Sklepy online innych firm
W tym artykule opisano sposób pracy ze sklepami online innych firm na potrzeby obsługi wartości funkcji w czasie rzeczywistym. Tabele online usługi Databricks można również używać do obsługi funkcji w czasie rzeczywistym z znacznie mniejszą wymaganą konfiguracją. Zobacz Tabele online usługi Databricks.
Dzięki obsłudze w czasie rzeczywistym można publikować tabele funkcji w bazie danych o małych opóźnieniach i wdrażać specyfikację modelu lub funkcji w punkcie końcowym REST.
Usługa Databricks Feature Store obsługuje również automatyczne wyszukiwanie funkcji. W takim przypadku wartości wejściowe udostępniane przez klienta obejmują wartości, które są dostępne tylko w momencie wnioskowania. Model zawiera logikę, aby automatycznie pobierać wartości funkcji, których potrzebuje z podanych wartości wejściowych.
Diagram przedstawia relację między składnikami MLflow i Feature Store na potrzeby obsługi w czasie rzeczywistym.
Usługa Databricks Feature Store obsługuje następujące sklepy online:
| Dostawca sklepu online | Publikowanie za pomocą inżynierii funkcji w wykazie aparatu Unity | Publikowanie za pomocą magazynu funkcji obszaru roboczego | Wyszukiwanie funkcji w starszej wersji usługi MLflow Model Serving | Wyszukiwanie funkcji w funkcji obsługującej model |
|---|---|---|---|---|
| Azure Cosmos DB [1] | X | X (klient magazynu funkcji w wersji 0.5.0 lub nowszej) | X | X |
| Azure MySQL (pojedynczy serwer) | X | X | ||
| Azure SQL Server | X |
[1] Aby uzyskać ważne informacje na temat wymagań usługi Cosmos DB, zobacz Informacje o zgodności usługi Cosmos DB.
Rozpoczynanie korzystania ze sklepów online
Zobacz następujące artykuły, aby rozpocząć pracę ze sklepami online: