Wprowadzenie do magazynowania danych przy użyciu usługi Databricks SQL

Jeśli jesteś analitykiem danych, który współpracuje głównie z zapytaniami SQL i ulubionymi narzędziami analizy biznesowej, usługa Databricks SQL zapewnia intuicyjne środowisko do uruchamiania zapytań ad hoc i tworzenia pulpitów nawigacyjnych na danych przechowywanych w usłudze Data Lake. Te artykuły mogą pomóc w rozpoczęciu pracy.

Uwaga

Usługa Databricks SQL Serverless nie jest dostępna na platformie Azure w Chinach. Usługa Databricks SQL nie jest dostępna w regionach usługi Azure Government.

Podstawowe pojęcia dotyczące języka SQL usługi Databricks

Aby rozpocząć, zapoznaj się z podstawowymi pojęciami dotyczącymi języka SQL usługi Databricks. Zobacz Pojęcia dotyczące języka SQL usługi Databricks.

Interakcja z przykładowymi pulpitami nawigacyjnymi

Następnie dowiedz się, jak importować pulpity nawigacyjne i używać ich w galerii przykładów pulpitów nawigacyjnych, które wizualizować zapytania. Zobacz Samouczek: korzystanie z przykładowych pulpitów nawigacyjnych.

Wizualizowanie zapytań i tworzenie pulpitu nawigacyjnego

Następnie użyj pulpitów nawigacyjnych, aby eksplorować dane i utworzyć pulpit nawigacyjny, który możesz udostępnić. Zobacz Pulpity nawigacyjne.

Używanie usługi Databricks SQL w zadaniu usługi Azure Databricks

Następnie użyj typu zadania SQL w zadaniu usługi Azure Databricks, co pozwala tworzyć, planować, obsługiwać i monitorować przepływy pracy obejmujące obiekty SQL usługi Databricks, takie jak zapytania, starsze pulpity nawigacyjne i alerty. Zobacz Samouczek: używanie usługi Databricks SQL w zadaniu usługi Databricks.

Używanie usługi Databricks SQL z notesem

Notes można również dołączyć do usługi SQL Warehouse. Aby uzyskać więcej informacji i ograniczeń, zobacz Notesy i magazyny SQL Warehouse.

Ładowanie danych przy użyciu funkcji COPY INTO

Następnie dowiedz się, jak używać funkcji COPY INTO w usłudze Databricks SQL. Zobacz Samouczek: używanie funkcji COPY INTO z usługą Databricks SQL.

Tworzenie magazynu SQL

Aby utworzyć usługę SQL Warehouse, zobacz Konfigurowanie usługi SQL Warehouse.

Praca z partnerami technologicznymi

Obszar roboczy usługi Databricks można również połączyć z rozwiązaniem partnerskim analizy biznesowej i wizualizacji przy użyciu Połączenie partnera. Zobacz Połączenie partnerów analizy biznesowej przy użyciu Połączenie partnerów.