klientów w odrębne segmenty, nazywane "klastrami".

Wprowadź następujący monit i naciśnij klawisz Enter lub kliknij ikonę Wyślij.

Help me cluster my customers from my marketing campaign to profile them. I want to identify interesting segments that may be useful for marketing purposes.

Kod Genie dzieli monit na kroki i uruchamia je:

  1. Rozumie kontekst — kod Genie odczytuje polecenie i bieżący stan notesu.
  2. Znajduje odpowiednie dane — kod Genie wyszukuje w wykazie aparatu Unity odpowiednie zasoby danych i ładuje je do analizy.
  3. Generuje i uruchamia kod — Genie Code edytuje komórki notesu zgodnie ze standardowym przepływem pracy nauki o danych: importowanie bibliotek, wstępne przetwarzanie danych, trenowanie modelu i wizualizacja wyników.
  4. Podsumowanie wyników — kod Genie zawiera podsumowanie tego, co znalazł.

Genie Code prosi o zatwierdzenie przed uruchomieniem kodu. Przejrzyj każdy krok i kliknij przycisk Zezwalaj. Możesz również wybrać pozycję Zezwalaj w tym wątku , aby zatwierdzić wszystkie kroki w bieżącej konwersacji lub zawsze zezwalaj na pomijanie przyszłych monitów o zatwierdzenie.

Krok 5. Przeglądanie wyników

Po zakończeniu działania skryptu Genie, przejrzyj wygenerowane komórki notatnika i podsumowanie w okienku Kod Genie. W podsumowaniu opisano poszczególne zidentyfikowane segmenty klientów, w tym cechy demograficzne, zachowanie zakupu i sugestie dotyczące sposobu angażowania poszczególnych grup.

Na przykład kod Genie może identyfikować segmenty, takie jak Premium Loyalists (wysokodochodowi, często kupujący) i Bargain Seekers (wrażliwi na ceny, napędzani promocjami).

Wyniki analizy segmentacji klientów w kodzie Genie.

Krok 6. Uściślij za pomocą dalszych sugestii

Użyj dodatkowych monitów, aby zagłębić się w analizę.

  • Are there any other clustering techniques we should consider?
  • What happens if we increase the number of clusters?
  • Filter to customers who have made a purchase in the last 90 days.

Każdy kolejny monit bazuje na poprzednich odpowiedziach bez zaczynania od nowa.

Dane kampanii marketingowej na pulpicie nawigacyjnym.

Dodatkowe zasoby

  • Last updated on