Referencja języka SQL potoku

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat programistycznego interfejsu SQL deklaratywnych potoków Lakeflow Spark.

• Aby uzyskać informacje koncepcyjne i omówienie korzystania z języka SQL w potokach deklaratywnych Spark w usłudze Lakeflow, zobacz Opracowywanie kodu potoków deklaratywnych Spark w usłudze Lakeflow za pomocą SQL.
• Aby uzyskać informacje na temat interfejsu API języka Python, zobacz Dokumentację języka Python dla potoków deklaratywnych platformy Spark w usłudze Lakeflow.
• Aby uzyskać więcej informacji na temat języka SQL w usłudze Databricks, zobacz Dokumentacja języka SQL.

W zapytaniach SQL można używać funkcji zdefiniowanych przez użytkownika (UDF) w języku Python, lecz przed wywołaniem ich w plikach źródłowych SQL należy je zdefiniować w plikach Pythona. Zobacz Funkcje skalarne zdefiniowane przez użytkownika — Python.

Instrukcje SQL

Użyj tych instrukcji, aby pracować z potokami w języku SQL.

• AUTO CDC INTO
• Tworzenie przepływu
• CREATE MATERIALIZED VIEW
• CREATE STREAMING TABLE
• UTWÓRZ WIDOK TYMCZASOWY
• CREATE VIEW

Można również użyć poniższych instrukcji do pracy z potokami, ale muszą być uruchamiane z usługi Databricks SQL, a nie z poziomu potoku. Zobacz Wprowadzenie do magazynowania danych przy użyciu języka SQL usługi Databricks i Użyj ALTER z zestawami danych potoków.

• ALTER STREAMING TABLE
• ALTER MATERIALIZED VIEW
• EXPLAIN CREATE MATERIALIZED VIEW