Użyj potoków w Databricks SQL

Potoki deklaratywne Lakeflow Spark to najbardziej powszechny sposób pracy z danymi w potokach. Tabele przesyłania strumieniowego i zmaterializowane widoki można definiować przy użyciu prostej składni zapytań, a usługa Azure Databricks odpowiada za zarządzanie potokami. Funkcjonalność potoków jest również dostępna do użycia poza Deklaratywnymi Potokami Lakeflow Spark przy użyciu Databricks SQL.

Ta sekcja uczy, jak korzystać z potoków poza deklaratywnymi potokami Spark platformy Lakeflow, obejmując następujące tematy.

Temat	Description
Używaj tabel strumieniowych w Databricks SQL	Dowiedz się, jak tworzyć, odświeżać, konfigurować i monitorować tabele przesyłania strumieniowego usługi Databricks w usłudze Databricks SQL.
Używanie zmaterializowanych widoków w usłudze Databricks SQL	Dowiedz się, jak tworzyć, odświeżać i wykonywać zapytania dotyczące zmaterializowanych widoków w Databricks SQL.

Dodatkowe zasoby

• Dokumentacja języka SQL usługi Databricks
• Dokumentacja referencyjna języka SQL dla deklaratywnych potoków w Lakeflow Spark
• Opracowywanie deklaratywnych potoków Spark w Lakeflow
• Używanie ALTER instrukcji z zestawami danych potoku