Referencja języka SQL potoku

Interfejs programistyczny SQL potoków Lakeflow umożliwia definiowanie potoków za pomocą instrukcji CREATE, CREATE FLOW i AUTO CDC INTO.

• Aby uzyskać informacje koncepcyjne i omówienie korzystania z potoków Lakeflow w języku SQL, zobacz Opracowywanie kodu potoków Lakeflow w języku SQL.
• Aby uzyskać informacje na temat interfejsu API języka Python, zobacz dokumentację referencyjną języka Python dla potoków Lakeflow.
• Aby uzyskać więcej informacji na temat języka SQL w usłudze Databricks, zobacz Dokumentacja języka SQL.

W zapytaniach SQL można używać funkcji zdefiniowanych przez użytkownika (UDF) w języku Python, lecz przed wywołaniem ich w plikach źródłowych SQL należy je zdefiniować w plikach Pythona. Zobacz skalarne funkcje języka Python zdefiniowane przez użytkownika (UDF).

Instrukcje SQL

Użyj tych instrukcji, aby pracować z potokami w języku SQL.

• AUTO CDC INTO
• Tworzenie przepływu
• CREATE MATERIALIZED VIEW
• CREATE STREAMING TABLE
• CREATE TABLE ... PRZEPŁYW
• UTWÓRZ WIDOK TYMCZASOWY
• CREATE VIEW

Można również użyć poniższych instrukcji do pracy z potokami, ale muszą być uruchamiane z usługi Databricks SQL, a nie z poziomu potoku. Zobacz Wprowadzenie do magazynowania danych przy użyciu języka SQL usługi Databricks i Użyj ALTER z zestawami danych potoków.

• ALTER STREAMING TABLE
• ALTER MATERIALIZED VIEW
• EXPLAIN CREATE MATERIALIZED VIEW